青島市居民消費水平與經濟增長的相關性分析

薛靖峰 張春梅

摘 要：隨著我國經濟發展日趨成熟，消費對經濟增長的貢獻越來越大，經濟增長逐步由主要依靠生產拉動向依托消費拉動轉變。青島市制定了各種政策措施鼓勵和引導居民消費，擴大內需。因此研究青島市居民消費水平與經濟增長的相關關系，對促進青島市經濟持續、健康增長具有現實意義。本文從《2015年青島統計年鑒》中搜集整理了2005-2014年與經濟增長相關7個指標，借助SPSS20.0統計軟件進行相關性分析，建立多元回歸模型，并利用F檢驗對模型進行顯著性檢驗，為明確青島市居民消費驅動經濟增長的機理和擴大青島市居民消費提供科學依據。

關鍵詞：人均國內生產總值；相關性分析；多元線性回歸

本文通過調查，確定可能影響青島市人均地區生產總值（Y）的因素有青島市居民消費價格指數（X1）、城市居民人均消費支出（X2）、農村居民人均生活消費支出（X3）、城市居民年人均可支配收入（X4）、農村居民年人均純收入（X5）、商品零售價格指數（X6）等6個指標，借助SPSS20.0統計軟件進行相關性分析，建立了多元線性回歸模型，并利用F檢驗對模型進行顯著性檢驗[ 1 ]。

1 建立數學模型

1.1 指標選取與數據處理

本文主要從《2015年青島統計年鑒》中選取了2005年到2014年影響青島市經濟增長的7個指標作為研究變量，通過對青島市居民消費水平與經濟增長的相關性進行分析，并建立多元線性回歸模型[ 2 ]。

1.2 相關性分析

1）利用SPSS20.0統計分析軟件[ 3 ]，對樣本數據做標準化處理，得到矩陣R。

2）對矩陣R進行皮爾遜（Pearson）相關性分析，得到解釋變量的相關系數矩陣，見表1。

由表1可知，人均地區生產總值與六個指標的相關系數都在0.9以上，六者均與人均地區生產總值在0.01水平上顯著相關，且相關系數接近1，表明其相關程度非常強。

1.3 建立多元線性回歸模型

以人均地區生產總值為因變量，青島市居民消費價格指數等六個指標為自變量，利用SPSS20.0統計軟件，建立多元線性回歸模型[ 4 ]，得到表2。

由表2可得，建立多元線性回歸方程為：

其中擬合優度檢驗R2 =0.998，這說明模型對樣本的擬合度很高。根據方程（1），可以由上方程對青島市人均地區生產總值進行預測。

1.4 顯著性檢驗（F檢驗）

F檢驗可以檢驗解釋變量的回歸系數是否有意義，因此，構造檢驗統計量F為：

統計量F服從第一自由度和第二自由度分別為k和n-k-1的F分布，

的值，如果

則說明該組解釋變量的回歸系數有意義，可以利用所建立的多元回歸模型進行預測；否則說明該組解釋變量的回歸系數無意義，所建立的多元回歸模型不成立[ 5 ]。

由表3可知：給定顯著性水平？琢=0.95，k=7，n=10的臨界值F？琢（k，n-k-1）=8.94，F=290.3999>F？琢（6，3）=8.94，說明回歸系數有意義，回歸方程顯著，可以利用其所建立的多元回歸模型進行預測。

2 結論

本文基于青島市的人均生產總值與青島市居民消費價格指數、城市居民人均消費支出、農村居民人均生活消費支出、城市居民年人均可支配收入、農村居民年人均純收入、商品零售價格指數等數據，對青島市的居民消費水平與經濟增長之間的相關性進行了定量分析與檢驗，結果表明青島居民消費水平對經濟增長產生顯著影響。鑒于此，青島市作為高投資、低消費的地區，要打造成熟的經濟體，應逐步提高消費在內需中所占比重，提高消費對經濟發展的貢獻作用，改變消費和投資對經濟增長的失衡狀況，促進消費、擴大內需，使消費對經濟增長的拉動作用進一步增強。為此有必要采取積極政策，完善收入分配和社會保障制度，引導居民形成健康的消費理念。只有這樣才能促進消費需求的穩定合理增長，賦予青島市經濟平穩快速發展的持久動力。

參考文獻：

[1] 史紅冉，張研等.青島市居民收入與消費結構分析[J].環渤海經濟瞭望，2013.1：45-47.

[2] 青島統計信息網，2015-08-19.

[3] 楊維忠，張甜.SPSS統計分析與行業應用案例詳解[M].北京：清華大學出版社，2011.

[4] 吳喜之.統計學：從概念到數據分析[M].北京：高等教育出版社，2008.

[5] 林顯寧.線性回歸分析和檢驗在經濟中的應用[J].廊坊師范學院學報（自然科學版），2010.10（3）：87-90.