應用廣義線性模型對我國當前收入分配情況滿意度的分析

李　鑫　趙　凌

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應用廣義線性模型對我國當前收入分配情況滿意度的分析

李鑫趙凌

人民對我國收入分配的滿意程度,直接影響政府政策的實施，本文利用中國人民大學統計學院在成都市的397份問卷調查數據，運用廣義線性模型對當前收入分配的滿意度影響因素進行實證分析。結果表明，在企業單位工作，離退休人員對收入分配的滿意度較高。此外，分析了調查者對政府通過政策改革實現人民增收，縮小貧富差距的信心與對收入分配情況滿意度的關系，本文在此基礎上提出了相關政策建議。

收入分配；社會心態；廣義線性模型；R軟件

一、問題提出

隨著中國社會經濟的不斷發展，人民生活水平的不斷提高，在全面建設小康社會的同時，為實現全民的共同富裕，政府也制定了一些政策，人民對政府政策的關注度也逐日提高。

隨著我國收入分配制度的不斷完善，人民對我國當前收入分配情況的滿意度，也是政府較為關心的一個問題。本文基于中國人民大學統計學院對成都市民問卷調查的相關數據做了分析與評價。

經典的滿意度評價模型，有層次分析法比如：基于網絡層次分析法的電力客戶滿意度模糊綜合評價[1]，層次分析法的最大優點是它特別適合與處理那些多目標多層次的復雜大系統問題和難于完全用定量的方法來分析與決策的社會系統工程的復雜問題，他可以將人們的主觀判斷用數量形式來表達和處理，是一種定性和定量相結合的分析方法；二元離散選擇模型(logistic模型)，比如：柳清瑞，閆琳琳(2012)運用因子分析法和二元離散選擇模型對新農保的政策滿意度及其影響因素進行了實證分析[2]；張東平，郭鎮，邊英濤(2011)運用logistic回歸模型對良種補貼政策滿意度的影響因素進行分析[3]。

二、數據與方法

數據來源于中國人民大學統計學院的一項關于“社會心態與政策評價關聯”的課題研究在全國范圍內進行的問卷調查，抽取了在成都地區的400百份問卷調查，其中有效樣本397份，進行數據分析。

(一)GLM的基本框架

在廣義線性模型的應用中，根據數據選擇誤差項的分布類型，可以有效改進模型的擬合效果，如果因變量的方差為常數，可以選擇正態分布，如果因變量的方差等于均值，可以選擇泊松分布，常見的指數分布包括：正太分布，泊松分布，二項分布，你高斯分布，伽馬分布等。

三、GLM的應用

(一)影響因素及預計影響方向

為增加城鄉居民收入，縮小貧富差距，改善分配秩序，合理收入分配格局，2013年國務院批轉《關于收入分配制度改革的若干意見》，明確了收入分配制度的改革方向，此后，連續出臺若干政策以實現收入分配改革的目標。

為了利用廣義線性模型分析測算不同階層成都市民對當前收入分配情況的滿意度，我們從以上問卷調查數據中選取了被調查者的民族，戶口，工作，作為解釋變量，被解釋變量(滿意度)從非常不滿意到非常滿意分為了1-7個跨度。

由于問卷調查的數據是離散的，經典的線性模型不能有效的擬合而GLM提供的某些分布類型能更好地適應這類數據，如果不再采用更為復雜的模型，用廣義線性模型分析是一個合理的選擇。選用調查內容的3個部分：第一，被調查者個人基本情況，包括民族戶口情況，以及工作單位，用以判斷上述特殊變量對收入分配滿意度評價的影響，第二，認為解決減少收入分配差距，改善收入分配秩序，合理收入分配格局的重要程度，以及對政府通過政策改革實現人民增收，縮小貧富差距等目標的信心，第三，對于我國當前的收入分配情況整體滿意度。通過調查資料對我國當前收入分配滿意度進行實證分析。

我們選取民族、戶口、工作單位為解釋變量來評價成都市民對當前收入分配的滿意度，其中民族分為漢族和非漢族，戶口分為農業戶口和非農業戶口，工作單位分為黨政機關、企業單位、學生、無職業者和離退休人員。

(二)參數估計和推斷

1、極大似然估計(GLM)

取似然函數有：

給似然函數取對數有：

記li(θi)=yiθi-b(θi),i=1,…,n

(三)變量及其定義

我們選用調查內容的兩個部分：

其一，被調查者個人基本情況，包括民族、戶口情況，受教育程度以及工作單位。其中民族分為漢族和非漢族；戶口分為農業戶口和非農業戶口；受教育程度分為初等教育(小學或初中及以下)、中等教育(中專或高中)、高等教育(大專、本科或研究生及以上)；工作單位分為黨政機關，企業單位，學生，無職業者，和離退休人員。

其二，對于我國當前的收入分配情況整體滿意度。通過調查資料對我國當前收入分配滿意度進行實證分析，滿意度數據從非常不滿意到非常滿意分為了1-7個跨度。

本文中(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8)共有2×2×3×5=60類組合，例如(0,0,0,0,0,0,0,0)代表非漢族的非農業戶口的，受教育程度是大專、本科或研究生及以上的無職業者類人群，(1,0,0,0,1,0,0,0)代表漢族的非農業戶口，受教育程度是中專或高中的在黨政機關工作的人群。

(四)模型選擇

四、模型結果及分析

運用統計軟件R，影響成都市民滿意度的因素分析結果見表：

表1　回歸結果

注：·,*，**，***分別代表達到10%，1%，0.1%，0.00%的統計顯著性水平。

表1的結果表明，模型具有統計意義。從模型結果來看對我國當前收入分配滿意度較高的調查者大多是非農業戶口，受教育程度較高(中專，高中及以上)，工作單位在企業單位，以及離退休的人們。

民族為漢族的回歸系數為0.0132，在10%的水平上顯著，可見漢族人民對收入分配的滿意度較高；農業戶口的回歸系數為-0.136，在1%的水平上顯著，說明農業戶口的人民與對我國當前收入分配的滿意度負相關，農業戶口的人民對收入分配的滿意度較低；而在工作單位的這4個變量中，在企業單位工作以及離退休人員的回歸系數分別為0.236在0.1%的水平上顯著，和0.257在0.1%的水平上顯著，這些工作單位的調查者滿意度都比較高；工作單位在黨政機關的回歸系數是負數-0.382，在0.0%的水平上顯著，表明在黨政機關的人員對我國當前收入分配的滿意度較低。

從模型的結果看受教育程度在高中或中專的回歸系數為0.143，在0.1%的水平上顯著，工作單位在黨政機關的回歸系數為0.032，在1%的水平上顯著，學生的回歸系數為0.183，在1%的水平上顯著，表明受教育程度較高的調查者以及在黨政機關工作，離退休人員和學生對政府通過政策改革實現人民增收，縮小貧富差距的信心比較高。

綜合以上分析，在黨政機關工作的人，以及在校學生，雖然對我國當前收入分配情況的滿意度較低，但他們對政府通過政策改革縮小貧富差距的信心比較高。同時，離退休人員即對收入分配的滿意度較高，又對縮小貧富差距有信心，表明我國在退休政策的制定實施上較完善。

五、政策建議

綜合以上研究結果，要達到人民對我國當前收入分配情況的滿意度，需要提高人民的受教育程度，政府政策的宣傳，尤其是在少數民族，和農村地區，提高少數民族和農業戶口人民對我國收入分配情況的滿意度。黨政機關工作的人對收入分配的滿意度不高，是由于2013年國務院批轉《關于收入分配制度改革的若干意見》包括公務員工資限高提低，事業單位人員調工資和上繳養老金，以及國企高管限薪等各項政策的提出，因此政府應做好政策宣傳工作，提高人民群眾對政府政策的了解程度，以及努力保證政策在實施過程中有效的執行。

我國自20世紀80年代中期以來，收入分配向資本傾斜的趨勢，與我們居民收入分配差距擴大的趨勢幾乎并行，增加勞動收入一般會縮小居民收入分配差距，提高居民對收入分配的滿意度，當前堅持和完善以按勞分配為主體，多種分配方式并存的分配制度，對同時扭轉勞動分配份額下滑和居民收入分配差距擴大的局面，具有重大現實意義。(作者單位：四川師范大學數學與軟件科學學院)

[1]周黎莎,于新華.基于網絡層次分析法的電力客戶滿意度模糊綜合評價[J].電網技術,2009,17:191-197.

[2]柳清瑞,閆琳琳.新農保的政策滿意度及其影響因素分析——基于20省市農戶的問卷調查[J].遼寧大學學報(哲學社會科學版),2012,03:66-73.

[3]張冬平,郭震,邊英濤.農戶對良種補貼政策滿意度影響因素分析——基于河南省439個農戶調查[J].農業技術經濟,2011,03:104-111.

[4]孟生旺.廣義線性模型在汽車保險定價的應用[J].數理統計與管理,2007,01:24-29.

[5]Breslow N.E,Lin X.Bias correction in generalised linear Mixed Model with asingle Component of Dispersion[J].Bionmetrika,1995,82(1):81-91

李鑫(1991—)，女，碩士研究生。

趙凌(1964—)，女，副教授，研究方向：經濟統計。

四川省教育廳科研項目重點項目“基于三階段DEA方法對我國地區R&D投入績效的評估及四川省R&D投入績效分析”(13sa0137)。