局部波動特征分解的模態混淆問題研究

吳家騰　盧緒祥　張亢等

摘要：局部波動特征分解（Local oscillatory-characteristic decomposition，LOD）方法是一種新提出的自適應時頻分析方法。該方法以信號本身時間尺度特征為基礎，采用微分運算、坐標域變換運算、分段線性變換等運算手段將信號自適應的分解成若干個瞬時頻率具有物理意義的單一波動分量（Mono-oscillation component，MOC）；但是，在分解過程中會產生模態混淆現象，使得分析結果失去信號的真實物理意義。針對LOD的模態混淆問題，采用仿真信號分析了在LOD分解下白噪聲的統計特性，從而進一步獲取LOD的濾波器組結構。在此基礎上借鑒總體平均經驗模態分解（Ensemble empirical mode decomposition，EEMD）方法，通過對目標信號不斷添加不同的白噪聲，以達到解決LOD的模態混淆現象的目的。通過分析仿真信號與試驗信號，結果證明添加白噪聲能夠有效解決LOD方法的模態混淆問題。