中度植被覆蓋區礦化蝕變典型地物灰度特征分析與提取方法研究
--以黑龍江多寶山-大新屯地區為例

■　岳振

（黑龍江省地質調查研究總院黑龍江哈爾濱150036）

中度植被覆蓋區礦化蝕變典型地物灰度特征分析與提取方法研究
--以黑龍江多寶山-大新屯地區為例

■岳振

（黑龍江省地質調查研究總院黑龍江哈爾濱150036）

在利用遙感信息找礦中，礦化蝕變信息的提取是重要的工作內容之一。以ETM為數據源進行礦化蝕變信息的提取，經歷了一個由簡單到多方法組合的發展過程。

蝕變信息提取灰度值灰度空間結構

本文在分析地物光譜灰度曲線變化特征的基礎上，進一步分析光譜灰度數據的空間分布特征，即基于統計空間研究區內礦化蝕變巖石、土壤和植被的空間分布形態與空間分布關系；并通過實例闡述了遙感數據灰度空間結構分析在礦化蝕變異常信息提取中的重要性和實用性。

1　數據準備

研究區覆蓋爭光金礦、三道灣子金礦和三礦溝銅礦三個重點礦區，為中等植被覆蓋區。在礦區范圍內具有較強的褐鐵礦化和羥基礦物蝕變異常，重點選取礦區中的礦化蝕變帶作為本區蝕變異常的樣本，進行數據分析。

由于衛星照片光譜測試受大氣、水氣、灰塵和其他因素的影響非常嚴重，礦化蝕變信息提取應先對光譜數據進行預處理。本文運用大氣校正、輻射校正和濾波等方法對圖像進行了先期處理。本文共測試了衛星照片中775個點的灰度數據，其中植被455個、土壤162個、巖石109個、植被與其他地物的混合物49個。

圖1　同一地物不同波段灰度直方圖

2　光譜特征空間結構的分析與研究

2.1光譜灰度曲線特點

光譜灰度曲線反映的是地物灰度與光譜波段之間的變化關系，是以遙感影像光譜波段為X軸,遙感影像光譜灰度值為Y軸，用于描繪灰度數據變化特征的二維空間。同一地區的不同地物由于物質成分和結構不同具有不同的光譜灰度曲線特征，而同一地區同種地物的光譜灰度曲線特征則具有很強的相似性。

2.2數據重采樣

根據ETM影像的波段劃分對光譜數據進行重采樣計算。以巖石采樣為例，假設有n個樣本，對n個巖石樣本數據進行如下處理：

（1）計算出每個巖石樣本在第個波段范圍內的平均灰度值；

（2）計算出個所取樣本在第個波段內平均灰度的最大值和最小值，以及所有樣本的平均灰度的均值和標準差。

按照上述方法對研究區所選取巖石、植被、土壤以及混合地物樣本的灰度數據進行相同處理。

3　實例應用

以多寶山—大新屯銅金礦地區的ETM遙感影像為例，闡述遙感數據二維散點圖的空間結構分析,以及利用其空間結構特點去除干擾的礦化蝕變信息提取方法，探討遙感礦化蝕變信息在中度植被覆蓋區普查找礦工作中的應用。

研究區內的已知礦床為斑巖型銅礦及中低溫熱液充填石英脈型金礦，蝕變巖石多為硅化、絹云母化、綠泥石化、綠簾石化、黑云母化、鉀長石化、碳酸鹽化等。從圖1中可以看出，該地區的已知礦床，如多寶山銅礦、三道灣子金礦和三礦溝銅（鐵）礦均在所提取蝕變異常區中。

4　結論

遙感蝕變異常提取技術的發展與應用將極大提高成礦預測的準確性，提高找礦效率，縮短找礦周期，取得較好的找礦效果；3S （GIS,RS,GPRS）技術與其它找礦方法的結合會更加豐富成礦預測與勘查靶區優選的手段和方法。

[1]燕守勛.中國西部喀喇昆侖明鐵蓋多金屬礦化區的衛星遙感勘查[J].遙感學報，2001，5（4）：306-311

[2]李紅.礦化蝕變區典型地物光譜特征分析與空間結構研究[J].國土資源遙感，2010（1）：89-95

[3]張遠飛.基于遙感數據隨機模型的空間結構分析與蝕變信息提取[J].國土資源遙感，2010（4）：34-39

［4］Kenneth R C.著.朱志剛，林學訚，石定機，等，譯.數字圖像處理［M］.北京:電子工業出版社，2002.

[5]陳行時，邰成彬，鄭衛政，張東才，梁科偉.多寶山-大新屯整裝勘查方案［B］.2010

P5[文獻碼]B

1000-405X（2016）-3-251-1