安徽省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力比較研究

陳杰

摘 要：農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)于增加農(nóng)民收入，提升農(nóng)業(yè)效益，促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展具有重大作用。該文選取9項(xiàng)指標(biāo)對(duì)安徽省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力采用因子分析與聚類(lèi)分析。通過(guò)分析，找出安徽各地市農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)、層次、差異，并據(jù)此提出合理化建議以期實(shí)現(xiàn)安徽農(nóng)業(yè)跨越式發(fā)展。

關(guān)鍵詞：安徽；農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；因子分析；聚類(lèi)分析

中圖分類(lèi)號(hào) F323 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2016）12-0007-03

安徽省地處華東地區(qū)，氣候適宜，地理?xiàng)l件優(yōu)越，其中淮北平原是重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地。淮河、長(zhǎng)江的水文條件又為本地發(fā)展特色水產(chǎn)業(yè)提供了便利。但安徽省各地農(nóng)業(yè)資源分布不均，生產(chǎn)條件存在差異，導(dǎo)致了各地農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的不同。研究安徽省各地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平，總結(jié)各地市農(nóng)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，對(duì)有效配置農(nóng)業(yè)資源，對(duì)提高安徽省整體農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。為了能夠客觀、準(zhǔn)確地對(duì)安徽省各地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，本文采集了安徽16個(gè)地市的樣本數(shù)據(jù)，用9項(xiàng)指標(biāo)并采用SPSS21.0對(duì)于各地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行因子分析。同時(shí)為更深入的了解各地市發(fā)展層次，以因子綜合得分為依據(jù)對(duì)其進(jìn)行聚類(lèi)分析。

1 國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究概況

眾多國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力基于不用視角進(jìn)行了研究。曹執(zhí)令[1]通過(guò)因子分析法對(duì)于湖南省各地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并認(rèn)為可以劃分3個(gè)區(qū)域。章海宏[2]以2005—2010年的數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分析，并提出相關(guān)建議。張偉華[3]通過(guò)對(duì)浙江省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究，并分析了差異化原因，提出了相關(guān)建議。王得華[4]通過(guò)對(duì)河南省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究，認(rèn)為各地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力存在差異，并據(jù)此可以分為5類(lèi)。張長(zhǎng)耀[5]等對(duì)于西藏各地區(qū)的農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。劉秀琴[6]等通過(guò)生產(chǎn)、技術(shù)、市場(chǎng)、資本競(jìng)爭(zhēng)力為指標(biāo)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。趙承華[7]通過(guò)層次分析法對(duì)遼寧省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了分析，并提出合理化建議。王伶[8]通過(guò)因子分析和聚類(lèi)分析對(duì)湖北省各市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了研究。李曉甜[9]等運(yùn)用因子分析法，對(duì)甘肅省各地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與實(shí)證分析，得出了甘肅省農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的時(shí)空演變規(guī)律特征。

以上國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究從國(guó)家層面、省級(jí)層面給予了分析，并運(yùn)用了因子分析等計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證。但是，現(xiàn)在還缺乏對(duì)安徽省區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的研究與實(shí)證分析。本文利用安徽省16個(gè)地市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)于其農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較分析，以期對(duì)提升安徽農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供參考。

2 方法與指標(biāo)的選取

2.1 研究方法的選取

2.1.1 因子分析法 這是一種多變量化簡(jiǎn)技術(shù)。目的是分解原始變量，從中歸納出潛在的“類(lèi)別”，相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)歸為一類(lèi)，不同類(lèi)間變量的相關(guān)性較低。每一類(lèi)變量代表了一個(gè)“共同因子”，即一種內(nèi)在結(jié)構(gòu)，因子分析就是要尋找該結(jié)構(gòu)。

2.1.2 聚類(lèi)分析法 按照個(gè)體（記錄）的特征將它們分類(lèi)，使同一類(lèi)別內(nèi)的個(gè)體具有盡可能高的同質(zhì)性，而類(lèi)別之間則具有盡可能高的異質(zhì)性。

2.2 指標(biāo)的選取 本人在前人研究的基礎(chǔ)上，遵循指標(biāo)的科學(xué)性、精簡(jiǎn)性、可獲取性和可測(cè)量性的原則，選用9大指標(biāo)對(duì)安徽省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（萬(wàn)元）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬(wàn)kW）、有效灌溉面積（khm2）、農(nóng)業(yè)人口（人）、化肥施用量（t）、地膜覆蓋面積（hm2）、農(nóng)藥使用量（t）、農(nóng)作物播種面積（hm2）、受災(zāi)面積（khm2）。

本文選取安徽省16個(gè)地市（合肥、淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜陽(yáng)、淮南、滁州、六安、馬鞍山、蕪湖、宣城、銅陵、池州、安慶、黃山）為樣本。用于分析的數(shù)據(jù)來(lái)自于《2015年安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3 安徽省區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)的適用性檢驗(yàn) 通過(guò)SPSS21.0軟件，采用KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)對(duì)樣本的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示：

根據(jù)表1，KMO檢測(cè)結(jié)果為0.728，Bartlett檢驗(yàn)概率為0，表明各指標(biāo)間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析。

3.2 提取公因子 采用主成分分析法，根據(jù)特征值大小與方差累積貢獻(xiàn)率來(lái)提取公因子。如表2所示：

根據(jù)表2，前2個(gè)主成分特征值均>1，且它們的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)87.561%，說(shuō)明這2個(gè)主成分包含原來(lái)9項(xiàng)指標(biāo)87.561%的信息量，保留了較充分的原始信息，有較好的代表性，因此提取這2個(gè)公因子。

3.3 因子命名與解釋 為了因子的可解釋性，采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)初始載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，以尋求最佳解釋方式。

根據(jù)表3，第一個(gè)公因子（F1）在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)人口、化肥施用量、地膜覆蓋面積、農(nóng)作物播種面積上有較高的載荷，因此可以將其命名為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素因子。第二公因子（F2）在農(nóng)藥使用量、受災(zāi)面積上具有較高載荷，因此將其命名為農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力因子。

3.4 因子得分與排名 為了計(jì)算16個(gè)地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合得分，以2個(gè)公因子各自的方差貢獻(xiàn)率占其累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，綜合得分的計(jì)算公式為：

F=（76.133/87.561）F1+（11.428/87.561）F2.

利用上述綜合得分計(jì)算公式，可得16個(gè)地市的綜合得分（F）及排名如表4所示：

3.5 聚類(lèi)分析 為了能更好地區(qū)分各地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的差異，找出每一類(lèi)別的同質(zhì)性。本文在提取公因子的基礎(chǔ)上，將9個(gè)指標(biāo)信息濃縮在2個(gè)公因子上，并利用這2個(gè)公因子得分與綜合得分進(jìn)行聚類(lèi)分析。結(jié)果如圖1所示：

圖1 使用平均聯(lián)接（組間）的聚類(lèi)分析

根據(jù)樹(shù)狀圖顯示，可以將16個(gè)地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力劃分為3個(gè)層次較為合適（表5）。

第一類(lèi)包括淮南、馬鞍山、淮北、蕪湖、宣城、黃山、銅陵、池州，這些城市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較弱。這可能是因?yàn)榛茨稀ⅠR鞍山、淮北、銅陵這些城市礦產(chǎn)資源豐富，工業(yè)基礎(chǔ)較好，而農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)較弱。蕪湖市重點(diǎn)發(fā)展汽車(chē)產(chǎn)業(yè)、電子電器、水泥產(chǎn)業(yè)，依托工業(yè)發(fā)展。黃山、池州、宣城旅游資源豐富，重點(diǎn)布局旅游業(yè)，同時(shí)由于地理、自然條件等條件限制了其農(nóng)業(yè)的發(fā)展與壯大。

第二類(lèi)包括亳州、安慶、滁州、合肥、蚌埠、六安、阜陽(yáng)，這些城市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。主要原因是這些區(qū)域農(nóng)業(yè)資源稟賦較好，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入充足，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值高。同時(shí)由于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值較高，農(nóng)民與政府相對(duì)比較重視農(nóng)業(yè)的投入，重視防災(zāi)減災(zāi)，農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力較強(qiáng)。

第三類(lèi)為宿州市。宿州市地形平坦，沃野千里，耕地面積廣闊。農(nóng)業(yè)規(guī)模較大，便于機(jī)械化操作，因此其農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力較大。但是其農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)多的依賴于農(nóng)業(yè)要素投入，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相對(duì)較低，抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱。

4 結(jié)論

F1的得分及其排名基本決定了綜合得分的排名。F1與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)人口、化肥施用量、地膜覆蓋面積、農(nóng)作物播種面積有重大關(guān)系，因此可以得出安徽區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力基本取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入情況。但是F2作為抗風(fēng)險(xiǎn)能力，也對(duì)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有重大影響。研究表明，不同地市之間農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力存在明顯的差異。農(nóng)業(yè)資源稟賦較好、生產(chǎn)要素投入充足的地市農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，而過(guò)度依賴工業(yè)，不太重視農(nóng)業(yè)的地市，農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較弱。同時(shí)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱又受制于風(fēng)險(xiǎn)因素。

根據(jù)以上分析，具體對(duì)策如下：（1）安徽省各區(qū)域應(yīng)立足于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)稟賦條件，發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，合理布局優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，提升區(qū)域農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。（2）要提高區(qū)域農(nóng)業(yè)集約化水平，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率。通過(guò)分析認(rèn)為，安徽省過(guò)度依賴于投入要素?cái)?shù)量來(lái)增加產(chǎn)出，忽視了其質(zhì)量的提高，以后應(yīng)注重集約化經(jīng)營(yíng)，提升區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。（3）大力發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，極易受到自然災(zāi)害的影響。因此大力發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有利于規(guī)避某些自然風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于農(nóng)業(yè)的影響，提高農(nóng)業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

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