廣交會對地方出口額影響分析
—基于面板數據模型

■ 萬紅珍（廣東輕工職業技術學院　廣州　510300）

廣交會對地方出口額影響分析
—基于面板數據模型

■ 萬紅珍（廣東輕工職業技術學院廣州510300）

內容摘要：盡管大型事件的經濟影響被用多種方法加以評估計算，然而，作為商貿型的展會，廣交會對貿易的促進作用雖被廣泛提及，但卻缺乏實證。本研究運用面板數據模型，引入廣交會變量，檢驗廣交會對地方出口額的影響，結論顯示，廣交會對地方貿易的促進是有限的，遠不及GDP、利用外資等因素。

關鍵詞：廣交會出口額面板數據大型事件

研究背景

大型事件自被學界提出之后，圍繞其研究的視角觸及經濟、社會等多個方面，而其經濟效應一直是學者們研究的重點。自Burgan（1992）在Annals of Tourism Research 上發表了關于體育賽事旅游的經濟影響的文章之后，Getz （2008）、Fayos-Solá（1998）等對大型事件對舉辦地的經濟影響進行了研究。長久以來，學者對事件旅游經濟影響的研究角度和內容更加豐富和深入，投入產出模型以及CGE模型被用于大型事件的評估，如Lee和Taylor（2005）通過對2002年世界杯的事件游客和非事件游客的分類研究，他們認為如果不對事件發生期間的游客進行劃分就使用投入-產出模型來進行經濟影響評估時會顯著高估其運算結果。

作為商貿型大型事件的標志性代表，廣交會有著悠久的歷史以及廣泛的影響力。廣交會創辦于1957年春季，每年春秋兩季在廣州舉辦，迄今已有將近60年的歷史，是中國目前歷史最久、層次最高、規模最大、商品種類最全、到會客商最多且分布國別地區最廣、成交效果最好、信譽最佳的綜合性國際貿易盛會。自2007年4月第101屆起，廣交會由中國出口商品交易會更名為中國進出口商品交易會，由單一出口平臺變為進出口雙向交易平臺。廣交會以進出口貿易為主，貿易方式靈活多樣，除傳統的看樣成交外，還舉辦網上交易會，開展多種形式的經濟技術合作與交流，以及商檢、保險、運輸、廣告、咨詢等業務活動。豐富的外商數據庫以及來自全國各地優質的參展商構成了廣交會的核心競爭力。

圍繞廣交會的研究主要有以下幾個方面：一是研究廣交會對城市酒店的影響，學者普遍認為廣交會對廣州市酒店的布局及價格有著重要影響；二是參展商的空間分異研究；三是廣交會的社會影響研究；四是廣交會的經濟影響研究。

廣交會素有中國外貿“晴雨表”的美譽，長期以來主辦方宣稱通過廣交會的年出口成交額約占中國貿易年出口總額的1/4，同時從商貿型大型事件角度出發，到底事件與行業發展的關系如何尚缺少研究。基于此，那么廣交會到底對地方出口額的影響有多大？能否實證證明？這是本文試圖回答的問題。

表1　變量的統計性描述

表2　結果呈現

研究方法

面板數據是同時在時間和截面上取得的二維數據，也被稱為時間序列截面數據。面板數據因同時含有時間序列和截面數據，所以其統計性質既帶有時間序列的性質，又包含一定的橫截面特點。面板數據分析方法是最近幾十年來發展起來的新的統計方法，面板數據可以克服時間序列分析受多重共線性的困擾，能夠提供更多的信息、更多的變化、更少共線性、更多的自由度和更高的估計效率。

從閱讀文獻中發現，影響出口的因素主要包括：經濟發展水平、投資、儲蓄存款、利用外資、匯率、價格指數、全球經濟增長等。

本文考慮到數據的獲取，選取了全國30個省市直轄市的2001-2010年的GPD、全社會固定資產投資額、國民儲蓄額、利用外資、匯率、價格指數作為控制變量（不含西藏的原因：一是西藏數據缺失較多；二是數據偏小），這些數據來自于中國統計年鑒。選取廣交會年度采購商人數、年度成交額作為衡量廣交會效果的指標（廣交會數據來自于廣交會官方網站）。

為了驗證廣交會與地方出口的關系，本文設定了如下線性回歸模型：

其中，X為廣交會的代理變量，分別由廣交會年度貿易成交額（can_1）和廣交會年度采購商人數（can_2）來衡量。Controls表示可能影響出口額的控制變量，包括：地區出口額、地區生產總值、全社會固定資產投資、人民幣匯率（年平均價）、價格指數、利用外資、各地區城鄉居民人民幣儲蓄存款（年底余額）。分析得如表1所示的變量的統計性描述。

圖1　Hausman檢驗結果

圖2　固定效應模型結果

研究結果

利用stata軟件，對上文提出的線性回歸模型進行了OLS估計，得到了如表2所示的結果。

表2第（1）列主要考察了已有文獻中提及的主要變量對地區出口的影響，從中可以發現，地方經濟發展水平（GDP）、利用外資（foreign）、居民儲蓄（save）與地方出口額度顯著正相關，人民幣匯率（rate）與地區出口額顯著負相關，這與前文保持一致。值得一提的是，全社會固定資產投資（Finvest）與地區出口額顯著負相關，卻是與前文結論相悖的。第（2）列中加入了反映30個省市直轄市的虛擬變量，此時R2增加為0.935，表明僅有9%的個體因素能夠解釋出口額的變化，第（3）列中加入了反映時間特征的虛擬變量。

第（4）-（6）列中依次加入廣交會貿易成交量以及廣交會采購商人數，從中可以發現，can_1的系數為-0.058，can_1的系數為-0.133，均對出口額略有負面影響，但不顯著，同時R2與第一列相近，說明廣交會對地方出口額的影響不及其他因素。

進一步對以上模型進行Hausman檢驗，得出結果，如圖1所示。

從圖1中可以發現，原假設被拒絕，應選用固定效應模型，得出結果，如圖2所示，仍舊有相似結論，即廣交會對地方出口額影響不大。

結論

大型事件的經濟影響被廣泛提及，而廣交會作為大型國際性商貿性展會的代表，與地方貿易出口額的關系一直被認為是巨大的。本文通過引入能夠代表廣交會交易情況的指標：采購商人數以及貿易成交額，建立地方出口額影響因素的回歸模型，運用全國30個省10年的面板數據對模型進行檢驗，通過固定效應模型檢驗發現，廣交會對地方出口額的影響遠不及已有文獻中發現的因素，如地方經濟發展水平、利用外資、居民儲蓄等，一定程度上說明廣交會雖然能夠反映當年貿易的整體水平，但是對貿易的促進作用卻是有限的。

參考文獻：

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中圖分類號：◆F740

文獻標識碼：A