基于Web的個性化教學模式研究
——以信息科技學科為例

袁　斌

(上海師范大學附屬外國語中學，上海 201600)

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基于Web的個性化教學模式研究
——以信息科技學科為例

袁斌

(上海師范大學附屬外國語中學，上海 201600)

摘要：文章以高中信息科技學科為載體，主要針對當前個性化教學中普遍存在的典型問題，以流行的Web2.0網絡技術為工具，探討基于Web的可操作的、有效的、可推廣致其他學科的個性化教學模式。以高中信息科技學科為載體，從命題的組織、試題的命制、審題、預測、預測分析、入庫六個步驟著手，對基于Web2.0技術的個性化教學測評系統進行了系統分析和應用研究，對該系統的研發意義、系統功能、主要模塊進行了詳盡的論述，并對該系統在教學中應用有效性進行了實驗研究。結果表明，基于Web2.0技術的個性化教學測評系統在教學中能夠顯著地提升學生的學業成績，并有利于促進學生自主學習能力的提升。

關鍵詞：Web；個性化教學；信息科技

一、研究背景

1.個性化教學綜述

從古代先哲的“因材施教”到20世紀80年代教育界提出的“教育的出發點是人”，無不體現了對受教育者的人文關懷，同時也蘊含了教育個性化的理念。提倡教育的個性化對于知識爆炸的信息時代而言，更具有意義以及強大的生命力。教學是學校教育工作的中心，課堂是培養學生的主陣地。因此，重視教師與學生在教與學過程中的個性特征，對于增強教學活動的有效性、更好地促進學生全方位發展具有重要的價值，這也是在學校教育中開展個性化教學的價值與意義所在。

課堂教學過程中的個性化教學一直以來都備受教育界學者關注。其思想可以追溯到我國先哲孔子和古希臘的蘇格拉底。孔子提出了“有教無類”和“因材施教”的個性化教學思想，成為我國教育實踐中的重要指導思想并沿用至今。蘇格拉底與學生在討論問題時，采用啟發和質疑的方式從學生熟知的具體事物和現象入手，通過追問、遞進推導等方式得出結論。近代，個性化教學的思想被進一步地理論化、系統化：夸美紐斯提出了根據兒童的情況因材施教的觀點；盧梭的自然教育思想也體現了個性化教學發展早期的一些理念。隨著科學技術的不斷進步，工業革命以來對有知識、有技能的工人的大量需求，20世紀70年代世界各國普遍意識到培養新型人才的重要性，此時的個性教育已經開始由理念逐步發展為具體的教育措施。日本在二戰后全面實施教育改革，根據民主改革的實際需要和以往教育中存在的一刀切、死板、封閉性等問題，提出了尊重個性、發展個性和實施個性教育等一系列原則與措施。在德國，政府非常重視張揚學生個性，比如，德國小學教學的目標為：促進兒童個性的全面發展；顧及兒童的特點和生活狀況；喚起兒童多方面的興趣；增強學習的樂趣。[1]隨著我國教育改革的深入，在個性化教學方面也進行了很多積極的探索與實踐。李如密、劉玉靜[2]就個性化教學的內涵及其特征進行了探討，提出了個性化教學具有民主性、主體性、創造性及和諧性等特征。鄧志偉[3]在《個性化教學論》中圍繞兒童個性發展的終極目的提出了個性化教學的框架結構，提出了理論上建立個性化教學的制度平臺。新課程標準中對個性化教學提出了更具體的要求：教師應該在教學中充分了解學生已有的學習水平，關注學生的學習特點、個性發展需求等方面的差異，靈活設計與組織教學活動。[4]

綜上所述，個性化教學的研究與實施被各國教育界所重視，個性化教學因為遵循學生的特質展開教學，因此能夠充分調動學生的內在積極因素和潛力，最大限度地開發學生的潛能，促進學生的全面發展。

本研究認為，個性化教學是指立足于學生的個體差異，以形式多樣的教學形式來滿足不同個性、興趣、學習風格等要素的學生的學習需要，以促進學生個性化發展的教學。

Web本意是網的意思，后廣泛譯作網絡、互聯網。Web2.0是相對于Web1.0而言的新一類的互聯網應用的統稱。其特點在于注重用戶的交互作用，即用戶既是網絡內容的瀏覽者也是內容的制造者。Web2.0對Web1.0的信息源進行了擴展，使其趨于多樣化和個性化。常用的Web2.0應用包括Blog、SNS、P2P、WIKI、IM等。

本研究主要運行Web2.0的核心組件AJAX，開發具有系統性、即時性的個性化教學模式的網絡應用工具。

2.基于Web2.0技術的個性化教學測評系統的意義

理想的個性化教學，教師應該根據學生特點設定針對性的學習目標和多樣的學習方式，讓學生根據自己的需要用適合自己的認知方式展開學習；教師給學生提供多樣化的自主學習與探索的空間，有針對性地引導學生進行思維訓練，提升解決問題的能力；教師根據學生的能力差異、學業水平差異實施分層教學，甚至個性化教學。即針對基礎較差的學生，采用查缺補漏的方式鞏固學生基礎，并鼓勵、提升學生自信心；針對少數拔尖的學生，加以專門輔導，引導學生充分揚長，充分發揮自己的優勢能力。但是，在實際的課堂教學過程中要做到上述幾點具有三個不可逾越的鴻溝：

(1)課堂教學中，教師面對的是學生群體，而非個體。難以做到基于學生個體的個性化指導。畢竟，教師的時間、精力等是有限的，而學生對個性化教學的需求是多層次、多方面的。

(2)教師實施個性化教學的前提是對學生的學習風格、個性特征、成就動機等個性化要素以及對知識點、技能的達標情況有系統、全面的了解，以此為依據進行綜合評價，實施個性化教學。而在實際操作中教師往往僅憑借自己多年的教育教學經驗對學生進行了解，缺乏系統性、全面性和統一標準。

(3)個性化教學要求及時反饋的師生互動。教師針對學生反饋的信息及時給予針對性指導。在實際操作中，這種信息交互主要通過作業、平時測驗等方式進行。而教師批改作業、試卷需要一定的時間，而且因為是針對一個班級的學生，只能就普遍存在的問題在課堂上給予全體學生解答與糾正，不能做到對每位學生都有針對性的講解與指導，就更無法跟蹤每位學生動態的學習效果與知識掌握情況。因此，對于學生的學習效果的了解缺乏及時性、系統性、精確性、動態性。

基于上述三點，個性化教學測評系統能夠有效地解決上述問題：

第一，教師面對一個學生群體時，通過個性化教學測評系統進行當堂練習，能夠獲得每位學生的學習情況的定量信息，實時的統計與分析能夠為教師當堂后續的教學提供精準的信息，也為教師當堂個別輔導、組織小組合作學習提供重要依據。

第二，使用個性化教學測評系統后，教師將不再僅僅依靠個人的教育教學經驗對學生進行預判，而是通過系統動態地反饋學生的知識點、技能掌握情況的精確數據作為下一步教學行為的依據，提升了教學的科學性、準確性。

第三，教師將不再局限于利用作業和當堂查看個別學生的練習情況進行教學評估，利用系統的實時分析，能夠當堂精確地告訴教師哪些學生對于哪個知識點掌握到了哪個程度，下一步對于要講解的知識點，哪些需要全班重點講解，哪些需要集中個別學生進行講解，哪些可以通過組織學生小組合作學習幫助學生學會，哪些進一步通過框架問題進行引導，讓學生繼續思考，自主學習。真正做到針對每一位學生的情況進行實時了解和掌控，實時了解班級整體的學習情況，具有師生互動的及時性、系統性、精確性、動態性的特點。

信息技術的飛速發展帶來的技術與工具的改善能夠有效地幫助我們解決上述問題。尤其是在互聯網高度普及的今天。教育網絡化信息化的大趨勢不僅能夠給學生提供便利的學習方式和廣泛的資源選擇，也為學校深入了解學生的需求信息，了解學生的個性特質、學習特質、學習行為特點以及當前學業水平提供了可能性。基于Web的網絡開發使得校園網絡能夠突破傳統教學管理的時空、條件等方面的限制，使即時通訊、實時反饋成為現實，在具體應用中具有交互性、即時性、精確性、覆蓋面廣、管理維護方便以及環保等特點。

本研究以高中信息科技學科為載體，主要針對當前個性化教學中普遍存在的典型問題，以流行的Web2.0網絡技術為工具，探討基于Web的個性化教學可操作的、有效的、可推廣致其他學科的教學模式。由此有效地解決個性化教學推廣普及中的問題，豐富了個性化教學內涵，并設計開發一整套有效的在線個性化教學應用系統。

二、研究過程

1.基于個性化教學的信息科技學科多維題庫建設

戴海崎[5]認為，建立題庫的過程應該包括：命題的組織、試題的命制、審題、預測、預測分析、入庫這幾個步驟。

(1)命題的組織

根據《上海市中小學信息科技課程標準》的要求，高中信息科技學科的教學主要遵循“二期課改”的先進理念，在教學實踐中按照“最近發展區理論”，使高中學生通過信息科技課程的學習能夠“拓展信息科技知識的深度和廣度，具備熟練地獨立進行信息收集、處理、傳輸、表達的技能；在一定范圍內，自主分析和比較各種信息技術工具的功能，正確評價運用這些工具解決問題的效率；開始自主學習信息科技的一些新知識、技能，并靈活應用；善于選擇和使用合適的信息技術工具，提高自主學習和解決比較復雜、真實、開放問題的成效，能根據需求批判性地獲取、篩選、分析、評價信息，創造性地加工、處理、表達信息，提高時間能力和培養創新精神；在生活和學習中，表現出尊重他人、獨立思考、易于合作、善于溝通的品質；有較強的信息鑒別能力，形成正確使用信息和信息技術的評價標準，抵制與此不相符的不良行為，具有社會責任感；自覺按照信息社會中公認的行為規范和道德準則進行相關活動。”[6]基于此，題庫的編制需要涉及并涵蓋上述對知識、技能、能力的要求。

為了更有效地進行題庫的構建，需要編制一套命題方案，確立題庫編制的指導原則使題庫構建的系統化、結構化、精確化。內容包括：

①題庫中題目的數量，根據知識點的數量，題庫中題目的數量一般為知識點數量的3～6倍；

②題目的題型、內容、目標層次、難度、區分度等方面的結構化。建立題庫的結構化參數，保證題庫層次結構清楚，存儲和調用的精確、便捷。

根據《上海市高中信息科技學科考試大綱》以及《高中信息科技(上冊)》教材，運用思維導圖軟件對知識體系結構進行梳理，見圖1所示：

圖1　高中信息科技學科知識體系思維導圖

根據《上海市高中信息科技學科考試大綱》的要求以及命題指導方案及原則，對每一個知識點和功能項目作出標準化參數定義，如下：

a.知識點；b.提醒種類；c.題量建議；d.描述性參數。包括：學習目標等級、難度要求、區分度要求；e.組卷參數。包括：正答率、曝光率等。

舉例：

表1　標準化參數設定

(2)試題的收集與命制

題庫有別于試題集，區別在于題庫具有更加嚴密的結構，具體而言就是題庫中的所有的題目都需要具備一定的參數，以便后期組卷、統計工作的順利進行。一些參數可以根據專家的評定來完成，一些參數需要根據預測的統計分析結構來進行確定。

題庫中試題的來源可以分為收集和命制。題庫中試題的命制以及收集到題目的選用需要經過以下幾個步驟：

①制訂命題計劃

在命題前要嚴格、認真地制訂個人命題計劃，要避免隨意性，否則會導致題量分布偏離，影響整個題庫的標準化。因此，在制訂命題計劃時：首先，組織命題教師研讀課程標準和考試大綱，對課程目標、要求、教材的內容體系、邏輯機制、考核要求等在命題小組內統一和明確；其次，明確題庫的指標體系以及題量分布；第三，嚴格明確個人命題任務書。命題小組成員需要核對之前確定的知識結構，按照分工落實命題任務。

②命題及選題

命題過程中要避免以下問題：第一，避免內容的常識性、科學性錯誤；第二，注意用詞的準確性，充分考慮學生的學情，避免二義性問題；第三，答案統一，避免模棱兩可的情況；第四，在確定的命題指導原則和規范規定范圍內，嚴格按照參數設定的范圍和程度出題，避免偏差；第五，認真核實試題對知識點的測試程度，并根據難度、區分度要求進行確定，盡量降低偏差；第六，在知識結構梳理的基礎上，按照題庫的結構化參數進行題目匯編，如下：

a.題目編號；b.所屬章節；c.所屬知識點；d.難度；e.區分度；f.精品度；g.來源；h.題干描述；i.題型；j.答案解析；k.項目描述。

③核查

保證同一題目的命題及選題人員與核查人員分離。核查內容包括：第一，試題內容、用詞是否符合科學性、學情要求，試題各項參數是否與規定相吻合；第二，確認試題編碼的準確性，檢查是否符合命題計劃的要求。

(3)審題

在題庫基本完成試題收集與命制后，需要進入審題環節，即對每一道試題作出以下判斷：第一，符合入庫要求，進行入庫操作；第二，需要進行修改后入庫；第三，修改后需要進行復審，然后決定是否入庫；第四，嚴重背離入庫要求，作淘汰處理。

在本次審題過程中，因為嚴格按照命題計劃和要求進行試題的收集與編制，最終題目的淘汰率為0.5%，99.5%的題目符合要求，最終確定題庫數量356題。

(4)預測

對題庫中的試題的難度、區分度等指標進行預測收集。第一步，進行預測的試卷編制，要求與正式測試試卷同質；第二，選擇被試，保證了預測被試的樣本代表性以及測試環境與與實際測試情況的相似。

(5)預測分析

預測后，在分析試題參數指標時，可以選取經典測驗理論(CCT)或項目反映理論(IRT)。本次預測分析，采用經典測驗理論，因為其具有以下優點：第一，數學模型簡單，計算方便；第二，以弱假設為基礎，其要求條件易被大多數測驗數據所滿足，適用性廣。

試題區分度的計算采用了鑒別指數法和相關法，其中相關法的計算選取被試的高中信息科技學科期中考試成績作為校標分數進行計算。題庫試題的鑒別指數范圍為0.35～0.67，試題區分度良好。

(6)入庫

試題入庫工作主要包括內容錄入、評分標準、編碼核對等，戴海崎認為，請命題教師自己校對更為可靠。因此，本次命題組教師分別就自己收集編制的題目進行了整理入庫工作。

題庫建立是實施個性化教學的重要基礎。本研究以高中信息科技學科為例，探索基于個性化教學的多維題庫建設流程，從命題的組織、試題的命制、審題、預測、預測分析、入庫六個步驟著手建立了符合應用標準的有356題的高中信息科技學科題庫，為后續個性化教學平臺的開發和學生課堂自主學習提供了重要的教學資源，為其他學科建立題庫提供了參考經驗。

2.基于Web2.0技術的個性化教學測評系統研發

(1)系統功能分析

深入研究課堂教學過程會發現，個性化教學測評系統的使用主要針對以下幾個場景：

①生成課堂短平快訓練

根據教師課前準備的短平快訓練題目文本，自動生成在線測試頁面。格式化的題本可以直接被系統自動讀取，內容包括：題號、題干、選項、答案、解析、所屬知識點、答錯后自動呈現的相應資源的鏈接等。

②學生當堂進行短平快訓練

學生運用自己的賬號、密碼登錄系統，在教師的指導下進行當堂測試，測試時系統自動提示漏答情況，并提供實時計時提醒。學生做完后在線提交答案完成測試。測試采用題目自動隨機排序的方式呈現，以防止學生偷懶抄襲同伴的答案。

③學生獲得針對自己答題情況的測試結果反饋

學生在線提交答案后，馬上呈現測試結果，包括：測試分數、在班級中的排名、做錯的題目的解析、系統自動分析提供的求教學生的列表、題目對應知識點的微課程、學習資源的鏈接，以及針對本知識點的后續強化測驗鏈接等。

④教師獲得全班及每位學生的答題情況的結果反饋與數據分析報告

教師在學生全部完成測試后，通過系統可以獲得詳細的反饋信息，包括：班級答題情況匯總，主要有：平均分數、標準差、測試全距、分段人數，知識點掌握由低到高的情況；根據班級學生答題情況給出的教學建議，主要有：哪些知識點當堂重點講授、哪些可以引導學生小組合作學習、由哪個學生負責等等；每位學生個人的答題情況匯總、主要有：由差到好的學生答題情況匯總，根據答題情況對學生學習認真程度的分類匯總等等。

(2)系統整體設計

系統采用B/S構架，服務器在Window Server環境下運行，完成測評系統業務的執行、數據的管理。系統后端使用Php技術和MySql數據庫進行開發，將系統模塊中的各種對象和數據以網頁的形式在客戶端瀏覽器中呈現。系統前端使用Web2.0的核心技術AJAX技術，即異步JavaScript和XML，用于創建無刷新更新交互式網頁應用，提升用戶體驗，提高Web程序的性能，減輕服務器和寬帶的負擔。系統還整合了HTML、CSS、JQUERY等多語言和JS庫進行系統開發。

系統的用戶權限管理遵循簡易原則，教師通過導入Excel表格的形式批量創建學生信息，而學生的個性化測評信息也可以通過系統匯總導出成Excel表格，便于查閱和存檔。

(3)系統主要功能模塊分析

1)教師頁面功能模塊

①學生管理

教師提前編輯好學生信息表，該表的屬性包括：屆別、班級、學號、姓名、學科。信息表以Excel電子表格形式編輯保存。教師把編輯好的學生信息表導入系統，系統自動完成數據庫學生信息表的創建。學生信息表的添加、刪除、修改，都通過教師編輯好、修改后的學生信息Excel格式表格再次導入學生信息完成修改。系統自動完成數據庫中學生信息表的更新。系統采用學生基本信息和測試信息分離關聯的方式進行數據維護，滿足教師操作簡單化、維護便捷化的要求，同時保證了數據庫的完整性。

②測評管理

教師按照題本編輯要求，提供格式化的測評練習題本，內容包括：題號、題干、選項、答案、解析、所屬知識點、答錯后自動呈現相應資源的鏈接地址。教師通過上傳格式化題本的Excel表格文件實現測評內容的導入，測試內容的刪除、修改等操作都通過教師重新提交題本表格文件實現。

測試做好后，選擇相應的班級進行測試的生成，并生成對應的練習鏈接網址。教師課堂通過群發練習網址實現當堂在線測評。

③結果管理

學生測試結束后，教師點擊測評結果管理查看測試結果。測試結果的反饋分為三個模塊：

a.班級測評信息反饋。呈現本次測評的平均分、標準差、最高分、最低分、各分數段人數、知識點掌握情況排序等。

b.教學建議信息反饋。呈現本次測評的需要重點全班講解的知識點列表；需要引導學生小組討論的知識點列表，以及分組信息、組長設立建議等。

c.學生測試信息反饋。呈現本次測評的學生關于每道題的作答情況匯總表、學生得分排序表、學生掌握情況排序表、學生認真聽講程度排序表等。

2)學生頁面功能模塊

①登陸

學生在教師分發的測試網址上填寫自己的賬號、密碼登錄測評系統。

②測評

學生登錄系統后，點擊指定的測評開始進行測評，測評過程中，系統自動進入答題倒計時。在學生點擊下一頁或提交按鈕時，系統進行當前頁面試題的答題檢測，判斷并提示漏答情況，以保證每道題目都被做答。

③查看測評反饋

學生答完全部試題，提交測試后，系統實時顯示測評反饋結果，內容包括：

a.測試結果信息反饋。包括：測試分數、在班級的位置百分比；

b.進一步學習建議信息的反饋。包括：做錯的題目的解析、可以求教的同伴列表、題目對應知識點的微課程、學習資源的鏈接；

c.進階強化測試。內容有：針對本知識點的后續強化測驗鏈接，以便學生在查漏補缺后進一步進行鞏固練習。系統根據學生的答題情況，自動整合呈現相關知識點對應難度的題目，幫助學生繼續鞏固。

3)系統數據庫模塊

本系統的數據庫分為三個表：

a.學生信息表。根據教師上傳的學生信息自動生成學生信息表，一條記錄代表一名學生。

b.測試信息表。根據教師上傳的測試信息自動生成測試信息表，一條記錄代表一個測試。

c.測試結果表。教師選擇測試、班級后自動生成所選學生的測試，用于存儲學生測試信息，包括：學號、測試名、測試分數、正答率、錯答題目題號集合、錯答題所屬知識點集合、后續學習資料鏈接網址集合、本次測驗統計信息集合等。

3.基于Web2.0技術的個性化教學測評系統實踐研究

(1)被試

選取學校按照隨機組班原則編排的高一四個平行班共148人，其中，男生64人，女生84人；其中兩個作為實驗班，共74人，包括：男生34人，女生40人；另外兩個班作為對照班，共74人，其中，男生30人，女生44人。

(2)研究過程

研究運用基于Web2.0技術的個性化教學測評系統，選取高一信息科技學科作為研究科目，便于研究過程中全程進行當堂短平快在線測驗。研究中，實驗班學生使用基于Web2.0技術的個性化教學測評系統進行在線當堂短平快訓練，對照班學生使用傳統的紙質試卷方式進行當堂短平快訓練。

1)實驗前實驗班、對照班入學后第一次信息科技校級考試成績差異分析

實驗前測選用入學后第一次信息科技校級學業摸底考試進行學業成就測驗，本次考試主要就學生初中階段的信息科學的基礎知識與技能的掌握情況進行考察。考試采用100分制，考試時間為90分鐘。實驗班、對照班的考試成績如下：

表2　對照班、實驗班入學后第一次信息科技校級考試成績比較

數據表明，實驗班考試平均分略低于對照班，實驗班比對照班學生的信息科技學業成就離散程度略低，實驗班、對照班學生在信息科技學科的學業成就上沒有顯著差異，可以認為被試同質，即實驗班、對照班的信息科技學科的基礎知識與技能水平較為一致，可以進行基于Web2.0技術的個性化教學測驗系統的教學實驗。

2)實驗后實驗班、對照班第二學期期末信息科技校級考試成績差異分析

第二學期期末，對實驗班、對照班學生再次進行了學業成就測驗，本次考試主要就學生高一階段信息科技學科所學知識與技能的掌握情況進行考察，試卷難度系數與實驗前測試卷一致。考試采用100分制，考試時間為90分鐘。實驗班、對照班的考試成績如下：

表2　對照班、實驗班信息科技校級考試成績比較

**p<0.01

數據表明，實驗班考試平均分顯著高于對照班。說明，采用基于Web2.0技術的個性化教學測驗系統在教學過程中接受當堂在線短平快訓練的學生，比使用傳統紙質測驗的學生對信息科技基礎知識與技能掌握得更好，學業水平更高。證明基于Web2.0技術的個性化教學測驗系統，較傳統當堂紙筆測驗更能提高學生的信息科技學科的教學質量。

對照班的標準差與實驗班基本一致，較對照班前測的標準差有所降低，說明基于多維題庫的課堂短平快訓練，不論是否運用信息化手段都能在一定程度上降低班級信息科技學科學業成就的兩極分化程度。

三、總結與展望

經過實驗研究，運用基于Web2.0技術的個性化教學測評系統的學生學業成績顯著高于沒有運用系統的學生。通過對實驗班、對照班的學生課堂表現觀察發現，實驗班的學生對自己學習過程中的薄弱環節更加敏感，更主動地去進行查漏補缺的工作，而且，能夠從知識關聯的角度來審視錯題；而對照班的學生因為不能及時地獲得測驗的反饋，更多的注意力在于被動地聽教師的課堂講解上，教師講什么聽什么。即使教師通過學生兩兩交換互相批改的方式獲得成績，學生也更多地關注自己的分數高低，在教師引導學生小組討論錯題時，學生往往就題論題，不能上升到知識關聯的層面。由此可見，基于Web2.0技術的個性化教學測評系統在課堂使用中具有以下優勢：

1.反饋及時。當堂在線短平快訓練幫助學生在當堂在線測試后馬上看到測試的分數、做錯的題目、作對的題目，能夠讓學生實時了解自己的學習情況，對于做錯的題目，系統反饋的相關知識點的解析能夠幫助學生馬上進行知識鞏固與復習，避免了傳統教師因批閱的延時反饋造成了學生重新回憶帶來的時間與認知資源的浪費。同時，錯題解析的反饋主要集中在對錯題考察的知識點的講解與分析思路，利于幫助學生在做題過程中養成關聯知識點、知識結構的良好思維習慣。即時反饋能夠極大地激發學生的學習積極性和不斷改善的欲望，形成良性的學習動力激發循環。對于教師而言，實時了解學生掌握的情況，能夠讓教師當堂就能作出更準確的教學決策，對于講哪些知識點，從什么角度來講更有效，都是嚴格根據學生的實時學情進行的，充分實現了個性化的教與學，也避免了課后批閱帶來的當堂教學調整滯后與不及時的弊端。

2.反饋精確、全面。當堂在線短平快訓練能夠在測試后對學生測試中的每道題的答題情況進行精確的反饋，對于做錯的題目，學生可以獲得具體的針對知識點的詳細解析，進行個性化的知識鞏固與復習。而在傳統的課堂，教師當堂抽選學生的練習結果進行檢查，并不能顧及到每位學生的學習情況，更無法精確了解每位學生對每個知識點的掌握情況。傳統測驗后，教師只能憑借部分學生的有限練習結果的反饋來作出課堂教學調整的決策，這種基于偏差少量樣本信息作出的教學決策有效性值得商榷，同時，教師無法針對每位學生的每個問題進行指導，只能憑借經驗對全體學生的共性問題進行講解，針對個別學生的指導因為時間有限、學生數量眾多而難以產生理想的效果。當堂在線短平快訓練的反饋精確、全面的優勢緩解了師生當堂互動中因為時間、學生人數多帶來的輔導難題，提升了課堂教與學的有效性。

3.培養學生能力。當堂在線短平快訓練過程以學生測驗后根據測驗反饋結果進行針對性的學習、查漏補缺為主，全過程都是學生主導，自主學習，教師處于組織者、支持者的位置。而以往的傳統課堂，教師在學生練習后，個別抽查，憑借經驗判斷找到學生的共性問題進行再次的講解與強調，其中講什么、講多深都有教師來決定，學生處于被動接受的狀態。通過當堂在線短平快訓練，學生在主動學習中學會管理自己的學習，同時，根據系統的精確反饋，學生逐漸習慣于基于知識點管理的學習方式，培養了學生通過知識關聯的方式進行有效學習的能力，使學生的學習更加基于深刻理解，而非死記硬背。整個在線短平快訓練過程都在引導學生自主學習、自我探索，利于培養學生的自主學習能力。

基于Web2.0技術的個性化教學測評系統的使用，能夠有效地改善課堂教學，提升教學效能，在日常教學中有望成為重要的教學手段和工具擴展到其他學科的個性化教學中。在后續研究中，還有以下問題有待進一步研究和解決：

第一，基于Web2.0技術的個性化教學測評系統的使用，要求課堂教學過程中每位學生都有一臺電腦以便隨時進行當堂在線短平快訓練。這對于目前的學校教學現狀而言，是一道較難逾越的鴻溝，主要基于兩個方面的原因：1)硬件成本投入較大。做到課堂教學中學生人手一機，在當前的硬件性能要求下，實現全面普及還較困難；2)觀念陳舊，很多學校的管理者、教師以及家長視數碼產品為洪水猛獸，相當比例的學校以影響學習為由禁止學生帶數碼設備進課堂，眾多家長也據此禁止學生使用數碼設備。然而，隨著近年來信息技術的不斷普及，硬件設備成本的不斷降低，越來越多條件優良的學校將有條件為學生配備電子書包等設備，實現學生人手一機。而在當前“互聯網+教育”的趨勢下，人手一機將成為教育信息化的第一入口，這也是實現教與學的個性化、移動化、社會化、數據化必須要解決的問題，在趨勢面前，人們的觀念將會不斷提升，相信在不遠的將來，課堂上學生人手一機將會全面實現。

第二，基于Web2.0技術的個性化教學測評系統的使用，使得學生學習大數據的收集和獲取成為可能，很多以往不能獲得的學生學習過程數據，現在能夠輕易獲得。這些數據都是寶貴的資源，如何對數據進一步分析和挖掘，如何從數據中發現對學生學業成長有利的信息將成為后續研究的重點。對于學生而言，可以通過數據挖掘獲得有助于學業提升的學習活動、學習資源、學習任務和學習經驗的推薦；對于教師而言，數據分析能夠向教師提供更多更客觀的反饋信息，使教師可以更好地調整和優化教學決策，改善教學過程，完善教學資源和教學課程開發，根據學生的學習情況來更有效地組織教學內容，重構教學計劃；對于教學管理者而言，可以通過數據分析進行學習者特征識別，以此對學生群體進行細分，為進一步的分層分類教學提供重要依據。

參考文獻：

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Research on Personalized Teaching Mode Based on Web——A Case Study of Information Science and Technology Discipline

YUAN Bin

(Foreign Language Middle School Affiliated to Shanghai Normal University, Shanghai 201600)

Abstract:This study in information technology course in senior middle school as the carrier, mainly aiming at the typical problems that generally exist in the current personalized teaching, to the popular Web2.0 network technology as a tool of based on personalized web teaching, effectively, promotion caused by other disciplines teaching mode. First, in the information technology course in senior middle school as the carrier, proposition, questions of identification, moderation, prediction, analysis, storage six steps starting from the established discipline exam, exam project 356 questions. The question bank is obtained by the discrimination index method and the correlation method, the discrimination index range is 0.35～0.67, discrimination of test questions are good, the difficulty coefficient range is in accordance with the preset requirements. Secondly, system analysis and application research of personalized teaching evaluation system based on Web2.0 technology, development and significance of the system, the function of the system and the main modules were in detail, and the system in teaching effectiveness was investigated. The results show that the personalized teaching evaluation system based on Web2.0 technology can significantly improve students’ academic performance, and promote the improvement of students’ autonomous learning ability.

Key words:web, personalized teaching, information technology

作者簡介：袁斌，甘肅金昌人，上海師范大學附屬外國語中學一級教師，碩士，主要從事信息科技課程與教學研究。