大數據技術及其軍事應用

李茂田 趙童

【摘要】 隨著云時代的來臨，大數據技術已引起越來越多的關注。本文首先介紹了大數據的基本概念及主要特點，然后探索了大數據在軍事領域的應用前景及其意義，最后分析了大數據所面臨的挑戰。

【關鍵詞】 大數據 軍事應用 挑戰

一、大數據的概念及主要特點

數據一詞傳統意義上指的是數值或者數字，如營業額、業務量、客戶量等，傳統的數據解決方案即可處理此類數據，而大數據則包括數值、數字、文本、圖片、音視頻、地理位置信息等多種類型的數據。其定義為超過現有數據庫系統采集、存儲、共享、分析和處理能力的海量復雜數據集合，數據量通常在10TB規模以上。大數據技術的主要特點包括：

第一，數據體量巨大性。目前互聯網搜索巨頭Google月處理數據超過400PB，百度數據總量則接近1000PB，日處理60億次搜索請求，淘寶網日交易量逾千萬筆，日數據量超過50TB，所有這些皆為海量數據的呈現。

第二，數據種類多樣性。相對于傳統數據，大數據在結構、模式等方面變化較大，不僅包括數值形態的結構化數據，而且包括郵件、報表等形態的半結構化數據以及文檔、圖片和音視頻等形態的非結構化數據。

第三，數據處理迅速性。大數據生成的快速性和動態性使得數據處理由傳統的批處理模式轉變為流處理模式，同時對處理速度也提出了更高的要求，通常應在秒級范圍內完成數據的采集、處理和分析過程。

第四，數據分析精確性。大數據的戰略意義不在于掌握海量的數據信息，而在于對這些數據進行專業化處理，通過復雜算法完成數據“提純”從而實現數據“增值”，通過數據的整合與挖掘來獲得精準價值。

二、大數據在軍事領域的應用

從計算機到因特網，軍事領域一直都是人類最先進科技的“孵化器”和“實驗床”，而隨著大數據時代的到來，全球軍事領域又將迎來新的變革，戰爭形式也將為之改變。在信息化戰爭中，戰爭的勝敗取決于對數據的掌控，具備大數據優勢的一方將能夠把握戰爭進程，因此掌握大數據技術對于打贏未來戰爭具有重要意義。

2.1 大數據將使情報偵察和決策能力產生質的飛躍

以美國為例，美軍明確提出，要通過大數據將其情報分析能力提高百倍以上。如果這一目標實現，那么在該領域其它國家與美國的差距就不能以簡單的代差來衡量。美軍通過多年的發展，已擁有全球最先進的情報偵察系統，對海量情報數據的分析，一直是美軍情報偵察能力的短板，而大數據正好能夠幫助美軍突破這一瓶頸。

2.2 大數據將促進各類新型武器裝備加速產生

美軍大數據研究的第一個重要目標，就是通過大數據創建真正能夠自主決策和自主行動的無人系統。以無人機為例，未來無人機有可能擺脫人為控制而實現完全的自主行動。美軍2013年試飛的X-47B就是這一系統的代表，它已經可以在完全無人干預的情況下，自主在航母上完成起降并執行作戰任務。

2.3 大數據將使體系作戰能力大幅提高

從作戰角度看，大數據及其支撐的新型武器裝備的應用，將豐富美軍的作戰體系；從作戰效能角度看，美軍的“觀察、判斷、決策、執行”的作戰行動循環，所耗時間將大為縮短，更符合“未來戰爭不是大吃小，而是快吃慢”的制勝規律。

2.4 大數據將推動戰爭形態的急劇演變

美軍一直追求從傳感器到平臺的實時打擊能力，追求零傷亡。由大數據支撐的擁有自主能力的無人作戰平臺，將使得這些追求成為可能。現今，美空軍的無人機數量已經超過了有人駕駛的飛機，或許不久的將來，美軍將向以自主無人系統為主的、對網絡依賴度逐漸降低的“數據中心戰”邁進。基于大數據的實時、無人化作戰，將徹底改變人類幾千年來以有生力量為主的戰爭形態。

三、大數據技術所面臨的挑戰

在享受大數據帶來的科技便利的同時，還要重視對海量數據進行安全防護的問題。主要體現在四個方面：一是大數據成為網絡攻擊的顯著目標；二是大數據加大了信息滿足風險；三是大數據威脅現有的存儲和安防措施；四是大數據技術可作為攻擊手段。

可見，在大數據時代，信息已成為國家和社會發展的重要戰略資源，信息安全不再僅限于軍事或外交等領域，已涉及到公眾皆可觸及到的層面；信息安全也不單是技術問題，而是涉及到公眾個體安全、社會公共安全和國家信息安全的方方面面，是關系到諸多領域的戰略性問題。

未來影響、決定軍事行動的最大核心在數據，數據的積累量、數據分析和處理能力、數據主導決策將是獲得戰場優勢的關鍵。面對大數據時代的到來，我們必須認清特點、把握走向、積極應對，高度重視其潛在戰略價值，時刻關注其前沿技術，加快推進其實際應用，確保在新一輪信息化浪潮中占得先機。

參 考 文 獻

[1]陶雪嬌，胡曉峰，劉洋.大數據研究綜述 [J].系統仿真學報，2013，08：142-146.

[2]傅中力，張煌，李坡.大數據時代的國家安全與軍事戰略選擇[J].國防科技，2013，02：24-29.