大數據分析能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率,為企業提升競爭力提供新思路。
近年來,大數據已成為商業變革的重要推動力量,并已作為重要的生產力上升至中國的國家戰略。大數據的蓬勃發展為各個機構帶來了前所未有的機遇,但如何將這些海量、多樣的數據資源轉化為真正的價值,大數據分析是唯一的答案。如今,大數據分析已成為幫助業務發展的關鍵元素、商業競爭的制勝法寶。
2016年中國在經濟新常態下,面臨更多新挑戰。SAS大中華區總裁吳輔世在“第四屆SAS中國用戶大會暨商業分析領袖峰會”開幕致辭中說道,“但是借助數據分析技術,各企業都可以積極應對,以創新驅動發展,掌握變革的機遇,走出一條嶄新的成長道路。所以我認為這將是大數據分析引領創新、體現價值的一年,而SAS作為全球數據分析的領導者,也將一如既往地助力廣大用戶和合作伙伴,共同成為大數據時代的贏家。”
通過創新持續發力
SAS執行副總裁兼首席客戶官Fritz Lehman在論壇發表主題演講:《未來就緒:引領分析創新》。演講中提到“在快魚吃慢魚時代,速度代表一切,任何企業或組織,在變革、占領市場、改進產品、彌補不足等方方面面都要做到迅速,才能立于不敗之地,而數據分析,正是企業保持這種競爭優勢的關鍵所在。”同時,Lehman闡述了“萬事皆數據,萬物皆產生數據”的觀點,講到隨著社交媒體等新興技術的出現及迅速普及,數據增長速度、數據來源多樣化皆達到前所未有的程度,使得數據分析成為領先生產力背后的驅動力。作為全球商業分析領域領導者,SAS每年平均將營收的25%投入研發,在最前沿的技術領域保持領先。
隨著大數據、云計算、物聯網等新技術、新應用向商業世界及公眾生活的滲透,企業、消費人群以及員工之間溝通互動的方式發生了劇烈變革,傳統的產業模式被不斷革新,原有的產業鏈被打破,以往的傳統觀念也被徹底顛覆。在這樣的環境下,企業必須借助更新的科技力量來應對挑戰、脫穎而出。而大數據分析能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率,為企業提升競爭力提供了新思路。
在數字經濟時代,消費者對定制化服務和個性化體驗的興趣和期待直線上升。智能終端的發展和普及正搭建著用戶線上和線下行為的緊密關聯。由此產生的海量有價值的數據信息可以被用于消費者細分、行為分析、流失原因分析等諸多方面。未來,成功的營銷必將是基于數據和分析的、能夠準確發掘客戶訴求的營銷。近日,《亞洲銀行家》公布了2016年度亞洲銀行技術創新獎(The Asian Banker Technology Innovation Awards 2016)的最佳客戶關系管理項目獎(Best CRM Project)獲獎名單,SAS聯手上海浦東發展銀行憑借“客戶關系管理系統”項目榮獲該項國際大獎。
互聯網和社交媒體的興起,使得數據來源更加多樣化,數據量也呈爆發式增長,這推動了文本分析技術的發展。目前文本、語義和社交分析技術已經包括在金融、醫療、傳媒、電商在內的在多個行業得到廣泛應用,企業從海量的互聯網和企業內部數據,包括文本、視頻等結構化和非結構化數據中提取那些能提高決策質量的有用信息和情報。
在大會分論壇上,SAS分析專家、各行業用戶代表就客戶智能、風險管理、高級分析等數據分析領域最受關注的主題進行了深入探討和開放討論,發表了精彩見解并獲得最新洞察。