大數據時代下高校設備全生命周期管理及數據價值的研究

蔣曉菲

(天津科技大學 實驗室與設備管理處, 天津　300222)

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大數據時代下高校設備全生命周期管理及數據價值的研究

蔣曉菲

(天津科技大學 實驗室與設備管理處, 天津300222)

在大數據時代下，高校通過云計算與大數據技術對設備全生命周期管理工作數據資源進行分析以及挖掘隱藏在數據背后的規律，完善其設備生命周期管理工作，也為學校的教學、科研、學科建設等方面的工作提供參考。

大數據; 云計算; 設備全生命周期管理; 管理模式

信息技術的發展已經從物聯網時代轉變到大數據時代。作為科技前沿的教育界也投入到研究大數據和云計算中去，在《2013NMC地平線報告(高教版)》中預言：“大數據和學習分析”在未來2～3年成為主流技術[1]。在大數據時代背景下，高校如何利用大數據、云計算等技術做好設備全生命周期管理工作，同時，設備全生命周期管理帶來的大數據有哪些應用價值成為擺在我們面前的一個新課題。

大數據不僅僅是數量多，它是一個由結構復雜、類型不同、數量龐大的數據構成的集合，具有規模化、多樣化、快速化、價值化的特點。云計算是繼并行計算、分布式計算、網格計算后的新型計算模式，云可視為集群和網格的組合[2-3]。大數據與云計算的出現，給高校設備全生命周期管理工作帶來新的思路和方法，改變了過去高校設備全生命周期管理中“信息孤島”現象。它的出現也成為了高校設備資源共享平臺，提高了設備的使用率。它們的結合對于高校設備全生命周期管理工作帶來了新的變革，它產生的大數據不僅能為設備管理者完善管理制度提供依據，而且還能為高校的教學、科研、學科建設甚至是后勤保障等工作提供了有很大參考價值的資源。

1　設備全生命周期管理目標和方案

1.1設備全生命周期管理目標

傳統意義上的設備全生命周期管理的目標是通過設備前期采購、中期使用、后期處置3個階段的實物管理過程，前期采購避免出現重復投資、低水平引進，中期使用中加強設備的可靠性和穩定性，最大限度延長設備的使用年限，并在后期處置中最大限度地將無法滿足使用需求的設備進行再利用調劑和殘值回收，防止國有資產流失，從而實現高校設備資產投入產出最大化，滿足高校的教學、科研等方面的工作要求。而大數據時代下的設備全生命周期管理目標豐富了傳統意義上的設備全生命周期管理的內涵和外延。它不僅僅是貫穿于設備管理的3個階段，而且融合于整個高校教學和科研工作中。設備在全生命周期管理中產生的大量數據通過云計算等技術來進行分析和挖掘，一方面給設備管理帶來更加科學、精確的管理依據，另一方面，對高校教學、科研等工作都有參考甚至是指導價值，也從另一個層面提升了高校的教學、科研水平。同時，也改變了過去在設備中期使用和后期處置的過程中，往往只依靠設備管理部門和相關學院的局面，打造由設備管理部門、財務部門、教學管理部門、科研管理部門、信息化管理部門以及相關學院共同參與設備全周期管理的“大設備”概念，實現高校設備管理精細化、數據化的目標。

1.2設備全生命周期管理方案

(1) 嚴謹規范的前期采購管理程序。設備的前期采購管理過程是設備產生的過程，這一過程應當是確定固定且嚴謹規范的過程。在這一過程中，不僅要方便專家前期充分論證，完成設備規劃和可行性研究，而且還要方便設備需求者能夠根據實際需求提出購買申請，同時也要方便學校管理者統一掌握整個設備前期管理的流程和動態[4]。在大數據時代下，當由設備需求單位根據需求提出設備購買申請時，設備采購部門應該到學校的數據存儲中心查找該設備在前期有無規劃以及預算，是否存在重復購買和低水平引進等情況，并最終確定是否同意其購買申請[5]。在確定其購買申請之后，由學校按相關規定，統一招標采購，然后由設備生產商和學校共同安排相關專業技術人員進行設備的安裝驗收工作。在設備驗收后，建立唯一的“身份”編號，將該設備連入互聯網，與學校的數據存儲中心對接，通過設備全生命周期管理軟件監測系統，對設備進行管理，采集設備全生命周期管理中產生的數據，能夠實現對設備進行動態化管理。改變了過去單一的設立設備臺賬、資產臺賬，而不能及時更新的局面。

(2) 高效嚴格的中期使用管理程序[6]。在設備完成了設備論證、采購、安裝、驗收等前期采購管理過程，設備進入了使用階段的中期管理過程。由于前期已經將設備納入互聯網，對其進行動態化監控，設備軟件檢測系統可以設置設備保養時間提醒，方便及時對設備進行維護與保養，設置設備使用報警系統，對設備使用時間過長或過于頻繁進行報警處理，防止設備出現“過勞傷”或“過勞死”，減少和防止出現突發性故障。設備完成維修工作后，應當按照預定的結算規則重新核定維修后設備的價值，對設備的價值等參數進行修改，避免賬、物不聯動造成的價值虛增或虛減。同時，記錄下設備的維修時間和維修原因，為后期管理提供參考。設備在使用中產生的大量數據都將連入學校數據存儲中心，設備管理者可以通過云計算等技術對數據進行分析，方便對設備進行監測和評估。

(3) 規范科學的后期處置程序[7]。當設備使用者提出對設備進行報廢處理時，設備管理部門可以根據學校數據存儲中心中該設備的使用數據和設備現狀進行分析、論證、審定，嚴格按照設備報廢管理規定開展設備處置工作。結合使用中的使用記錄和維修、保養記錄以及報廢年限等數據，對儀器設備進行科學的評估，使設備的經濟價值最大化，防止國有資產流失。同時，及時更新該設備的全生命周期管理數據，為下一步設備規劃、采購工作提供參考。

2　設備全周期管理數據應用價值分析

設備從購買到最終的處置，在這一過程中產生大量的數據，這些數據既有設備本身的自身數據，也有使用者在使用過程產生的海量數據。而通過這些數據可以對我們的日常管理、教學、科研和學科建設投資等方面提供有參考價值的資源。

2.1日常管理的應用價值

傳統的設備管理模式一般是根據實驗室和設備數量來分配設備管理員的[8]。這種僅僅依靠數量，沒有參考設備使用時間、使用頻率、精密度等因素的分配方式是不科學、不高效的，損失了高校的人力資源。而在大數據時代下，高校的設備管理員將所有的設備連入互聯網，信息上傳到學校的數據中心，利用云計算技術，對設備產生的各種數據進行分析和挖掘，找出隱藏在數據背后的規律，進一步完善設備和人員管理制度，及時發現存在的問題，這將會大大提高設備的利用率，并且在這種趨勢下，可以減少設備管理員的數量，大大節省高校的人力、物力、財力[9]。

(1) 能夠及時調整設備的使用頻率，如果發現某個設備在某段時間使用頻率過高，可以提前對設備進行養護和維護，防止設備“過度疲勞”，減少設備的損壞概率。

(2) 根據設備的使用周期、使用頻率以及在使用過程中使用人評估實驗結果精度等數據，可以評估出設備耐用性和精密度，為今后購買儀器設備提供可靠的、有價值的參考數據。

(3) 根據設備在維護和維修過程中產生的數據，可以分析出設備的易損零件或者設備在設計過程中存在的問題，及時反饋給廠商，進一步改善設備。也根據自己獨特的需求，依據設備使用過程的數據，讓廠家“量身”打造特種設備，形成供需要求的良好循環。

(4) 對設備使用數據和維修數據進行分析，也可以評估出設備管理者的工作狀態。對某個設備管理者所負責設備的數據進行分析，可以評估該設備管理者的負責程度和管理水平。而不是僅僅通過設備的損壞頻率，就認為設備管理者不負責，造成業績考核的不科學、不公平。決策者可以對設備全周期管理的大數據進行數據分析和挖掘，開展自上而下的管理優化，促使管理體制變革，優化和完善設備及人員的管理制度。

2.2教學、科研上的應用價值

高校設備全周期管理數據對高校教學和科研工作也有很大的參考價值[10]。早期的關系化數據時代，基本上采取抽樣化的方法進行數據分析，然后推及所有樣品，這樣準確性就會產生一定的偏差。而在大數據時代，數據都是來自所有的使用者，其準確性就會大大提高。高校設備的數據存儲中心存儲了海量數據。這些數據真實的反映了設備的全生命周期情況，同時，記錄了師生使用設備的真實情況。通過對這些數據進行分析，能夠為學校的教學和科研等工作上提供參考。

(1) 對設備使用者的層次進行分析，使用者是本科生、碩士研究生，還是博士研究生；對使用方向進行分析，使用方向是傾向于本科教學，還是學術研究；對設備的使用頻率以及易損情況等數據進行分析。綜合以上，就能夠為完善高校的教學計劃、實驗設計以及實驗室開放等方面提供決策依據。

(2) 根據設備使用的時間段等數據進行分析，可以為后勤部門提供用電、用水等能耗情況分析提供參考，保障正常的教學、科研工作的開展。同時，也可以為學校的保衛部門做好師生員工人身安全以及消防安全等工作提供大量珍貴材料。甚至，圍繞著某種設備的使用情況，可以分析該技術在該行業科研工作中的應用，對該行業科研前沿、技術轉化等方面進行預判，提高科研工作的精準度。

2.3學科建設上的應用價值

學科基地的建設，是學科建設的依托。所有的科學研究都要依托實驗室、人員、儀器設備等完成，要集中有限資金，加強試驗平臺和與學科相關的、高水平的實驗室建設，實現資源共享[11]。有了高水平的學科基地，就會吸引和留住高水平人才，產生高水平的科研成果，爭取到更多的資金投入，更好的促進學科基地的發展，形成良性循環。而在過去一段時間內，高校設備全生命周期管理工作未獲得應有的重視，在設備管理工作中存在著“重錢輕物”“重購輕用”的現象[12]。設備購置積極性高而管理松懈，使用效率低，甚至出現不同學院設備不能相互使用，設備管理出現“學院化”與“私有化”。在大數據時代下，所有的設備連入互聯網，所有的設備全生命周期管理數據傳入學校的數據存儲中心，使一切數據清晰明了。在學校決策者進行學科建設論證中，可以提供詳細的設備數據，如設備的使用時間、使用頻率、使用者層次、設備的數量和質量、維修、保養頻率等進行參考，使決策者能在低風險下做出正確的決策，真正實現基于數據進行決策，使有限的資金更好的投入到學科基地建設中去，促進高校學科建設。

3　結語

大數據為我們提供了全新的數據應用方式，推動了現有產業升級與新產業的誕生，引發了一系列關于科學研究思維與方法的思考。作為科研前沿的高校，也應該利用大數據、云計算等技術為做好設備全生命周期管理工作帶來一種新的思路和做法。這樣不但能夠進一步完善設備的管理工作，使師生享受到更好的服務，同時也能夠更好地為高校教學、科研、學科建設等方面的工作帶來參考。

References)

[1] 劉中宇，劉海良. 大數據時代高校云資源應用[J]. 現代教育技術，2013，23(7):59-62.

[2] 何建新. 大數據時代高校圖書館的數字資源共享策略探討[J]. 現代情報，2014(9):101-104，110.

[4] 黃坤，李彥啟，胡煜. 設備全生命周期管理方案芻議[J]. 實驗室研究與探索，2011，30(4):173-175，202.

[5] 劉震，張麗梅，宗虹. 新時期高校儀器設備管理探索與實踐[J]. 實驗室研究與探索，2010，29(4):183-186.

[6] 施瑞，李麗潔，李晉等.實驗室開放在高等教育教學中的作用[J]. 實驗技術與管理，2009，26(12):144-145，162.

[7] 劉曉鴻，王杰，馮璐.教學實驗室開放基金設立的探索與實踐[G].北京市高教學會技術物資研究會第十屆學術年會論文集，2008.

[8] 黃樂，聞星火，梁國華等.清華大學實驗室開放基金管理系統的建立與運行[J].實驗技術與管理，2005,22(12):6-9.

[9] 采振祥，汪皓，張紅兵等.深圳大學實驗室開放運行機制的創新與實踐[J].實驗技術與管理，2009,26(10):8-10，14.

[10] 安連鎖，米增強，王秀梅等.完善實踐教學提升大學生實踐與創新能力[J].中國高等教育，2005(6):12-14.

[11] 鄭志遠，樊振軍，董愛國等.設立實驗室開放基金提高學生創新能力[J].實驗室研究與探索，2011,30(4):97-99.

[12] 上官廷華.高校實驗室開放的管理探討[J].中國成人教育，2011(2):60-61.

Researchonlifecyclemanagementanddatavalueofuniversityequipmentineraofbigdata

JiangXiaofei

(LaboratoryandEquipmentManagement,TianjinUniversityofScienceandTechnology,Tianjin300222,China)

Intheeraofbigdata,theuniversitythroughthecloudcomputingandbigdatatechnologytothewholelifecyclemanagementofthedataresourcesandmininghiddenbehindthelaw,notonlyimprovesthelifecyclemanagementoftheequipment,butalsoprovidesreferencesfortheschoolteaching,scientificresearch,disciplineconstructionandotheraspectsofthework.

bigdata;cloudcomputing;equipmentlifecyclemanagement;managementmode

DOI:10.16791/j.cnki.sjg.2016.05.070

2015- 12- 14

蔣曉菲(1980—)，女，天津，碩士，研究實習員，主要研究方向為高校實驗室建設與設備管理.

E-mail：jxf@tust.edu.cn

G482

A

1002-4956(2016)5- 0264- 03