王麗華
中圖分類號:F512 文獻標識:A 文章編號:1674-1145(2016)07-000-01
摘 要 對于目前國內交通統計的現狀我們進行了簡單地分析,通過這些分析就會發現在現代交通統計中存在很多個問題,而對于這些交通運輸統計的問題,針對統計內容、統計技術、資料互補等等方面問題我們給出了一些策略性建議。
關鍵詞 現代交通 交通統計 策略分析
在當前社會的各項職能當中,作為國民經濟物質生產部門之一的運輸行業,在社會基礎生產和服務領域也是非常重要的,在我們的國民經濟建設當中也占有舉足輕重的位置。但是運輸統計工作在近年來卻沒有及時有效的做好,所以更不能做好對國民經濟新核算體系的支持工作。想要實現現代運輸統計的標準化,規范化,系統化,就要很好的建立運輸統計體系,并且進行完善,這也是國民經濟能夠發展的必要條件。
一、統計中存在的幾個問題
(一)沒有做好統計人員的素質培養
統計人員的專業素質也是很重要的,當前我國的統計工作沒有有效的做好,一部分的原因就是統計人員的專業素質不夠。有很多從事基層工作的統計人員,并不是在統計相關專業畢業的,也沒有受過一些專業的培訓,甚至有的人員都沒有接受過高等教育,沒有一點理論基礎,對于統計學中的原理以及相關概率都不明白。所以我們就可以想到在統計人員中大量的出現這樣的人員,那么得出的數據有多少可信度,這樣的數據處理又能有什么意義。
(二)不夠充實的統計內容
隨著當前社會的不斷發展,各行各業的各個方面也都產生了相當大的改變。相應的統計工作的內容也應該隨之改變,如果一味的默守陳規肯定不能跟上時代的發展。還應該更具時代性的進行統計數據的分類工作。原有的一些統計數據隨著相關理論的發展和完善也不能在滿足要求,在進行設計和科研的時候,就需要分類更加細致,精度也更高的數據。
(三)缺乏時效性
統計數據并不是越細致越好,因為這樣沒有必要也缺乏實際操作性,但是還是應該具有一定的時效性。對于時效性,不同的地區由于經濟的差異,可以適當的調整統計工作的間隔時間。對于一些經濟比較發達的地區,時效性的要求更嚴格,所以對統計工作的間隔時間適當的進行縮短,從而提高統計的頻率;而對于一些經濟不夠發達的地區,統計工作的間隔時間就可以適當增加,從而降低統計頻率。統計的頻率也可以根據特殊的時間進行相關的調整。
二、探討問題的解決對策
(一)豐富內容,強化機制
服務交通運輸目標是統計的著眼點,想要讓交通運輸統計的內容更加充實,就需要通過設計,展開新的統計項目,還有對現有的統計項目內容進行擴充等方式;對于指標設計,則需要對價值量統計指標的統計進行著重的加強,并且對日常運輸統計指標進行充實,注重特性指標的統計,與此同時進行專項數據的專項調查。當前我國是由政府綜合統計和政府部門統計組成了交通運輸統計的工作,根據這個現狀,應該進一步對政府統計中部門統計的角色進行明確,對于部門統計的優勢要充分的加以利用并進行發揮。政府綜合部門對專業性較強的部門開展的專業調查應該積極地參與,并且協調其他部門為調查提供必要的支持。對于綜合統計和部門統計之間的關系要正確的處理好,在考慮各方面需要的同時做好合理的分工,把各方的積極性充分的調動起來,做到互相支持,實現資源共享。政府統計工作的重點就是要充分的利用現有的統計信息資源,統計信息的管理工作要做好,并且加以重視,要設計有效地管理制度進行部門統計調查項目的管理工作,建立管理數據庫,對于部門調查項目定期進行公布。把部門統計項目的管理數據庫充分利用起來,部門間能夠進行網上的交流,實現統計資料的共享。
(二)實現資料互補
當前政府的交通運輸統計范圍在不斷擴大,統計內容也也更加豐富,但是仍然還有很大的缺口,特別是對不斷增長的個性化、多樣化的需要不能得到滿足。所以,為了研究交通運輸與國民經濟之間的聯系,并且把交通運輸行業的全貌整體反映出來,交通運輸統計工作一體化的推進就非常重要。工作復雜、涉及面廣、協調面多都是交通運輸統計的工作特點,所以就需要統一協調各個統計工作的主體,起到強力推進的作用。在當前具備的條件下,可以以國家統計單位為主,各方面運輸方式統計單位進行統一協調和配合來促進統計工作的一體化。
(三)加強統計分析
國外大量的數據分析和比較在很大程度上豐富了運輸資訊,我國的運輸統計中對數據的深度分析和挖掘也要加以重視。要根據充分論證的基礎,對現代統計技術和方法大膽的加以引進,不同的統計方法和技術適用于不同的統計類型,重視統計方法的多元化,并且有機的在經濟性與效益間取得平衡。對于數據暗含的事物規律、趨勢以及現狀加以明晰,把公路運輸統計的功能真正的實現。
總之,對于國民經濟來說,交通運輸業是一個重要的組成部分,也是不可缺少的社會再生產的一個環節。運輸業的基本數據是政府對運輸活動進行宏觀管理和控制的重要依據。也就是說對于運輸數據管理部門要做到有效地采集和分析。對于管理和控制的正確和科學性數據的準確性具有非常重要的作用。對于交通運輸統計的研究是非常復雜的工程,需要我們不斷的進行探索。
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