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甲狀腺乳頭狀癌的彩色多普勒超聲特征分析

2016-08-31 09:14:52高笑蓮

高笑蓮

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甲狀腺乳頭狀癌的彩色多普勒超聲特征分析

高笑蓮

目的 分析甲狀腺乳頭狀癌的二維灰階超聲圖像特征及彩色血流顯像特點,提高應(yīng)用彩色多普勒超聲對該病的預(yù)測價值。方法 以手術(shù)病理診斷為金標(biāo)準(zhǔn),回顧性分析35例甲狀腺乳頭狀癌的二維灰階圖像特征及彩色血流顯像特點。 結(jié)果 灰階圖像特征:35例甲狀腺乳頭狀癌中34例為單發(fā)結(jié)節(jié),33例表現(xiàn)為低回聲結(jié)節(jié),邊界欠清晰,形態(tài)不規(guī)則,28例結(jié)節(jié)內(nèi)伴有點狀鈣化(直徑≤2mm),2例合并橋本氏甲狀腺炎。彩色多普勒圖像:30例結(jié)節(jié)內(nèi)可探及血流信號,血流分布無典型特征,或豐富或少量。結(jié)論 甲狀腺乳頭狀癌在灰階圖像上多表現(xiàn)為單發(fā)低回聲結(jié)節(jié),邊界不清晰,形態(tài)不規(guī)則,結(jié)節(jié)內(nèi)伴有點狀鈣化(直徑≤2mm),鈣化灶多不伴有聲影。彩色血流顯像無特征性表現(xiàn),僅作為診斷參考。

甲狀腺;乳頭狀癌;點狀鈣化

甲狀腺乳頭狀癌是最常見的甲狀腺惡性腫瘤,約占甲狀腺惡性腫瘤的80%。近幾年甲狀腺癌的發(fā)病率有上升趨勢且趨年輕化[1],正確認識甲狀腺乳頭狀癌的超聲圖像特征對于本病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療具有一定的臨床價值。

1 資料與方法

1.1一般資料

回顧性分析我院從2009年10月~2015年10月6年經(jīng)手術(shù)病理證實的甲狀腺乳頭狀癌患者35例,年齡18~55歲,平均年齡(41±6)歲,其中女性33例,男性2例。

1.2方法

所有患者術(shù)前均行常規(guī)二維超聲檢查,采用儀器GE LOQIG5 Expert及東芝680A彩色多普勒超聲診斷儀,探頭頻率7.5~12.0 MHz。患者采取仰臥位,頭部后仰充分暴露頸部。利用超聲顯示甲狀腺左右葉及峽部,探查病灶的大小、部位、形態(tài)、邊界、內(nèi)部回聲表現(xiàn)。重點觀察有無鈣化病灶及其形態(tài)分布情況,尤其是2 mm以內(nèi)的微小鈣化。在彩色多普勒圖像上主要觀察結(jié)節(jié)內(nèi)血流信號的豐富程度和分布狀態(tài)。

2 結(jié)果

2.1灰階圖像特征

34/35(97.1%)為單發(fā)結(jié)節(jié),33/35(94.3%)表現(xiàn)為低回聲結(jié)節(jié),28/35(80.0%)形態(tài)不規(guī)則,邊界欠清晰,同時結(jié)節(jié)內(nèi)伴有點狀鈣化(直徑≤2 mm),鈣化灶后方無聲影(圖1,2)。2/35(5.7%)合并有橋本氏甲狀腺炎。

2.2彩色多普勒顯像

30/35(85.7%)結(jié)節(jié)內(nèi)可探及血流信號,血流分布無特征性改變,或豐富或少量(圖3)。

3 討論

圖1 甲狀腺乳頭狀癌的灰階圖像,結(jié)節(jié)內(nèi)伴有大量的點狀鈣化灶,

圖2 箭頭所示為病灶結(jié)節(jié),結(jié)節(jié)內(nèi)未探及明顯鈣化灶

圖3 甲狀腺乳頭狀癌的彩色血流顯像結(jié)節(jié)內(nèi)可及豐富的血流信號

超聲是一種無創(chuàng)性診斷方法,隨著高分辨率及高頻超聲探頭的應(yīng)用,超聲診斷甲狀腺疾病的診斷率及地位逐步提高。甲狀腺結(jié)節(jié)為甲狀腺外科常見疾病,美國甲狀腺學(xué)會2009年版甲狀腺結(jié)節(jié)和分化型甲狀腺癌診療指南明確指出,對所有已知和可疑的甲狀腺結(jié)節(jié)均應(yīng)行超聲檢查[2]。因此超聲已成為甲狀腺疾病的首選影像學(xué)檢查方法,正確評估甲狀腺結(jié)節(jié)對治療和預(yù)后有重要意義。二維灰階超聲可以顯示病灶的位置、大小、內(nèi)部回聲、邊界、形態(tài)及鈣化等信息。腫塊內(nèi)部回聲反映其內(nèi)部物理特性,其回聲強度及分布取決于腫塊內(nèi)部的病理結(jié)構(gòu),甲狀腺癌細胞大而重疊,間質(zhì)少,很少有引起強烈反射的界面,多顯示為低回聲[3]。另有文獻報道71%(27%~100%)的甲狀腺癌表現(xiàn)為低回聲[4]。惡性腫瘤一般都呈浸潤性生長,容易累及周圍組織,所以甲狀腺癌表現(xiàn)為邊界不清,形態(tài)不規(guī)則。本組病例中33/35(94%)的病灶顯示為低回聲結(jié)節(jié)且邊界欠清,形態(tài)不規(guī)則。甲狀腺癌大多數(shù)是乳頭狀癌,病理研究認為甲狀腺乳頭狀癌中的微鈣化即是病理切片中的砂粒體,表現(xiàn)為同心圓狀的鈣化小體,直徑10~20 μm[5]。超聲顯示微鈣化表現(xiàn)為不伴聲影的點狀強回聲[6]。2 mm或更小的亮的砂粒樣的鈣化回聲點,伴或不伴聲影均被認為是微小鈣化[7]。本組病例中28/35(80%)的結(jié)節(jié)內(nèi)探測到直徑≤2 mm的鈣化灶后方不伴聲影。董笑洋[8]認為砂粒體尤以對甲狀腺乳頭狀癌診斷價值大。在本組病例研究中結(jié)節(jié)內(nèi)的彩色血流顯像無特征性表現(xiàn)。

甲狀腺乳頭狀癌的灰階超聲顯像具有一定的特征性表現(xiàn),結(jié)節(jié)內(nèi)直徑≤2 mm的鈣化灶對診斷乳頭狀癌有較高的特異性。但由于鈣化點過小,容易被周圍組織掩蓋,未探及鈣化灶的結(jié)節(jié)應(yīng)結(jié)合其他檢查綜合判斷。甲狀腺乳頭狀癌的彩色血流顯像無明顯特征性表現(xiàn),對甲狀腺乳頭狀癌的診斷價值不大。總之,二維灰階超聲顯像對甲狀腺乳頭狀癌具有一定的診斷價值,其二維灰階超聲表現(xiàn)特征可以作為甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)及類型的鑒別影像資料,彩色血流顯像僅作為診斷參考。

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Ultrasonic Analysis of Papillary Thyroid Carcinoma

GAO Xiaolian Comprehensive Ultrasound,Daxing District Jiugong Hospital of Beijing,Beijing 100076,China

Objective To improve the predictive value of color Doppler ultrasound of thyroid papillary carcinoma by analysis gray-scale ultrasound image features and color fow imaging characteristics of thyroid papillary carcinoma. Methods According to pathological diagnosis as the gold standard,35 cases of thyroid papillary carcinoma of gray-scale image features and color flow imaging features were retrospectively analyzed. Results The gray-scale ultrasound image features: 35 cases of thyroid papillary carcinoma in 34 cases were solitary nodule,2 cases with Hashimoto's thyroiditis,33 cases showed hypoechoic nodules,boundaryless clear,irregular shape,28 nodules accompanied by calcification(diameter≤2 mm).The color Doppler image: blood fow signals can be detected in 30 cases of the nodules and blood flow distribution was not typical,or rich or less. Conclusion Thyroid papillary carcinoma in grayscale images show single hypoechoic nodules,the boundary is not clear,irregular shape,accompanied by calcification (≤ 2 mm),calcification which is not associated with acoustic shadow. Color Doppler fow imaging has no characteristic features,only as a reference for diagnosis.

Thyroid papillary,Thyroid papillary carcinoma,Microcalcifcation

R693.4

A

1674-9308(2016)18-0050-02

10.3969/j.issn.1674-9308.2016.18.032

北京市大興區(qū)舊宮醫(yī)院綜合超聲科,北京 100076

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