高校網絡輿情管理現狀滿意度分析

甘雨涵++周靜++羅幼喜

[摘要]以從武漢市普通本科高校分層抽樣所得到的14所高校調查數據為基礎，針對大學生對高校網絡輿情管理現狀的滿意與否設置二分類因變量，提取出影響總體滿意度的五個潛在滿意度因子，然后通過SEM模型潛在變量路徑分析圖分析了潛在滿意度因子之間的相關關系，最后采用Logistic回歸方法建立了高校網絡輿情管理現狀滿意度評價模型，用定量的方法對高校網絡輿情管理體系進行了評價，并由評價模型提出了相關有針對性的網絡輿情管理建議。

[關鍵詞]網絡輿情管理；分層抽樣；滿意度分析；SEM模型；Logistic回歸

[DOI]1013939/jcnkizgsc201625090

1引言

網絡輿情是社會輿論的一種，是公眾對現實生活中一些突發事件或熱點問題所持的有較強影響力的言論，一般會在互聯網上快速傳播并產生較強的輿論聲勢[1]。尤其在高校學生這一特殊社會人群中更是會產生很大的影響。本文旨在研究高校網絡輿情的管理現狀，并通過建立二元選擇模型提出對于管理現狀好壞的評判方法，便于高校有針對性的加強網絡信息監管，創造良好的網絡信息環境。

網絡輿情對大學生產生的影響較大同時高校的管理也嚴重缺乏針對性和有效性，當前該方面的研究主要集中在對大學生這一特殊群體網絡表現特征的研究，如[2]～[4]指出高校網絡輿情不同之處在于高校學生網絡參與熱情高，思想活躍，傳播速度快，有較強的趨同性等特點，這就給網絡輿情在這一人群里的傳播提供了便利；[5]對于高校網絡輿情的管理，存在定位和目標不明確以及工作機制和規章制度有待完善等問題進行了討論；[6]給出了一些網絡輿情數據搜集、分析方法的建議。但目前的研究沒有涉及對于高校管理現狀的定量研究，這就給高校管理工作帶來了很大的困難。基于這種現狀，本文提出了高校網絡輿情管理現狀滿意度評價模型。本文引用滿意度的概念定義了大學生對高校網絡輿情的滿意狀況，然后運用結構方程模型（SEM）分析了各滿意度之間的相關關系。該模型的目的在于探索事物間的因果關系，并將這種關系用路徑圖等形式表述，是一種包括路徑分析、因子分析等專業統計方法的多元統計技術[7]。它的強勢在于對多變量間交互關系的定量研究。最后對確定的自變量進行Logistic回歸分析，確定評價模型。

本文的研究基于將武漢所有本科高校按高校類別分層后抽樣調查來的一手數據。經統計，武漢市75所普通本科高校按批次類別分層的比例大致為1∶1∶2∶3，在不考慮各高校規模的前提下通過在每層產生隨機數的方法隨機抽取出14所高校進行調查，其中包括2所一本院校、2所二本院校、4所三本院校以及6所高職高專類院校。發放問卷并回收篩選后共計獲得558份有效問卷，為本文的研究提供了數據支持。

2實證分析

我們對發放問卷收集到的數據進行錄入和整理，采用Likert量表將大學生對高校滿意度分為1～5個等級，通過因子分析法提取影響大學生對高校網絡輿情管理滿意度的潛在影響因子，分析總體滿意度與潛在影響因子之間的相關關系，建立Logistic回歸模型，評估該模型的擬合效果，對高校網絡輿情管理建言獻策。本文以下分析均采用SPSS 190 軟件完成[8]。

21提取潛在影響因子

首先，對數據進行信度效度檢驗，得到信度檢驗統計量Cronbachs Alpha 系數為0807，說明本文采集的數據內部一致性良好，具有較強的可信度。

其次，為了從眾多影響滿意度的因素指標中提取少數幾個具有可解釋性的共同因子，我們先對數據進行了KMO和球形Bartlett檢驗。從KMO指數0828和球形Bartlett檢驗顯著性均可以看出，該數據適合進行因子分析。

接著對16個原始問題：Q1（評論匿名）、Q2（平臺未實名制的管理）、Q3（發布者匿名）、Q4（發布信息人群的限制）、Q5（網絡平臺對文明用語的控制）、Q6（對過激言論發布的控制）、Q7（評論的真實性）、Q8（消息的真實性）、Q9（相關部門傳遞虛假消息情況的控制）、Q10（學校針對熱點做出的回應及說明）、Q11（學校平息學生混亂的及時性）、Q12（學校更正信息的及時性）、Q13（學校管理平臺的手段）、Q14（學校對散布不良言論者處罰措施）、Q15（學校各官方網絡平臺管理者的管理能力）、Q16（學校對散布不良言論學生的教育引導措施）構成矩陣Q，由Q=AX+e，從16個外生顯變量進行因子分析，提取出外生潛變量矩陣X=（X1，X2，X3，X4，X5），根據因子載荷系數大小給各潛在因子命名，如表1所示。

22SEM模型路徑分析圖

由上圖可以看出，五個潛在影響因子對總體滿意度均存在正向影響，其中可靠性和及時性滿意度因子對總體滿意度影響最大。

23Logistic回歸模型

為建立自媒體時代下網絡輿情管理現狀滿意度評價模型，我們對五個潛在影響因子建立二元選擇Logistic回歸模型，變量的定義如下：

采用Logistic累積分布函數：F（X）=11+e-X（-∞

運用SPSS對自變量進行Logistic回歸，參數估計的結果如表2所示：

由模型可以看出，大學生對高校自媒體網絡輿情管理的滿意與否跟自媒體時代下高校“對網絡輿情信息發布及刪除標準的嚴格性”以及“對不良輿情信息發布或傳播后針對該情況相應管理或處罰措施的有效性”密切相關，同時嚴格性滿意度因子對于高校網絡輿情管理影響程度最大。

3結論與建議

通過模型，我們可以對自媒體時代下高校網絡輿情的管理提出行之有效的建議。具體實行可以從以下幾個方面入手：

（1）提高信息發布標準，嚴格審核信息內容。發布消息者采用實名注冊制度并進行嚴格審核，認真剔除虛假消息和不良信息對大學生造成身心上的損害。

（2）建立完善的懲罰制度條例，規范大學生使用行為。并對散布虛假不良言論且造成一定不良影響的學生采取一定的懲罰措施。

（3）要建立起完善的輿情管理體系。從硬件和軟實力著手，一方面通過增強員工對輿情的防范能力和處理應對能力，另一方面加強相關網絡監察技術的研發，以便增強輿情管理的有效性和嚴格性。

參考文獻：

[1]劉毅網絡輿情研究概論[M].天津：天津人民出版社，2007：3-4

[2]翟志偉，李曉瑜高校網絡輿情現狀與對策[J].山西大同大學學報：社會科學版，2013（27）：90-92

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[7]王靜龍，梁小筠定性數據統計分析[M].北京：中國統計出版社，2008

[8]時立文SPSS 190統計分析從入門到精通[M].北京：清華大學出版社，2012：477-502