影響中國貧富差距的因素研究①

湖北科技學院數學與統計學院　華銳湖北省通山縣職教中心　陳學

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影響中國貧富差距的因素研究①

湖北科技學院數學與統計學院華銳
湖北省通山縣職教中心陳學

摘 要：改革開放以來,隨著國民經濟的發展,我國人民生活水平得到了普遍的提高。與此同時，我國貧富差距擴大的問題日益凸現，其給社會帶來了巨大的沖擊。筆者結合國情，收集中國31個省市的人均GDP、投資環境、城市化、國有經濟程度、教育程度、科技實力、居民服務水平等7個指標的數據，通過三種不同的回歸方法來研究影響中國貧富差距的因素，發現人均GDP水平、城市化水平以及居民服務水平三個變量是影響中國貧富差距的重要變量。最后，本文還提出了一些政策建議。

關鍵詞：貧富差距人均GDP城市化居民服務水平

1　引言

貧富差距問題是近年來國內外學術界頗為關注的焦點，尤其是中國近幾年經濟的迅猛發展，貧富差距日益擴大，引起社會與政府的普遍關注。城鄉差距與我國改革開放初期工業化和現代化發展有密切的關系，農村廉價的勞動力為我國改革開放的現代化建設做出了巨大的貢獻。但由于我國長期以來重工輕農，使得農村和城鎮的發展水平直接脫節。另外，分配制度的改革過分強調效率，忽視公平，也造成了農村的發展水平遠遠低于城鎮的結果。在這些因素的作用下，城鄉生活水平差距逐步擴大。誠然，在一個發展中國家工業化道路上，城鄉差距的逐漸拉開是經濟發展的必然結果，但是，這種差距持續增大，必然會與和諧社會的理念相矛盾。包括世界銀行、聯合國開發計劃署、中國國家統計局在內的國內外權威組織，他們的研究結果一致表明，中國的基尼系數已超過國際公認的0.4警戒線，充分顯示了中國貧富不均的嚴重程度。因此，研究貧富差距具有重大現實意義。

2　指標的選取

2.1衡量貧富差距的指標

按照通行的測量貧富差距的標準，基尼系數是一個很好的測量我國貧富差距的指標，但是，我國并沒有對全國的基尼系數進行過系統的統計。因此，我們根據數據的可得性，選用我國農村居民家庭人均純收入與城鎮居民家庭人均可支配收入之比來替代基尼系數。

(1)人均GDP

本文選取歷年各地區的人均GDP來表現各省份歷年的經濟發展水平。由于各地區的經濟發展水平與一個地區的經濟資源與經濟資源的利用有很大的關系，因此，人均GDP也能從一定程度上解釋各地區資源稟賦的不同。

(2)投資環境

一個地區的投資環境影響著該地區的經濟發展，從而造成了這個地區相對于其它地區的落后程度。本文選取各省份外商直接投資占國民生產總值的比率來反映該地區的投資環境。因此，本文選取FDI來代表該地區的投資環境。

(3)城市化

城市化能夠吸收剩余勞動力，提高區域的整體發展水平，縮小城鄉間的差距。本文用城鎮人口占全省人口的比例來反映一個地區的城市化程度。

(4)國有經濟程度

如果經濟被壟斷企業掌握，那就意味著該地區的財富將會集中用于少數人手中。本文用我國各地區國有企業收入占國民總收入的比例作為衡量國有經濟程度的指標。

(5)教育程度

民眾的教育水平越高，勞動生產率就越高。教育的發展程度決定了地區的經濟發展，從而決定了該地區先進或落后的程度，也影響了該地區的貧富差距問題。本文用各省份財政支出中用于教育支出占比的來衡量。

(6)科技實力

科研水平越高，經濟競爭能力越強，生活水平也越高。本文選用各地區研究與試驗發展(R&D)經費支出與國內生產總值之比來衡量各地區科研實力。

(7)居民服務水平

居民服務投入越多，民眾的生活差距就會越小。政府投入的領域往往是基礎設施領域，普通民眾受益最大。本文選用國家每千人衛生技術人員數量作為衡量政府對居民服務領域投入的指標。

2.2符號說明

(1)差距指標(y)：這里用我國農村居民家庭人均純收入與城鎮居民家庭人均可支配收入之比來衡量。

(2)人均GDP(x1)：表現各省的經濟發展水平。

(3)投資環境FDI(x2)：表示各地區外商直接投資占國民生產總值的比例。

(4)城市化(x3)：表示我國各地區城鎮人口占地區總人口的比例。

(5)國有經濟程度(x4)：表示我國各地區國有企業收入占國民總收入的比例。

(6)教育程度(x5)：表示各省份財政支出中用于教育支出的比例。

(7)科技實力(x6)：表示各地區大中型工業企業進行研究與試驗發展(R&D)經費支出與國內(地區)生產總值之比。

(8)居民服務水平(x7)：表示每千人衛生技術人員的數量。

3　模型的建立和求解

3.1逐步回歸方法

逐步回歸分析法得到的回歸模型為：

3.2前進法

通過前進法對數據進行模擬，得出的模型與逐步回歸法得出的模型是一樣的，此時的模型為：

3.3后退法

由后退法得到的回歸模型為：

該模型也通過了異方差、序列相關性以及多重共線性的檢驗。

綜合以上的三種分析方法，得到了兩個模型：

4　模型的比較

上述得到的兩個模型都通過了檢驗，都是合理的，只是模型中的兩個變量x1、x3不同，現在對二者做一個相關性分析。

從兩變量的相關系數看，變量、之間的相關系數為0.973，說明二者確實存在很強的相關性。但是，它們在各自的模型中對縮小貧富差距的貢獻是不同的，從而導致共同變量在兩個模型中的貢獻值略有變化。

5　結論

對于上述的多元回歸模型，有如下結論。

5.1城市化

本文取城市化指標反映我國的二元經濟結構，在回歸結果中，它的系數為正值。這說明，隨著我國二元經濟結構的改善，我國的貧富差距狀況逐漸減弱。二元經濟結構是我國貧富差距擴大的重要因素之一，二元經濟結構改善的越好，我國的貧富差距越小。在回歸結果中，城市化的系數還保持在5%的顯著性水平上，充分說明了此變量的重要性，要改善我國貧富差距狀況，必須要改善我國的二元經濟結構模式。

5.2居民服務水平

充分發揮政府的職能，對居民服務投入越多，則該地區的民眾的生活差距就會越小。從回歸模型看，它的系數為正值，且在縮小貧富差距的貢獻方面較大于另一個因素，說明增加每千人衛生技術人員的人數，可縮小差距。

5.3人均GDP

從模型估計中，我們發現，隨著我國居民人均GDP的提高，我國各地區的貧富差距在縮小。同時，一個地區的人均GDP越高，其城市化的水平也越高。因而，也就出現了文章中兩個變量具有高度的相似性，從而形成了兩個模型并存的局面。

5.4科技實力

從回歸模型來看，原本認為科技實力是影響居民貧富擴大的因素，但實證結果并非如此。這可能有兩方面原因：一、 企業研發形成的競爭優勢使得企業收入增加，但同時，也只增加了少數精英階層的收入。二、技術的外溢性。長期來看，科技會提高全社會的生活水平降低消費成本，縮小貧富差距。但我國并沒有嚴格的專利保護制度，使得技術的優勢并不能更好地呈現。

5.5教育程度

中國的高等教育分布極不均勻的。高等院校集中于少數發達城市，而且缺乏市場競爭，這造成教育無法有效地在各地之間配置；中國的生源大省往往不是教育強省，很多時候教育經費的支出并不能反映出該地區對高等教育的需求。雖然，近幾年我國加大了對教育經費的支出，但是，這些資源并不是完完全全、直接地用于提高教學質量上的。綜合考慮這些因素，該變量也沒有進入模型。

因此，通過實證檢驗發現，上述中的城市化、居民服務水平、人均GDP等3個因素都能夠縮小我國的貧富差距，我們必須結合擴大我國貧富差距的原因，尋求解決縮小目前過高的貧富差距問題的途徑。

6　建議

我國的貧富差距問題日漸擴大，從2000年我國基尼系數首次突破國際警戒線，至2008年我國的基尼系數接近0.6這一趨勢，急需引起我們的關注。結合本文的研究成果，筆者給出如下建議：

6.1完善我國的社會保障措施

居民服務水平，是國家對公民的一種社會保障。因此，縮小貧富差距，政府應加大財政支出對社會保障體系的投入，尤其是我國農村的社會保障體系，完善最低生活保障、養老、醫療和失業等社會保障體系，救助低收入群體，改善收入分配格局，我國現有的農村最低生活保障制度和新型農村合作醫療制度，遠遠不能解決農村低水平的保障問題。因此，政府應大力加快我國保障制度的建設，尤其是擴大我國農村保障的覆蓋范圍，有效縮小我國的城鄉貧富差距。

6.2大力發展經濟，加快城市化進程

本文的研究分析認為，我國的人均GDP和城市化水平的提高對縮小我國的貧富差距有積極的作用。因此，我國政府應大力發展經濟，同時加快城市化的發展。

但是，如果我們過多地考慮貧富差距，又不利于經濟的持續快速增長。所以，我們必須理性看待貧富差距，全面考慮貧富差距。從經濟和社會兩方面共同調整我國的貧富差距，一方面，適當的保持合理的貧富差距，調動人們的生產積極性，促進經濟的良性增長，和經濟增長質量的提高。另一方面，我們要斷絕不正當的收入來源，堅決杜絕不勞而獲的現象，從而有效地降低貧富差距。

只有從社會、經濟兩方面統籌兼顧，切實解決貧富差距問題，我們才能在保證經濟穩定發展的同時，加強社會穩定，提高幸福指數，增強生活優越感，實現長治久安。

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中圖分類號：F126

文獻標識碼：A

文章編號：2096-0298(2016)03(a)-187-03

基金項目：①本文受湖北省統計科學研究項目(ETK15-76)，湖北科技學院教學研究項目(2013-XA-014)以及湖北科技學院科研項目(KY13063)資助。