大數(shù)據(jù)如何改變農(nóng)業(yè)

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大數(shù)據(jù)如何改變農(nóng)業(yè)

大數(shù)據(jù)是一種以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智慧型轉(zhuǎn)變的新興力量，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中新興的生產(chǎn)要素，將深刻改變農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式。

從互聯(lián)網(wǎng)誕生以來(lái)，每一輪技術(shù)變革都在以超出人們想象的速度改變這個(gè)世界。對(duì)此趨勢(shì)，雷·庫(kù)茲韋爾（Ray Kurzweil ）在《奇點(diǎn)臨近》一書(shū)中早已為我們做出了精彩的預(yù)言和論述。農(nóng)業(yè)在面對(duì)新技術(shù)的沖擊下，其變革的速度也不會(huì)例外。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代正在到來(lái)

寬帶資本總裁田溯寧稱，隨著移動(dòng)終端多樣化、智能終端的普及以及后臺(tái)云計(jì)算及大數(shù)據(jù)的拓展，互聯(lián)網(wǎng)還將創(chuàng)造從改變消費(fèi)者個(gè)體行為到改變各個(gè)行業(yè)、政府乃至社會(huì)的新時(shí)代，并稱之為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。他認(rèn)為，未來(lái)每個(gè)行業(yè)都將逐步被互聯(lián)網(wǎng)所改變。因?yàn)榫拖袢嗽诠I(yè)革命時(shí)要具備知識(shí)智商一樣，未來(lái)企業(yè)要有企業(yè)的智商，而企業(yè)的智商就是能夠在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上不斷地獲得數(shù)據(jù)，再進(jìn)行加工和提煉。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)別于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，泛指以生產(chǎn)者為用戶，以生產(chǎn)活動(dòng)為應(yīng)用場(chǎng)景的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、交易、融資、流通等各個(gè)環(huán)節(jié)的改造。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將以生產(chǎn)者用戶的體驗(yàn)為中心，借助互聯(lián)網(wǎng)使生產(chǎn)者生產(chǎn)更高效、資源配置更合理、交易效率更快，從而提升生產(chǎn)者的收益。

在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的金礦。會(huì)采集數(shù)據(jù)者就相當(dāng)于擁有了金礦，而會(huì)使用數(shù)據(jù)（挖掘、分析）者則相當(dāng)于煉金人，他們將成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新贏家。

在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代升級(jí)的潮流中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)將會(huì)逐漸凸顯出自身的優(yōu)勢(shì)。華夏基石管理咨詢集團(tuán)董事長(zhǎng)彭劍鋒認(rèn)為，從消費(fèi)者到流通者再到生產(chǎn)者，互聯(lián)網(wǎng)漸次向上游賦能，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等開(kāi)始指導(dǎo)農(nóng)民生產(chǎn)，進(jìn)入育種、栽培、施肥、灌溉、收割等多個(gè)環(huán)節(jié)，倒逼精細(xì)農(nóng)業(yè)形成。從農(nóng)資銷售、中介服務(wù)、土地流轉(zhuǎn)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品銷售，整個(gè)完整的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上都出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的身影。

為了應(yīng)對(duì)這種趨勢(shì)，很多傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)正在試圖轉(zhuǎn)型，所探索的新模式多與大數(shù)據(jù)相關(guān)；也有很多業(yè)外企業(yè)（尤其是IT企業(yè)）跨界進(jìn)入農(nóng)業(yè)，宣稱要在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大展拳腳。在變革之路上，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)與跨界而來(lái)的企業(yè)表現(xiàn)出了明顯不同的路徑與模式。

很多企業(yè)仍然無(wú)法清晰地描述大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景，但我們確實(shí)正在逐漸靠近。或許，這才是正常的接近方式。在這個(gè)探索過(guò)程中，對(duì)于農(nóng)業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，當(dāng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)中很重要的一部分時(shí)，怎么利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)重構(gòu)商業(yè)模式？如何進(jìn)一步提升自身的估值？這些都是他們需要認(rèn)真思考和研究的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)帶來(lái)機(jī)遇

互聯(lián)網(wǎng)正在改造我國(guó)的農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)加速融合是大勢(shì)所趨，農(nóng)業(yè)企業(yè)的商業(yè)模式在發(fā)生變化。這一判斷已被業(yè)內(nèi)越來(lái)越多的人士所認(rèn)可。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)也不僅僅是一個(gè)純概念，在我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的商業(yè)模式里可以越來(lái)越多地看見(jiàn)它的影子。這個(gè)過(guò)程伴隨著農(nóng)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)等概念的落地而發(fā)生并推進(jìn)著。

“目前很多上市企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的積聚，并且可以作一些利用開(kāi)發(fā)了。”中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟農(nóng)業(yè)專委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)吳立說(shuō)。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)有所探索的企業(yè)，有的本身就以大數(shù)據(jù)為主營(yíng)業(yè)務(wù)（比如東方國(guó)信），有的是以互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)為基本模式，有的則來(lái)自傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。

與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合得比較緊密的農(nóng)業(yè)企業(yè)，基本可以劃分為幾大類。有的提供綜合信息服務(wù)，如12316平臺(tái)、興農(nóng)網(wǎng)、惠農(nóng)網(wǎng)等；有的只是生鮮電商，如沱沱公社、京東生鮮、一號(hào)店、順豐優(yōu)選等；有的是農(nóng)資電商，如農(nóng)一網(wǎng)、云農(nóng)場(chǎng)等；有的則是力圖構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈的傳統(tǒng)農(nóng)企，如大北農(nóng)、金正大、諾普信等。“產(chǎn)業(yè)中會(huì)有越來(lái)越多的企業(yè)布局物聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的集聚、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用態(tài)勢(shì)會(huì)更加明顯。”吳立說(shuō)。

根據(jù)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條劃分，目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)市場(chǎng)和農(nóng)業(yè)管理等領(lǐng)域：1.農(nóng)業(yè)自然資源與環(huán)境數(shù)據(jù)，主要包括土地資源數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)、氣象資源數(shù)據(jù)、生物資源數(shù)據(jù)和災(zāi)害數(shù)據(jù)；2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)；3.農(nóng)業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)，包括市場(chǎng)供求信息、價(jià)格行情、生產(chǎn)資料市場(chǎng)信息、價(jià)格及利潤(rùn)、流通市場(chǎng)和國(guó)際市場(chǎng)信息等；4.農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)，主要包括國(guó)民經(jīng)濟(jì)基本信息、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)信息、貿(mào)易信息、國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)信息和突發(fā)事件信息等。

中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長(zhǎng)許世衛(wèi)認(rèn)為，對(duì)于信息時(shí)代的農(nóng)業(yè)交易而言，大數(shù)據(jù)法則有助于深入挖掘并有效整合散落在各處的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通數(shù)據(jù)，是重要的國(guó)家戰(zhàn)略需求。他強(qiáng)調(diào)說(shuō)：“大數(shù)據(jù)是一種以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智慧型轉(zhuǎn)變的新興力量，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中新興的生產(chǎn)要素，對(duì)于我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。”

21世紀(jì)宏觀研究院認(rèn)為，隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展尤其是農(nóng)村電商的發(fā)展，農(nóng)業(yè)上下游的農(nóng)資銷售、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)據(jù)以及與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)的土地流轉(zhuǎn)、氣象、土壤、水文等數(shù)據(jù)，均獲得大規(guī)模積累沉淀，這些大數(shù)據(jù)將成為農(nóng)業(yè)決策的“大腦”，解決當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈因信息不對(duì)稱產(chǎn)生的痛點(diǎn)，從而驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)向精準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)變。

傳統(tǒng)農(nóng)企各有優(yōu)勢(shì)

在產(chǎn)業(yè)界，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要生長(zhǎng)于那些關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)、關(guān)注智慧農(nóng)業(yè)的公司當(dāng)中。這個(gè)生長(zhǎng)過(guò)程，有時(shí)是企業(yè)自覺(jué)推動(dòng)，有時(shí)則并非企業(yè)主動(dòng)為之。

剛剛上市不久的溫氏股份，從上世紀(jì)90年代初就開(kāi)始構(gòu)建自己的信息化環(huán)境，并有意識(shí)地采集、積累相關(guān)數(shù)據(jù)。基于龐大數(shù)據(jù)資料庫(kù)的分析挖掘，正是其無(wú)論豬價(jià)漲跌都能保持低成本和足夠盈利的重要憑借。在某種程度上，這套業(yè)內(nèi)一流的數(shù)據(jù)采集和挖掘處理系統(tǒng)，才是溫氏最重要的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在此意義上，溫氏稱得上是產(chǎn)業(yè)界探索農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的典范。

飼料行業(yè)巨頭大北農(nóng)對(duì)此也有了較為清晰的戰(zhàn)略，借助原來(lái)積累下的大量行業(yè)資源，通過(guò)豬聯(lián)網(wǎng)將養(yǎng)豬各個(gè)鏈條資源匯聚在一起，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜集的大數(shù)據(jù)改善養(yǎng)豬業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)圈。該公司目前已上線豬場(chǎng)管理平臺(tái)、農(nóng)資交易平臺(tái)、豬交所、豬金融等模塊。

能夠同時(shí)理解大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才稀缺，是所有有志于探索農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的企業(yè)的最大痛處之一。

2015年大北農(nóng)曾通過(guò)增發(fā)募集資金22億元，其中近10億元都用于向互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型，最核心的運(yùn)營(yíng)主體便是當(dāng)年3月成立的農(nóng)信互聯(lián)（在原有農(nóng)博網(wǎng)的基礎(chǔ)上增資更名）。除了資金投入，大北農(nóng)也從阿里、京東等互聯(lián)網(wǎng)公司引入了人才。

大北農(nóng)的豬聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略已卓有成績(jī)了：截至2015年10月，豬聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的豬場(chǎng)達(dá)8592家，商品豬存欄量近1462萬(wàn)頭，豬友圈服務(wù)的養(yǎng)豬人群達(dá)28萬(wàn)人；農(nóng)信商城累積線上交易總額達(dá)566.69億元；農(nóng)信貸貸款總規(guī)模達(dá)26.7億元，貸款戶數(shù)達(dá)7152戶。

而豬聯(lián)網(wǎng)目前收集的數(shù)據(jù)主要是養(yǎng)殖端的生產(chǎn)及生產(chǎn)資料交易數(shù)據(jù)，主體是養(yǎng)殖戶。為了獲取更海量的數(shù)據(jù)，大北農(nóng)又開(kāi)始在生豬交易平臺(tái)上布局。農(nóng)信互聯(lián)2015年12月出資4000萬(wàn)元，與重慶科牧科技有限公司（運(yùn)營(yíng)著目前我國(guó)唯一一個(gè)國(guó)家級(jí)生豬交易中心）共同設(shè)立重慶農(nóng)信生豬交易有限公司，切入了生豬流通環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)中，參與者更多，包括養(yǎng)殖戶、豬販子、屠宰場(chǎng)等，數(shù)據(jù)量更大。實(shí)際上，在幾個(gè)月之前，大北農(nóng)的豬交所已悄然上線。

如此，大北農(nóng)在互聯(lián)網(wǎng)的格局便清晰無(wú)比：通過(guò)豬友圈、豬管理、豬交易、豬金融服務(wù)于完整產(chǎn)業(yè)鏈上的每一方參與者，獲取每個(gè)環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)是此戰(zhàn)略的關(guān)鍵所在，最終將決定服務(wù)的品質(zhì)與客戶的滿意度。可以預(yù)見(jiàn)的是，大北農(nóng)2016年仍將圍繞這一戰(zhàn)略持續(xù)投入。

與溫氏股份和大北農(nóng)主要依靠?jī)?nèi)生力量的方式不同，傳統(tǒng)的復(fù)合肥產(chǎn)品提供商芭田股份則試圖通過(guò)收購(gòu)和大筆投資，來(lái)促進(jìn)公司向全面解決種植問(wèn)題的服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型。該公司通過(guò)收購(gòu)金禾天成掌握海量種植業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，與無(wú)人機(jī)領(lǐng)先企業(yè)大疆合作，戰(zhàn)略參股泰格瑞，并實(shí)施增發(fā)募資以建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)一步采集大數(shù)據(jù)。

公司正在計(jì)劃的非公開(kāi)發(fā)行預(yù)計(jì)募集資金16億元，其中5億元將用于智慧芭田大數(shù)據(jù)綜合平臺(tái)項(xiàng)目。該平臺(tái)包括建立線上電商平臺(tái)及線下300個(gè)服務(wù)站兩大內(nèi)容，通過(guò)兩者的結(jié)合為用戶提供個(gè)性化的種植解決方案。該解決方案分為技術(shù)支持、農(nóng)資支持和機(jī)械支持三大塊。1.技術(shù)支持指公司通過(guò)服務(wù)站收集的農(nóng)戶種植數(shù)據(jù)，為每位農(nóng)戶單獨(dú)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)了解農(nóng)戶的種植情況，同時(shí)農(nóng)戶可以通過(guò)與服務(wù)站的專家交流，獲取有關(guān)病蟲(chóng)害、測(cè)土測(cè)葉、天氣等方面信息，得到為其量身打造的個(gè)性化的種植解決方案。2.農(nóng)資支持是指結(jié)合上述技術(shù)支持的方案，為農(nóng)戶提供公司的優(yōu)質(zhì)原材料、種子、農(nóng)藥、化肥等農(nóng)資，并由公司負(fù)責(zé)訂單的物流配送。3.機(jī)械支持涉及種肥同播、灌溉水肥一體化等，有效幫助農(nóng)戶提高耕地使用效率。

在2014年10月，芭田股份就以4000萬(wàn)元收購(gòu)了北京金禾天成科技有限公司20%股權(quán)，開(kāi)始布局大數(shù)據(jù)。金禾天成的代表產(chǎn)品是為全國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心及各地方植保中心提供農(nóng)作物重大病蟲(chóng)害數(shù)字化監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)、縣級(jí)植保信息管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、維護(hù)等服務(wù)。數(shù)據(jù)覆蓋全國(guó)、省市、縣，涵蓋了土壤、種植面積、種植時(shí)間、生長(zhǎng)情況、氣象、病蟲(chóng)害、種子、用藥、用肥、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)等。 金禾天成自主研發(fā)的一系列行業(yè)信息化應(yīng)用解決方案及系統(tǒng)，如圖形化綜合展示分析系統(tǒng)、GIS云平臺(tái)分析系統(tǒng)、海量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理及存儲(chǔ)系統(tǒng)、信息資源交換中心平臺(tái)系統(tǒng)、專家咨詢及智能診斷系統(tǒng)、多媒體交互展示系統(tǒng)等，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)行業(yè)信息化應(yīng)用領(lǐng)域。通過(guò)積累海量種植業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，金禾天成有望形成難以復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有利于芭田股份建設(shè)“生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)之痛

不過(guò)，眾多傳統(tǒng)農(nóng)企在進(jìn)軍大數(shù)據(jù)領(lǐng)域之際，不可回避的問(wèn)題還有不少。長(zhǎng)久以來(lái)，由于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源薄弱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合理、數(shù)據(jù)粒度不夠、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化程度低等原因，在很大程度上影響了我國(guó)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的建設(shè)步伐。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長(zhǎng)許世衛(wèi)認(rèn)為，我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，還存在幾方面問(wèn)題：一是“家底”不清。我國(guó)依然缺少針對(duì)農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測(cè)、土壤普查、農(nóng)情分析的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)積累，對(duì)水資源的調(diào)查評(píng)估也較為欠缺；二是農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)資源研究與建設(shè)總體仍然滯后；三是與普通的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相比，針對(duì)農(nóng)業(yè)的異質(zhì)、異構(gòu)、海量、分布式大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)依然缺乏。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟常務(wù)副主任宋長(zhǎng)青對(duì)此非常認(rèn)同：“大數(shù)據(jù)是需要‘養(yǎng)’的，要長(zhǎng)期持續(xù)不斷地積累，而且要盡可能多維度地積累，養(yǎng)得越久，維度越多，這樣的大數(shù)據(jù)才越有價(jià)值。”他表示，國(guó)內(nèi)一來(lái)剛剛開(kāi)始做大數(shù)據(jù)，底子薄弱；二來(lái)農(nóng)業(yè)行業(yè)條塊分割太厲害，致使數(shù)據(jù)積累散而亂，很難統(tǒng)一。

此外，專業(yè)人才的嚴(yán)重缺乏，是所有有志于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的企業(yè)都必須面對(duì)的問(wèn)題。我國(guó)目前真正的大數(shù)據(jù)分析挖掘人才非常稀缺，而同時(shí)能深刻理解農(nóng)業(yè)的人才，更是少之又少。據(jù)了解，目前在農(nóng)業(yè)企業(yè)，做大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的員工一般有兩種：一種是純粹的大數(shù)據(jù)技術(shù)人員，一般單純從技術(shù)層面做數(shù)據(jù)處理，而不考慮行業(yè)應(yīng)用層面；另一種是將大數(shù)據(jù)可視化，以便于管理層決策參考，即所謂分析師和呈現(xiàn)師。

但是，“不與具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域相結(jié)合的大數(shù)據(jù)是沒(méi)有意義的。”宋長(zhǎng)青說(shuō)。他舉了通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害的例子：如果企業(yè)只有信息化人才，掌握大數(shù)據(jù)的手段，但是不懂病蟲(chóng)害的前期規(guī)律，不懂發(fā)生規(guī)律，積累的病蟲(chóng)害的歷史數(shù)據(jù)根本看不懂，不知道蟲(chóng)卵怎么孵化、幼蟲(chóng)怎么變成成蟲(chóng)、成蟲(chóng)又是如何遷徙的……就完全談不上搞病蟲(chóng)害的大數(shù)據(jù)分析挖掘，完全無(wú)法預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害的發(fā)生。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)，大多都具有這一特點(diǎn)，必須對(duì)所研究的具體領(lǐng)域有深入了解。“這就是所謂產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)所在。”宋長(zhǎng)青說(shuō)。

能夠同時(shí)理解大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才稀缺，是所有有志于探索農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的企業(yè)的最大痛處之一。特別是對(duì)于由外行業(yè)跨界農(nóng)業(yè)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，不得不掛靠政府、高校或行業(yè)組織，以獲得農(nóng)業(yè)專業(yè)技術(shù)的支持，或者干脆通過(guò)收購(gòu)，快速占領(lǐng)市場(chǎng)并獲取人才。

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來(lái)源：21世紀(jì)研究院