氣象預警+GIS為農業生產導航

耿倩

9月7日，記者從山西省科技廳獲悉，為提高氣象防災減災能力，適應經濟社會發展和人民福祉安康需求，山西省氣象局組織研發了“基于GIS的極端氣象災害預警與評估集成系統”。

隨著社會的發展、工農業生產的需求，人類不僅對災害天氣預警的種類和精度要求越來越高，而且對降水相態預報的可信度給予極高的期望，因此，秋冬、冬春轉換季節降水相態的預報問題顯得越來越重要。如春播期24h累積降水量達到15mm時，對北方地區來說是春播期第一場好雨，對春播極為有利，但如果降水相態是雪，則對剛剛拔節的冬小麥，即將盛開和已經盛開的梨、果、杏花就是致命的一擊。對于大中城市，如果降水相態是液態，15mm只是小到中雨的量級，對城市運行和社會生產環節不會有明顯影響，但如果降水相態是固態，則為暴雪，對城市的運行及生產環節的影響就變得非常嚴重，如果降水相態是冰粒或凍雨時，對城市運行及生產環節的影響則可能是致命的。

該項目建立了適合山西的短時強降水、冰雹和雷暴大風等強對流天氣的客觀化概念模型，提升了山西極端氣象災害的預報預警能力；研發了適合全省7種災害天氣的評估和預評估模型，實現了災前預評估和災后評估的自動化。項目實施3年，準確發布各類預警信息60余期，制作評估和預評估報告20余期，并在山西各地市和全國預報員培訓班推廣應用，取得顯著的社會經濟效益。