鄭馳宇

摘要:本文通過對出行客流數據分析,探討如何科學控制、均衡線網客流,在客流持續增長的現狀下,緩解運能與客流間的供需矛盾,保障現場客運組織安全有序開展。
關鍵詞:地鐵;客流;優化
中圖分類號U2 文獻標識碼A 文章編號2095-6363(2016)06-0049-01
1.線網客流現狀
1)線網客流量總體急速攀升,增長趨勢明顯,2015年12月31日及2016年5月1日線網客流量更是達到879.1萬人次、897.3萬人次,客流量對比去年同期增長明顯,線網客流呈現空間分布不均衡及短時集聚大客流的特點,客流組織壓力增大。
2)高峰時段多個區間運能與客流供需矛盾凸顯,當高峰時段遭遇大客流時,區間滿載率往往急劇攀高,甚至多個區間滿載率超過100%,現場面臨挑戰。2線網客流優化配置
將線網客流按現有運輸能力進行優化配置,通過限流等方式合理、有效的分配客流,降低重點區段的滿載率“峰值”,緩解客流與運能間的供需矛盾。
2.1基本思路
線網客流的優化配置,即把重點區段需要降低的滿載率用客流量表示,并根據客流占比,選取本線或鄰線的部分車站對其進行優化配置。由各站分配所得的“客流量”,換算得出車站在進行客流控制時的客流限值,用以指導實際客運組織工作。
2.2實施方法
1)選取主控站。分析客流數據,獲得本線的滿載率情況,選取線路中客流組織壓力大的車站為主控站。滿載率區段較高的換乘站承受著換乘客流和進站客流的雙重沖擊,客運組織壓力大,客流疏導難度進一步提升。為此,主控站一般選擇高滿載率區段中滿載率最高的站點。以一號線早高峰為例,假設上行滿載率最大值出現在公園前農講所區間,公園前是這個區間的起點車站。若進行客流分配,則應選擇公園前站作為主控站。選定主控站之后,由主控站在日常的大客流組織中決定是否啟動客流控制,并與其他車站做好客流聯控。
2)選取輔控站。通過分析客流數據,選取本線或鄰線進站后,越過換乘站或需通過換乘站換乘的客流量較大的車站(一般為前五位)作為輔控站。以一號線公園前站作主控站為例,假設進站客流越過公園前站的客流量最大的車站為陳家祠站,其次分別為芳村、坑口、西門口、長壽路。所以,選取這5個站作為配合公園前上行進行客流分配的輔控站。
3)計算優化配置數值。選取滿載率降低值。視現場需求,參照區段滿載率和客流情況,設定滿載率需要降低的數值,即削峰值。以一號線上行早高峰為例,假設未進行客流控制前線路滿載率最大值約為105%,若需將滿載率控制到100%,滿載率降低值為5%。分配滿載率降低值。第一步:將滿載率降低值換算成限制客流量;第二步:將限制客流量按各個輔控站進站越過主控站的客流比例分配;第三步:各個輔控站將分配到的限制客流量進行轉換。
2.3實施效果(理論)
根據線網客流優化配置方法,選取主控站和輔控站,并計算輔控站的限流數值。在高峰時段或突發大客流時,線網主控站和輔控站協同啟動客流控制,將部分客流進行有效控制,保證線網客流與運能匹配,以達到降低滿載率峰值,緩解站臺擁堵,緩和客運安全形勢的目的。
以一號線早高峰為例,對所選5個輔控站實施客流控制,分析數據可以發現,一號線上行從公園前開出列車的滿載率明顯下降,見表1。
按照模擬計算,實施本線客流優化配置后,列車滿載率從公園前站開出滿載率下降到100%,客流壓力得到緩解。
按模擬計算,單個站點實施優化配置進行客流控制后,以陳家祠站為例,陳家祠站在未實施客控前15min進站人數為1 391人,客控后進站人數下降為1 037人。
在線控作用下,通過將客流進行本線分配后,滿載率總降幅為5.48%,達到了滿載率降低5%的目標。當實施本線分配后仍無法滿足滿載率目標值的要求時,還可以對鄰線換乘客流進行分配。鄰線分配時,輔控站的選取和客流分配的原則和本線分配是一致的。
3.線網客流優化配置實際應用
客流的出行規律受多種因素影響,需有針對性的制定預案。針對不同時期、時段的客流情況,本著客流優化配置的原則,制定相應預案,保障各種情況下線網車站客運組織安全有序。
3.1常態化客流控制方案
通過分析工作日客流數據可知,線網工作日高峰時段的客流組織壓力主要集中在一、三、五號線。由客流流動的區段性和方向性特點可以發現,工作日早高峰,線網客流主要往市區站點流動,客運壓力集中于市區以外的站點;工作日晚高峰,線網客流主要由市區站點流出,客運壓力集中于市區站點。綜上,對各線路早晚高峰客流使用優化配置方法進行計算,得出需要進行常態化客流控制的線路、站點和相應的限流數值。
3.2突發大客流組織預案
為應對突發性大客流,分析工作日超高峰客流數據,以換乘站為主控站,將客流根據各線路運能進行優化配置,通過上述方法進行計算,編制線網控專項方案。
3.3節前大客流組織預案
針對大型節假日的節前客流及列車運能不同于工作日,基于節前同期客流數據,使用線網客流優化配置方法,通過對比往年數據,分析客流特點,提前制定相應預案,以提升客控成效。
此外,針對線網客流持續變化的特點,動態分析優化預案,貼合線網客流的實際發展趨勢,優化地鐵線網客流配置,提高客流組織效率。