大數據技術對新聞業務的影響

陳瑜奇

【摘要】當今社會數字網絡技術不斷發展，對很多行業都產生了深遠的影響，大數據技術也在不斷的發展過程中逐漸成熟。大數據技術對于新聞行業的影響尤為明顯，主要體現在新聞生產模式以及發展機制方面。

【關鍵詞】大數據；新聞業務；生產模式；發展機制

大數據，實際上是對海量信息以及資料的統稱。當今社會，信息網絡和數字網絡技術逐步完善，大數據技術的出現對社會生產生活各個領域都產生了很大的影響。現階段，國際社會、行業機構以及學術領域越來越關注大數據技術的發展和使用。從新聞行業業務發展的角度來看，大數據的出現，能夠為新聞行業發展提供信息采集、搜索、查詢、處理分析以及呈現等一體化的技術體系，同時，大數據技術的出現催生了新聞業務的變革。

一、大數據技術時代的特點

當今社會，已經逐步邁進大數據技術時代，大數據分析技術已經運用于多個領域，同時對新聞業務的影響也有一段時間。大量信息和海量的數據是大數據時代最明顯的特征。

目前全球數據量每年的增長率都保持在50%以上，而當前數據總量的80%，都是在近些年產生的。大數據時代的到來使得數據的單位逐步的從G、T變化為P、E、Z，大數據的存在是多個社會因素共同作用的結果。大數據時代的三個明顯特征是：數據信息量的迅速增長、數據信息類型的逐漸增加以及數據分析速度的迅速提升。大數據的出現除了傳統渠道獲得的數據以外，用戶數量的增加以及數據量的增加對大數據的貢獻最為明顯，加上社會化媒體平臺的發展和物聯網技術的突飛猛進都給大數據的出現提供很好的契機。

大數據的特點可以用4V來概括，4V具體指的是多樣性（Variety）、價值（Value）、速度（Velocity）以及體量（Volume）。從某種意義上來說，大數據的主要特點就是數據的多樣性、數據源頭多樣性以及數據處理的快速化，而大數據的應用主要體現在對于數據信息的提煉，體現出數據信息的使用價值，然后對數據信息進行加工，為產業發展提供幫助。

二、大數據技術對新聞業務的影響

大數據的出現以及大數據技術的逐步完善，對新聞產業的影響逐漸顯現出來。新聞行業是一個對數據信息十分敏感的行業，所以考慮到大數據的特點，它對新聞業務的影響力不容小覷，因為在大數據技術時代，數據信息提供的不僅僅是各個領域的資料以及分析資源，同時更重要的是將會逐步改變新聞行業的生產模式和發展機制。

（一）大數據技術催生新的新聞報道類型

大數據技術對新聞業務的影響主要體現在兩個方面，分別是計算機生產新聞和數據新聞，作為大數據技術下衍生的新的新聞報道類型，這兩種形式受到了新聞學術領域的廣泛關注。

1、計算機生產新聞

這種形式的新聞業務主要是通過計算機對相關數據進行分析來撰寫新聞稿。最具代表性的企業是美國專門從事計算機新聞編寫報道的Narrative Science公司，通過計算機對數據進行分析平均每分鐘就能夠撰寫兩條新聞報道。首先通過搜索引擎獲取大量的高質量數據，然后通過新聞團隊設置新聞報道模塊，按照新聞結構來對數據進行整理和自動撰寫。

2、數據新聞

數據新聞又可以稱作是數據驅動新聞，通過將數據轉化為信息的一種新聞生產形式，這種形式主要以數據為中心，新聞報道主要依靠數據來組織新聞結構，所以數據新聞的表現形式是以數據和圖表為主，文字僅僅起到輔助的作用。

（二）大數據技術對新聞生產基礎環節的影響

首先，從新聞報道題材選擇發掘以及新聞線索的搜尋，新聞工作者可以借助計算機網絡技術，利用新聞媒體以及合作機構數據庫來挖掘大量的數據信息，在計算機的幫助下進行深層次數據挖掘。

其次，從發掘和信息收集的角度來看，對于數據形式要求持續性的行業來說，大數據技術給這些行業提供了自動采集信息技術支持，而新聞工作人員的工作也會發生很大的轉變，從信息梳理逐步的轉化為新聞解釋和分析。

再次，從新聞作品的創作層面來看，計算機新聞稿件的寫作，將會很快替代手工成稿。

（三）大數據技術能夠大幅度提高新聞質量

大數據技術有著明顯的草稿作用，能夠快速的檢驗出新聞報告的效果和媒體的工作質量，大數據技術體系下，傳統新聞媒體報道方式的弊端將逐步顯現。所以，專業新聞媒體應該著力于研究如何更好的應用大數據技術。

大數據技術還能夠準確對社會調查文件作出客觀的評價，例如對于信息量龐大的社會化問題進行分析的過程中，大數據分析的基礎是社會大眾草根信息以及情緒的綜合表現，所以根植于社會基層的調查結果的可信度會被社會大眾廣泛接受。當今有些新聞媒體對于社會現象和事物發展的判斷，主要是通過專業領域的學者以及專家，所以有很大的局限性。然而新聞媒體通過大數據技術的廣泛應用，專業領域的學者以及專家能夠發揮新聞信息的預測價值，保證新聞報道的準確性。

（四）大數據技術能夠拓展新聞深度

傳統的新聞工作并不注重對信息精細化指標進行考核，所以新聞調查得出的結論，反映實際社會現象的內在實質存在著一定的主觀性和認知的偏差。但是，以大數據技術為基礎新聞業務，對于數據用戶的分析將會突破新聞媒介傳統行為習慣，是一種關注數據用戶的整體行為的分析。通過對受眾新聞閱讀行為的分析，找出影響受眾的各方面因素；通過對新聞受眾日常生活行為進行分析，得出可靠的調查結果，最終得出的信息可信度比較高。同時對于用戶的分析，不僅僅局限在用戶群體的分析，同時還關注用戶個性化特點，更有助于新聞媒體為用戶提供個性化的新聞服務。

三、大數據技術時代新聞業務的發展趨勢

現階段，隨著大數據時代的撲面而來和廣泛應用，專業化的新聞媒體應該根據自身發展的需求重新定位，新聞媒體的重新定位首先需要從業務形態方面入手，其次在未來的發展過程中，新聞媒體業務主要的調整方向應該從以下幾個方面入手：

首先，大數據時代，新聞深度報道主要是由數據來驅動，所以新聞行業對于事物發展趨勢預測性將會增強。大數據時代，新聞業務的選題需要將主要的精力放在對事物發展趨勢的解讀和預測上，同時仍然堅持深度報道形式，但是深度報道主要是由數據驅動完成的，從一定程度上來說，新聞媒體生產方式的轉變必然會對新聞業務發展機制產生很大的變化，所以面使這種變化，媒體機構要審時度勢，逐步的成立專業的數據合作以及分析部門，主要負責對新聞數據進行收集和分析，同時應積極培養專業的數據處理方面的人才，一方面能夠對新聞數據進行綜合分析，另一方面能夠從數據分析結果中挖掘新聞題材，所以未來新聞行業必須重視跨學科人才的培養。

其次，大數據時代新聞數據的呈現、分析以及解讀能力將會大幅度的提高，新聞報道將會對信息作出更加明確的分析，解讀層次更加深入，新聞媒體將會逐步的進入到全新的信息解讀時代，數據的呈現、梳理以及關系揭示等環節都會通過信息圖表的形式體現出來，同時對于媒體工作人員來說，必須熟練的掌握信息圖表制作能力，能夠對新聞信息進行科學、明確的可視化分析加工，適應新媒體發展的需要。

最后，大數據時代新聞業務跨界合作將會加強。考慮到大數據時代數據信息的廣泛性，所以新聞業務的發展將會實現跨界合作，更好的利用外部環境力量來獲得大量數據，逐步的走出傳統模式，加強和外部的充分合作，尤其是要加強和數據處理硬件以及軟件服務商的合作，合理的運用硬軟件技術為新聞業務提供技術支持，逐步的擺脫傳統模式，更好的實現跨界合作。

結語

大數據時代的到來，給更多的社會領域帶來了發展機遇和市場挑戰，新聞行業要想獲得長足發展，必須加快適應大數據時代發展趨勢，積極應對各方挑戰，及時的做出調整，促進新聞行業不斷發展。

參考文獻：

[1]彭蘭.“大數據”時代：新聞業面臨的新震蕩[J].編輯之友，2013（1）.

[2]王斌.大數據與新聞理念創新——以全球首屆“數據新聞獎”為例[J].編輯之友，2013（6）.

[3]趙晶、徐喆.大數據時代：媒體的發展現狀及其趨勢[J].今傳媒，2013（9）.

[4]高雁.大數據時代下的新聞專業教育反思[J].新聞知識，2014（1）.

[5]徐銳、萬宏蕾.數據新聞：大數據時代新聞生產的核心競爭力[J].編輯之友，2013（11）.