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長沙市社區老年慢病患者健康信息素養狀況及影響因素

2016-08-15 02:29:44羅愛靜王輔之謝文照許澤華
中國老年學雜志 2016年14期
關鍵詞:素養影響信息

羅愛靜 王輔之, 謝文照 許澤華 羅 丹

(中南大學湘雅三醫院,湖南 長沙 410000)

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長沙市社區老年慢病患者健康信息素養狀況及影響因素

羅愛靜1王輔之1,2謝文照1許澤華1羅丹2

(中南大學湘雅三醫院,湖南長沙410000)

目的了解長沙城市社區老年慢性病患者健康信息素養現狀及其影響因素。方法采用單純隨機抽樣方法抽取6個長沙城市社區,每個社區采用方便抽樣。方法共抽取60歲以上慢性病患者784人,采用《居民健康信息素養自評量表》開展健康信息素養調查。結果長沙城市社區老年慢性病患者中具備健康信息素養的受訪者僅占總受訪人數的11.3%;健康信息意識在健康信息素養5個子維度中得分最高,而健康信息獲取、健康信息評價、健康信息應用和健康信息道德則相對較低。在7個社會人口學因素中,受教育程度是健康信息素養的重要影響因素。結論長沙城市社區60歲以上慢病患者的健康信息素養總體水平偏低,健康信息的獲取、評價、應用能力是今后開展健康信息素養干預的重要內容,而低文化程度的老年慢性病患者則是健康信息素養干預工作中需要重點關注的對象。

慢病患者;健康信息素養

健康信息素養(HIL)是指認識到健康信息需求,熟悉可能的信息源并應用它們來檢索相關信息、評價健康信息質量及在某一情況下的適用性〔1〕。大量研究〔2~5〕使人們意識到個人健康信息技能的高低對改善其健康狀況,降低醫療費用具有重要的影響。對于老年慢性病人群來說,由于信息技能相對較低,對于健康信息的獲取、評價、應用等方面能力明顯不足,不僅影響慢性病的治療康復,同時也嚴重降低老年慢性病患者的生命質量。老年慢性病人群信息素養的提高,對于降低健康危險因素水平,減少過早死亡或致殘,降低社會醫療負擔都具有重要的意義〔6~8〕。本文探討長沙市社區老年慢性病患者的HLL現狀及影響因素。

1 對象與方法

1.1研究對象采用單純隨機抽樣方法,于2013年10月,隨機抽取湖南省長沙市6個社區,每個社區采用方便抽樣,抽取年齡在60歲以上的老年人。排除明確的精神疾病患者,共發放調查問卷900份,回收有效問卷784份(87.1%)。性別分布大致相等,年齡60~80歲占95.9%,受教育程度在中學及以下的占86.7%。慢性病患病時間在10年及以上的占83.7%。

1.2研究工具自編社會人口學及慢性病基本資料調查表,內容主要包括性別、年齡、文化程度、退休前職業、婚姻狀況、經濟收入、宗教信仰、慢病種類、患病年限及慢病患病數量等。HIL自評量表采用《中國居民健康信息素養自評量表》〔9〕,該量表是基于芬蘭學者Niemela提出的EHIL-10量表〔10〕,綜合考慮中國人群在信息獲取途徑及信息行為習慣方面的特征編制而成,包含5個維度29個條目。5個維度分別描述了健康信息意識(HIC)、健康信息獲取(HIS)、健康信息評價(HIE)、健康信息應用(HIA)和健康信息道德(HIM)。研究表明,量表內部一致性Cronbach α系數為0.847,重測信度為0.704,驗證性因子分析結果提示量表的結構方程模型擬合良好,具有較好的信度和效度。量表采取選擇題和李克特量表相結合的方式,每個條目的得分均分為5個等級,分別計1~5分,得分越高表明HIL越高。

1.3調查方法調查由經過專門培訓的調查員以偶遇抽樣的方法進行,在獲取老年人基本健康情況后,向老年人介紹調查目的,征得同意后發放問卷,并對有認知障礙的老年人由調查員提供口頭語言支持。

1.4統計學分析采用SPSS17.0統計軟件進行H檢驗及多元線性回歸分析。

2 結 果

2.1老年慢病患者HIL的基本情況不同性別、年齡、教育程度、家庭收入和患病年限的受訪者HIL總分水平差異顯著(P<0.001)。男性、低齡(60~70歲)、受過良好教育、家庭收入高的受訪者,其HIL得分普遍高于其他受訪者;而患病年限在6~9年的受訪者HIL得分最高,≥10年的受訪者HIL得分最低(P<0.001)。HIL 5個維度的得分情況與HIL總分情況類似,除了性別、年齡在HIM維度沒有表現出顯著差異外,其他維度(HIC、HIS、HIE、HIA)在不同社會人口學分組中均差異顯著。見表1。為了更加直觀地描述調查結果,評價結果進行了百分制處理。HIL得分低于60分的受訪者有696人(88.7%),而在其余88人中,得分最高者也沒有超過75分,由此可見我國老年人群的HIL狀況普遍處于較低水平。此外,受訪者的HIC(70.12分)在5個維度中是最高的,而HIS能力(46.09分)、HIE能力(60.97分)、HIA能力(55.29分)和HIM(58.0分)則明顯低于健康信息認知。

2.2HIL的影響因素分析以受訪者HIL總分及5個子維度的得分為因變量,以不同社會人口學背景(性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、家庭年收入、宗教信仰及患病年限)為自變量進行多元線性回歸分析。回歸分析顯示,除“婚姻狀況”外,其他社會人口學因素均對老年慢性病患者的HIL產生影響(P<0.05,P<0.01,P<0.001)。其中,“年齡”和“文化程度”兩個因素對于HIL總分及5個子維度均表現出顯著影響。此外,在HIC回歸模型中,性別、宗教信仰和患病年限三個因素表現出影響作用,且宗教信仰對HIC有較強的影響作用(β=0.36);在HIS回歸模型中,性別、家庭年收入和患病年限表現出顯著影響,而宗教信仰較低的回歸系數(β=0.06)提示其影響作用不大;在HIE回歸模型中,性別、家庭收入表現出較強影響,同樣,宗教信仰的低回歸系數(β=0.08)提示其對HIE能力影響不大;在HIA回歸模型中,性別、家庭收入和患病年限均表現出顯著影響;而在HIM維度,宗教信仰和患病年限對受訪者的HIM的影響較弱。見表2。

表1 不同社會人口學背景慢病患者HIL得分±s)

表2 HIL的社會人口學因素多元線性回歸分析〔(β)P值〕

3 討 論

在文化程度普遍偏低的廣大農村社區,老年慢性病患者的HIL水平令人堪憂。本研究結果提示我國在開展老年慢性病患者HIL促進工作時,需要重點關注那些低文化程度的老年慢病患者;而在培養內容方面,需要重點加強對受教育對象健康信息獲取能力的培養,尤其是對于通過互聯網獲取健康信息能力的培養,因為相關研究表明互聯網是中老年人獲取健康信息的重要途徑〔3〕。同時還應該加強對媒體發布健康相關信息的監管力度,重視健康相關知識的普及工作,營造良好的健康信息環境,降低老年慢病患者對健康信息質量的評價壁壘,并積極培養、引導老年慢病患者應用健康信息解決自身健康問題的能力。

1Medical Library Association.Health Information Literacy:definitions〔EB/OL〕.〔2003-06-16〕〔2014-01-28〕http://www.mlanet.org/resources/healthlit/define.html.

2Ellis-Danquah LV.Addressing Health Disparities:African American consumer information resources on the web〔J〕.Med Reference Ser Quarterly,2004;23(4):61-73.

3Chung J,Gassert CA,Kim HS.Online health information use by participants in selected senior centers in Korea:current status of internet access and health information use by Korean older adults〔J〕.Int J Older People Nurs,2011;6(4):261-71.

4Choi N.Relationship between health service use and health information technology use among older adults:analysis of the US national Health Interview Survey〔J〕.J Med Internet Res,2011;13(2):e33.

5Ogunsola LA.Health Information Literacy:a road map for poverty alleviation in the developing countries〔J〕.J Health Librarianship,2009;9(1):59-72.

6孔靈芝.中國慢性病防治規劃解讀〔J〕.中國慢性病預防與控制,2012;20(5):502-3.

7孔令娜,周穎清.重慶市區居家老年慢性病患者生命質量與社會支持、應對方式的相關性〔J〕.中國老年學雜志,2011;31(7):2545-6.

8馬佳,張憶雄,蔡吉梅,等,信息素養教育對不同養老模式老年人生活質量的影響〔J〕.中國老年學雜志,2013;33(9):4225-6.

9王輔之,羅愛靜,謝文照,等.居民健康信息素養自評量表的編制及其信效度檢驗〔J〕.中國現代醫學雜志,2013;23(30):17-21.

10Niemel? R,Ek S,Eriksson-Backa K,etal.Designing a self-assessment tool for screening everyday health information literacy〔J〕.Libri,2012;62(2):125-34.

〔2015-03-19修回〕

(編輯杜娟)

10.3969/j.issn.1005-9202.2016.14.095

湖南省科技計劃重點項目(2012SK2004);中南大學中央高校基本科研業務費專項資金資助(2013zzts75)

王輔之(1980-),男,講師,博士,主要從事社會醫學,健康管理研究。

羅愛靜(1962-),女,教授,博士生導師,主要從事衛生信息管理研究。

R193

A

1005-9202(2016)14-3554-03;

1醫學信息研究湖南省普通高等學校重點實驗室

2蚌埠醫學院衛生管理系

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