大數據環境下的網絡輿情發展及控制分析

【 摘 要 】 處在大數據背景下，網絡輿情發展正面臨著嚴峻的考驗，尋求有效的改進方法并將大數據思維以及相關方式應用于網絡輿情分析中，是當前技術人員所關注的焦點話題。基于此，現對大數據環境下網絡輿情發展與控制進行分析，以此提出有效的解決對策，并對未來大數據模式下網絡輿情分析的發展方向作一定的展望。

【 關鍵詞 】 大數據環境；網絡輿情發展；控制分析

【 中圖分類號 】 TP392

【 文獻標識碼 】 A

【 Abstract 】 Under the background of big data， development of the network of public opinion is facing severe test， seek the effective improvement method and thinking big data and related methods are used in the analysis of network public opinion is a hot topic concerned by the technical staff. Based on this， this paper analyzes the development and control of network public opinion under the big data environment， and puts forward the effective countermeasures， and makes some prospects for the development direction of network public opinion analysis in the future.

【 Keywords 】 big data environment； network public opinion development； control analysis

1 引言

隨著社會發展步伐地不斷加快，新技術、新理念層出不窮，大數據的廣泛應用與發展，給社會各行各業都帶來了不同程度的影響，使得網絡輿情發展正面臨著嚴峻的挑戰。處在大數據環境中，開展對網絡輿情的深入研究工作，已然成為政府、科研等政府和機構的主要研究課題。然而在研究中所面臨的一項難題是，怎樣才能在繁多的網絡數據中實施有效分析，以構建出輿情監控有效機制，以便為管理人員提供可靠的技術支持與決策指引。因此開展對大數據環境下網絡輿情發展與控制的分析工作，尋求有效的解決對策，可以為技術人員提供一定的幫助。

2 大數據環境下網絡輿情產生的動力因素

2.1 網民社會情緒

隨著科技發展浪潮地不斷推進，互聯網的應用范圍變得更加廣泛，給人們的生活和工作帶來了很多便利。當前處在大數據這一背景條件下，網民也不再是單獨的個體，而是在網絡環境中基于共同愛好或者對某一熱點有共同關注點人們之間所組建成的網絡圈。在這個網絡圈中，人與人之間可進行傾訴與交流，在情感交流過程中，一些不可預知事件就在網絡這一環境中發生。眾所周知，現實事件一般是由突發事件網絡輿情而引發的，而隨著信息時代地來臨，網絡中存在這海量的信息，這些龐大的信息資源也是突發事件網絡輿情產生的主要根源，網民在網絡社交中由于個人利益等原因所爆發出的個人情緒則是網絡輿情事件出現的誘導劑。在現實世界中由于一些突發狀況的出現，會使得部分網民的情緒發生大的變化，當其與社會矛盾存在一定的相關性時，也由此引發出了網絡群體社會情緒的出現，并會更進一步地刺激網民個體社會情緒的發生，有的網民若不能正確對待，甚至會迷失自我，情感失控，從而引發突發事件網絡輿情的爆發。

2.2 信息的碎片化

在大數據環境下，社會個體可享受到在網絡上發布信息以及對信息進行有效宣傳地權利，他們會按照自己容易接受的方式對信息進行宣傳，由于不同的網民在喜好以及關注度方面存在一定的差異，這使得相同的信息會在平臺中被碎片化。信息碎片化模式的出現一方面使得信息的準確度在傳播中逐漸喪失，另一方面也為一些不法分子散布虛假信息提供了一定的幫助。

3 面臨的問題與挑戰

3.1 為了獲取精確的輿情信息，導致數據量大幅膨脹

隨著網絡地日益普及以及技術地不斷革新，使得數據生成的速度較之前出現了突飛猛進的變化，為了獲取精確的輿情信息，技術人員需對海量的數據信息進行甄別與處理，這無疑加大了工作難度。為了便于處理，可使用采樣技術，將數據規模縮小到一定程度，借助現有技術對數據進行有效地管理與分析。

3.2 數據深度分析需求的增長

要從龐雜的數據資源中獲取到精準的輿情信息，從而指導人們做出正確的決策，有必要對大數據展開全面地分析，而要使分析工作有效化，構建復雜的分析模型則是很重要的環節。因此在對網絡輿情進行分析中還應做好相關準備工作，以確保后續工作的順利開展。

4 大數據環境下網絡輿情的解決對策

4.1 構建網絡輿情的收集與分析平臺

構建網絡輿情的收集與分析平臺。在平臺的建設中應從幾點加以強化：一是平臺的功能應多樣化，滿足相關網絡輿情的宣傳、評價等需求；二是平臺的確立要能實現對當前網絡中的焦點問題的實時跟蹤與分析，并對其作出有效的評價；三是能夠對所發布地信息在第一時間進行反饋處理，并定期發布輿情報告。通過網絡輿情分析平臺的有效運行，可使相關人員能掌握到輿情處置的決定權。輿情分析工作流程如圖1所示。

4.2 建立突發事件處置方案

突發事件的處置不僅可用于網絡輿情發展的初期階段，而且也對網絡輿情發展的高級階段中，因此構建突發事件處置方案則顯得尤為重要。有效的突發事件網絡輿情機制的構建可將存在的突發事件進行有效處理，盡可能地減小其影響范圍，采取切實可行的解決措施對其加以引導，避免矛盾的加劇。

4.3 建立突發事件網絡輿情善后機制

在應對突發事件網絡輿情的眾多工作中善后工作也是值得重視的地方，善后部門的主要職責是確保網絡輿論的正常運轉，并對后期同類型事件在處理中提供一定的借鑒。所以在建立突發事件網絡輿情善后機制中，應包含兩方面內容：一是對事件處置方案的評估環節，針對存在的問題相關人員應多方了解事出原因；二是事件的總結過程，針對出現的問題做好有效的處置結果，在處置中要做好公平、公正，并對此次事件進行一個總結，以供同類型事件在處置中提供一定的借鑒。

5 網絡輿情發展方向

5.1 實現更加復雜和更大規模的分析和挖掘

在大數據新型計算模式中實現復雜的分析是網絡輿情分析未來的發展方向，由于各個輿情主體之間既是相關聯的，又存在一定的差異性，因此要實現對網絡輿情的有效管理，需重視對網絡輿論的子群體進行深入研究，以實現更加復雜與大規模的數據分析與挖掘工作。

5.2 網絡輿情信息的實時分析和挖掘

對于這些龐雜的數據資源，有效篩選出有用地數據資源是網絡輿情分析中所面臨的難題。通過綜合分析后，借助輿情運用個體及時獲取到有用的決策信息，可為網絡輿情信息的實時分析與挖掘提供一定的幫助。

5.3 關聯不同領域數據進行輿情分析

眾所周知，網絡上所存在的眾多信息是由形形色色的人群所散布并隨機產生的，而開展網絡輿情研究的人員要從這些紛繁復雜的數據中尋找到有用的資源猶如大海撈針。因此在眾多的數據資源中，作為技術人員應取其精華。去其糟粕，對一些無用的信息可直接摒棄，提高工作效率。

5.4 詞匯理解的復雜性研究

在大數據環境下，了解詞匯所表達的含義是應從兩方面加以考慮：一是將詞匯放在具體的語境中，分析其所表示的含義；二是按照語義所表達的思想情感，對其作出合理的解釋。在語義模式的構建中考慮機器設備的準確度存在一定的偏差，因而需要人為對其進行準確地理解。此外，隨著信息時代地日益普及，網絡用語近些年來得到了廣泛地傳播，很多網絡語言具有雙重含義，而且在很多網絡語境中經常使用諧音或者暗語等進行表達，而若使用機器設備對其含義進行分析，則不能準確理解其所表達的意義，因此應根據具體的語境環境，并結合當前的網絡氛圍，對其作出合理的解釋。

6 結束語

綜上所述，處在大數據這一環境中，相關人員在處理問題中應改變傳統的思路，創新工作方式，對現有的網絡輿情方式進行不斷地改進，采取大數據思維方式，將其有效應用于網絡輿情分析中。

參考文獻

[1] 張慶青.基于支持向量機的網絡輿情預警策略研究[J].網絡安全技術與應用，2016，（06）.

[2] 戴媛，郝曉偉，郭巖.基于多級模糊綜合評判的網絡輿情安全評估模型研究[J].信息網絡安全，2010，（05）.

[3] 陳玲霞，易臣何.突發事件網絡輿情政府監控保障體系研究[J].情報探索，2015，（08）.

作者簡介：

張學英（1971-），女，滿族，河北唐山人，碩士，高級講師；主要研究方向和關注領域為：計算機應用技術。