數據融合技術在網絡安全管理平臺中的應用

意合巴古力·吳思滿江

【摘要】 目前網絡網絡安全產品缺乏協調統一，安全產品孤立，這對網絡安全來說是十分不利。基于此，本文提出了“網絡安全管理平臺”，對網絡安全管理設備進行統一管理，在網絡安全管理平臺中對數據同和方法進行應用，解決了管理過程中一系列的復雜問題。

【關鍵詞】 數據融合 網絡安全 管理平臺

網絡安全的最終目前是確保業務的連續性，本質則是風險管理。數據融合技術是利用多個傳感器在空間和時間上的互補或冗余進行組合，從而獲取被檢測數據的一致性描述或解釋。在網絡管理安全平臺中利用數據融合技術可以有效的減少模糊信息，確保系統的安全性。

一、網絡安全中引入數據融合的原因

目前，網絡遭受的攻擊手段越來越多，面對眾多的網絡攻擊手段，單一的網絡安全產品顯得十分無力。例如，基于病毒碼的防病毒軟件無法及時的發現蠕蟲攻擊，而孤立的對網絡安全設備進行分析處理，無法對整個系統的態勢和安全狀況做出準確判斷，這對網絡運行的安全性來說是一項極大的隱患。

網絡防御手段隨著計算機技術的快速發展也逐漸增多，其中包括的主要手段有：防火墻、防病毒軟件等，這產品在應用過程中會形成大量不同類型的安全信息，從而使系統統一和相互協調管理成為了安全管理中的難點問題。

二、網絡安全管理平臺中對數據融合的應用

2.1數據融合的層次

數據融合技術是近幾年才被應用到網絡安全管理平臺中的，數據融合層次的分類和每一類所包括的內容如下：

1像素級融合： 在收集到的原始數據基礎融合，也被稱作最地基融合，該融合的最大優勢就是可以保留更多的數據，為了提供大量的為信息，但缺點也較為明顯，由于數據量過大，因此處理起來十分麻煩，不僅耗時長，而且需要付出較大的經濟代價。

2特征級融合： 在數據融合前，對所采集到的信息的特征進行提取，然后對特征進行處理，完成相應的分析和處理工作，該融合方式的優點是完成了對信息的壓縮，便于實時處理工作的開展。此融合技已經在網絡入侵檢測系統中得到了應用。

3決策級融合： 決策級融合是高層次融合，主要為控制決策提供強有力的支持，在決策級融合過程中需要對特技融合中所提到各項信息進行應用，然后進行再一次的融合，重中獲取決策依據。該融合的主要優勢在于，具有一定的抗干擾性，容錯性好，對信息的來源沒有過多要求，但需要注意，在融合之間需要對信息的格式進行轉換，轉變為同一格式，一邊融合的順利開展。

現代網絡安全管理中應用的數據融合模式主要集中在對像素級和特征級信息融合，例如，防毒墻、智能IDS等，決策級信息融合更多的是在集中式網絡安全管理中，在決策級融合中所使用的數據主要來自初層次上各種安全設備在經歷特征級融合之后而產生的信息。

2.2數據融合在多網絡安全技術中的應用實例

在多網絡安全技術下，安全設備融合數據的目的、層次、效果都比較特殊。例如，入侵檢測系統在運行過程中主要工作數對特征級融合中的信息進行檢測。在具體分析過程中，提出了基于多網絡安全技術融合的安全評估系統，該系統功能框架如圖1所示。

在該系統中，評估系統輸入信息為安全技術產生了大量的源信息，信息在格式上可能有所不同，為了便于融合與處理，需要將所有的信息都轉化為統一標準格式。整個系統在融合算法中采取的都為證據理論法，對信息的歸類處理主要通過聚類合并的方式完成，然后完成對結果的判斷，最終將結果存儲到數據庫中。此外，該系統在對整個網絡安全態勢的分析主要通過案例推理和貝葉斯網絡相結合的方式完成，使網絡安全的各項技術都系統中都得到了充分發揮，從而更加全面的掌握了安全管理系統中信息的動態變化和安全性，確保了整個系統的安全性。

三、結束語

電子信息技術發展到今天，信息安全不再是某一個環節上的問題，其已經成為了一個立體的、動態的體系。因此在安全保障措施的制定上，需要從技術、運行、管理三個層面入手。將數據融合技術融入到管理平臺中，從整體上加強對安全性的深入探討與分析，從而獲得更加精準的分析結果，徹底擺脫對安全設備進行間斷管理的不利局面，全面實現智能化網絡管理，確保網絡安全管理平臺的健康運行。

參 考 文 獻

[1]閻東慧. 基于數據融合技術的電網綜合管理平臺的研究與應用[J]. 同煤科技，2016，01：31-33+36.

[2]潘峰，孫鵬，張電. 網絡安全態勢感知系統關鍵技術研究與實現[J]. 保密科學技術，2012，11：52-56.