經濟新常態下珠三角、長三角春運新特點及應對措施

文公安部道路交通安全研究中心

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經濟新常態下珠三角、長三角春運新特點及應對措施

春運期間，各地公安交管部門嚴格路面執法管理，嚴格查糾嚴重交通違法行為，共查處各類違法4100萬起。

為了掌握經濟新常態下春運工作新特點對公安交管部門的挑戰，公安部道路交通安全研究中心組織專人赴春運重點地區和企業，利用第一手調研數據資料分析了珠三角、長三角春運運力運量的變化趨勢和公路流量、流向、時態上的新特點，并提出了六方面應對措施，以期為全國公安交管部門在春運工作中帶來探索和借鑒。

一、珠三角、長三角春運將呈現道路客運量“一降一升一波動”，鐵路、民航等其他客運方式“兩升一降”，總體客運量“南降東升”的新變化

2015年是我國宏觀經濟新常態步入新階段的一年，國內經濟增速趨緩。據海關總署統計，我國進出口總值同比下降，勞動密集型企業出口降幅最為顯著。企業采取停產、轉移生產基地和“減員增效”等手段維持發展，導致大量務工人員流動頻繁。上述因素將對2016年春運客流量和運力造成顯著影響，進而2016年春運道路客流也將呈現以下趨勢和新變化：

（一）珠三角、長三角公路客運繼續擔當春運主力

綜合2013年-2015年統計數據，珠三角、長三角公路運輸分別承擔著各自地區春運客運總量的76%和80%，鐵路運輸分別承擔春運客運總量的16%和13%，民航和水運僅占3%-4%（如圖1所示）。預計2016年公路客運繼續擔當春運客流的絕對主力。

（二）2016年珠三角、長三角道路客運量將呈現“一降一升一波動”變化趨勢

“一降”：珠三角、長三角春運道路客運量呈現持續下降態勢。其中2015年珠三角春運公路發送旅客同比下降5.0%，長三角同比下降5.1%。2016年1-10月，兩地區客運公司發送旅客平均量同比分別減少10%-15%和12%。由此預計，2016年珠三角、長三角春運公路客流總量將同比下降約12%左右（如圖2所示）。

“一升”：春運中選擇自駕、拼車等小型客車出行量將大幅上升。據統計，2012-2014年珠三角、長三角私人小汽車保有量分別平均上漲約15%和19%（如圖3所示）。經調查，約20%的務工人員選擇小型汽車出行。由此預計，2016年珠三角、長三角春運小型客車出行量將同比大幅增加。

“一波動”：珠三角春運特有的“摩托車大軍”近三年呈小幅增減波動態勢。通過與相關部門座談了解，“摩托車大軍”主要從珠三角肇慶、云浮、梅州等地出發，流向廣西、貴州、湖南與廣東臨近的地區，以月收入在3000元以下的低收入外來務工人員為主。隨著南廣、貴廣鐵路的開通，務工人員（主要是18-45歲）對返鄉安全性以及舒適性要求提高，預計2016年春運“摩托車大軍”返鄉總量同比將小幅波動，總量約為50萬輛（如圖4所示）。

（三）2016年珠三角、長三角鐵路、民航等其他客運方式運力運量將呈現“兩升一降”變化趨勢

一是近三年鐵路運力大幅提升，分流效應明顯。2015年廣東春運鐵路發送旅客同比增長約18.3%。長三角春運鐵路發送旅客同比增長約12.2%。國家鐵路部門提出2016年春運將提高14.6%的運力。二是民航運力逐年穩步提升，2015年廣東春運民航發送旅客同比增長7.7%。長三角春運民航發送旅客同比增長8.5%。三是水路運輸客運量持續降低。2015年珠三角春運水路運輸客運量同比下降約1.6%，長三角減少約4.3%。

預計2016年珠三角、長三角鐵路、民航等其他客運方式運力運量將繼續呈現“兩升一降”的態勢。

（四）春運客流總量將呈現“南降東升”，務工流總體下降的變化趨勢

通過調查測算，預計2016年珠三角春運客流總量將減少約1.4%，其中務工客流量將下降約5%。而長三角春運客流總量將上升約3%，務工客流將下降約0.8%。造成春運務工流量降低的主要原因包括：一是受國內經濟增速下滑，海外市場需求下降和人工成本不斷上漲等因素的影響，勞動密集型企業只能通過減員增效和轉移生產基地（如東南亞等地）的手段保護發展，同時“騰籠換鳥”“機器換人”等工作力度加大和進程加快，促使務工人員數量下降。二是長三角地區工資水平高于珠三角地區，部分人員從珠三角輾轉到長三角務工，因此務工人員數量基本不減。三是相當一部分農村勞動力返鄉務農或留鄉創業，導致外出勞動力回流。四是部分外來務工人員選擇錯峰出行，或將父母、兒童接到打工地過節，返鄉返城過節觀念逐漸淡化。

二、珠三角、長三角公路流量、流向和時態上的新特點

珠三角、長三角勞動密集型企業用工數量和員工出行方式均發生了較大變化，導致春運公路流量、流向和時態上產生了新特點。

（一）春運自駕（拼車、包車）集中返鄉形成的小型客車出行量將增長兩位數以上

通過對各企業私人小汽車駕駛人返鄉意愿調查，同時結合流動人口比例、私人小汽車保有量等參數，通過特定的要素測算方法，測算出2016年珠三角、長三角春運自駕（拼車、包車）集中返鄉形成的小型客車出行量將增長20%以上。以廣東省為例，廣東省流動人口比例約占常住人口的30%。企業私家車駕駛人以月收入5000元以上的中高層管理和技術人員為主，約占企業總人數的20%。另外，企業“有車一族”返鄉意愿強烈，約75%的人員選擇駕車回家（如圖5所示）。

由此，測算出2013-2015年廣東春運小汽車出行量以每年15%的速度增長。而隨著2015年廣東5條高速公路建設完成，預計2016年廣東春運小汽車出行量達995萬人次，同比將上升20%以上（如圖6所示）。

通過問卷調查和測算，春運期間互聯網包車同比約新增5%。隨著移動互聯網上各種租車、拼車返鄉應用的興起，春運期間部分大學生、外來務工人員選擇包中型車返鄉現象逐年增多。相關數據表明，互聯網包車因便宜、便利及與老鄉同行等原因對返鄉人員更具吸引力，預計2016年春運期間互聯網包車數量預計同比將增長約5%。

（二）兩區域春運公路返鄉流向主要分布在10條線路上

通過本次返鄉目的地調查統計，兩區域春運公路返鄉流向主要分布在10條線路上（如圖7所示）。

其中珠三角返鄉流向主要集中在湖南、湖北，廣西，四川，江西，貴州等5條線路上。主要途徑樂廣、京港澳、廣昆、二廣、廣昆等高速公路。長三角返鄉流向主要集中安徽，河南，湖北，四川，江西等5條線路上。主要途徑京滬、寧洛、滬蓉、杭瑞等高速公路。從流量變化上看，以廣東省為例，預計2016年廣東春節前返鄉流向四川，廣西等西南部地區流量約下降2%-3%；湖南、湖北等中部地區流量約增加5%-7%；江西等東部地區流量變動不大。

（三）兩區域春運公路客流返鄉時間呈現“五期”特點

通過對2013年到2015三年的統計情況看，珠三角、長三角春運公路客流返鄉時間上呈現“五期”分布特點（如圖8所示）。依次為：春運開始第1-6天為次高峰期，客流量明顯高于平時水平。第7-12天為高峰期，客流量將達到最高峰值。春節前1-2天，客流迅速下降，進入下降期。節后4天為低峰期。節后第5天開始旅客回流量逐漸上升，進入平穩期，持續約2周時間。

預計2016年將繼續呈現“次高峰期、高峰期、下降期、低峰期、平穩期”的態勢，為此各地應高度關注春運前12天的次高峰期和高峰期。節前高峰將出現在臘月廿三（2016年2月1日）至除夕（2016 年2月7日），返程高峰預計將在正月初五（2016年2月12日）至正月初八（2016年2月15日）。

三、啟示及應對

春運期間的道路交通安全、暢通歷年都是黨中央、國務院以及各級黨委政府關心重點和全社會關注熱點。從1999年實行春運40天的工作期已有16年。隨著我國經濟步入新常態，春運工作也出現了許多新特點和新變化，需創新理念、創新管理，適應新常態下春運道路交通安全工作。

（一）做好研判，提高工作部署的針對性

公安交管部門要針對2016年春運運量、運力的發展和變化，及早組織專門團隊做好分析研判，提高數據分析應用和共享水平，用“大數據+”理念，謀劃春運工作，做好具有針對性的春運工作部署。

（二）加強區域協調聯動

春運期間的勤務工作，要樹立大交通理念、創新大勤務思路。一是根據春運運量、運力、交通工具和流量、流向上的特點，建立以珠三角、長三角和京津冀為中心涵蓋臨近省、市的三大區域聯動機制（如圖9所示）。

如珠三角區域，建立以廣東省為中心，涵蓋臨近廣西、湖南、江西、福建等臨近區域，形成“珠三角”區域大聯動。二是區域聯動運用緝查布控系統、公路監控系統對春運40天內高速公路和主要公路干線車輛流量、流向和車型進行實時采集統計。建立區域春運數據共享機制，使下游公安交警部門提前獲悉上游流量變化，包括大中型客車、小型客車、貨車、摩托車的流量變化和不同時間段內的流量變化，基于上游出發時間，對于下游抵達時間進行提前預測，為下游區域交警隊及時做好應急響應預案提供支撐，最終實現區域式警務勤務共享，實現從重大交通事故處理到突發事件應急響應的一體化“大數據、大警務、大聯動”的大區域春運道路交通安全管理工作新格局。

（三）建立春運車輛及駕駛人黑白名單庫

將參加春運的客車駕駛人和車輛信息錄入全國緝查布控系統，建立春運車輛及駕駛人黑白名單庫（黑名單指違章車輛和違法駕駛人；白名單指經審核后合格的車輛和駕駛人）。凡系統發現與白名單庫不一致的，應自動報警。春運檢查站應做到逢報警必查，同時對未報警車輛抽查，實現精細化管理。

（四）加強互聯網包車返鄉管理

春運期間部分大學生、外來務工人員選擇包車返鄉現象逐年增多，互聯網包車因便宜、便利及與老鄉同行等原因對返鄉人員更具吸引力，也成為當前春運期間發生交通事故的隱患。因此，公安交管部門要加大對“營改非”車輛的管控，通報交通運輸管理部門強化源頭治理，監督企業監管主體責任。

（五）完善緝查布控系統對車輛軌跡數據采集機制

建立以重點駕駛人流動軌跡、重點車輛行駛軌跡為主線的信息采集及研判機制，推進大數據系統應用的針對性和實用性。真正實現“接地氣”的“大數據+高速公路勤務管理”、“大數據+事故防控”等“大數據+交通安全管理”工作模式，凸顯交警警務、勤務創新的變革。

（六）提高交通安全宣傳的精準性

根據本次調研問卷結果顯示，春運參與主體是客運公司、客運駕駛員（客車、貨車）、私人小汽車駕駛人、摩托車駕駛人。春運客運車輛駕駛員年齡主要為26-45歲；私人小汽車駕駛人以80后和90后為主。他們的共同特點是關注交通廣播的實時路況信息，依賴手機接收外界信息，對電視、報紙等傳統媒體使用率低。因而，利用移動互聯網網絡新媒體應用創新春運交通安全宣傳，建立以效果為導向的精準投放方式就顯得尤為必要。一是實施移動互聯網端層級嵌套模式宣傳。如利用微信等各種移動互聯網平臺，形成“部局-總隊-支隊”的策劃組織春運40天推送宣傳內容和方式的下達模式和“支隊-大隊-企業負責人-重點駕駛人”的層級傳送管控模式，形成3級或4級微信群，從上至下向不同群體將春運不同峰期所需的宣傳內容層層推出。宣傳內容主要包括：法律法規、安全提示、防護安全小知識、天氣道路路況、事故通報、出行指南等。從而形成有效的宣傳管控平臺。二是在不同時間節點開展針對性宣傳引導。依據春運公路客流返鄉時間的“五期”特點，以春運前15天為宣傳重點期，春節初一至初六為強化期，初七至十五為持續期，選擇有針對性的宣傳內容推送，實現內容精準投放。

由于受調查樣本量和測算方法所限，本次調研結論可能不夠全面和精準。就全國而言，各地情況不盡相同，以上研究僅作參考。