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基于MATLAB軟件的FIR數字濾波器的設計和仿真

2016-08-08 07:54:50陜西長嶺電子科技有限責任公司趙秀克鞏沛源
電子世界 2016年13期
關鍵詞:仿真

陜西長嶺電子科技有限責任公司 趙秀克 劉 劍 鞏沛源

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基于MATLAB軟件的FIR數字濾波器的設計和仿真

陜西長嶺電子科技有限責任公司 趙秀克 劉 劍 鞏沛源

【摘要】FIR 數字濾波器由于具有諸多優點,因而在數字信號處理中得到了十分廣泛的應用。本文介紹了FIR 數字濾波器的理論設計,詳細描述了MATLAB 軟件平臺下FIR 濾波器的設計步驟并給出了軟件仿真結果。

【關鍵詞】數字濾波器;FIR;MATLAB;仿真

1.引言

數字濾波器在數字信號處理中起著非常重要作用,它是一個按預定的有限算法實現的、將輸入的數字信號轉換為所要求的輸出數字信號的線性時不變系統,它的實現包括硬件實現和軟件實現兩大部分。從硬件的角度看,數字濾波器可以看作是由數字乘法器、加法器和延時單元組成的一種裝置。從軟件的角度看,數字濾波器可以理解為一個計算程序或者算法。數字濾波器雖然在硬件平臺(如單片機、DSP或通用計算機)上運行,濾波器的性能不由硬件決定,而由一系列的數字系數及相應算法決定。

數字濾波器根據單位沖激響應特性不同可分為有限沖激響應(FIR)濾波器和無限沖激響應(IIR)濾波器。FIR濾波器的單位沖激響應長度有限,因而它是穩定的;同時,FIR濾波器可以實現嚴格的線性相位。基于以上兩優點,FIR濾波器得到了更為廣泛的應用。

本文介紹在MATLAB軟件平臺上如何實現FIR濾波器的設計。

2.FIR濾波器的理論設計

2.1數字濾波器的頻域性能參數

以數字低通濾波器的幅頻響應曲線(如圖1)為例,簡要介紹數字濾波器的頻域性能參數。

圖1 數字低通濾波器的幅頻響應

2.2FIR濾波器的數字特性描述

FIR濾波器是一種線性時不變系統(LTI)。對于LTI系統可以從單位沖激響應、系統傳遞函數、差分方程等多種形式進行分析。

FIR濾波器的單位沖激響應h(n)定義為:

FIR濾波器的傳遞函數H(z)為的h(n)的Z變換,用數學公式表示為:

FIR濾波器的輸入/輸出關系可用差分方程表示為:

FIR濾波器也可以用卷積的形式表示如下:

通過式(1)~式(4),可以概括出FIR濾波器的基本特征如下:1)FIR濾波器的單位沖激響應長度有限;2)由于長度有限,FIR濾波器是絕對穩定系統;3)FIR濾波器當前時刻的輸出僅與當前及之前時刻的輸入有關;4)FIR濾波器一般是非遞歸的,因而對有限字長的影響不敏感;5)FIR濾波器的卷積運算可用FFT來實現,提高了運算效率。

3.FIR濾波器的設計方法

3.1FIR濾波器設計方法的比較

從第2.2節可以看出,計算出FIR濾波器的系數h(0)、h(1)、h(2)…h(n-1),或者說是濾波器的單位沖激響應,是FIR濾波器設計的主要內容。FIR濾波器的設計方法有很多種,最常用的有窗函數法、頻率采樣法和最優化方法。

窗函數設計方法最主要的優點在于其實現過程較為簡單,運算量小,缺點是通帶偏差和阻帶偏差近似相等,使得窗函數很難同時滿足通帶起伏和阻帶衰減的要求。

頻率采樣法直接從頻域進行設計,物理概念清楚;適合窄帶濾波器的設計,頻率響應只有少數幾個非零值;其缺點在于只能控制阻帶衰減這個指標,不能控制通帶起伏。

最優化法能夠精確地控制FIR濾波器的通帶、阻帶的邊沿頻率,并且能夠確定通帶、阻帶偏差,在滿足相同技術指標的情況下,濾波器的系數最少,因此這種設計方法使用較為普遍。

本文采用最優法完成FIR濾波器的設計和仿真。

3.2FIR濾波器的最優化法設計

MATLAB軟件中采用firpm算法來實現FIR濾波器的最優化法的設計。其調用格式如下:

h=firm(N,f,a)

其中,h為濾波器的系數;N為濾波器的長度;

f為濾波器給定的邊沿頻率;

a為各給定頻率上理想的幅度響應。

firpmord函數用于估算FIR濾波器的最優化法設計的最低階數N,從而使濾波器在滿足指標的前提下占用硬件資源最少,其基本調用格式如下:

[N,fo,mo,w]=remezord(f,a,dev)

設計一FIR帶通濾波器,要求低端阻帶邊界頻率:ωs1=0.2π,高端阻帶邊界頻率:ωs2=0.8π;阻帶最小衰減:As=60dB;低端通帶邊界頻率:ωp1=0.35π,高端通帶邊界頻率:ωs1=0.65π;通帶最大衰減:Rp=1dB。

用firpm算法完成該帶通濾波器的設計,部分程序如下:

可得出幅頻響應曲線如圖2所示。

圖2 FIR帶通濾波器的頻率響應

從圖2仿真結果可以看出,通帶邊沿頻率、阻帶邊沿頻率、通帶衰減和阻帶衰減滿足指標要求。

4.結束語

FIR濾波器具有穩定和線性相位的優點,在數字信號處理中應用非常廣泛。MATLAB軟件計算功能強大,為數字濾波器的設計和仿真提供了良好平臺,并大大簡化了數字濾波器的設計,縮短了開發周期。

參考文獻

[1]陳后金,薛健,胡健.數字信號處理[M].北京:高等教育出版社,2004.

[2]陳亞勇.MATLAB信號處理詳解[M].北京:人民郵電出版社,2001.

[3]薛年喜.MATLAB在數字信號處理中的應用[M].北京:清華大學出版社,2003.

作者簡介:

趙秀克(1984-),男,工程師,現供職于陜西長嶺電子科技有限責任公司,主要從事無線電高度表的設計。

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