面對面丨未來3到5年，人工智能的傳媒應用及前景

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面對面丨未來3到5年，人工智能的傳媒應用及前景

本刊記者 | 劉勝男 曹素妨 整理

未來的3到5年，人工智能在傳媒領域將會有哪些應用和前景？為此，本刊特邀“新智元”創始人楊靜、“今日頭條”副總裁林楚方與多位傳媒業內外的專家面對面。與林思恩、蘇中、陳朝華、朱平豆、周虎城、蔣純、常河等傳媒業內外的專家們面對面進行了一次深入交流。本刊整理交流實錄，啟發我們對這一問題的看法。

主持人：

楊 靜：“新智元”人工智能智庫創始人林楚方：“今日頭條”副總裁

嘉賓

林思恩：布雷恩英首席科學家、認知神經科學及心理學博士蘇 中：IBM中國研究院大數據及認知計算研究總監

陳朝華：搜狐副總裁、總編輯

朱平豆：滴滴出行副總裁、滴滴出行媒體研究院院長

周虎城：樂視副董辦主任、新聞發言人

蔣 純：浙報集團總工程師、傳媒夢工場CEO

常 河：澎湃新聞副總編輯

楊靜：談到人工智能在傳媒行業的應用，我想請問，包括之前馬化騰在烏鎮說以后要用腦電波進行社交，我不知道用腦電波怎么社交？

林思恩：我們之前一直用腦電、皮電等技術監測媒體廣告、游戲、電影的用戶體驗。通過五年的工作，我們積累了很多關于大腦的數據和模型。馬化騰在烏鎮上的說法，其實不是他第一次提出。一開始大家對腦電波會有恐慌，覺得大家難以想象交流怎么是這個狀態。我覺得這個是鋪信息高速路的過程，異化我們溝通的過程，并不是我們將來完全靠腦電波，不說話了。從我們現在團隊已經拿到一個TM里面，人和人之間存在實時高識別分別率，我們需要市場去消化它，現在相當于我們從科學、藝術、方法論的層面怎么使其落地，也就是市場的接受度。

林楚方：我們為每一個不同的用戶，根據他的興趣推薦他感興趣的信息。因為每個人的興趣不一樣，所以每個人接受到的推薦也不一樣，這背后確實有一個人工智能的思維在里面。

有的人說，今日頭條推薦得準，也有人說我們推薦得不準。但總的來說，它還是一個正在進步中的一個人工智能的產品。如果我們一定要把它跟人比起來，在挑選信息方面，它的能力我覺得應該是一個高中生的水平。比如鞠院長我是你的助理，每天為您找不同的信息給你看，這是一個高中生可以做的。頭條做這個事情，可以做你的助理。它之所以做得好，真的感受移動革命的到來。因為人和手是24小時形影不離的，可以不斷地交互，獲得行為模式。

楊靜：接下來有請蘇中，你們有哪些認知技術應用呢？

蘇中：我想從自己的技術角度來看，一個媒體在傳播過程當中，從產業角度來說，有三個方面可以通過大數據解決：第一，內容的產生。像《戰馬》來了之后，這些新的內容吸引眼球。第二，把內容傳播給相關的人。由于現在有些新的技術像移動，還可以有一些互動，人與信息和人與人之間的互動。我們利用大數據技術就像“今日頭條”一樣，把這些方面很好的結合起來，媒體方面有更好的呈現。第三，機器人更方便的幫助人做一些繁重的事情，其實我想最主要的一個目標，媒體行業，機器這一代就是個性化。從這個角度來講，每個人對信息的獲取有自己的角度，這是對于技術幫助傳媒行業去發展，或者認知技術在這方面有很大的發展方向。

林楚方：蘇老師講這個技術是幫助傳媒行業，也有一個觀點就是技術取代傳媒行業，尤其是傳統媒體。陳朝華老師想講點什么嗎？

陳朝華：搜狐其實可以算是傳統媒體，但實際也是新媒體。因為搜狐從去年開始的戰略定位為移動端，一方面是內容的獲取，另一方面就是個性化的推薦。現在還需要通過數據算法，形成新的爆炸點。我個人認為，搜狐現在不能算是一個傳統的媒體，它還是在往更加注重多樣性的科技公司轉化。

我是很頑固的，但是前提是我敬畏技術，這些技術應用是否會促進專業的新聞人員，或者專注優質內容生產，提高能力和效率。傳感技術如何應用到我們內容生產這一塊來，我個人是期待的。一切有利于提升整個優質內容生產的效率，或者更加方便的一種技術，都是我們做內容應該尊重的。包括傳媒轉型和傳媒教育，以后可能有一定基礎的理科出身學者，更合適做移動互聯時代的傳媒業，他們對基礎的技術應用，他們的接受程度和使用能力、挖掘能力比我們文科出身的要好很多。

做了這么久內容，它的魅力和短板就是非標題化的。機器是一個輔助手段，絕對不能取代，這是我的一個判斷。機器人寫作的速度有了，但是他出來的稿子只是一個程序，而不是一個產品，并不是所有的機構都去應用。

林楚方：在這方面，我覺得朱平豆老師更有發言權。滴滴出行匹配的是人和車的智能匹配，現在的技術和愿景是什么樣的？

朱平豆：我們在數據處理方面，我們找了美國的好幾位專家做這個工作。我們的數據量足夠大，每天處理的數據是50T。目前在數據處理還是基于人的行為研究，比如一個人出行的習慣，包括一些方向和需求。通過對人的這些數據的分析，舉例來說，你在哪個地方打車的時候，司機也是一樣，能夠提供你到哪個地方去接。

在三年五年之后，生物感應器對司機駕駛有很大的幫助。比如出租車司機，工作時間會更長，每天12到15個小時，這個是給安全事故很大的隱患。用生物感應器的方式知道你情緒的變化，知道你每天開車的時間多長，你開車到什么時間會情緒有波動，我們會進行提醒。

楊靜：樂視有什么新的探索呢？

周虎城（樂視副董辦主任、新聞發言人）：樂視在人工智能方面也正在進行探索，首先我們在智能電視領域，近期有一個智能電視的發布會，最新的一款電視系統將面市。另外，我們還有一個VR的發布會，發布一些令市場震撼的人工智能的產品。我們會在智能參與領域有一些探索，我們一直強調給用戶帶來沉浸感，通過生態體系逐步探索人工智能領域，但是我們認為現在的智能離真正的人工智能還有很遙遠的距離。

林楚方：樂視不僅在智能電視上進行嘗試，而且在各個領域都在嘗試。我知道夢工廠對VR是有相當研究的。請問，VR現在應用的場景和愿景是什么樣的？

蔣純：其實說VR基本的特征必須是全部沉浸在里面，VR要克服本體感知和視覺沖突的事情，還是需要時間。你要做這個事，在媒體應用要需要相應的藝術，文字的能力最重要。現在視頻時代，視頻變成一種表達能力。這個能力都是要發展出來的。科學家把這個工具做好，最后需要人文去表達。真正VR新聞的時候，不僅是一個技術問題，做一些能夠用VR表達這些文科生，更需要人具備這個技能。

至于其中比較有價值的方向我感覺還比較遠，投資畢竟是一個慎重的事情。我們還是做一件事，所有的技術平臺都是為人文精神的發展，整體還是看重人的創造性，包括我剛才說的時代進步出來各種各樣新的藝術形式，新的表達方式，但是在這些表達方式上面哪些人能夠用這些方式更好的表達，這樣的一些能力的人，有這樣新的人文精神的人是我們關注的地方。第二，新的技術，包括剛才說的人工智能。剛才有專家也說強人工智能領域我們不敢走，部分領域上能替代人的一些事情，因為我是圖象專業的，你去識別一些人的表情，這些新的技術肯定是未來很有用處的。

林楚方：我想問一下澎湃的常河老師，您是資深媒體人，您對剛才這些涉及和媒體相關的信息，您的評論和觀點是什么？

常河：頭條和澎湃是完全兩個不同的屬性。一個是靠機器的自動化分析，另外一個是走的新聞專業者的路徑。所以，事實證明頭條在這一年當中比澎湃成長很多。

從傳統紙媒轉到互聯網媒體，我們自己也在做一些關于類似的機器人寫稿的東西，有一個工程師團隊做這個事情。前兩天和一個朋友聊到，澎湃的一些屬性決定了那些東西，我們也想做這個方面的嘗試。澎湃一年在圖片的使用上有4萬張，目前的解決方案是用大量的人工去堆，我們也在考慮用智能化的圖象識別系統在新聞更新上做一些圖片的處理，這是目前對我觸動比較深的地方。

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