多因素模糊綜合評價對火電廠汽輪機設備安全性的影響與作用

何健

（貴州金元茶園發電有限責任公司貴州 金沙 551802）

多因素模糊綜合評價對火電廠汽輪機設備安全性的影響與作用

何健

（貴州金元茶園發電有限責任公司貴州 金沙 551802）

火力發電廠目前仍然是我國的主要發電廠，在火力發電廠中汽輪機設備是一項合主要設備。如果火力發電廠在運行過程中出現問題，將會對火力發電廠的正常運行造成不良影響。對汽輪機設備進行分析不難發現，其安全性參考指標多，對其特點進行評價很難通過單一指標完成，因此對汽輪機設備安全性的探討需要多用多因素綜合評價方法完成，本文從這一方面入手進行了針對性分析，在對安全性評價的多因素分析前，對汽輪機的不正常振動進行了介紹，希望對相關工作人員能夠有所幫助。

綜合評價；火電廠；安全性

火力發電廠的安全生產不僅影響火電廠生產的經濟效益，而且也是關系國計民生的大事。火電廠在運行過程的一項重要設備就是汽輪機，其安全性對整個火電廠的安全性都會造成一定程度的影響，因此分析火電廠的安全性必須要做好對汽輪機安全性的評價，從而實現對現代化安全管理辦法的合理控制，并且能夠預防安全事故的發生。

1 汽輪機的不正常振動

汽輪機在運行過程中發生不正常振動會對整體結構的安全性和穩定性造成不良影響，將會導致汽輪機不正常運行，因此在通過分析尋找汽輪機的發生振動的原因，并采取合理的方式進行處理，通過分析可以發現，汽輪機在運行過程中產生振動的原因主要有以下兩點：

（1）汽輪機在運行過程中處于高速運轉，工作葉片將會受到不平衡或不均勻的熱氣流沖擊，這將會導致汽輪機在氣流的作用下，發生劇烈振動，整個機組的運行都會受到影響。

（2）汽輪機在處于高速運轉過程中，表面因為受到劇烈的摩擦會出現變形的情況，這也將會引發不正常振動，而且這一振動出現后，因為振動原因而引起的振幅、振頻都會使汽輪機的正常運行參數發生變化，從而將會對汽輪機的整體安全性造成不良影響。汽輪機在運行過程中，如果出現不正常振動，可以調整汽輪機的水蒸氣流量、鍋爐內的熱水容積等方式進行，此外還需要加強對機械運行情況的檢測，對不正常振動情況進行檢測，確保汽輪機振動的正常性。

通過以上分析可以發現，汽輪機在運行過程中的安全型受多方面因素影響，因此要想提高汽輪機的安全性，需要對多因素模糊綜合評價進行合理應用。

2 汽輪機安全性評級的多因素分析

依據有有關汽輪機的相關規定，影響汽輪機安全性的因素一共有8類，針對每一項的評價都應當有電力攻速安全監督部門進行打分，以分數作為評價汽輪機安全性的主要依據，每項內容的評分標準，及所占比重內容如表1所示。

表1 汽輪機安全性的各項標準及所占比重

在對汽輪機設備的安全性進行全面評定過程中，為了全面反映設備安全性的優劣程度，文章在評價過程中將汽輪機的安全性評語集分為V=（優，良，中，差）。

依據評價指標論域K中各項指標對汽輪機安全性影響的大小，在具體分析過程中，權重集A=（q1，q2…qn）=（0.25，0.18，0.14…0.12）作為癥狀論域K上的權重集，

3 V與R關系的確定

3.1 選擇模糊隸屬函數

模糊隸屬函數在具體選擇過程中可以選擇各種不同的形狀進行，例如，梯形、三角形等各種不同的圖形。但是，在具體分析過程中由于三角隸屬函數形狀標準、結構簡單，分析與計算容易，并且從實際計算結果來看，計算的數值與其它復雜形狀的隸屬函數之間的差值較小，在可接受范圍內，因此得到了廣泛應用。本文在具體分析過程中，應用三角形隸屬函數對癥狀集中各癥狀的隸屬度函數進行表示，構建汽輪機安全性指標論域K和評語論域V的模糊關系R（矩陣）。

3.2 確定各評價指標模糊隸屬函數

依據上述方法完全相應的評價工作，模糊處理的開展需要選擇三角形隸屬函數開展，將各個區間的端點數值分別植入到表2中，每一項評價指標分別屬于“優”、“良”、“中”、“差”，表2隸屬函數的具體分布情況如圖1所示。

表2 隸屬函數的具體分布情況

圖1 各個評價指標模糊隸屬行數分布圖

在分析汽機輪設備的安全性過程中利用圖1所表示的隸屬函數對各項評價指標展開模糊處理，指導U和V的模糊關系矩陣R，然后利用模糊關系矩陣展開符合運算，最紅獲取的模糊綜合評價結果，然后在依據最大者作為綜合診斷設備的安全狀態，將其作為評價汽輪機的安全性的評語。

3.3 實際應用實例

某電力公司針對某電廠汽輪機設備安全性進行評價，在具體分析過程中，汽輪機社別的八項指標分別為270、210、120、120、72、30、110、72分，在具體處理過程中，通過構建的隸屬函數，然后在進行模糊處理，最終得到U和C之間的關系矩陣R：

在具體分析過程中U上的模糊自己A與U和V之間的模糊關系矩陣R，最終獲得到的汽輪機的安全性評語集B：

通過上文的分析，可以發現，本次所研究的汽輪機設備中，沒有屬于“差”的汽輪機，其中屬于“良”標準汽輪機的所占的所有汽輪機的比例最大，達到了52.59，“優”標準的汽輪機所占比重次之，達到了24.18%，然后是“中”屬性的汽輪機，所占比重為23.23%，在四種安全屬性中，顯而易見處于屬性“良”的汽輪機所占的比重最大。因此，在本次分析過程中，將“良”作為該臺汽輪機安全性的最終評語。通過以上分析，最終認定該臺汽輪機的性能處于“良好級別”，可以在火電產中進行應用。

4 結束語

綜上所述，汽輪機安設備的安全性能對火電廠的安全運行有著重要影響，通過對汽輪機的不正常振動的分析可以發現，影響汽輪機安全性的因素有很多種，因此在分析過程中需要通過模糊綜合評判進行。通過具體分析表明，在汽輪機設備安全評價過程中應用多因素模糊識別理論是一種合理可行的方法，并在具體應用過程中取得了不錯的應用效果，因此應當進一步對其應用加以推廣。此外，多因素模糊模型具有較強的操作性，在具體管理上可以對計算機等先進技術近進行應用，可以實現科學化管理，有利于控制汽輪機設備在運行過程中出現的各種故障。

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TB114

A

1004-7344（2016）16-0246-02

2016-5-21

何健（1987-），男，漢族，貴州遵義人，助理工程師，本科，主要從事工作和研究方向為火電廠汽輪機本體及輔機檢修維護方面。