我國三省市城鎮居民亞健康狀況及影響因素研究

吳偉旋，許 軍，向 前，張金華，崔周國，黃小微

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·論著·

我國三省市城鎮居民亞健康狀況及影響因素研究

吳偉旋，許 軍，向 前，張金華，崔周國，黃小微

目的了解我國三省市城鎮居民的亞健康狀況，并探討其影響因素。方法于2012年6月—2013年6月，采用區域分層隨機抽樣法抽取廣東省(n=4 000)、安徽省(n=2 000)、天津市(n=4 000)的城鎮居民10 000例。采用《城鎮居民亞健康狀況調查問卷》中的一般情況、亞健康評定量表(SHMS V1.0)兩部分內容對其進行調查。最終納入問卷回收且有效的居民8 326例(廣東省3 772例，安徽省1 082例，天津市3 472例)，問卷有效回收率為83.3%。比較不同一般情況居民的SHMS V1.0得分，并采用多元線性回歸分析探討其影響因素。結果城鎮居民的生理亞健康(PS)、心理亞健康(MS)、社會亞健康(SS)子量表及總量表(TS)得分分別為(72.1±13.0)、(66.0±14.9)、(63.9±15.9)、(67.9±12.1)分。除不同性別居民的SS子量表得分、不同個人月收入居民的PS子量表得分，其他不同地區、性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、就職情況、個人月收入、日均工作時間居民的PS、MS、SS子量表及TS得分比較，差異均有統計學意義(P<0.05)。多元線性回歸分析結果顯示，地區、性別、年齡、婚姻狀況、就職情況、個人月收入及日均工作時間對居民TS的影響有統計學意義(P<0.05)。結論我國三省市城鎮居民的亞健康狀況處于中度水平，影響因素包括地區、性別、年齡、婚姻狀況、就職情況、個人月收入及日均工作時間。

亞健康狀態；城鎮居民；亞健康評定量表；影響因素分析

吳偉旋，許軍，向前，等.我國三省市城鎮居民亞健康狀況及影響因素研究[J].中國全科醫學，2016，19(22)：2651-2655.[www.chinagp.net]

WU W X,XU J,XIANG Q,et al.Sub-health status of urban residents in three regions in China and influencing factors[J].Chinese General Practice，2016，19(22)：2651-2655.

20世紀80年代，前蘇聯學者布赫曼首次提出，人體除了健康狀態和疾病狀態外，還存在一種中間狀態，我國學者稱其為“亞健康狀態”[1]。WHO的一項全球性調查結果顯示，世界上僅有5%的人口處于真正健康狀態，而75%的人口處于亞健康狀態[2]。亞健康在經濟發達的城市和地區普遍存在，且其流行趨勢日益嚴重，現已成為國內外學者的關注熱點之一。隨著我國城鎮化進程的高速推進，社會競爭越發激烈，人們的生活節奏逐漸加快，工作壓力不斷增大，導致越來越多的人處于亞健康狀態，影響了學習和工作效率，降低了生存質量。如果亞健康不能得到及時、適當的處理，則容易轉化為疾病。本研究采用亞健康評定量表(Sub-health Measurement Scale Version 1.0，SHMS V1.0)對我國三省市城鎮居民的亞健康狀況進行調查，分析其社會人口學方面的影響因素，從而為有關部門制定針對性的健康促進措施提供參考。

1　對象與方法

1.2研究方法采用自行設計的《城鎮居民亞健康狀況調查問卷》對納入居民進行調查，包括居民的一般情況、生活方式及經歷事件、SHMS V1.0、生存質量量表(SF-36)4部分，本研究采用一般情況、SHMS V1.0兩部分。(1)一般情況：主要包括地區、性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、就職情況、個人月收入、日均工作時間。(2)SHMS V1.0：由馮麗儀等[3]基于WHO提出的“健康”定義、結合我國社會文化背景制定，適合我國人群的亞健康定量化測量。量表包括生理亞健康(physical sub-health，PS)、心理亞健康(mental sub-health，MS)、社會亞健康(social sub-health，SS)3個子量表，以及亞健康總體評價指標(general item of sub-health，GT)。其中PS子量表包括身體癥狀(physical symptom，P1)、器官功能(organic function，P2)、身體運動功能(physical mobility function，P3)、精力(vitality，P4)4個維度，共14個條目；MS子量表包括正向情緒(positive emotion，M1)、心理癥狀(psychosocial symptom，M2)、認知功能(cognitive function，M3)3個維度，共12個條目；SS子量表包括社會適應(social adaptability，S1)、社會資源與社會支持(social resource and social support，S2)2個維度，共9個條目；GT包括4個條目。各條目采用Likert 5級計分法，具體計分方法參照《心理評定量表手冊》[4]。各維度原始粗分為其所包含條目的得分之和；各子量表原始粗分為其所包含維度的得分之和；總量表(TS)原始粗分為所有子量表得分之和，GT的4個條目不參與總量表得分計算。為便于理解和比較，將原始粗分轉換為百分制得分，本研究采用轉化分進行分析，各維度轉化分=(該維度原始粗分-該維度理論最低分)/(該維度理論最高分-該維度理論最低分)×100。亞健康狀況評價標準參照參考文獻[5]。

1.3質量控制(1)調查員均經過統一培訓；(2)被調查者在調查員講解完量表填寫規則和注意事項后，獨立完成量表自評；若被調查者有讀寫困難，可由調查員逐條詢問并根據被調查者回答如實記錄，不得給予誘導性提示；(3)調查結束后，由各地區負責員統一回收問卷，并進行邏輯性篩選，剔除完成率<80.0%、填寫質量不高(如整張問卷答案相同)及完全復制的兩份問卷。

2　結果

2.1居民的一般情況共發放問卷10 000份(廣東省4 000份，安徽省2 000份，天津市4 000份)，回收問卷9 318份(廣東省3 951份，安徽省1 895份，天津市3 472份)，其中有效問卷8 326份(廣東省3 772份，安徽省1 082份，天津市3 472份)，問卷有效回收率為83.3%。

最終納入的8 326例居民中，男3 826例(46.0%)，女4 488例(54.0%)；平均年齡(40±17)歲，<30歲2 679例(32.3%)，30歲～1 545例(18.6%)，40歲～1 654例(19.9%)，50歲～2 420例(29.2%)；婚姻狀況：未婚2 364例(28.4%)，已婚5 456例(65.6%)，離異/喪偶496例(6.0%)；文化程度：初中及以下1 631例(19.7%)，中專/高中2 905例(35.1%)，大專/本科2 704例(32.7%)，研究生1 033例(12.5%)；就職情況：在職5 060例(61.6%)，離退休997例(12.1%)，無業2 159例(26.3%)；個人月收入：<2 500元4 239例(52.6%)，2 500元～2 409例(29.9%)，5 000元～1 024例(12.7%)，7 500元～254例(3.2%)，10 000元～132例(1.6%)；日均工作時間：<6 h 950例(11.8%)，6 h～1 234例(15.3%)，8 h～3 816例(47.4%)，10 h～1 415例(17.6%)，12 h～ 634例(7.9%)。納入居民的一般情況存在數據缺失。

2.2居民的SHMS V1.0得分情況居民SHMS V1.0的各維度得分見表1，PS、MS、SS子量表及TS的原始粗分分別為(54.4±7.3)、(43.7±7.1)、(32.0±5.7)、(130.1±17.0)分，轉化分分別為(72.1±13.0)、(66.0±14.9)、(63.9±15.9)、(67.9±12.1)分。

表1　居民的SHMS V1.0各維度得分，分)

注：SHMS V1.0=亞健康評定量表，P1=身體癥狀，P2=器官功能，P3=身體運動功能，P4=精力，M1=正向情緒，M2=心理癥狀，M3=認知功能，S1=社會適應，S2=社會資源與社會支持

2.3居民亞健康狀況的影響因素分析

2.3.1不同一般情況居民的SHMS V1.0得分比較除不同性別居民的SS子量表得分、不同個人月收入居民的PS子量表得分，其他不同地區、性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、就職情況、個人月收入、日均工作時間居民的PS、MS、SS子量表及TS得分比較，差異均有統計學意義(P<0.05，見表2)。

表2　不同一般情況居民的SHMS V1.0得分比較，分)

(續表2)

注：a為數據存在缺失；PS=生理亞健康，MS=心理亞健康，SS=社會亞健康，TS=總量表

2.3.2居民亞健康狀況影響因素的多元線性回歸分析以居民的TS得分為因變量，以地區、性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、就職情況、個人月收入及日均工作時間為自變量，進行多元線性回歸分析。結果顯示，地區、性別、年齡、婚姻狀況、就職情況、個人月收入及日均工作時間對居民TS得分的影響有統計學意義(P<0.05，見表3)。

表3　居民亞健康狀況影響因素的多元線性回歸分析

注：-代表無此數據

3　討論

我國目前約有70.0%的人口處于亞健康狀態，只有15.0%的人口處于健康狀態[6]。亞健康已經成為影響我國人群健康水平的公共衛生問題之一。隨著我國經濟的快速發展，社會競爭日益激烈，城鎮居民承擔的生活和工作壓力越來越大，其身心健康問題亟須得到社會關注。本研究結果顯示，廣東省、安徽省及天津市城鎮居民SHMS V1.0的TS及各子量表得分均為60～80分，PS子量表得分稍高，總體處于中度亞健康水平。不同地區城鎮居民的SHMS V1.0得分存在差異，天津市的TS和各子量表得分均最高，廣東省次之，安徽省最低。天津市作為直轄市，其經濟穩步發展，基礎設施健全，人口分布相對合理，居民生活質量較好，故各方面的健康水平均較高；廣東省是經濟發達地區，尤其是珠三角地區近年來的經濟發展迅速，外來人口密集，居民生活壓力較大，導致其總體健康水平相對較低；安徽省是中國重要的農產品生產、能源、原材料和加工制造業基地，其工業主要以煤炭工業、電力工業、石油化工等高污染行業為主，環境污染較嚴重，但人均收入較天津市和廣東省低，導致其各部分得分均較低。

既往研究結果表明，亞健康狀況與性別、年齡、職業、收入水平、工作時間及生活方式等有關[7-9]。本研究結果顯示，性別是居民亞健康狀況的影響因素，不管是在生理方面還是在心理方面，男性均比女性的健康狀況好。這可能是因為：(1)通常情況下，女性的身體素質較男性差，且容易受生理周期的影響[10]；(2)近年來女性逐漸參與到社會競爭中，并開始在各關鍵崗位擔當職責，故所承受的工作負擔并不比男性低，但由于傳統觀念的影響，其仍需承擔照顧老人和子女的任務[11]。年齡也是亞健康狀況的影響因素之一，總體而言年齡較大居民的SHMS V1.0得分較低，50歲～居民在各方面的得分均較低。隨著年齡的增長，老年人的機體器官趨于萎縮、生理功能明顯退化、免疫能力相對低下，發生疾病的危險因素增多，各種慢性病的發病率也明顯增加[12]，由此造成其心理壓力增加、社交活動減少，導致其在各方面的健康狀況均較差；40歲～居民正處于事業高峰期，工作穩定，壓力較小，表現為心理健康狀況較好；<30歲的居民對生活充滿熱情，愛好結交朋友，熱衷于社交活動，表現為社會健康狀況較好。

本研究結果還顯示，婚姻狀況對居民亞健康狀況有影響。未婚居民的PS、SS子量表及TS得分均高于已婚和其他婚姻狀況居民，但MS子量表得分卻低于已婚居民，離異/喪偶居民的各方面得分均最低。原因可能為：(1)未婚居民的年紀尚小，生活閱歷和社會經驗不足，不能采取有效且積極的應對方式處理應激事件，因而表現為MS得分較低，而其他方面得分較高；(2)離異/喪偶是較嚴重的負性事件，對居民的健康狀況，尤其是心理健康狀況影響較大[12-13]，而婚姻通常被認為是健康的保護因素[14]。

此外，就職情況、個人月收入及日均工作時間也是城鎮居民亞健康狀況的影響因素，同時不同受教育程度居民的量表各方面得分也存在差異。受教育程度較高、在職、個人月收入較高及日平均工作時間為8 h～居民的各方面得分較高。受教育程度較高的居民通常有較強的健康保健意識，同時也能更方便地獲取健康保健知識，并采取健康行為方式，理性處理生活或工作中的壓力；個人月收入較高的居民更有能力保證自身生活質量，并能夠及時就醫，可利用的醫療衛生資源更充足；在職居民多為年輕人，且能保證獨立的經濟能力，有更多獲取健康知識和進行心理調節的途徑。因此，該3類居民表現為較高的健康水平。一定長度的工作時間是良性刺激，居民可以通過努力付出獲得報酬和心理成就感，然而長時間的工作會增加居民的負荷，減少休息和娛樂時間，給居民造成較大的生理和心理壓力，進而影響其健康狀況[15-16]。

城鎮居民的健康狀況對促進社會和諧穩定發展有重要意義。本研究以“預防為主”為指導方針，采用SHMS V1.0對我國三省市城鎮居民的亞健康狀況進行研究，探討了其在社會人口學方面的影響因素，并提出相應建議，包括：(1)自我保健，通過宣傳健康保健知識、倡導健康生活方式等，促使居民提高自我保健意識、改變不良行為、減少健康危險因素；(2)定期體檢，早預防、早發現、早治療；(3)動態跟蹤，完善基層醫療衛生服務，對居民的總體健康水平進行動態監測與跟蹤分析。

作者貢獻：吳偉旋進行問卷設計、數據分析、撰寫論文并對文章負責；許軍進行研究方案設計、監督，為課題成果總負責人；向前、張金華負責資料收集、質量控制與審校；崔周國、黃小微進行現場調查、問卷篩選及數據錄入。

本文無利益沖突。

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(本文編輯：王鳳微)

Sub-health Status of Urban Residents in Three Regions in China and Influencing Factors

WUWei-xuan,XUJun,XIANGQian,ZHANGJin-hua,CUIZhou-guo,HUANGXiao-wei.

DepartmentofEconomicManagement,NanfangHospital,SouthernMedicalUniversity,Guangzhou510515,China

Correspondingauthor:XUJun,DepartmentofEconomicManagement,NanfangHospital,SouthernMedicalUniversity,Guangzhou510515,China;E-mail:drugstat@163.com

ObjectiveTo understand the sub-health status of urban residents in three regions,and to explore its influencing factors.MethodsUsing the regional stratified random sampling method,we selected 10 000 urban residents from Guangdong(n=4 000),Anhui(n=2 000) and Tianjin(n=4 000) from June 2012 to June 2013.We adopted the general conditions and the Sub-health Measurement Scale Version 1.0(SHMS V1.0) of Questionnaire of Urban Residents Sub-health Status to do the investigation.8 326 cases(3 772 cases of Guangdong,1 082 cases of Anhui,3 472 cases of Tianjin) were finally recovered as valid questionnaires with a recovery rate of 83.3%.We compared different SHMS V1.0 scores of residents in general conditions,and used the multivariate linear regression analysis to explore the influencing factors.ResultsThe urban resdents′ subscale score of physical sub-health(PS),of mental sub-health(MS),of social sub-health(SS) and total scale(TS) were(72.1±13.0),(66.0±14.9),(63.9±15.9),and(67.9±12.1) respectively.Except the SS scale scores between residents of different gender,and PS scale scores between residents with different monthly income,there was significant difference in PS,MS,SS scale and TS scores of different areas,genders,ages,marital status,working situations,monthly income and average daily working time among residents(P<0.05).Multivariate linear regression analysis showed that areas,genders,ages,marital status,working situations,monthly income and average daily working time significantly influenced the TS scores of urban residents(P<0.05).ConclusionThe sub-health status of urban residents in three regions of China is in medium level,and the influencing factors include areas,genders,ages,marital status,working situations,monthly income and average daily working time.

Sub-health state;Urban residents;Sub-health Measurement Scale Version 1.0;Root cause analysis

廣東省科技計劃項目(2012B031800145、2012B031500008)

510515 廣東省廣州市，南方醫科大學南方醫院衛生經濟管理科(吳偉旋，許軍，向前，崔周國，黃小微)；南方醫科大學發展規劃處(張金華)

許軍，510515 廣東省廣州市，南方醫科大學南方醫院衛生經濟管理科；E-mail：drugstat@163.com

R 197

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2016.22.008

2016-04-05；

2016-06-14)