淺談平安城市總體技術構架

江建宇+楊暢+張凡

摘 要 隨著社會信息技術不斷提高與推廣，平安城市的建設也已經(jīng)全面鋪開，正在為我國的社會治安工作起到積極的促進作用。本文介紹了平安城市總體技術構架的主要特征，為各地平安城市的建設工作提供參考。

關鍵詞 平安城市；技術構架；實踐與應用

中圖分類號 TP31 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）166-0143-01

平安城市總體架構分為5層，分別為感知層、網(wǎng)絡傳輸層、支撐層、服務層、展示層。

感知層包括所有信息感知前端，包括視頻高清監(jiān)控槍機、高清監(jiān)控球機、高清卡口、拾音器、交警卡口及社會監(jiān)控資源。

傳輸層基于運營商的視頻傳輸專網(wǎng)，專網(wǎng)專用。

支撐層：完成對數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析工作，實現(xiàn)對結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的存儲，同時為上層應用提供技術支持?；诘讓訑?shù)據(jù)層，為視頻圖像管理系統(tǒng)、實戰(zhàn)平臺等系統(tǒng)提供業(yè)務應用功能。應用層調(diào)用支撐層的各項服務存儲或計算數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各項功能。

應用層實現(xiàn)各應用系統(tǒng)功能，主要包括：視頻圖像管理平臺、實戰(zhàn)平臺、視頻質量診斷系統(tǒng)、運維管理系統(tǒng)、卡口管理系統(tǒng)及平臺管理系統(tǒng)。需要滿足公安指揮、信息、監(jiān)控、調(diào)度綜合要求，盡可能結合公安工作的業(yè)務特點，從實際應用出發(fā)最大限度地滿足用戶提出的功能要求。

1 平安城市總體架構及主體監(jiān)控設備與應用層各系統(tǒng)之間的關系

主要關系梳理如下：

1）前端攝像機實時監(jiān)控視頻流通過流媒體平臺實時轉發(fā)服務向上層應用平臺（包括圖像管理系統(tǒng)、實戰(zhàn)平臺等）提供錄像的實時瀏覽功能，同時將實時視頻流送往基礎存儲設備進行存儲。

2）前端基礎存儲設備向上層應用平臺（包括圖像管理系統(tǒng)、實戰(zhàn)平臺等）提供的服務包括錄像點播、錄像檢索、云臺控制、語音對講、錄像轉發(fā)及錄像標簽等服務。

3）社會監(jiān)控資源通過社會資源接入平臺與平安城市視頻監(jiān)控平臺進行對接。

4）視圖庫存儲設備存儲與案事件相關的視頻圖像材料，主要與實戰(zhàn)平臺進行數(shù)據(jù)的交互，為實戰(zhàn)平臺提供案事件視頻圖像的播放瀏覽、分類管理、統(tǒng)計分析等服務。

5）解碼器與圖像管理系統(tǒng)做接口，通過流媒體服務對視頻流的轉發(fā)實現(xiàn)對前端視頻資源的上墻服務。

2.網(wǎng)絡總體構架設計

網(wǎng)絡支撐平臺采用層次化、模塊化的設計思想，建設公安局—分局—派出所—監(jiān)控點的網(wǎng)絡構架。結合監(jiān)控系統(tǒng)要求和本地運營商的光纖線路情況，擬采用“骨干RRPP光纖環(huán)網(wǎng)、核心雙機配置、EPON分區(qū)匯聚、分局/派出所雙星形上聯(lián)”的純光纖組網(wǎng)的模式。該網(wǎng)絡具有以下優(yōu)點：

1）頻帶寬，可滿足中等城市的建設需要。

2）傳輸損耗低，中繼設備建設投入低。

3）重量輕，便于施工，性能可靠，成本較低。

4）保密和抗干擾能力強，性能可靠。

整個網(wǎng)絡的建設應該具有前瞻性，為將來的復用留有余量，未來智慧城市等項目建設都可重復利用，也可作為應急通信資源。視頻網(wǎng)絡的結構如圖2所示。

3 核心平臺設計

軟件平臺是整個系統(tǒng)的核心，體統(tǒng)單點登錄認證，設備管理，業(yè)務功能控制，用戶授權，資源授權等服務。

采用集群冗余技術，增強整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。軟件平臺采用WEB客戶端，圖形化界面，可提高系統(tǒng)的便捷性。監(jiān)控中心平臺部署需要滿足以下3個條件：

1）充足的網(wǎng)絡帶寬。

2）部署在網(wǎng)絡主要節(jié)點。

3）較高配置的硬件。

核心平臺還可應各地市的要求，開放部分接口，提供消防，人防，城管等部門使用，同時可開發(fā)出手機終端軟件，便利移動警務，提高社區(qū)警務的智能化和效率。

4 結論

技術構架是平安城市建設的核心要素，本文提供一種可行的構架，在平安城市的建設過程中，建設單位還要根據(jù)實際環(huán)境的不同在此基礎上靈活調(diào)節(jié)，使得在達到標準的同時降低成本，提高效率。

參考文獻

[1]Gantz J，Reinsel D.Extracting value from chaos.IDC iView，2011：1–12.

[2]Manyika J，Chui M，Brown B，et al.Big data：the next frontier for innovation，competition，and productivity.McKinsey Global Institute，2011.

[3]Cukier K.Data，data everywhere.Economist，2010，394：3-16.

[4]Lohr S.The age of big data.New York Times，2012，11.