個性化信息服務的智慧旅游系統構建

郭剛志

本文對應用于旅游行業中的決策支持與分析信息技術的研究和發展進行了分析。根據旅游市場中的不同角色，文章對決策技術進行了分類，同時我們研究了應用于不同營銷分類的游客決策支持技術的當前趨勢及發展方向。事實證明，信息技術手段的發展需求在于應用現代數據挖掘技術和GIS系統在游客旅行中的各個階段為其提供個性化、最優化及全方位的支持。

一、信息技術在旅游業的廣泛應用

旅游業的可持續發展需要新的技術支持，在最近幾十年里，信息技術顯著改變中介機構在旅游市場的作用。為了節省資金，游客計劃并設計他們自己的旅游路線，互聯網技術為每個人提供所需的旅游信息，包括不同國家的旅游資源、運輸時刻表、路線和旅游景點等等。這導致了各類電子信息旅游業的快速發展，比如在線預訂系統等。

此外，旅游企業和旅游市場直接銷售其旅游產品，并大力發展互聯網經濟，相當數量的旅游景點、度假村及酒店、娛樂設施大力發展在線旅游。

二、個性化旅游需求日益成為趨勢

這項研究的目的是基于大數據分析的基礎上，為游客提供個性化的旅游線路和信息服務。通過與游客之間的互動，了解他們的需求，結合消費心理學，智能分析顧客消費傾向性，為其提供精準服務。

三、基于個性化需求的智能旅游決策系統

（一）旅游決策的個性化要求

在全球酒店網絡信息系統中記錄旅游者的特點和愿望，如對某事的過敏、需要翻譯、看護兒童、殘疾客人的喜好等。下次使用在網絡服務的游客可以省略信息，他不會說外語，或者說是素食主義者或有恐懼癥的電梯，都可以提供有針對性的服務。

旅游需求決策支持系統，代理商和中介機構必須通過搜索和選擇合適的建議，滿足具體客戶的意愿。旅游服務機構一般都是從事公共或私人的慈善組織、教育和文化中心或旅行代理商，開發的模型應根據旅游者的旅行愿望來決定。

廣泛的決策支持系統由游客使用，有各種通行的搜索和咨詢系統。特別是搜索和預訂住宿、酒店、汽車。這些工具為游客提供最準確和舒適的服務，滿足他們的愿望。新的決策支持系統能實現交互式網絡和移動應用。特別是關于旅游流的描述與旅游者的酒店選擇。

（二）旅游決策支持系統的組成

旅游決策支持系統可以分為下列組別：度假酒店綜合體的決策支持系統；旅行社和中介機構的決策支持系統；滿足游客個性化需求的決策支持系統。

這樣的系統通常包括自動化信息處理工具，在預訂服務階段，提供為游客提供住宿服務。

（三）旅游決策支持系統的構建

旅游業正在積極利用移動應用、全球定位系統和云技術收集和分析旅游和旅游者的信息。設計的應用程序不僅收集旅游行程中的數據，而且在四項旅游印象中儲存分類數據：愉悅、發現、焦慮、不滿。由此產生的數據可以分析游客在特定的路線的情緒。動態決策系統還包括行車導航系統，廣泛使用人工智能方法，可以精確定位旅行過程中的每個環節。

另一類旅游智能信息系統是專家系統，在數據基礎上形成了一個單獨類型的決策支持系統。他們的獨特的特點是，一個專家系統實際上模擬分析主題區域的專家決策過程，需要廣泛使用的人工智能元件與知識庫。旅游專家系統注意作用是：優化旅游設施布局、路線選擇、住宿選擇、旅游方式食品選擇等。例如，軟件關于規劃城市地區的決策，它的作用是建立模擬的旅游基礎設施。基于最小準則的住宅區、酒店及相關聯設置、以及達到不同的旅游路線等。

四、基于定向信息推送的智能旅游咨詢系統

（一）旅游咨詢系統的基本任務

向信息資源提供快速訪問、咨詢分析服務；支持、形成和發展專題數據庫知識庫；積累和儲存；全文檢索信息。

在商業領域，高度發達的推薦系統是常用來改善與客戶的互動、生產個人建議、滿足他們的要求表現非常好。這樣的系統有特定的操作算法，一般不可用對公眾和使用的公司的泄露商業機密，推薦系統可用于廣泛地過濾必要用戶的選擇信息。咨詢系統由于新信息增長率變得越來越重要，導致一個顯著存在的并發癥程序的系統。

（二）旅游咨詢系統層次

在開發當前推薦系統時，廣泛應用數據領域的研究成果，數據挖掘機。推薦系統變得越來越常見，軟件算法的實施旨在幫助用戶解決他的問題，在在許多替代品選擇最好的。使用推薦系統協作環境是非常重要的，允許獨特的濾波算法，顯著提高了相關的咨詢質量和建議效率。

現代成功實施個人推薦系統的公司致力于發展定制化旅游線路，通過年齡、群體規模、性別與社會構成等參數，旅游咨詢系統廣泛使用各種決策方法，在特別是利用層次分析法和效用函數、遺傳算法、模糊決策、語義網絡。旅游咨詢系統的共同特征是一個采用三層結構的決策模型。

1、建立游客的愿望。這一特征類型的智能信息系統體現一個數據庫的可用性，每一個可供選擇的標準與用戶相關，包含廣泛的可能建議。通常通過一組事實：一個用于選擇值的標準列表，作為選擇標準。

2、設置對應關系。用戶之間的選擇值和每個數據庫對象之間形成對應關系。

3、形成一個建議列表。對于用戶請求的提供最佳建議。

五、基于數據挖掘技術的大數據旅游系統

（一）旅游大數據的標準化統計

大數據工具、結構化和非結構化處理方法，在有效條件下，定量分析大數據及許多計算機網絡節點。信息技術的出現在世紀初作為一種替代傳統的數據庫管理系統和軟件解決的商業智能方法。從概念上講，技術范式的大數據是執行三個基本操作。首先，要處理大“標準”情況量的數據；其次，為快速輸入非常大的數據量。第三，提供結構化和結構不良的并行處理。

內容的大數據概念分析要求其技術上的接近和關系合并信息，涉及處理不同格式的信息來源，以完成整體并提交信息圖片的主題區域，確保決策的有效執行。

這種方法來處理旅游業大數據，實質上涉及豐富的信息，是一種有效的和技術上的有前途的做法。對于旅游業的特點剛好對應上述所有信息符號的特點，如多樣性、異質性、多信息源、高強度的輸入和輸出信息流。數據庫系統中，數據集市、數據倉儲，信息技術架構自然反映了改進的數據分析程序及其有效使用現代智能出行決策支持系統。

（二）數據挖掘的算法與規則

智能化路線管理決策支持系統，其解決方案先決條件是：永久收集和更新數據旅游者的位置、速度和運動方向，最終目標，是形成環境的狀態（天氣、交通擁堵等）、個人資料及游客偏好與數據處理在同一個系統中的趨勢。

建議使用所謂的螞蟻優化旅游路線的算法。這種方法的一個重要優點是它的多準則。特別是用于收集和分析旅游流數據，開發一個網絡應用模糊決策規則。

此外，針對為旅游業的特點不同類型旅游對象的公共基礎設施，通過聚類算法確定旅游設施空間位置的發展趨勢。決策支持系統的知識庫方法研究如何建立一個關聯的，形成在旅游景點之間自然發生的人工旅游基礎設施。

（作者單位：義烏工商職業技術學院）