產業聯盟中知識轉移、技術創新對中國新能源汽車產業發展的影響

劉穎琦 ，王靜宇， Kokko Ari

(1.北京交通大學 經濟管理學院，北京 100044； 2.哥本哈根商學院，丹麥 哥本哈根 2000)

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產業聯盟中知識轉移、技術創新對中國新能源汽車產業發展的影響

劉穎琦1，王靜宇1， Kokko Ari2

(1.北京交通大學 經濟管理學院，北京 100044； 2.哥本哈根商學院，丹麥 哥本哈根 2000)

本文應用Citespace軟件對產業聯盟的文獻計量分析表明，國內外研究在知識轉移、技術創新、聯盟管理等方面成果豐富。但中國新能源汽車產業聯盟的理論和實踐中，這幾方面僅處于起步階段。因此，未來對中國新能源汽車產業聯盟的研究需在技術創新、知識轉移、管理體系建立、標準化等領域加大力度，以更好地促進中國新能源汽車產業發展。

新能源汽車產業；產業聯盟；知識轉移；技術創新

一、引言

新能源汽車作為應對能源和環境壓力最有效的途徑之一在全球范圍內獲得了迅速發展。2010-2014年，全球電動汽車(含插電式混合動力汽車)銷量的平均增速超過50%，依據EV Sales Blogspot和各國汽車工業協會數據，到2015年全球電動汽車銷量達到549,414輛，同比增幅達到72.8%。中國作為新能源汽車的重要市場之一，市場表現也非常顯眼，中汽協公布的統計數據顯示，2015年中國電動汽車銷量總計207382輛，銷量占到全球市場的37.7%。

在一項新技術的迅速發展時期，由于技術的突破點是非常多并且非常分散的，沒有一家公司能夠擁有技術創新所必須的全部資源和能力[1]。由于新能源汽車技術同樣具備這樣的特點，因此國外新能源汽車產業的技術創新主要采用產業聯盟這樣一種重要的組織形式來進行，如美國電動汽車聯盟(The Electrification Coalition)、日本電動車聯盟(CHAdeMo)、德國電動車聯盟(NPE)和鋰離子電池創新技術聯盟等。在借鑒國外新能源汽車產業聯盟經驗的基礎上，2009年開始，中國先后在國家層面和地方層面成立了30個新能源汽車產業聯盟，這些聯盟中既包含企業在基礎、早期研究階段形成的上游聯盟，還有聯合其他技術企業共享資源和技術的橫向聯盟，以及聯合下游企業獲得生產、管理和市場營銷知識的下游聯盟[2]。

目前，新能源汽車產業聯盟雖在實踐中得到迅速發展，但相關的理論研究仍比較匱乏。我們于2015年12月在WOS中以“new energy vehicle alliance”or“electric vehicle alliance”為關鍵詞檢索，僅搜到17篇文獻；在CNKI收錄的CSSCI期刊中以“新能源汽車產業聯盟”or“電動汽車產業聯盟”為關鍵詞搜索，僅搜到了12篇文獻。與此同時，大量關于產業聯盟的研究分布在其他多個產業中，如汽車產業、航空業、電子信息產業等。

本文力圖通過對全球范圍內各類產業聯盟的理論研究進行文獻計量分析，總結和剖析聯盟的研究熱點和重點問題，以期對未來中國新能源汽車產業聯盟的研究和實踐給予參考。本文基本結構如下：首先，文章以國內外權威期刊數據庫為源數據庫，對國內外產業聯盟的相關文獻進行計量分析，梳理1980-2015年產業聯盟研究的脈絡，分析國內外產業聯盟研究的特點。其后，本文從實踐層面對中國新能源汽車產業聯盟的現狀進行研究；最后，結合文獻計量分析的結論和中國新能源汽車產業聯盟的實踐活動，對未來中國新能源汽車產業聯盟的研究和實踐活動的重點和方向給予建議，以期促進中國新能源汽車產業聯盟的快速和健康發展，發揮其在產業中的重要作用。

二、國外產業聯盟的理論研究計量分析

(一)國外產業聯盟研究的知識圖譜

隨著文獻研究方法的不斷發展，越來越多的學者利用Citespace,Vosviewer, Pajek, Netdraw等文獻計量分析軟件和信息可視化技術進行文獻的梳理和研究[3-4]。本文將采用對權威期刊數據庫兼容度較高的Citespace軟件進行國內外產業聯盟相關文獻的計量分析。

數據方面，本文針對國外產業聯盟的研究文獻，以WOS(Web of Science)數據庫作為文獻數據的來源。關鍵詞選取方面，在WOS數據庫中以“industry alliance”和“strategy alliance”為主題搜索1980-2015年的文獻，檢索式為“主題: (industry alliance) OR 主題: (strategy alliance)。時間跨度: 1980-2015。 索引: SCI-EXPANDED, SSCI, CPCI-S, CPCI-SSH, CCR-EXPANDED, IC”，共檢索到5593條文獻記錄，經人工篩選后剩余5507條記錄。國外相關研究文獻記錄按年份分布如圖1所示。

圖1　國外產業聯盟相關文獻年度分布

從圖1中可以看出，國外產業聯盟領域的研究大致開始于1988年，在1988-2000年之間，文獻的數量保持在20篇以內，增速緩慢；2000年以后文獻數量呈現迅速增長的態勢，特別是2003年達到了200%的增長率，2006-2009年達到50%的增長率。基于此，我們大致可將國外產業聯盟領域的研究分為兩個階段：第一階段是研究起步期，時間范圍為1988-2000年；第二階段為迅速增長期，時間范圍為2001至今。

為了進一步厘清國外相關研究的進展情況，本文采用Citespace繪制了國外產業聯盟研究的知識圖譜,如圖2。該圖是以WOS的引文數據為基礎得到的國外產業聯盟研究的共引知識圖譜，圖中的被引年輪可以直觀的顯示出不同知識群中的核心文獻及其被引年份(年輪中不同的色環代表不同的時間段，如圖注，深灰色系色環代表1980-1992年，中灰色系色環代表1992-2004年，淺灰色系色環代表2004-2015年)，同時還可以看到不同知識群中被引次數最多的文獻(被引年輪中外框顏色較深的年輪)。

從圖中可以看到，國外對產業聯盟的研究形成了八個知識群，各知識群高頻詞如下表。

通過對不同知識群的高頻詞匯和引線的分析可以發現，目前國外對聯盟的研究大致可以分為四大知識群落，如圖2實線框標注。本文將四大知識群落研究的主要內容總結如下表。

圖2　國外產業聯盟研究知識圖譜

知識落ID高頻詞備注0contractlaw;outsourcingtransaction;subcontractorprocurement;control;alliancestructure合同法;外包交易;外包采購;控制;聯盟結構1discontinuousalliancestrategies;technologicalalliance;network-independentpartnerselection;manufacturingsupplychaininfluence;reputation不連續的聯盟戰略;技術聯盟;獨立于網絡的合作伙伴選擇;制造供應鏈的影響;聲譽2cross-sectorsocialpartnership;partnershipstructure;foreignaffili-ate;relationalprocesse;casestudyinsight跨部門的社會伙伴關系;合伙制結構;對外的從屬關系;關系型過程;案例研究3empiricalanalysis;softwareindustry;geographicalco-location;indi-rectnetworkeffect;openorganizationmodel實證分析;軟件產業;地域協作;間接網絡效應;開放組織模式4integratedknowledgetransfermodel;automotivesupplierindustry;in-formationtransfer;innovation;network整合知識轉移模型;汽車供應商行業;信息轉移;創新;網絡5globalinnovationnetwork;technologyinnovation;complexnetworks;casestudy;全球創新網絡;技術創新;復雜網絡;案例研究;研發6internationalstrategicalliance;inter-firmcooperation;firmsperspec-tive;aerospaceindustry;spinoffventure國際戰略聯盟;企業間合作;公司角度;航天產業;分拆風險7brand;trust;relationshipvalue;cross-nationalsupplychaininvestiga-tion;learninglead;knowledgetransfer品牌;信任;關系價值;跨國供應鏈調查;知識轉移8emergingstandard;newproductdevelopmentcapability;perform-ance;innovation;multitechnology新興的標準;新產品開發能力;績效;創新;多技術

表2　國外產業聯盟研究知識群落

綜上可以看出，在聯盟研究的兩個階段中，聯盟研究的重點也有所差別：第一階段主要是以知識群落①為主對聯盟這一組織形態進行的解析；第二階段主要是以知識群落②③④為主對聯盟內知識和創新、關系資本、技術標準和管理標準方面進行的研究。本文接下來將分別對兩個階段的研究內容進行詳細闡述。

(二)早期國外產業聯盟研究中對“聯盟和動機”的研究

圖2反映出，在1988-2000年這段時間中，學者們關于聯盟的研究主要集中在知識群落①。這一時期學者們試圖回答“聯盟是怎樣的組織形式？”“企業之間為何會形成這樣一種組織形式？”等一系列的問題。從該知識群落的中心位置和被引情況可以看出這一時期的研究為以后的研究奠定了堅實的基礎。這一時期比較有代表性的有學者有Porter、Williamson、Teece、Gulati、Badaracco等，本文將他們對聯盟的定義匯總如表3。

學者們對聯盟的不同解釋使得聯盟其他方面的研究也從多個角度展開。這一點從學者們對聯盟動機的研究中得以體現：

一些學者從技術和市場的角度提出企業參與聯盟的動機包括分攤研發成本、降低風險[13-14]；獲取技術機會、降低創新生命周期、獲取隱性知識溢出[15]；進入新市場[16]、適應市場結構的改變[17]；學習當地市場運營模式等。還有一些學者從資源的角度出發，認為聯盟中資源利用、資源多樣化、資源模仿和資源處理[18]、資源的數量和質量、資源的互補性和相似性[19]等對企業參與戰略聯盟的影響。此外，還有學者認為隨著知識非線性擴張和協同效應的迅速增加,企業僅依靠自己的力量發展他們需要的所有知識和能力,是一件花費昂貴并且困難重重的事,因而企業具有相互學習的壓力[20]。因此，企業加入適當的企業網絡以增加他們的學習和創新機會[21]。

表3　聯盟定義代表性研究成果

(三)近期國外產業聯盟研究中對“知識轉移、技術創新、關系資本和標準”的研究

2001年后，隨著聯盟研究的不斷深入和產業聯盟的不斷發展，學者們開始進行聯盟知識管理和創新、關系資本、標準等方面的研究，形成了知識群落②③④。其中，知識轉移和創新、信任、技術標準和管理標準是學者們關注的重點。

1.知識轉移和創新

學者們對聯盟動機的研究表明，創新和獲取知識是企業加入聯盟的主要動機之一，這使學者們很自然地關注到了聯盟中知識管理和創新的問題。知識群高頻詞反映出，在知識管理和創新兩個領域中，知識轉移和技術創新受到了很大的重視。

跨越企業邊界獲取外部知識是當今企業創新的主要來源，同時知識的共享和交換也對創新的形式產生了重要的影響。知識和創新這些密切關系使學者們對知識和創新的研究具備了許多相通之處。例如對盟中的知識轉移和技術創新影響因素的研究[22-23]和對知識轉移和技術創新過程的研究[24-25]。

2.信任

Gulati從社會學角度對聯盟進行定義使聯盟成員關系的研究在第二階段的研究中逐漸引起了學者們的關注。其中，信任作為合作關系中一個重要的元素[26]尤其受到重視。學者們將信任作為一個中間變量。一方面研究聯盟中形成信任的因素如聯盟經驗、契約控制、聲譽；另一方面討論信任對聯盟風險、穩定性[27]、聯盟績效[28-29]、技術創新[30]等的影響。此外還有對信任演化過程的研究[31]。

3.技術標準和管理標準

聯盟研究第二階段，學者們關注較多的另一個領域是對聯盟中技術標準和管理標準兩個問題的討論。

技術標準倡導者通過戰略聯盟實現技術標準市場擴散的成功范例使學者們開始探討“聯盟對技術標準的影響”[32]“如何通過聯盟實現技術標準化”等一系列的問題。

與此同時，聯盟的高失敗率(40%-70%)[33]引發了學者們對合作伙伴的遴選標準、聯盟管理制度[34]、聯盟的決策過程和系統[35]、聯盟績效評價標準[36]等問題的研究。

三、國內產業聯盟的理論研究計量分析

(一)國內產業聯盟研究的知識圖譜

與國外產業聯盟的研究方法相同，本文同樣采用Citespace軟件進行國內產業聯盟相關文獻的計量分析。數據方面，本文選取了CNKI數據庫作為文獻數據的來源；關鍵詞選取方面，在CNKI數據庫中以“產業聯盟”和“戰略聯盟”為關鍵詞進行搜索，檢索式為“CSSCI期刊=Y 并且 年 between (1980-2015, and 關鍵詞=產業聯盟 or 關鍵詞=戰略聯盟 ) (模糊匹配)”，共檢索到1134篇文獻，經人工篩選無關記錄后剩余990篇文獻。

國內相關研究文獻記錄按年份分布如圖3所示。

圖3　國內產業聯盟相關文獻年度分布

從圖3可以看出，國內對產業聯盟的研究大致開始于1998年，與國外研究相差十年左右。與國外研究不同，國內的研究并沒有經歷漫長的起步期，1998年至今，國內相關的研究一直處于穩步上升中，其中在2003年和2008年，文獻數量實現了爆發式增長，分別達到56篇和106篇。

為了了解國內產業聯盟研究的脈絡，本文同樣應用Citespace軟件繪制了國內產業聯盟研究的知識圖譜(圖4)。由于CNKI數據庫與WOS數據庫導出的引文記錄格式有所區別，因此只能應用Citespace對CNKI數據進行共詞分析。雖然這使我們不能從文獻計量分析中獲取核心文獻，但是卻幫助我們獲取了更多高頻詞匯。

圖4　國內產業聯盟研究知識圖譜

圖4表明，國內產業聯盟的研究形成了30多個知識群落。圖中虛線框區能夠表明該領域研究的一些基本情況。虛框①表明目前對產業聯盟成員的研究大多集中于對企業集團或者跨國公司的研究。虛框②表明，在國內學者對產業聯盟的研究過程中交易成本理論成為應用比較多的理論；同時，學者們也嘗試使用博弈論解釋聯盟相關問題。虛框③則表明目前國內學者對聯盟進行研究時涉及的產業包括信息技術產業、電動汽車產業等。

由于國內產業聯盟研究的知識圖譜中知識群非常多，受篇幅所限，本文僅將排名前五位的知識群的關鍵詞列示如表4。

通過對不同知識群的高頻詞匯和引線的分析可以發現，目前國內對聯盟的研究主要集中在三個方向，如表5。本文接下來將對各知識群落進行具體闡述。

表4　知識群0-5高頻詞表

表5　國內產業聯盟研究知識群落

(二)國內產業聯盟研究中對“聯盟動機、聯盟績效和聯盟能力、技術創新和知識管理”的研究

1.聯盟動機

與國外學者相同，國內許多學者也對企業加入聯盟的動機進行了研究。國內學者對聯盟動機的研究主要集中在企業尋求聯盟合作效應及風險共擔兩個方面。國內學者認為由于聯盟這種組織結構能夠最大程度地沖擊直線等級制結構, 將組織結構偏平化、虛擬化，因此企業傾向采用聯盟的形式實現規模經濟、專業化并減少交易費用，同時實現資源共享并減小獨自開發技術的風險。

2.聯盟績效和聯盟能力

聯盟的高失敗率自然也使國內學者開始關注聯盟績效的問題。而與國外學者不同的是，國內學者更關注聯盟績效影響因素的研究。

在影響因素中，學者們對信任討論的比較多，研究角度和結論卻不盡相同。王薔認為相互信任比能事先預測、依靠權威或進行談判等手段可更快更經濟地減少聯盟內部的復雜性與不確定性，并能因此改善聯盟的績效。徐愛東等則認為我國企業在管理風險控制等方面與國外公司存在較大差距，理性的信任不能很好地指導企業的行為，從而提升合作績效。

當然除了對信任的討論，學者們還對多個聯盟績效的影響因素進行研究，如聲譽[37]、合作伙伴選擇[38]、關系性租金[39]等。

此外國內學者對聯盟績效的研究經常涉及對聯盟能力的研究，因而聯盟能力的研究逐漸形成了一個單獨的子領域。這些研究中聯盟能力既可以成為自變量，如鄭勝華等對聯盟能力對聯盟績效的影響機理研究；也可以成為因變量，如龍勇等聯盟能力影響因素進行的實證研究。

3.技術創新和知識管理

在眾多資源中，知識是企業最核心的資源，具有不可模仿性、難轉移性、稀缺性[40]。雖然戰略聯盟為企業提供了組織學習平臺，為企業獲得知識提供了通道[41]，但是在知識的共享過程中，知識的稀缺性等特性卻引發了獨立企業之間的利益沖突。為此，國內學者對知識沖突的管理[42]、知識獲取的路徑、知識獲取的影響因素[43]等給予了很大關注。在技術創新方面，學者們的研究也集中在創新的過程方面。

四、中國新能源汽車產業聯盟的實踐

2009年，中國成立了第一個新能源汽車產業聯盟——北京新能源汽車產業聯盟。這之后，廣東、吉林、重慶、浙江、安徽等地相繼成立了各自的新能源汽車產業聯盟。截至2015年12月，全國共成立了30個新能源汽車產業相關的聯盟，涉及354個獨立組織機構。為了更加清楚的了解我國新能源汽車產業聯盟的發展情況，本文應用Ucinet軟件構建了這些新能源汽車產業聯盟的二元矩陣，以此為基礎采用Pajek軟件繪制了中國新能源汽車產業聯盟網絡圖(圖5)。

通過中國新能源汽車產業聯盟的實踐活動可以看到，中國的新能源汽車產業聯盟的實踐具備如下特點：

(一)聯盟成立最初以政府推動為主，少數聯盟由企業自主成立

在實踐領域中，最初成立的一些新能源汽車產業聯盟大多是由政府推動成立的，例如中央汽車電動車產業聯盟在國務院國有資產監督管理委員會倡導下成立，吉林省新能源汽車產業聯盟是在吉林省新能源汽車推進領導小組的協調組織下成立的。有些政府機構更是成為了聯盟的一員，如吉林省新能源汽車產業聯盟中的長春市交通運輸局和合肥市新能源汽車產業技術創新戰略聯盟的合肥市科技局。

隨著新能源汽車產業的不斷發展，越來越多企業根據自身發展需要自發地與其他企業成立聯盟，如鋰電材料產業創新聯盟。

圖5　中國新能源汽車產業聯盟網絡圖

(二)聯盟成員的網絡結構復雜，聯盟動機不同

中國新能源汽車產業聯盟形成了以一汽集團、東風集團、長安集團、北汽集團等大型的整車廠商為核心企業，集合零部件廠商、金融機構、科研機構和用戶等利益相關者的網絡結構。各利益相關者在不同聯盟中的需求不同，既有減少研發成本、獲取新技術，降低風險等需求，也有進入新的市場的需求。這樣使得現有的聯盟中既有聯合整車、電池、充電服務、電機、金融投資等多個產業環節的聯盟如北京新能源汽車產業聯盟，也有專注產業某一環節的聯盟如新型電池產業技術創新戰略聯盟；既有星型結構聯盟如北京新能源汽車產業聯盟，也有網狀結構聯盟如TOP10。

(三)聯盟內的知識轉移和技術創新實踐越來越多

中國新能源汽車產業聯盟的最重要作用體現在“新能源汽車產業技術創新”上。中國各新能源汽車產業聯盟均充分體現了在積極合作創新和知識共享方面的嘗試。例如中央企業電動車產業聯盟通過設立整車及電驅動專業委員會、電池專業委員會、充電與服務專業委員會明確聯盟合作創新的三大領域，為聯盟成員在不同領域的合作奠定組織基礎。對技術創新的重視使聯盟企業在技術方面取得了不錯的成績。以專利數據為例，截至2015年12月，聯盟中企業共申請相關專利5044項，其中與聯盟內企業合作申請數量達到1269項，占到總數的25.1%。

(四)聯盟內有關技術標準的實踐逐漸受到重視

隨著新能源汽車技術的不斷發展，技術標準化越來越受到聯盟的重視。國內最早成立的北京市新能源汽車產業聯盟和重慶市新能源汽車產業聯盟的聯盟章程中均未明確提及技術標準化的問題。而稍晚成立的TOP10、中央企業電動車產業聯盟、合肥市新能源汽車產業技術創新戰略聯盟均將“統一產業技術標準”、“制定產業化關鍵技術標準和規范”作為聯盟成員合作的重要內容，并明確寫入聯盟章程中。

(五)聯盟管理的實踐日漸成熟

國內的聯盟基本上都通過設置聯盟大會、聯盟聯席會等機構作為聯盟重要事務的決策機構，設置理事會、秘書處等機構作為聯盟事務的執行機構，并撰寫聯盟章程規定聯盟的業務范圍、組織結構、聯盟成員的權利和義務以及聯盟經費和資產管理等事宜。比較有特色的聯盟如中央企業電動車產業聯盟和北京新能源汽車產業聯盟設置了專業委員會或專家委員會為聯盟重大技術和產業發展的戰略提供指導和支持，并負責成員單位之間的技術協調和咨詢工作；合肥市新能源汽車產業技術創新戰略聯盟將合肥市科學技術局納為聯盟成員，并由合肥市科學技術局負責聯盟的管理工作。

五、結論

通過對國內外產業聯盟理論研究的文獻計量分析，以及中國新能源汽車產業聯盟的實踐剖析，我們得到如下結論：

(一)國內外關于產業聯盟的研究存在一定的差異

首先，國內外學者的研究范圍不同，國外學者的研究更加廣泛。隨著聯盟研究的不斷深入，國外學者們已經從最初對產業聯盟定義和動機的研究，日漸轉移到對聯盟知識轉移、技術創新、關系資本和標準的研究。研究內容涵蓋知識轉移過程、技術創新路徑、知識轉移和技術創新的影響因素、技術標準和伙伴遴選標準、決策流程以及評價標準等聯盟的一系列管理標準等，并且“信任”作為一項重要內容貫穿這些研究的始終。國內學者同樣也關注到聯盟的知識管理、技術創新和管理體系的問題，但是研究內容僅集中于知識轉移和技術創新路徑以及聯盟績效的相關問題。

第二，國內外學者研究的側重點有所不同。雖然國內外研究中都可以發現實證研究的方法，并且在選取案例時更多的選擇生物醫藥產業、信息產業等高技術產業。但是國內外學者研究的側重點是有差別的。國外學者更傾向于對某一特定產業的產業聯盟進行實證研究，國內學者則更傾向于對某一特定區域中的多個高技術產業進行實證研究。

(二)中國新能源汽車產業聯盟的實踐與國內外對于產業聯盟的理論研究之間存在一定的關聯性

近年來國內外關于產業聯盟研究的重點和熱點問題，如知識轉移、技術創新和聯盟績效等問題，在中國新能源汽車產業聯盟中基本上都有所涉及。新能源汽車產業本身技術復雜程度較高[44]，并且作為“實現汽車智能化、網絡化的最佳載體*摘自科技部部長萬鋼在中國電動汽車百人會峰會中的講話”，吸引了IT產業、傳統能源產業、新能源產業、金融產業等產業的加入，這些產業的加入使得新能源汽車產業聯盟的實踐活動越來越多。

(三)中國新能源汽車產業聯盟的理論研究趨勢

結合國內外產業聯盟的理論研究與中國新能源汽車產業聯盟的實踐，未來對新能源汽車產業聯盟的技術創新、知識轉移、管理體系建立和標準化等問題的研究將有利于新能源汽車產業在中國的發展。同時，中國新能源汽車產業聯盟除了關注技術創新、聯盟管理和技術標準等多項實踐活動外，對于關系資本、關系治理尤其是“信任”的問題的關注需要增強。

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(本文責編：海洋)

Effects of Knowledge Transfer and Technology Innovation in Industry Alliance on the Development of China’s NEV Industry

LIU Ying-qi1,WANG Jing-yu1,Kokko Ari2

(1.SchoolofEconomicsandManagement,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China;2.DepartmentofInternationalEconomicsandManagement,CopenhagenBusinessSchool,DK-2000Frederiksberg，Demark)

This paper analyzes the literature of the industry alliance with CiteSpace. The result shows that domestic and foreign research on knowledge transfer, technology innovation and alliance management have gained superior achievements. But the theory and practice of China’s NEV industry alliance are only in its infancy. Therefore, the research on technology innovation, knowledge transfer, management system and standardization issues of China’s NEV industry alliance will be benefit for the development of China’s NEV industry in the future.

NEV Industry; Industry Alliance; Knowledge Transfer; Technology Innovation

2015-11-10

2016-03-16

本文得到北京市哲社辦項目(14JGB042)和北京市科委項目(Z141100004114060)的資助。

劉穎琦(1971-)，女，漢族，山東煙臺人，北京交通大學經濟管理學院教授，博士。

F124

A

1002-9753(2016)05-0001-11