供電企業運營指數研究

刁　文，高宇旺，王華松

(1. 上海電力設計研究院，上海　200025；2. 國網濰坊供電公司，山東 濰坊　261000)

供電企業運營指數研究

刁文1，高宇旺2，王華松2

(1. 上海電力設計研究院，上海200025；2. 國網濰坊供電公司，山東 濰坊261000)

摘要：綜合不同指數研究方法的優缺點，提出灰色聚類評估法用于供電企業運營指數的研究；分析影響企業運營的綜合因素，結合一般指標體系生成規則，初步建立跨平臺、跨業務部門的企業運營評價指標體系；運用相關性分析篩選剔除相關性較強的指標，突出主導因素；詳細介紹三角白化權函數灰色聚類評估方法實現過程，并通過具體實例構建企業運營指數分析模型，實現了對企業運營的量化考量，應用評價結果符合客觀實際,說明評價模型的應用可行性。

關鍵詞：灰色聚類評估；供電企業運營指數；指標評價體系；三角白化權函數

在市場經濟條件下，任何企業都要參與激烈的市場競爭。企業為了自身生存和發展，必須對企業的經營活動和市場行為做出正確的決策。因此，經營管理對任何一個企業而言，都是十分重要，經營決策是企業經營管理最重要的經營活動，運營指數能為企業決策提供參考[1]。

運營指數圍繞供電企業運營戰略、管理，反映公司經營、業務運行能力、資產運作能力、資源配置及發展創新能力等相關指標的綜合加權結果。企業智能運營指數研究結果可應用于公司運營科學評價，有助于找到公司管理短板，實現對企業整體運營情況的全面深入呈現，并幫助企業從結構出發，發現運營短板和重點問題。用在決策層，能從整體上審視公司的整體運營狀態，更加有效地發現運營的短板問題；用在管理層，將更能關注本領域業績的提升，快速發現運營問題并提升管理優化措施的針對性；用在操作層，將能夠全面解析業績變化原因，快速尋找影響因素，提升監測人員監測效率和監測準確性。文章運用三角白化權函數灰色聚類評估進行供電企業運營指數研究，拓展運監中心分析方法論，進一步提升運營分析、監測水平[2]。

1指數研究方法

一般指數研究方法根據指標體系中指標重要程度加權得到指數值，賦權方法概括起來分3大類，即主觀賦權法、客觀賦權法和主客觀組合法[3]。

(1)主觀賦權法主觀賦權法在賦權時，主要是依靠專家對指標重要性的了解來對指標賦予權重。如Delphi 法、專家排序法、層次分析法，雖然在賦權的過程中，采用了不同的技術在一定程度上減少了賦權的主觀性，但這樣的權重對專家仍存在不同程度的依賴。

(2)客觀分析法客觀賦權法則是通過數理的計算來獲得指標的信息權重。如因子分析法、相關系數法、熵值法等，雖然避免了人為因素和主觀因素的影響，但賦權結果沒能客觀反映指標的實際重要程度，有時其賦權結果與客觀實際存在一定的差距。因此采用單一方式定權，容易受賦權方法的影響而造成偏倚。

(3)主客觀組合法主觀賦權通過征詢有關專家的意見，然后進行統計綜合而確定權重。這種方法確定的權重大小取決于指標在企業運營中的意義或自身的內涵，在此可稱之為內涵性權重。但是考慮到對一些特定的企業運營單元進行評估時，指標權重的大小除了與其概念本身的內涵有關外，還與指標的變動性有關，即與其計量數據的結構和變化態勢有關。如果數據的離散程度小，甚至各評估單元的數據大小相等，那么該指標對整體評價的實際作用會較小或為零；反之，如果數據的離散程度大，則該指標的作用較大，權重也增大。據此確定的權重可稱之為數據結構性權重。如三角白化權函數灰色評估方法[4]、糊綜合評價法[5]等。本文采用組合賦權的方法進行賦權。

2供電企業運營指標體系

運營指數評價體系主要以戰略績效和管理提升兩方面考量為根本出發點，同時圍繞著公司客戶服務能力、供電運行能力、資產運作能力、資源配置能力及發展創新能力，結合同業對標、業績考核形成運營評價體系框架，構建不同層級的指標體系。底層的運作指標用于業務運作績效的評估，是根據戰略目標價值分析得出的；關鍵業務指標根據對運作指標的重要度和可行性進行優先級分析后得出；關鍵綜合指標是對業務條線評估的總體綜合性指標；運營指數則是對關鍵運營指標的加權后得出。研究綜合數據采集情況，具體實驗指標如表1所示。

表1　運營指數體系

注：正向指標值越大越好。

3基于灰色聚類評估的供電企業運營指數研究

3.1三角白化權函數灰色評估方法

1982年，中國學者鄧聚龍教授創立的灰色系統理論，灰色系統理論以部分信息已知，部分信息未知的小樣本、憑信息不確定型系統為研究對象。灰色聚類法是灰色系統一個重要應用分支之一，灰色聚類法則是以灰色關聯度為基礎的聚類方法。這種方法具有不要求待分析序列有某種特殊的分布、計算過程簡單、可以得到較多的信息等優點。本文主要研究三角白化權函數的灰色聚類評估法，具體步驟：

(1)選取指標體系中n個樣本，m個指標，xij代表第i個樣本第j個指標的數值。

(2)上下限值區間確定。為了使評價結果在縱向時間上具有可比性，需要首先確定指標的上下限范圍，當個別指標實際值超出界限值時，以上下限值代替該噪點值，保證所有指標都落在限值區間之內。

(3)指標標準化處理。需要分別處理正向指標(數值越高越好)和負向(數值越小越好)指標。

(4)三角白化權函數： 基于評價灰類數，將評價指標取值劃分為相應[k1,k2],[k2,k3],…,[kk,kk+1],…,[ks,ks+1]。令cs=(ks+ks+1)/2屬于第s個灰類的灰色聚類三角函數值為1，可分別將j值的取值域向左、 右延拓至k0,ks+2，連接c與第s-1個灰類的起點ks-1和第s+1個灰類的終點ks+2，得到指標j關于s灰類的三角白化權函數(屬于灰類隸屬度)：

(1)

(5)確定灰類等級化向量C：灰類等級化向量：

(6)計算灰類三角權向量：

k=1,2,…,P

(2)

(7)指標權重W求解：根據專家打分、層次分析方法，確定指標權重。

(8)灰色綜合評價結果值R。

表3　聚類三角函數隸屬度及灰色三角權向量計算結果

3.2實例研究

選擇某省份2013年1月到2015年4月如表1指標數據，運用統計學相關性分析對所選指標進行篩選，通過篩選剔除相關性較強的指標，突出主導因素，最終指標選擇如附件1。為了保證指標限制設定的全面性和科學性，從其中選取最大值與最小值作為基礎，向外擴展5%作為上下限值，形成限值區間。將灰類劃分為5個等級，按照評價指標標準化處理后的指標基礎值取值范圍，取值范圍設定在[0,1]之間，具體對應關系見表2。聚類三角函數隸屬度及灰色三角權向量計算結果如表3所示。

表2　灰類等級劃分

根據公式cs=(ks+ks+1)/2，得到五級灰度分別對應的c值：

c1=(k1+k2)/2=0.1;c2=(k2+k3)/2=0.3；

c3=(k3+k4)/2=0.5;c4=(k4+k5)/2=0.7;

c5=(k5+k6)/2=0.9

灰類等級化向量c=(0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.7)T同時取值領域向左右延拓之后，得到k0=-0.2；k7=1.2，即得三角白化權函數：

附件1是標準化的部分數據，以2013年1月份數據為例(部分)，結合4.1節和上述三角白化權函數，求得系數值。

運用專家評分規則，指標賦權權重w如表4所示。結合得到2013年1月份運營指數得分。

表4　指標權重設計

3.3運營指數應用

根據上節指數具體計算過程，得到企業運營指數年對比趨勢如圖1所示。從2013年到2015年同期對比表明，企業運營指數持續提升，另外2013年7月份，運營指數出現異常，原因分析表明本月主營業務利潤率出現異常，明顯較低；2015年7月份，企業運營指數增長率明顯放緩。進一步分析影響企業運營指數關鍵因素，如圖2所示。對比2014年資產負債率同比下降明顯，平均輸配電價有所增加，其他指標變化不是很明顯，指數得分同比增加1.59，其中指數得分是各個指標得分乘以權重的變化值。計算結果如表4所示。

圖1　企業運營指數得分趨勢對比圖

圖2　企業運營指數關鍵影響因素_因子累計圖

4結語

利用灰色系統理論評價企業運營狀況，可以在信息不完備、不確切的條件下，擴大信息源，提高評價分析的可信度。在計算關聯度時，用加權平均合成法取代算術平均合成法，以考慮各指標的重要性程度的差別，這樣更合理、更準確。后續

研究可在現有基礎上擴展，構建運營指數核心監測展示，建立省、市、部門、專題分析多級監控體系，實現穿透至單指標的詳細監測及展示。一是以“運營指數”的形式，通過構建對公司整體的評價指標，展示公司整體經營狀況，以部門及下屬單位整體評價指標分解展示各業務條線的經營狀態。二是對公司的發展環境，行業情況，核心指標進行關聯預警展示，直觀評價各項因素對核心指標的影響，提升企業關鍵風險應對能力。

表4　計算結果

參考文獻：

[1]劉梅招，張澤.利用綜合指數和發展指數評價企業運營質量[J]. 管理學家,2014(6)：22-25.

[2]刁柏青.強化運監能力，提升效率效益[N]．山東電力報， 2013.

[3]李紅，朱建平.綜合評價方法研究進展評述[J].統計與決策,2012(9)：73-76.

[4]曾佑新，苗潤青.基于三角白化權函數的灰色聚類評估在供應商選擇決策中的應用[J]. 經營管理者,2014(35)：34-36.

[5]高輝靈.模糊綜合評價法在農業企業員工績效評價中的應用[J].企業導報，2015(11)：113-115.

(本文編輯：嚴加)

Operational Index of Power Supply Enterprises

DIAO Wen1, GAO Yu-wang2, WANG Hua-song2

(1. Shanghai Electric Power Design Institute, Shanghai 200025, China;2. State Grid Weifang Power Supply Company, Weifang 261000, China)

Abstract:According to the advantages and disadvantages of various index research methods，this paper proposes to apply the grey cluster assessment method to power supply enterprise operational index research. Firstly, it established a cross-platform and cross-business sector operating evaluation index system through the analysis of the comprehensive influencing factors and general rules of indicator system formation. Secondly, it elaborates the realization of triangle whiten function grey cluster assessment method and constructs enterprise operation index analysis models through the specific examples, realizing the quantitative measurement of the corporate operation.The application evaluation results accorded with objective reality, proving the feasibility of the proposed evaluation model.

Key words:grey cluster assessment; power grid enterprise operational index; index evaluation system; triangle whiten-function

DOI：10.11973/dlyny201601032

基金項目：國家電網公司科技項目(5206044150007)

作者簡介：刁文(1990)，女，碩士，從事電力設計、運營等研究工作。

中圖分類號：F426

文獻標志碼：B

文章編號：2095-1256(2016)01-0149-04

收稿日期：2015-10-12