淺析大數據技術在財政支出績效評價領域的應用

●夏凱 何波江

淺析大數據技術在財政支出績效評價領域的應用

●夏凱 何波江

隨著政府預算績效管理的不斷發展，傳統的績效管理模式已經無法滿足公共管理部門的管理需求，為更好地開展各項公共服務的管理與評價活動，大數據概念已逐步引入相關領域，對管理者及評價從業者都提出了更高要求，本文以大數據技術帶來的機遇與挑戰為切入點，討論相關技術在績效評價領域的應用前景。

大數據績效管理績效評價

大數據技術應用給現代社會帶來了不同程度的影響，金融、汽車、零售、餐飲、娛樂等行業首當其沖。公共管理領域也在積極引入大數據概念，公共安全、智能交通、醫療健康等均在深挖大數據技術應用潛能，這些技術的開發與應用對于政府管理而言既是機遇也是挑戰，如何通過大數據技術進一步釋放政府管理效能，完善公共預算績效管理水平，已然成為近年來的熱點課題。公共財政績效評價作為促進政府預算績效管理的重要手段之一，面臨著評價方式與評價層次提升的迫切需求，本文從績效評價領域實際出發，淺議大數據技術應用的前景。

一、績效評價層級提升的瓶頸與困難

績效評價作為推進預算績效管理的重要手段，對促進社會事業發展具有積極作用，隨著績效評價的快速發展，政府主管部門對績效評價的要求與咨詢作用期望值不斷提高，但現階段的評價方法以及過程面臨著一些瓶頸與困境。

一是評價數據獲取來源有限且分散。評價數據是指績效評價過程中，對評價結論以及指標得分所產生影響的各類數據，是開展績效評價的基礎以及得出評價結論的依據。傳統評價數據的獲取方式主要有項目承擔單位總結、項目過程管理資料、相關方訪談、網絡公開數據等，支撐數據來源分散未成體系，其客觀性、準確性和完整性都難以得到有效保障，尤其在信息歸檔不規范、公開不及時的情況下，有限的數據來源對架構科學合理的評價體系會有一定的限制。

二是橫向縱向對比難以開展。績效評價過程中經常應用到的一個重要方法是比較法，既包括同類對象間的橫向比較，也包括歷史沿革的縱向比較，無論何種比較方法都對原始數據的積累與梳理有較高要求，在現階段項目信息管理的載體與制度還未完善的情況下，數據信息較難有效管理與利用，更遠未臻信息化數據管理水平。

三是數據面窄限制評價內容。從現階段績效評價開展情況來看，主要是針對項目自身決策、管理和績效情況進行分析與評價，結果應用也多圍繞項目自身績效提升，從預算績效管理角度來看有助于提升項目績效管理水平，但從更高的整體、政策層面來看，有限的數據支撐不起宏觀的評價分析，導致評價分析層次與視角不高，限制了績效評價發揮其更加重要的作用。

二、大數據服務于績效評價的基礎與儲備

造成上述制約與困境的核心問題其實還在于項目數據無法得到充分的收集與利用，從而對績效評價的結果價值造成了影響。大數據技術作用的核心在于數據的原始積累與運用思路，要使評價數據的價值得到充分發揮，需要具備應用的基礎條件并做好戰略儲備。本文從績效數據積累、公共數據挖掘、評價思路調整、績效管理優化四個方面對大數據時代下績效評價可采取的戰略與措施進行淺析。

一是關注績效評價管理所產生的數據積累。從“數據”層面來看，績效大數據可以定義為通過績效管理活動所產生的一系列管理數據，通過“量”的積累形成具有深層價值的“大數據”。政府績效管理是由一系列的管理活動所組成的，其自身將產生大量的過程管理數據，以績效管理中的績效評價管理環節為例，通過績效評價，可以系統梳理并獲得評價對象的項目信息數據、績效目標數據、績效完成數據、相關意見建議等，這些數據都具有豐富的分析挖掘價值，而現階段這些數據均以項目形式獨立分散保存在績效評價組織機構，未能進行有效的整合與管理，這些數據信息如果能夠系統地進行統一數據化保存，相信隨著績效評價活動的不斷開展與累積，一定會形成極具價值與影響力的“績效大數據”。

二是關注績效評價相關數據庫挖掘。積累可用于績效評價的數據基礎，形成海量數據載體，是運用發揮大數據優勢的前提。傳統政府項目數據庫的建立一般都是較為封閉的單一載體，數據來源、類型與標準不統一往往各自形成信息“孤島”。隨著大數據的研究與發展，政府信息公開規定的明確，政府部門間信息融匯共享資源流通體系的強化，以及云端技術的發展，這些獨立的數據庫進行云端銜接已經僅僅存在權限門檻了。從績效評價行業應用來看，數據的收集與挖掘需要跳出慣有行為模式，不僅要收集項目自身的微觀信息，更需要著眼于海量的行業數據、政府數據等公共信息，通過與相關政府部門數據庫的對接與融合，在規范數據存儲標準與使用范圍的基礎上，深入挖掘已有公共信息的大數據價值，從而充分發揮政府大數據平臺對績效評價所產生的信息價值。

三是關注績效評價數據分析思路調整。眾所周知，各級政府各個機構擁有海量的原始數據，這些數據構成社會發展和運行的基礎，包括形形色色的環保、氣象、電力、道路交通、自來水、住房、安全、海關、旅游、教育等公共管理數據，這些數據在政府單一的部門里無法進行數據聯結與分析，因此沒有產生任何價值，但如果較好管理這些數據并使其聯動起來進行綜合分析，這些數據將具有巨大的社會價值和經濟效益。傳統評價標桿著眼于國家、行業、歷史標準，大數據背景下評價模式要通過將微觀項目數據與宏觀數據進行關聯化、多元化比較與分析，標桿、績效、問題切入點在比較分析的基礎上都可以跳出其所在的服務范圍、行業甚至政策本身，分析評價過程必將成為評價促管理的有效助力。

四是關注績效評價大數據對績效管理的優化。僅有存儲在數據載體內的績效評價數據還遠遠不夠，如何通過大數據技術對“績效大數據”進行深入挖掘分析，從而進一步優化現有的績效管理體系，才是真正的關鍵所在。通過對前期積累的“績效大數據”進行深入挖掘分析，從小的方面看，可以將大數據技術直接應用于公共管理服務中，提高公共服務效能與效益，從而使政府項目自身績效得到整體優化與提升；從大的方面看，可以從一個地區上下聯動一盤棋的視角，進行跨部門、行業關聯性分析，從而改善管理資源在各部門的配置，改進相關管理制度，以此達到優化政府績效管理體系的目標。

三、大數據應用于績效評價的制約與挑戰

雖然大數據技術能夠給我們的績效評價帶來革命性的提升，但現階段由于技術與相關政策的制約，要很好地將兩者相結合并充分發揮大數據技術的作用還存在一定的挑戰。

一是數據公開程度較低。政府部門掌握著全社會信息資源的80%，是中國社會最權威的信息占有者和控制者，但目前政府公開的數據大部分不能以機器刻度的數據形式查到，基本采用的還是報告和報表，沒有標準的格式，且公開信息多為基礎數據，信息價值較低，而價值較高的數據又由于相關政策意愿無法向社會公開，從而造成了現階段社會總體數據公開程度以及可獲取程度較低，對開展績效評價所需的數據采集造成較大程度的影響。

二是數據安全隱患猶在。大數據技術的核心就在于對海量數據進行深入統計與分析，從而得出相關預測結果，但數據的來源以及安全性一直是大數據技術所需考慮的關鍵問題，如何在充分利用大數據技術對相關數據進行分析的同時，保證數據的安全性是現階段制約大數據發展的重要研究問題。尤其是數據向社會開放，其隱私與數據使用的正當性如何保證，要進行深入的研究與探討。

三是復合型人才緊缺。一項新技術、一個新領域的發展，離不開人才的積累與培養，要將大數據技術應用到績效評價乃至績效管理領域中，需要大量的復合型人才，其必須既懂得績效管理體系與政府相關政策等理論知識，又需要對大數據技術、數據分析模型建立等相關信息技術有所了解，因此培養相關復合型人才，是績效大數據領域長足發展的重要基礎。

四、發展與展望

縱使大數據技術與績效管理的結合還存在諸多困難，但在大數據政策與技術蓬勃發展的今天，依然可以展望兩者結合并發揮應有效益的前景。政府績效管理是公共管理不可或缺的核心內容，通過與大數據技術的結合，不僅能夠全面提升政府績效管理能力，同時也能不斷推進公共管理的全新發展，本文希望未來通過績效大數據的不斷發展，為政府績效管理帶來創新的同時，也為公共管理帶來新的啟發與應用，并開拓出基于大數據技術的新公共管理體系，從而為我國公共管理水平提升以及轉型發展帶來新的活力與思路，為我國的政府績效管理推進開啟一扇新的大門。

1.鄧亞當、史傳林.2015.大數據時代財政績效的評價信息化與第四方評價模式構建[J].地方財政研究，6。

2.魏秋霞.2014.大數據背景下地方政府社會管理創新對策研究[D].秦皇島：燕山大學。

（本欄目責任編輯：范紅玉）

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