基于DEA模型的中國林業(yè)生產(chǎn)效率測度分析

摘 要：以31個(gè)省份的林業(yè)產(chǎn)業(yè)為研究對象，基于DEA方法對中國31個(gè)省份林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行核算，結(jié)果表明，北京、天津、上海等11個(gè)省份綜合效率達(dá)到最優(yōu)，其余21個(gè)省份在不同程度上存在效率損失情況。說明中國2013年林業(yè)整體生產(chǎn)效率較低。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)DEA無效的20個(gè)省普遍存在投入冗余或產(chǎn)出不足情況。要想提高各省林業(yè)生產(chǎn)效率，可從林業(yè)生產(chǎn)資料浪費(fèi)、合理轉(zhuǎn)移各省剩余勞動(dòng)力以及改善土地利用和科學(xué)發(fā)展林地適度規(guī)模經(jīng)營等幾個(gè)方面入手。

關(guān)鍵詞：林業(yè)產(chǎn)業(yè)；生產(chǎn)效率評價(jià)；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）

中圖分類號(hào)：F327 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-4428（2016）07-43 -02

林業(yè)既是民生基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，又是社會(huì)公益事業(yè)，承擔(dān)著生態(tài)文明建設(shè)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大使命。近年來國家不斷加大對林業(yè)產(chǎn)業(yè)的投入，吸引各種資金大規(guī)模向林業(yè)產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，出臺(tái)各種林區(qū)改革方案，其目的是加大生態(tài)建設(shè)和保護(hù)、創(chuàng)新森林資源管理、提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。在政府投入的引導(dǎo)下，吸引了社會(huì)各種資本也陸續(xù)走進(jìn)林業(yè)部門。在巨大的投入下，林業(yè)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率不容忽視。國內(nèi)外有不少學(xué)者對林業(yè)投入產(chǎn)出問題進(jìn)行了理論和實(shí)證研究。本研究致力于更好地了解中國31個(gè)省份的林業(yè)投入產(chǎn)出情況，通過對比分析各個(gè)省份的林業(yè)生產(chǎn)效率，改善其投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，從而使整個(gè)中國的林業(yè)生產(chǎn)效率得到提高，并且為后續(xù)對林業(yè)生產(chǎn)效率方面的研究奠定基礎(chǔ)。

一、材料與方法

（一）模型選擇

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是由A.Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年首次提出的一種基于被評價(jià)對象間相對比較的非參數(shù)技術(shù)效率分析方法，這種方法把每一個(gè)被評價(jià)的同類對象作為一個(gè)決策單元（DMU），以被評價(jià)單元的投入和產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)作為可優(yōu)化的變量，借助數(shù)學(xué)規(guī)劃，使決策單元投影到DEA的前沿面上，通過比較各決策單元偏離DEA前沿面的程度，進(jìn)而對決策單元進(jìn)行相對有效性評價(jià)。本研究選用經(jīng)典的CCR模型。該模型假設(shè)共有n個(gè)DMU需要測量，每個(gè)DMU有m種投入和q種產(chǎn)出，分別用xi（i=1，2，...，m）表示輸入，yr（r=1，2，…，q）表示產(chǎn)出，且xi，yr>0從而構(gòu)建出具有非阿基米德無窮小的CCR模型。用xik和yrk分別表示第K個(gè)決策單元所對應(yīng)的第i種投入的投入量和第r種產(chǎn)出的產(chǎn)出量。

（二）指標(biāo)選取

本研究選取林業(yè)用地面積、林業(yè)當(dāng)年固定資產(chǎn)完成投資、林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人員作為投入指標(biāo)。林業(yè)投入之后，會(huì)相應(yīng)產(chǎn)生三大效益，即經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會(huì)效益。在經(jīng)濟(jì)方面，林業(yè)各項(xiàng)投入的目的就是為了使林業(yè)產(chǎn)值盡可能提高。因此，用林業(yè)總產(chǎn)值來反映林業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)效益；而森林面積可以很好地反映林業(yè)所帶來的生態(tài)效益，因此，選用當(dāng)年新增造林面積表示；社會(huì)效益方面，可用林區(qū)就業(yè)以及林業(yè)從業(yè)人員生活狀況來反映，而收入可以很好地反映就業(yè)狀況，因此用林業(yè)職工全年平均工資來表示。

此外，本研究選取中國31個(gè)省為決策單元（DMU）。所用數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

二、各省林業(yè)生產(chǎn)效率分析

利用Maxdea分析軟件，把2013年中國31個(gè)省的用地面積、林業(yè)完成投資、林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人員作為投入指標(biāo)，林業(yè)總產(chǎn)值、新增造林面積和林業(yè)職工全年平均工資作為產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行效率分析。核算結(jié)果見表1。

由表1中的各效率值可以看出，DEA有效的有北京、天津、上海、安徽、山東、河南等11個(gè)省份，代表著這11個(gè)省已經(jīng)達(dá)到在資源配置能力和資源使用效率的最佳狀態(tài)。而其余20個(gè)省份則處于無效狀態(tài)，說明中國31個(gè)省中大多數(shù)生產(chǎn)效率沒有達(dá)到最佳狀態(tài)，有很大提升空間。觀察處于DEA無效的省份，只有青海和新疆兩個(gè)省份是規(guī)模報(bào)酬遞增，其余18個(gè)省份是規(guī)模報(bào)酬遞減。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，規(guī)模報(bào)酬遞增說明若以n倍增加投入，則會(huì)獲得大于n倍的產(chǎn)出。青海和新疆應(yīng)適當(dāng)增加對林業(yè)的投入比例，從而獲得更多的林業(yè)產(chǎn)出；規(guī)模報(bào)酬遞減是由于生產(chǎn)規(guī)模過大，使生產(chǎn)的各個(gè)方面不能有效協(xié)調(diào)，以至于效率的降低。在這里由于18個(gè)省的生產(chǎn)規(guī)模過大，也就是林業(yè)投入過度，使得投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理，因此不能僅靠增加林業(yè)投入來提高林業(yè)生產(chǎn)效率，更重要的是采取措施改善投入產(chǎn)出規(guī)模結(jié)構(gòu)，把投入產(chǎn)出控制在適當(dāng)?shù)谋壤?/p>

三、結(jié)論與討論

林業(yè)生產(chǎn)效率直接影響了中國社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)三大效益，對中國31個(gè)省林業(yè)投入產(chǎn)出的效率進(jìn)行分析評價(jià)，可以為各省林業(yè)生產(chǎn)決策提供理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù)，而31個(gè)省份的林業(yè)投入產(chǎn)出直接反映了中國林業(yè)發(fā)展的整體狀況，因此，對中國31個(gè)省份的林業(yè)投入產(chǎn)出進(jìn)行效率核算有著巨大的現(xiàn)實(shí)意義。基于對DEA的測算分析，結(jié)果表明：北京、天津、上海、安徽、山東、河南、海南、重慶、貴州、云南、寧夏11個(gè)省份處于技術(shù)有效狀態(tài)，而中國其余20個(gè)省份處于技術(shù)無效狀態(tài)。中國整體的林業(yè)投入產(chǎn)出效率仍普遍較低，特別是吉林、黑龍江、廣西、甘肅、新疆其綜合效率值低于0.5。為了實(shí)現(xiàn)各省份林業(yè)生產(chǎn)效率達(dá)到最佳狀態(tài)，可從降低林業(yè)生產(chǎn)資料浪費(fèi)、合理轉(zhuǎn)移各省剩余勞動(dòng)力以及改善土地利用和科學(xué)發(fā)展林地適度規(guī)模經(jīng)營等方面著手，從而達(dá)到調(diào)整各省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的目的。

現(xiàn)階段林業(yè)投入還處在“粗放式”投入階段，實(shí)現(xiàn)林業(yè)發(fā)展由粗放式向集約式發(fā)展對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著極大促進(jìn)作用。準(zhǔn)確測度中國31個(gè)省份的林業(yè)生產(chǎn)效率是充分認(rèn)識(shí)各省林業(yè)投入產(chǎn)出方面存在問題的關(guān)鍵，從而作為各省采取有效措施的依據(jù)，最終達(dá)到提高整個(gè)中國林業(yè)生產(chǎn)效率的目的。

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作者簡介：

魏言妮，女，黑龍江哈爾濱人，東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：決策分析與運(yùn)作管理。