基于Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測(cè)

盧怡含，王　林，晉　飛,劉忠輝，唐　敏

(1.國(guó)網(wǎng)昌邑市供電公司,山東 昌邑 261300; 2.國(guó)網(wǎng)濰坊供電公司,山東 濰坊 261000)

?

基于Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測(cè)

盧怡含1，王林2，晉飛2,劉忠輝2，唐敏2

(1.國(guó)網(wǎng)昌邑市供電公司,山東 昌邑 261300; 2.國(guó)網(wǎng)濰坊供電公司,山東 濰坊 261000)

針對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的隨機(jī)性,提出了一種基于Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型,它采用精確脈沖時(shí)間的編碼方式,能接近真實(shí)的生物神經(jīng)系統(tǒng),并具有 強(qiáng)大的計(jì)算能力?？紤]天氣類型、太陽(yáng)輻照強(qiáng)度、環(huán)境溫度等主要影響因素,采用近似歐式距離 選取相似日的方法,應(yīng)用實(shí)際光伏發(fā)電系統(tǒng)的歷史發(fā)電數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)對(duì)Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)三種預(yù)測(cè)模型 進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估。預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)值的比較表明:Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度和較強(qiáng)的適用性,可作為解決光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測(cè)可行方法之一。

光伏系統(tǒng);Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);脈沖響應(yīng)模型;Spikeprop算法;發(fā)電功率預(yù)測(cè)

光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率受到天氣類型、太陽(yáng)輻照強(qiáng)度和環(huán)境溫度等因素的影響,其功率的變化具有隨機(jī)性和波動(dòng)性,因此有必要對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),有效降低大規(guī)模光伏接入對(duì)電力系統(tǒng)的影響,提高電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性[1-2]。

目前,針對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的隨機(jī)性,國(guó)內(nèi)外提出的用于發(fā)電功率預(yù)測(cè)的傳統(tǒng)方法主要是基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論……