廈門市肉禽養(yǎng)殖場高死淘率風(fēng)險因素研究

楊　濤，陳　瓊，李謂娟，王炳清，王建宗，謝　侃，許淑娟

（1.廈門市動物疫病預(yù)防控制中心，福建 廈門 361009；2.廈門市同安區(qū)動物衛(wèi)生監(jiān)督所，福建 廈門 361100；3.廈門市海滄區(qū)農(nóng)林水利局，福建 廈門 361026；4.廈門市集美區(qū)動物衛(wèi)生監(jiān)督所，福建 廈門 361021；5.廈門市翔安區(qū)動物衛(wèi)生監(jiān)督所，福建 廈門 361101）

廈門市肉禽養(yǎng)殖場高死淘率風(fēng)險因素研究

楊濤1，陳瓊1，李謂娟2，王炳清3，王建宗4，謝侃5，許淑娟1

（1.廈門市動物疫病預(yù)防控制中心，福建 廈門 361009；2.廈門市同安區(qū)動物衛(wèi)生監(jiān)督所，福建 廈門 361100；3.廈門市海滄區(qū)農(nóng)林水利局，福建 廈門 361026；4.廈門市集美區(qū)動物衛(wèi)生監(jiān)督所，福建 廈門 361021；5.廈門市翔安區(qū)動物衛(wèi)生監(jiān)督所，福建 廈門 361101）

死淘率（也稱死亡淘汰比率）主要是指畜禽的非正常死亡率。在我國現(xiàn)代家禽生產(chǎn)中，引起家禽非正常死亡的原因很多，其中疾病感染問題依然是家禽業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展的最大障礙，而引起家禽疫病的原因主要包括禽舍設(shè)計及建造不科學(xué)、不規(guī)范的飼養(yǎng)管理、淡薄的消毒和免疫意識[1-4]以及環(huán)境應(yīng)激等[5]。廈門市家禽養(yǎng)殖以雞鴨為主，禽場的養(yǎng)殖規(guī)模普遍偏小，肉禽養(yǎng)殖場存欄量大多在2 000～8 000羽，因而基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和生產(chǎn)管理方面都相對落后，由于養(yǎng)殖戶缺乏科學(xué)飼養(yǎng)管理的知識，導(dǎo)致家禽死亡率偏高，影響了經(jīng)濟效益。為了解廈門市肉禽養(yǎng)殖的飼養(yǎng)管理和生物安全防護等情況，進而確定影響肉禽死淘率的相關(guān)風(fēng)險因素，2014年6月底至7月初在允許禽類養(yǎng)殖的4個行政區(qū)內(nèi)開展了問卷形式的調(diào)查。

1　材料與方法

1.1調(diào)查范圍廈門市有6個行政區(qū)，但只有4

個行政區(qū)允許禽類養(yǎng)殖，分別是同安區(qū)、翔安區(qū)、集美區(qū)和海滄區(qū)，此次調(diào)查的范圍包括這4個行政區(qū)內(nèi)所有的規(guī)模肉禽養(yǎng)殖場（規(guī)模禽場是指存欄超過500羽的養(yǎng)殖場），共有268家。

1.2調(diào)查方式問卷調(diào)查。各區(qū)隨機選取30個肉禽養(yǎng)殖場，每場填寫1份調(diào)查問卷，問卷內(nèi)容包括養(yǎng)殖情況、飼養(yǎng)管理、生物安全防護、活禽調(diào)運、免疫情況、污物和病死禽處理以及病死情況。

1.3數(shù)據(jù)錄入和統(tǒng)計分析調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)均錄入Excel表格中進行描述分析，然后用EpiinfoTM7軟件進行風(fēng)險因素回歸分析，最后用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件檢驗回歸模型[6]。

2　結(jié)果與分析

2.1養(yǎng)殖場肉禽死淘率情況問卷應(yīng)答率為100%，對這120家肉禽養(yǎng)殖場填寫的問卷進行分析，填寫完整的問卷101份，其中填寫了“死淘率”一欄的問卷107份。本次調(diào)查的養(yǎng)禽場肉禽死淘率從0.15%到15%，平均死淘率為3.7%，具體見表1。

表1　107家肉禽養(yǎng)殖場死淘率情況

2.2死淘率風(fēng)險因素的單因素分析根據(jù)這107家肉禽養(yǎng)殖場死淘率的直條圖（圖1），將死淘率為5%及以上的養(yǎng)殖場定義為高死淘率養(yǎng)殖場（占所有調(diào)查場的25%），死淘率低于5%的其他養(yǎng)殖場定義為正常死淘率養(yǎng)殖場。

對問卷應(yīng)答情況進行描述分析后，剔除一些答案高度一致的內(nèi)容，共對18個風(fēng)險因素進行了單因素邏輯回歸分析，通過與正常死淘率養(yǎng)殖場相比，分析肉禽高死淘率養(yǎng)殖場的相關(guān)風(fēng)險因素，結(jié)果見表2，其中涉及養(yǎng)殖情況的因素4個（見表2中序號為1～4的變量）、飼養(yǎng)管理2個（序號為5～6）、生物安全防護10個（序號為7～16）、活禽調(diào)運1個（序號為17）、污物和病死禽處理1個（序號為18）。

2.3多變量Logistic回歸分析單因素分析中P 值<0.2的共有9個因素，對這9個變量進行了雙變量相關(guān)性檢驗[7]，其中“飼養(yǎng)周期”和“是否位于居民區(qū)內(nèi)”、“是否位于居民區(qū)內(nèi)”和“是否距離縣道1 km以上”、“是否有圍墻”和“進場前是否消毒”之間的φ相關(guān)系數(shù)>0.4，考慮到規(guī)模養(yǎng)禽場多數(shù)會遠(yuǎn)離居民區(qū)，最終篩選出8個變量進入Logistic回歸模型，用倒退法選擇變量，結(jié)果見表3。經(jīng)Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗，卡方值（X2）=4.395（df=7，P值=0.73），說明該模型擬合較好。多變量Logistic回歸結(jié)果顯示，“距離縣道小于1公里”、“養(yǎng)殖場沒有圍墻”、“雛禽來源于外地”和“尋求外界幫助治療病禽”與肉禽養(yǎng)殖場的高死淘率相關(guān)。模型的回歸方程如：Log（odds）= -6.42+1.88X1+1.76X2+3.30X3+2.33X4。

圖1　107家肉禽養(yǎng)殖場死淘率示意圖

表2　死淘率風(fēng)險因素的單因素分析

表3　回歸模型中的變量

圖2　回歸模型的ROC曲線

對建立的Logistic回歸模型建立了ROC（re?ceiver operating characteristic）曲線（見圖2），ROC曲線下面積為0.868，該模型可以解釋研究中86.8%（95%CI：78.5%-95.0%）的場群。

3　討論

對廈門市肉禽養(yǎng)殖場的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，禽場是否建有圍墻對家禽的死淘率影響顯著，養(yǎng)禽場的布局和建造應(yīng)該科學(xué)合理，規(guī)范建造的養(yǎng)禽場都會建圍墻，與外界進行有效隔離，從而減少與病原接觸。自己治療病禽或是尋求外界幫助與家禽死淘率也密切相關(guān)，這主要還是減少家禽與外界的接觸，通常大型養(yǎng)禽場內(nèi)部一般都配有駐場獸醫(yī)，降低了與其他發(fā)病場的間接接觸，從小型養(yǎng)殖場來看，場主能夠自己判斷家禽病情并用藥治療，說明場主養(yǎng)禽的經(jīng)驗比較豐富，事實上，很多養(yǎng)殖場需要相關(guān)技術(shù)人員來幫助治療病禽，只要做好外來人員的進場消毒，就能減少家禽發(fā)病風(fēng)險。另外，養(yǎng)禽場場址的選擇非常重要，禽場離縣道的距離越大，越不容易受到人流和車流等的干擾。一般情況下，肉禽早期死淘率偏高是生產(chǎn)中比較常見的問題，影響因素主要有種禽自身感染疾病和運輸因素等[8]，而雛禽來源于本地不僅能保證雛禽優(yōu)質(zhì)健康，也減少了長途運輸帶來的應(yīng)激等不利方面的影響。

引起家禽非正常死亡的原因非常復(fù)雜，涉及了病原、宿主和環(huán)境方面的許多因素。本次調(diào)查中關(guān)于生物安全防護方面的因素相對比較全面，但在養(yǎng)殖情況、飼養(yǎng)管理等方面還有一些風(fēng)險因素未能考慮周全，比如飼料方面的因素，問卷中僅僅關(guān)注了“是否定期檢查飼料是否霉變？”，而在實際的生產(chǎn)管理中，飼料的來源、品質(zhì)、儲存方式等等，都會對家禽的健康產(chǎn)生影響。另外，考慮到廈門家禽養(yǎng)殖場數(shù)量不多，在雞鴨場調(diào)查時采用了統(tǒng)一的調(diào)查問卷并進行分析，這也導(dǎo)致了一些生產(chǎn)管理方面的因素不能細(xì)化，如果條件允許，把雞場和鴨場分開調(diào)查，將會取得更好的調(diào)查結(jié)果。

運用流行病學(xué)研究方法[9-11]分析與肉禽死淘率相關(guān)的風(fēng)險因素，從養(yǎng)殖情況、飼養(yǎng)管理、生物安全防護、活禽調(diào)運、污物和病死禽處理等方面，確定了降低肉禽死淘率的4種保護因素-“距離縣道1 km以上”、“養(yǎng)殖場有圍墻”、“雛禽來源于本地”和“自己用藥治療病禽”，進而提出可行的防控建議，這對肉禽養(yǎng)殖人員科學(xué)養(yǎng)禽具有重要的指導(dǎo)作用。

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2015-05-22