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為什么說VR不會成功

2016-09-08 07:21:32文|馬
今日中國·中文版 2016年7期
關鍵詞:實驗

文|馬 迪

為什么說VR不會成功

文|馬 迪

一年多前,我在寫下第一篇關于VR和AR(增強現實技術Augmented Reality,簡稱 AR)的文字時,并沒有想到VR會火成現在這樣。中關村的年輕人像聊天氣一樣聊VR,絕對是緩解尷尬又有逼格的好話題。許多大型商圈也陸續開設VR體驗館,有人戴著VR眼鏡探索神奇的虛擬世界,更多人則站在旁邊看著大張著嘴、手舞足蹈、舉止滑稽的他……如此盛況讓上了點年紀的我想起當初3D技術剛流行的那會兒。平凡的現實場景早已不能滿足人類永無止境的好奇心和想象力了,3D看了這許多年也已經不再新鮮,完全浸入式體驗的VR時代似乎即將到來。

對火爆的VR領域,有很多人持不同的看法。比如史蒂夫·巴克(Steve Baker),他曾參與同美軍合作的頭戴顯示器研發項目,是VR領域的專家。他認為現有的VR設備都遠未成熟,甚至因為存在無法突破的技術限制,VR也許能流行一時,但永遠都不會成功。

這還得從VR的實現方式說起。虛擬現實(Virtual Reality),顧名思義就是由計算機生成一個完全虛擬的環境,在外人看來就是在頭上戴一個潛水鏡一般的大眼鏡。這就是VR顯示器。要徹底投入虛擬世界,就必須占領用戶的全部視野。兩臺小的高清屏幕為兩眼分別顯示略有位移的圖像,以創造三維的視覺錯覺。除了顯示器,另外一個重要部件是感應器,它能將使用者的動作反應到虛擬環境中,人一動,眼前的虛擬視野也跟著變化。

但如果你真的體驗過VR,除了爽以外,還一定會感覺到暈。這就是VR技術的致命傷:VR暈動癥,即強烈的眩暈感、失衡感,甚至惡心、眼花等等。許多人認為眩暈是由系統延遲/卡頓、或者畫面的分辨率/刷新率太低、又或是不準確的頭部定位引起。也不斷有各方聲稱已經解決了暈眩的問題,或者馬上可以解決。

但史蒂夫·巴克不同意這些說法。他認為最大的問題在于深度知覺。

深度知覺是指人對物體遠近距離即深度的知覺。人不僅能感知平面的物體,還能產生具有深度的三維空間的知覺,主要靠我們的雙眼。著名的視崖實驗說明,剛會爬的嬰兒已經具備相當好的深度知覺。這個實驗的理論是:如果想判斷一個生物是否具有深度知覺,最簡單的方法就是把它放在懸崖邊上,看它會不會讓自己掉下去。

有點簡單粗暴,但的確也有道理。

視崖實驗是在一張1.2米高的桌子上進行的。被試者被放在中間,一側是堅實的桌面,另一側則是透明的厚玻璃。對年齡6到14個月的嬰兒進行測試發現,大多數嬰兒即使在母親的召喚下,也拒絕爬到有透明玻璃的“懸崖”一側。出生不足 24 小時的小雞、小綿羊也接受了測試,它們也同樣不會犯“失足”的錯誤。對視覺依賴度不高的小老鼠則完全無所顧忌,只要有堅實的地面,虛假的“懸崖”根本嚇不倒它們。

除了與生俱來的視覺,我們還在日常生活中不知不覺地掌握了更多關于深度知覺的線索,比如線條透視、空氣透視、物體的明暗陰影以及物體的大小常識等。這些幫助我們更精準地判斷物體與自己的距離,并在大腦中形成“烙印”—這是一種我們幾乎意識不到的規律,一旦違背了規律,大腦會變得十分困惑,我們會感到一種“說不出來的別扭”。

也就是說,大腦判斷眼前的畫面是否合理,除了靠眼睛,更重要的是大腦在綜合分析。VR能夠對雙眼顯示不同的圖像,卻無法完美重現來自不同距離的光線等等細節。如果VR一直呈現的景象都是3米外的遠景,問題還不會太大,因為我們的視力有限,大腦會忽略很多細節。一旦切到近景(比如低頭看地板的時候),大腦就會感到異樣,也就是暈眩感。

VR的另一個不可戰勝的“對手”是物理法則。在真實世界里,當你在運動時突然停下,身體會感受到慣性,你的大腦已經提前為你考慮好這個動量了。但在VR中,這個法則并不存在,眼睛告訴你,你在快速移動,身體卻沒有感受到動量,你的大腦一定會意識到這一點。

因為這兩個理由,大多數人將無法擺脫VR眩暈。只做一些炫酷的內容放在遠處,你站著靜靜旁觀就好?這樣的VR還是VR嗎?

即使沒有發生眩暈,也有其他問題。美軍對VR的研究中,有實驗對象在實驗結束后出現恍惚,或者失去方向感。研究者因此認為,“VR后駕車”可能和醉駕一樣危險,用戶應該在使用VR設備24小時后,再進行飛行或駕駛汽車。

我始終認為,VR只是我們通往AR的一個充滿樂趣的階段,VR在娛樂和場景體驗方面的優勢是不可估量的,我們應該盡情歡迎和享受這種技術帶來的新鮮體驗。但若是從實際出發,論到真正推動社會發展、改善人類生活,AR終將超越VR。與VR不同,AR是將虛擬畫面疊加在真實世界之上,因此名為“增強現實”,是科幻電影中的常見元素。目前,隨著谷歌、佳能、高通、微軟等大公司的入場,我們已經看到第一批消費級AR產品(如谷歌眼鏡)。

我們現在需要做的只是保持耐心,因為不論是VR還是AR,都需要更強大的計算力支持,這才是目前最缺乏的。

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