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從FB表情包大戰看網絡表情的傳播優勢

2016-08-04 21:26:46吳德勝張夢寧于嬌嬌
科技傳播 2016年13期

吳德勝,張夢寧,于嬌嬌

長春工業大學,吉林長春 130000

從FB表情包大戰看網絡表情的傳播優勢

吳德勝,張夢寧,于嬌嬌

長春工業大學,吉林長春130000

網絡表情延伸了人情感,它的表達比文字更易于與受傳者產生共鳴。自互聯網誕生以來,它就被用于交流,而隨著制圖軟件的發展,表情圖像的制作技術逐漸普及,它的使用也愈發廣泛。本文將從FB表情包大戰對表情包的使用狀況研討網絡表情的傳播優勢,以及這些優勢帶來的網絡把關難度。

FB表情包大戰;網絡表情;優勢;把關

文字產生之前,人類就通過肢體語言、面部表情和語言等媒介進行交流與溝通。在“視覺時代”通過遠距離的網絡傳播方式,單純的語言形式難以與情感生動復雜的人類表達需求形成對稱,而模擬場景和面部表情的網絡表情通過視覺傳達能給受傳者更直觀的信息內容。在2016年“帝吧出征”網絡事件中,網友有組織地翻墻攻入部分臺媒的臉書主頁,發動表情包大戰。大陸網友將表情圖片作為主要武器,把“愛國主義”通過簡潔的視覺語匯,將信息以可視化的手段呈現,助推了“帝吧出征”的勝利。網絡表情與文字相比,有其傳播的優勢但同時這種優勢也為網絡監管帶來難題。

1 網絡表情圖形與文字相比的傳播優勢

1.1網絡表情的編碼形式

表情圖像是語言和非語言符號結合的圖形符號,它是使用圖形、圖像、符號和文字等來傳情達意的網絡方言。圖片配以文字的形式是網絡表情常用的形式,出征的表情包大多是在網絡紅人,卡通人物和大陸民俗文化等圖片基礎上添加文字說明。每個文字有固定的編碼,通過文本預選可將敏感的關鍵詞檢索出來并將之過濾。圖形文件的編碼與文字不同,它以顏色列表的索引值存儲,若將“不服來戰”這句話進行圖形化處理,變換元素的尺寸、位置、顏色、灰度和紋理等低維特征,且保持圖像的高維特征的不變,而圖像文件的編碼無法相同。

顏色列表的索引值與語義之間沒有強關聯性,通過圖像文件的編碼難以建立“敏感”表情圖像的過濾數據庫,這種局限性使得網絡表情圖像比文字的傳播空間更大。如“你好,臺灣人”直接使用文字發表,管理員可以通過字符檢索出相關留言,然后批量處理。臉書沒有提供圖片相似搜索功能,網友將這句話制作成表情圖像,臺獨份子在對戰中只能通過人工檢索,逐一查找而無法縮小范圍進行批量處理。

1.2使用網絡表情圖像的便捷性

在臉書客戶端中,表情圖像只需要長按圖片,選擇“保存到本機”即完成圖像的復制和存儲。而文字的儲存和使用均需要先選取文本的長度,此外文字還需要通過筆記本等工具的承載來實現存儲,這就意味著表情圖像比文字更便于傳播。

表情圖像在智能設備中的存儲往往以縮略圖的形式顯示,與文字相比,表情圖像更易于被傳播者檢索。文字的發布需要先選取長度,然后依次進行“復制”、“粘貼”和“發布”3個動作。而表情圖像在使用時,只需找到圖像,點擊“確定”即發布成功。

表情圖像使用的便捷性,提高了它的傳播效率和頻次。在表情包大戰中,一組各朝代劃分臺灣行政區的歷史表情包給網友帶來共鳴,網友保存圖像,往往不做二次修改直接發布,在臺媒臉書主頁上廣泛使用此表情圖像。

1.3網絡表情圖像的視覺傳達

圖像在傳播方式上比著文字有著先天的優勢。根據心理學家赤瑞特拉的分析,通過視覺獲取的信息占83%。視覺是人類符號系統的基礎,通過視覺來獲取信息是人類與生俱來的能力,但文字的閱讀確實后天習得的。文字是一種抽象的語言符號,意義的互現依靠受傳者的文化修養,在解碼的過程中對文字含義的理解容易出現偏差,信息的傳播難度大。而表情圖像通過圖形這一視覺載體承載信息,直陳情感讓受傳者一目了然,帶有真情實感的意象使得表情圖像信息傳達更具有易讀性,受眾能準確快速地對表情圖像解碼,從中接收到正確信息。網絡表情圖像輔以文字表述,提高了圖像解碼的正確性,降低理解產生偏差的可能性。

媒介即人的延伸,網絡表情延伸了人的臉部表情、肢體語言,甚至是模擬場景,延伸人的情感。在格式塔心理學中,事物的形態體現為一種結構形式,形式帶來視覺“力的樣式”能與人的情感式樣相通。網絡表情圖像的表現形式自由,沒有約束,圖形語言與文字搭配產生豐富的語義。如明星黃子韜一張眼神挑釁,手指前方的圖片,添加“倒貼我”“你看你,又傲嬌了”和“你們的人口還沒有我表情包多”等不同的文字描述產生了多張不同語義的表情圖像,黃子韜的圖像所展現的情感形式給人真實的感受,使得表情圖像中的文字更容易與受傳者產生共鳴。

2 網絡表情的把關難度

2.1網絡監管的“矛”與“盾”

2015年1月工信部升級國家公共網絡監控系統即“防火長城”,開始屏蔽外國VPN服務,意在掌握網絡空間主權,加強對網絡信息的管理。主要通過國家入口網關的IP地址阻斷和域名過濾的方式對臉書進行監管,大陸網民只能通過“翻墻”技術規避網絡監管才能使用臉書。

臺灣藝人周子瑜因與中華民國國旗一同在韓國電視臺出鏡遭到大陸抵制,她迫于輿論壓力發布道歉視頻。大陸明星林更新在臉書上轉發此則視頻,并嘲諷其道歉有背稿的嫌疑,引發臺灣網友圍攻林更新微博和臉書主頁。大陸網友由此發動FB表情包大戰,有組織地“翻墻”登陸臺媒臉書主頁,使用表情包宣傳“臺灣是中國的領土”的思想,與臺獨思想作斗爭。“翻墻”行為與“筑墻”意圖相悖,但FB表情包大戰通過“翻墻”技術維護祖國統一,顯示了網絡監管中難以調和的權益沖突。

2.2事后審查,網絡表情的可乘之機

除了通過“防火墻”技術進行信息預選,網絡監管還對信息進行跟蹤,對違規違法信息進行監控、處理和追究。內容發布過濾主要針對敏感關鍵詞和黃色圖像,而表情圖像的過濾比傳統的文本信息和色情圖片更為復雜和困難,難以對表情圖像進行預選。

與文字已有的敏感詞過濾系統不同,表情圖案的事前處理更難,往往通過人工干預和追究進行監管。臉書需要網友作為把關人舉報違規的表情圖像,當達到一定數量系統就會將之屏蔽,這種舉報機制依賴于網友的素質,存在惡意舉報的可能性。當表情圖像被舉報就意味著信息已經被傳播,從發布到處理之間存在時間差,信息在這一間隙傳播開去。

2.3表情圖像的審查技術

表情圖像比單純的文本內容在過濾和審查方面更為復雜和困難。

現今的圖像過濾技術主要針對黃色淫穢圖像,例如PCM聚類分割算法,基于人體特征的識別。與以人體肌膚為主體的淫穢圖像不同,表情圖像所展現的畫面更多元化,畫面元素可以是網紅、卡通甚至是自然場景,還包括文字,其中文字往往是表情圖像的點睛之處。在FB表情包大戰中,圖像的高頻詞是“臺灣”和“中國”。將表情圖像中的文字提取出來,可將至作為檢索和審查的關鍵詞。

不少網友使用的表情包比較惡俗,使用不雅用語,或利用文字識別技術提高表情圖像的審查能力,如將Gabor濾波和邊緣密度檢測組合在一起,獲取到表情圖像中的文字字符,然后將之與敏感關鍵詞數據庫進行匹配,可審查違規的表情圖像。但通過這種方式進行過濾,比文字的監管更繁瑣,會加重網絡服務器的負擔,影響網站的用戶體驗。

3 結論

人的表達是復雜的,表情圖像不能替代文字的敘述功能,它所表達內容是預設的,存在局限性的。盡管表情圖像一次制作可多次使用,便于復制和傳播,但它的制作和修改需要制圖技術的支撐,并不是人人皆可制作。隨著制圖技術的普及,表情圖像會被更廣泛和頻繁的使用,如何有效地對表情圖像進行審查和監管,將是不可逃避的難題。

G2

A

1674-6708(2016)166-0071-01

張夢寧,碩士在讀,長春工業大學。吳德勝,副教授,長春工業大學。于嬌嬌,碩士在讀,長春工業大學。

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