智能技術在電氣自動化方面的應用解析

唐守志

摘 要：智能技術的應用表示科學技術已經進入一個新的時代，智能技術應用于電氣自動化工程中，為人們帶來諸多便利條件，在人們日常生活、工農業生產中發揮出優良性能。基于當前智能技術的快速發展，本文分析電氣自動化工程中的應用，從而在一定程度上推動我國電氣自動化的發展。

關鍵詞：智能技術；電氣自動化；工程應用

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A

智能技術又被稱為人工智能技術，它融合眾多學科。隨著社會發展，人們對生產力發展水平的要求越來越高。為了滿足社會發展需要，不斷提高社會生產力，但是提高社會生產力最有效的方法就是運用先進科技指導生產。目前，我國人工智能技術已經融入到電氣自動化控制之中，可以幫助企業突破各方面制約。本文主要探討和分析智能技術在電氣自動化領域中的應用。

1 人工智能技術概述

人工智能技術自誕生至今得到非常廣泛的應用，不管是工業化生產現場自動化控制，還是各種實體機器人技術，又或者是智能遙感和診斷方面，都運用了這項技術。由此可見，人工智能技術已經成為各項研究中最活躍的技術之一。

人工智能技術主要通過計算機編程完成各種活動，它可以自動獲取相關信息并辨別，最后再模擬各種活動。隨著社會經濟的發展，我國在人工智能技術方面的研究已經逐漸系統化。人工智能技術不僅可以提高設備的自動化水平，實現更加精準的操作，還能減少人力和物力的投入，進而提高經濟效益，推動各企業智能自動化操作。

人工智能技術有以下3點優勢：

①參數調節更加簡單。人工智能技術與傳統技術相比，其可行性更高，操作更加簡便。相關參數可以根據系統收集到的數據自動調整，大大提高設備的自動化程度。

②受外界因素影響小。在自動化方面，應用人工智能技術不需要特別設置參數，而且對動態參數準確性要求不高。由此可知，人工智能技術操作環境比較簡單，受外界因素影響小。

③人工智能技術精度很高，失誤率低。在操作過程中，人工智能技術是根據計算機編程序操作的，精度很高，能大大提高產品性能。該技術對操作環境和動態模型沒有很高要求，初始參數設置完畢后，基本不會有變動。因為這項技術的抗干擾能力較強，在實際操作時，會大大縮小最終結果與預先設計結果之間的誤差。

2 智能技術在電氣自動化中的應用

2.1 對數據信息的收集與整理功能進行優化

在電氣自動化系統正常運轉的時候進行數據信息的收集與整理是為了實時掌握系統運行的實際情況，假如發現運轉不正常要及時制定相應的應對措施。電氣自動化系統在運轉過程中數據信息都是隨時變化的，從而對數據的收集與整理工作產生重要影響，有時候還會發生數據丟失的問題。通過運用人工智能技術以后，保證了數據信息收集的及時性與穩定性，使得信息更加的安全可靠，從而提升了電氣自動化系統的控制能力，為電氣設備的安全運行提供了重要保障。

2.2 在自動化系統運行中實施監視與報警

電氣自動化系統的運行是依靠編程控制器等自動化裝置來完成的，在運行過程中自動化控制系統的各部分組件都必須依照設計模型與函數計算結果來進行科學的控制，假如系統中存在不合理的地方或是存在問題，則往往會引起自動化系統故障。在引入了人工智能技術之后，能夠實現對系統內各部分元件的實時監測，確保各部分的運行參數都在可控制的范圍之內，一旦發生意外狀況能夠及時報警并快速處理，對發生的故障進行處理，而相關的電氣系統操作人員也可能通過對監測數據的分析對自動化系統進行有效管理。

2.3 對自動化系統的設計進行優化

在使用電氣自動化控制系統的過程中，要經常檢查相關電氣設備。電氣設備運行設計是一項非常煩瑣、復雜的工作，對精準度有非常苛刻要求，它需要設計人員長時間連續工作。但是，設計人員要想在長時間高強度工作中做到“精準”，難度是很高的，而且原有設計方法也不能一次滿足設備對精準度要求，所以，還要在后期進行一系列調試。需要注意的是，很多設計結果都可以提前通過計算機進行分析，這樣就能有效避免系統設計后期調試的復雜性。在電氣自動化控制中，應用智能技術能使設計程序變得很簡單，不僅縮短了設計時間，還減少了人力資源的消耗，大大提高了設計精度。圖1為某智能建筑電氣設備自動化系統管理圖。

2.4 提高了自動化控制的準確度

電氣自動化控制是整個自動化生產中最重要的環節，而在自動化控制過程中，需要運算和分析超大量的數據。智能技術的應用可以通過遺傳算法、模糊算法、非線性函數等計算相關數據，從而提高電氣自動化控制的準確度。而且智能技術的電氣自動化控制也方便調節，能夠很好地抵抗外界干擾。例如，將智能技術中的遺傳算法應用于電氣自動化控制中，可以有效計算設備移動的軌跡、移動曲線的跟蹤和障礙物避開等方面的情況，進而加快控制系統的模型建立速度。對模型空間進行多點計算，制訂多種運行軌跡，能夠使電氣自動化控制獲得更好的效果。

2.5 滿足故障的診斷需求

故障診斷是電氣自動化中非常重要的一個環節，傳統技術對電氣設備的故障診斷是不具備時效性的，診斷時耗費的時間比較長，所需的人力也比較多，這對企業資源是一種極大的浪費。另外，電氣設備的故障是突發性的，傳統技術不能做到實時診斷，有時可能無法及時發現故障，進而造成電氣設備的損壞，最終導致整個電氣系統運行失效，失去了故障診斷對電氣設備可靠性的保證。在故障檢測中，智能技術有很多種，例如神經網絡、專家系統等。這種智能技術在檢測電氣自動化設備時，具有非常高的時效性，能夠實時接收電氣設備的故障信息，并迅速制訂合理的解決方案，調整電氣設備中的故障，完成智能修復。但是，在電氣故障檢測中，智能技術的運用也需要以龐大的數據資源為基礎，再加上智能語言的支持，可以說是利弊并存的。要在一定程度上持續補充和完善智能技術的數據庫資源，進而為電氣自動化設備提供故障檢測技術以及資源支持。

2.6 神經網絡控制技術的應用

神經網絡技術的應用可以實現快速定位，對非初始速度的變化進行科學的控制，其性能方面非常強大。神經網絡系統具備多樣性的特點，能夠實現反向學習算法，在系統運行過程中可以結合各項參數進行工作速度進行合理的調整。現階段智能化的神經網絡系統主要用于對模式的識別與數據的處理上，而效果非常明顯。神經網絡系統的非線性函數預測性能也是非常優秀的，也常常被用于電氣傳動系統的自動化控制系統。除此之外，神經網絡系統的一致性也是其主要特點之一，在自動化控制中無須利用數字模型，而且還具有抵抗噪聲的干擾。

2.7 PLC輔助系統的應用

目前PLC技術在控制領域中應用非常廣泛，可以彌補傳統繼電裝置中存在的不足，在電氣自動化控制中有著非常顯著的優勢。在集控室中主要包括人機接口與PLC兩個部分，雖然現代自動化控制水平較高，但是有些環節依然需要通過人工操作來完成。在引入PLC系統之后，電氣控制方面安全性明顯提高，在幅度的提升了電氣設備的自動化控制水平，更重要的是為電氣系統的運行提供了安全保障。

結語

將智能技術應用于電氣自動化中，可以有效提高電氣自動化的運行效率，降低企業人力成本。隨著我國科技的發展，智能技術也在不斷完善，電氣自動化對人工智能技術的要求也越來越高。所以，要不斷研究智能技術，將智能技術與電氣自動化這兩者進行更好地融合，在一定程度上為我國工業生產創造便利。

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