基于元分析的農戶土地流轉行為影響因素研究

張桂穎，呂東輝（1、通化師范學院 數學學院，吉林 通化 134000；、吉林大學 生物與農業工程學院，吉林 長春 1300）

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基于元分析的農戶土地流轉行為影響因素研究

張桂穎1，2，呂東輝2
（1、通化師范學院 數學學院，吉林 通化 134000；2、吉林大學 生物與農業工程學院，吉林 長春 130022）

摘要：以國內現有的研究影響農戶土地流轉行為因素的量化實證結果為基礎，利用元分析將農戶的家庭特征、個人特征、生產特征等方面的具體因素對其流轉行為的影響情況進行匯總，解決了現有研究結論不一致、不具有普適性的問題。同時還發現中央不斷推行的土地流轉政策對于家庭總人數少的農戶流轉行為的影響力較強，從而找到了政策提升農戶土地流轉行為。

關鍵詞：土地流轉；行為；元分析；農戶

一、引言

土地流轉問題一直以來都是學術界討論的熱點問題。學術界主流觀點認為土地流轉能夠提高土地利用率和產出率，促進農業規模經營，增加農民收入，從而促進農村經濟發展和農業現代化。作為農地經營權流轉權利主要參與人和利益主體的農戶，其決策對于土地流轉進程以及機制和模式的選擇有著根本的影響，因而土地流轉要以滿足農戶發展需求為根本目的。國內外學者從不同的角度對農戶土地流轉行為進行了大量研究。Teklu and Lemi認為在埃塞俄比亞租出土地的農民中，生活在高地的農民更容易參與非正式的土地市場。Jin and Deininger發現交易費用和個人能力是影響土地市場參與的主要因素。Huang et al認為非農就業的出現對農戶轉出耕地起到了促進的作用。趙光，李放發現養老保險政策能顯著促進社區土地流轉比例的提高。王興穩，錢忠好發現教育無法顯著對轉出土地的產生作用，但能顯著地促進轉入戶轉入土地。現有研究所用方法多為結構方程模型、logistic模型、probit模型，單個樣本量偏小，不具有普適性，且對同一影響因素的研究結論存在分歧。本文利用現有研究結果重新評估各影響因素；定量化解答中央推出的系列土地流轉政策對農戶流轉行為的提升途徑。

二、數據來源

在中國知網（CNKI）、維普數據庫、萬方數據庫中檢索摘要中含有“土地流轉行為”，“農地流轉行為”的全部文獻。按如下要求精細篩選：一是對農戶的實地調查，并采取計量分析的量化實證研究；二是各研究之間樣本必須獨立；三是因變量必須是土地流轉行為；四是研究結果既要包括系數估計，也要包括標準誤或者有可以轉化為標準誤的指標。最終納入元分析的關于農戶土地流轉行為的有效原始文獻有24篇（元分析所用文獻截止到2015年10月），樣本量為7440，覆蓋了全國16個省（自治區、直轄市）。

三、模型介紹與指標選取

元分析是一種新的將定性分析與定量分析相結合的文獻綜合方法，近十幾年來在管理學、經濟學領域受到諸多的關注，但是在農業經濟領域的應用甚少。元分析的具體步驟如下。

1、主效應分析

（1）計算匯總效應值。本文將系數估計值作為效應值ESi（對于單位不統一的連續變量選用發生比作效應值），方差的倒數為權重ωi，按公式

計算匯總效應值。固定效應模型中方差即是系數估計值的方差，隨機效應模型中方差是系數估計值的方差與隨機效應的方差之和。

（3）同質性檢驗。用Q值來進行同質性檢驗，Q服從x（2ki-1）分布（ki表示第i個效應值的數目），若Q值小于相應的卡方臨界值，則意味著匯總效應值相對應的總體具有同質性，應采用固定效應模型，否則應采用隨機效應模型并進一步探索主效應的調節變量。

2、調節效應分析

本文將采用理論分析和同質性檢驗結合的辦法來判斷調節變量存在性，以效應值為因變量、調節變量為自變量進行回歸分析，篩選出導致雙變量之間關系在不同研究中異質的影響因素。

四、模型結果與分析

1、主效應分析

主效應分析中效應值個數的最小值定為5后發現能夠納入主效應分析的土地流轉行為的影響因素有6個，我們將其分類為個人特征（年齡、文化程度）、家庭特征（家庭總人數、農業勞動力人數）、生產特征（非農收入比重、人均耕地面積），分析結果如表1。

（1）個體特征當中，年齡對土地流轉行為有顯著的正向影響。說明年齡越大的農戶越傾向于土地流轉，其原因為在大部分農村農業還是需要大量體力的產業，年齡越大的農戶，身體健康狀況越差，勞動能力越弱；即使有少部分地區實現了機械化生產，年齡大的農戶由于文化水平有限，不愿意接受新事物，難于從事農業生產。文化程度對土地流轉行為有正向影響，但是并不顯著。文化程度高的農戶，通常閱歷比較豐富，能夠及時了解國家關于農地流轉的政策，掌握非農技能比較容易，學習新的農業技術也比較容易，因而無論是在非農就業和從事新農業方面都具有優勢。

（2）家庭特征當中，家庭總人數對土地流轉行為有顯著的正向影響。說明家庭總人數越多的農戶越傾向于土地流轉。家庭總人數越多，越容易以土地作為養家糊口的生產資料，轉入土地可以獲得規模經營的效益。此外，家庭總人數多，面臨的壓力就大，若都從事農業這一弱勢產業，風險較大，轉出土地從事非農職業也是不錯的選擇。而農業勞動力人數對土地流轉行為有顯著的負向影響。這說明家庭的農業勞動力人數越多越不愿于土地流轉，其原因是因為農業勞動力人數的多少代表了家庭對土地的依賴程度，農業勞動力人數越多，農戶越不愿放棄具有保障作用的土地而從事非農，同時由于農業弱質性，農戶也不愿冒大風險轉入土地。

（3）收入比重能反映出土地對農戶家庭的重要性，非農收入所占越高，說明農戶的非農就業能力越強，非農就業機會越多，農戶的土地情結越淡化。人均耕地面積對土地流轉行為影響的發生比大于1。這說明土地流轉的發生率在人均耕地面積大的農戶家庭大些。其原因是因為人均耕地面積反映了家庭擁有農地資源的狀況，人均耕地面積越多，農戶越容易形成一定的經營規模，獲得規模經營帶來的效益。

2、調節效應分析

自1984年中央1號文件農地產權可轉讓性有所體現后相關研究層出不窮已經跨越了30年，本文認為在這樣大跨度時代背景下探究時間點對研究結果的影響是有必要的。中央政府在過去的30年里不斷地通過一系列新土地政策來鼓勵和激活土地承包經營權的市場流轉。從2006年中國全部取消農業稅開始，農民的生產積極性提高，土地流轉率有上升趨勢，尤其是十七屆三中全會為農村土地流轉提供了合法化的依據和保證，使農村土地科學化規模化經營成為可能，土地資源的配置合理化效率最大化，從此，中國農村土地流轉規模擴大，速度加快。研究時間點的調節，實質反映的都是日漸完善的土地流轉政策，中央政府的重視，地方政府的大力宣傳對農戶土地流轉行為的調節作用。在同質性檢驗中我們已經看到，影響農戶土地流轉行為的很多因素的影響程度都受潛在變量的調節。我們將2015年與研究年份之差作為研究時間點這一調節變量的觀測數據進行元回歸，結果如表2。從表2我們看出：時間點對家庭總人數影響農民土地流轉行為的程度的調節效應顯著為正。前面我們已經驗證家庭總人數越多的農戶越傾向于土地流轉，說明隨著時間的變化，政策越完善對于家庭總人數少的農戶作用越強。

五、結論與政策建議

1、結論

基于主效應分析發現：促進農戶土地流轉行為的因素有年齡、文化程度、家庭總人數、非農收入比重、人均耕地面積；其中，農業勞動力人數是阻礙農戶土地流轉行為的主要因素。

基于調節效應分析發現：以往研究結論分歧較大的深層次原因是受到了時間點的調節效應的結果。土地流轉政策提升了家庭總人數少的農戶土地流轉行為。

2、政策建議

重視農村教育事業的發展，增加公益性的就業技能培訓，提高農戶非農就業技能，促進農戶勞動力轉移；加快發展農村二三產業，為農戶的非農就業提供廣闊的空間，促進農戶非農收入比重的提高。

政策應繼續傾向于對家庭總人數少的農戶土地流轉行為的推動。政府的政策已然轉變了家庭總人數少的農戶的意念。政府應繼續加大力度宣傳，讓那些對土地流轉持觀望態度的農戶付諸于實際行動，提高農地利用效率，推進農業現代化進程。

參考文獻

表1　土地流轉行為的主效應分析

表2　時間點的調節效應分析

［1］Teklu，T，Lemi，A．Factors affecting entry and intensity in informal rental land markets in Southern Ethiopian highlands［J］．Agricultural Economics，2004 （30）．

［2］趙光、李放：養老保險對土地流轉促進作用的實證分析［J］．中國人口、資源與環境，2014（24）．

［3］王興穩、錢忠好：教育能促進農地承包經營權流轉嗎［J］．農業技術經濟，2015（1）．

（責任編輯：郭亞娟）