李飛云
中國勞動成本支出約占GDP的20%,相較于歐美勞動力支出占GDP的60%而言,中國的人才服務市場空間很大。
安恒步伐
2007年5月創業
2008年參與奧運會網站安全保障
2009年參與全國60周年公安部、工信部網站安全大檢查
2010年上海世博會、廣州亞運會網站安全保障
2011年深圳大運會網站安全保障
2012年“十八大”網站安全保障
2013年公安部全國安全大檢查
2014年全國“兩會”、“世界青奧會”、首屆“世界互聯網大會”網站安全保障工作
2015年抗戰勝利70周年、第二屆世界互聯網大會網絡安全保障
安恒現已成為國家計算機網絡應急技術協調中心網絡安全應急服務支撐單位、國家網絡和信息安全通報中心優秀技術支持單位。
互聯網+時代,隨著網信事業的發展,在大眾創業、萬眾創新的浪潮推動下,對人才的需求和渴望上升到一定高度。然而現有的人才供給模式和規模并未有多大的改變和增加,因此社會對人才的總體需求行情見漲,尤其是新興的網信產業,大多企業需要的復合型人才,則更是缺乏。如何破解瓶頸?4月28日,記者在北京采訪到51獵頭CEO劉維,他給出了用大數據招人和分解崗位招人的解決方案。
降低HR成本 用數據招
目前中國在職在崗的勞動力約8億人,勞動成本支出約占GDP的20%,劉維說,這相較于歐美勞動力支出占GDP的60%而言,中國的人才服務市場空間很大,這個行業還處于上升階段。
1982年出生的劉維,目前還在創業中,他的公司規模并不大,核心團隊60多人,成立不過2年多時間,但顯然他是有備而來,在傳統人才服務市場已形成成熟的產業鏈之際,他將公司的發展目標鎖定在大數據招聘上。他說,用大數據招人跟傳統招人模式相比較,其費用僅為后者的十分之一,“比如,企業若要招一個具有5年工作經歷的技術開發人員,年薪約20萬左右,用傳統招聘方式需要支付年薪的20%至30%的費用,而用大數據招聘,只需要支付3000元。”
獵頭工作的本質其實是情報分析,分析職位和候選人,對比二者的屬性,并對匹配程度進行判斷。傳統的獵頭顧問憑借個人經驗來評估職位和候選人的匹配程度,依靠行業資歷為個人評估提供保障。51獵頭則通過大數據挖掘建立了一套標準,用算法來對職位和候選人進行匹配。51獵頭在大數據人工智能的底層技術方面,目前已與IBM、百度等知名人工智能技術型公司進行了技術合作,成為他們在人力資源領域重要的合作伙伴。
劉維介紹說,51獵頭評價候選人簡歷時,不止是對當前簡歷進行評估,而要結合這份簡歷的更改記錄,特別是候選人對于過往歷史的改動,其中的微妙變化甚至可以投射出候選人不為人知的真實目的。假設候選人對他上上一份工作的職位描述做了修改,這背后的心理變化是頗值得玩味的。前后兩份簡歷的修改記錄,也許會導致一份本該獲得高分的簡歷被減分,“在工作經歷的動態變化中,一份簡歷永遠不止一份簡歷那么單純。”
讓劉維頗為自豪的是,51獵頭的大數據人力資源專家系統已經涵蓋了人才定價、職位勝任力匹配、行業薪酬報告、職業生涯發展路徑規劃等多個領域,其中有些還是公司的發明專利,如今他們通過中國電信、京東云、萬古以及眾多獵頭行業合作伙伴和HR對外進行服務,每天對外提供的數據服務次數高達數萬次。
缺復合型人才 分解崗位招
在51獵頭的網站上,覆蓋的七大主要行業:房地產、金融、互聯網電子商務、教育、法律、財務、行政,互聯網行業的人才需求占30%左右,市場對復合型的人才需求上升較快,如互聯網+醫療,互聯網+金融和大數據等行業,在推進信息化建設過程中,普遍遇到人才瓶頸的問題,如醫院的網絡架構師不僅要懂互聯網技術,還要懂所在行業相關流程或常識等知識點,金融業的CIO最好還要懂風控等,但這樣的人才在現有的教育體系中并沒有形成新的供給機制,而后期培育又一時難以滿足迅速增長的市場需求,即便有,其代價也非常高。
對此,劉維給出的方案是將崗位拆分,需要復合型人才的崗位,根據職能拆分為兩個或以上的崗位承擔,形成CIO(首席信息官)、CRO(研究總監)、CTO(首席技術官)、COO(首席運營官)以及CMO(市場總監)等的核心骨干團隊,拆分后的崗位需求,很容易在人才市場上得到滿足,且費用合理,“這個群體,通常年薪在20萬元以上,社會上對此需求量比較大。而公司這樣的人才架構,只需在這些職務之上設置綜合能力相對高的CEO,在崗位勝任力評估上要顯示能凌駕這個群體。”
數據的背后 都藏有故事
在51獵頭的網站上,開放了幾項大數據招聘的專利項目, 可對人才定價,對求職者所求崗位進行勝任力匹配評測,并根據結果相應給予針對性培訓,在提升求職者身價的同時,也形成人才儲備。
此外,51獵頭數據庫還對最近三個月各行業薪資變化情況進行梳理等,出具薪資報告,“報告中每一個數據背后,都是有故事的”,劉維一邊說一邊點開旅游業近三個月的薪資趨勢,發現求職者對薪資的心理期望遠低于需求市場給出的價格,跟互聯網IT互聯網通信電子行業兩者幾乎緊貼而行大不相同(這側面說明互聯網行業薪資的高度透明),旅游業的供需雙方逆差近兩千元的空間,“這意味著旅游業將面臨著一個新的爆發期。”
當然,也有些數據讓劉維看不明白,需求方最近三個月的薪資往下調整,而供方的期望值往上拉,兩者向背明顯,他度測應該是這個行業人才在流出,而關聯產業正在興起,記者仔細一看,他正在指著的人才流出行業是“醫療器械”產業,或許互聯網+醫院或智慧醫療的興起正印證了他的猜測。
“數據背后有很多奧秘,只是暫不被人所知而已”,同時劉維也坦言,畢竟他們公司成立時間不長,數據庫還需不停修整才能更完善。