企業績效評價的屬性識別模型構建

常茂松

【摘 要】 通過屬性數學理論和利益相關者理論的融合建立企業績效評價的屬性識別模型。該模型首先根據不同利益相關者的利益要求建立績效評價體系；然后通過屬性數學確定各指標的單指標屬性測度函數，以反映該指標具有某屬性且在某屬性的量化級別，進一步確定多指標綜合屬性測度并根據綜合屬性測度按照置信度準則得出企業績效評價等級；最后將該模型運用到電力行業上市公司，并以華能國際為例進行說明。研究表明，企業績效評價的屬性識別模型通過屬性測度使得評價指標量化及評級更加合理，評價過程更為客觀和科學。

【關鍵詞】 績效評價； 利益相關者； 屬性數學； 屬性集； 屬性測度

【中圖分類號】 F270.7 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2016）16-0069-03

一、引言

本文基于屬性數學中的屬性識別模型和利益相關者理論研究企業績效評價。作為管理控制系統的重要內容，如何選擇評價指標進而確定評價指標體系一直是企業績效評價研究的熱門話題。企業在進行綜合績效評價體系設計時，往往側重財務指標（ROA、ROE等），然而這些指標數據容易受到操縱，使企業績效評價不合理。基于此，為了避免財務指標的缺陷，經濟增加值指標（EVA）[1]和平衡計分卡（BSC）[2]等績效評價體系應運而生。此外，構建企業績效評價體系的另一中心問題便是如何確定所選指標的權重。已有研究中定性指標的采用以及基于不同利益相關者視角確定指標權重也得到越來越多學者的認同[3-5]，但確定評價指標后如何合理量化的相關指標研究不夠，屬性數學可以提供很好的解決思路。

屬性指對事物的定性描述，而屬性數學就是研究這種定性描述的。本文通過利益相關者理論確定評價指標以構建評價指標體系，運用屬性數學理論建立企業績效評價的屬性識別模型[6-7]，進一步確定不同指標的屬性測度以及綜合屬性測度，并根據綜合屬性測度按照置信度準則確定企業綜合績效評級。

二、企業績效評價的屬性識別模型

（一）基于利益相關者理論的企業績效評價指標體系

利益相關者理論代表人物弗里曼認為企業經營是為了平衡不同利益相關者的利益要求[8]。不同于股東至上的傳統思想，利益相關者理論認為任何企業追求的都應該是所有利益相關者的整體利益，而不單單是股東等某些主體的利益，這是因為企業的成長與發展均離不開各利益相關者的參與[9]。該理論認為企業的利益相關者不僅包括交易伙伴，如股東、債權人、雇員、消費者、供應商等，而且包括其經營活動直接或間接影響的客體，如政府部門、本地居民、媒體、自然環境等，這些利益相關者不僅參與企業經營活動，而且會對企業經營進行監督，均與企業生存與發展密切相關。因此，企業經營決策必須要考慮他們的利益或接受他們的約束。基于該視角，弗里曼認為企業的生存和發展不僅僅取決于股東，而且依賴于其他的利益相關者，從理論上闡述了企業績效評價和管理的中心，為其后的績效評價理論奠定了基礎。基于該思想并結合我國企業具體狀況，本文確定企業利益相關者及其對應的評價指標，見表1。

（二）屬性識別模型

1.基本定義

（1）定義“屬性測度”

設x為元素，A為屬性集，用“x∈A”表示“x元素具有A屬性”，“x元素具有A屬性”的程度記為U（x∈A）或者Ux（A），稱它為x元素具有A屬性的屬性測度，屬性測度取值在0到1之間。

（2）定義“屬性判別方法”

屬性判別的目的是基于綜合屬性測度Uxj（1≤j≤k），判斷X屬于哪一個屬性集。既然要進行判斷，則必然要給出某項判斷準則，屬性判別的準則有好多種，如最小代價準則、最大屬性測度準則、置信度準則等。本文選擇置信度準則作為判別的標準，其原因為置信度準則比較適合于屬性集有序分割的屬性判別。

（3）定義“有序分割”

對于屬性空間F上的屬性集，如果有屬性集R{C1< C2C2>C3>…>Ck}，則稱屬性集R為屬性空間F上的有序分割。

四、結語

本文在屬性數學理論和利益相關者理論的基礎上，給出了企業績效評價的屬性識別模型。該模型將企業績效評價指標體系分為K（C1，…，Cj，…，Ck）個屬性集，使企業績效評價指標評級更加合理；引入屬性測度告別了傳統概率統計遵循的“一次一票”原則，不僅使得定性指標更加合理地量化在各個屬性集中，定量指標的屬性分布也更加合理，從而使企業的績效評價結果更加科學清晰。在案例研究中，本文采用電力行業上市公司為樣本，對其進行企業績效評價分析以及排序，可以看出將屬性識別理論模型應用于績效評價，具有廣闊的應用前景。

【參考文獻】

[1] ROGERSON W P. Intertemporal cost allocation and managerial investment incentives： A theory explaining the use of economic value added as a performance measure[J]. Journal of Political Economy，1997，105（4）： 770-795.

[2] KAPLAN R S，Norton D P. The balanced scorecard： translating strategy into action [M]. Boston： Harvard Business School Press， 1996： 12-96.

[3] 溫素彬.管理會計[M].北京：機械工業出版社，2008：201-256.

[4] 賈生華，陳宏輝. 利益相關者的界定方法述評[J]. 外國經濟與管理，2002（5）：13-18.

[5] 張茜，李靖宇，饒佳藝，等. 基于利益相關者分析“女神的新衣”：如何構建TV+商業模式[J]. 管理評論，2015，27（8）：234-241.

[6] 程乾生. 屬性識別理論模型及其應用[J]. 北京大學學報（自然科學版），1997，33（1）：14-22.

[7] 張長，于魯冀. 屬性識別法在鄭州市空氣質量評價中的應用研究[J]. 環境科學與管理，2015，40（4）：179-181.

[8] JEFF F. Stakeholder Influence Strategies [J].Academy of Management Review， 1999， 24（2）：191-205.

[9] 鄧德強，溫皓然. 管理會計工具及應用案例——利益相關者價值取向的績效三棱鏡及應用[J]. 會計之友，2016（7）：134-137.