基于關聯(lián)分析的學生活動參與度與高校社團管理實證研究

洪一洋+李玥玥

【摘 要】社團活動是高校第二課堂的重要載體，學生參與度不僅為評價高等教育質量提供了新視角，其數(shù)據還可成為學生分類研究的基礎，對高校社團管理提供科學依據。本研究應用weka軟件對學生活動參與度進行數(shù)據挖掘的關聯(lián)分析，通過分析學生活動參與度不同時間的差異變化，將數(shù)據分析引入日常學生工作，對高校社團進行更科學有效的管理。

【關鍵詞】關聯(lián)分析；weka；活動參與度；社團管理；高校第二課堂

0 引言

以學生為中心是現(xiàn)代大學強調的教育理念，特別是在高等教育大眾化階段，學生群體類型隨著學生數(shù)量的增加出現(xiàn)了新變化，同時高校社團的管理也成為衡量教育質量的一種方式。如今以大學生為主體的高校社團數(shù)量上急劇增加，但質量卻逐漸產生很大的差異分化，許多社團疏于管理和引導，導致許多大學生對社團活動的參與度逐漸降低。

隨著學校共青團深化改革的不斷深入和推進，作為高校共青團具有戰(zhàn)略意義的制度創(chuàng)新和高校素質教育的新探索——高校共青團“第二課堂成績單”逐漸引領新的趨勢。社團作為第二課堂載體的一部分，對學生從多方面進行性格和能力的補充，要想客觀地從第二課堂管理和引導學生，就應對不同類型學生的心理和行為特征進行分類個性化研究。

通過大學生參與社團活動的信息記錄，進行數(shù)據挖掘和分析，用科學的信息管理方法了解學生活動參與度變化的原因，從感性的方式轉變?yōu)榱炕慕嵌龋槍π缘馗纳粕鐖F質量、改變管理方式，真正做到“因材施教”。

1 理論與應用

1.1 數(shù)據挖掘

數(shù)據挖掘（Data Mining）是指從數(shù)據庫中挖掘信息模式發(fā)現(xiàn)知識模式的一個完整過程，是從海量的、非完整的、模糊的、隨機的數(shù)據集中，提取隱含在人們事先不知道領域且具有潛在價值信息的過程。

數(shù)據挖掘的過程，大體分為四步——明確挖掘目的、數(shù)據預處理、數(shù)據挖掘、后續(xù)處理。關聯(lián)規(guī)則挖掘是指從事務數(shù)據庫、關系數(shù)據庫和其他信息存儲中的大量數(shù)據集之間發(fā)現(xiàn)頻繁出現(xiàn)的模式、關聯(lián)和相關性。

1.2 Weka軟件

Weka全稱為懷卡托智能分析環(huán)境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一個基于純Java技術并應用于數(shù)據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的開源項目。歷經十多年的發(fā)展，Weka已成為如今最完備的數(shù)據挖掘工具之一，用于數(shù)據挖掘的二次開發(fā)和算法研究，被譽為數(shù)據挖掘和機器學習歷史上的里程碑。

1.3 關聯(lián)分析

關聯(lián)分析是一種自動型數(shù)據分析與挖掘技術，作為數(shù)據挖掘技術最常用的方法，最早應用于分析消費者交易記錄中隱藏的購物模式，主要目的是從大量數(shù)據中尋找商品間關聯(lián)性的描述，以制定商品組合的營銷策略。

運用關聯(lián)分析進行數(shù)據挖掘時，只需將收集的數(shù)據按專業(yè)軟件的要求進行適當?shù)某槿　㈩A處理，并組織形成分析用的數(shù)據集合，在事務數(shù)據庫中設定支持度和置信度等相關參數(shù)等強關聯(lián)規(guī)則，剩下的工作全部由軟件完成，用戶只需對處理結果進行檢驗和分析即可。

2 實證研究數(shù)據的選取

2.1 數(shù)據選取依據和來源

學生活動參與度記錄是由筆者所在社團組織部，每次活動指派人員負責現(xiàn)場簽到得到的，采取活動開始前和活動結束后兩次簽到的方式，保證樣本數(shù)據的科學性和準確性。

筆者所在社團新一屆成員共32名，從工作記錄中查閱本學期各項工作活動的簽到記錄，用Excel進行數(shù)據的錄入，同時將中文字符刪除更換為X1、X2、X3……X8，將“參加”更換為YES標簽，檢查無誤后即完成了學生活動參與度的原始數(shù)據統(tǒng)計。

2.2 數(shù)據處理過程

數(shù)據處理過程主要是對數(shù)據原格式進行轉換，學生活動參與度的原始數(shù)據是Excel文件保存的xlsx格式數(shù)據，需轉換成Weka支持的arff或csv文件格式。由于Weka對arff格式的支持更好，故筆者優(yōu)先選擇arff格式作為分類器原始數(shù)據的保存格式，數(shù)據預處理如圖1所示。

將activity.xlsx另存為activity.csv文件，運行Weka軟件，打開剛才通過Excel保存得到的activity.csv，將其保存為Arff data files（*.arff）文件類型，最終得到的數(shù)據文件為activity.arff。

3 數(shù)據挖掘實證研究

橫向對比分析，對原數(shù)據設定8個標簽（X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8），用Excel表格中用函數(shù)=COUNTIF（B5：B36，$B$42）計算不同標簽出現(xiàn)真值（YES）的頻率，并計算其所占百分比。

為從學生社團活動參與度數(shù)據中挖掘出更可靠且可能給活動組織舉辦提供建議的活動項目組合，本實證研究將Weka軟件進行關聯(lián)分析算法的參數(shù)——最小支持度lower Bound Min Support設定為0.3，即參加了前一活動的社團成員至少有30%的可能性參加后一個活動；將最小置信度min Metric設定為0.6，即至少有60%的可能性同時參加兩次活動。

設定完參數(shù)后啟動關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據挖掘，整個規(guī)則的挖掘過程都由軟件直接自動完成，最終從學生活動參與度的統(tǒng)計數(shù)據中獲得置信度最高的12條關聯(lián)規(guī)則，如表1所示。

縱向關聯(lián)分析：

通過Weka分析得出的關聯(lián)規(guī)則共21條，因考慮學生活動實際參與情況的影響，這里只考慮分析置信度最高的10條規(guī)則。

1.在參加暑期實踐報告會彩排的同學中，79%同時也參加團校培訓開班儀式；

2.在參加演講比賽初賽的同學中，75%同時也參加了內部培訓；

……（規(guī)則解讀類似，此處省略）

9.在參加團校培訓開班儀式的同學中，71%同時也參加了內部培訓；

10.在參加演講比賽初賽的同學中，69%同時也參加了團校培訓開班儀式。

4 結論與對策建議

4.1 研究結論

在筆者所在社團里，本學期學生活動參與度相比而言處于較低水平，結合當時實際情況，從兩個不同角度分析其原因，對社團管理提出建議。

橫向對比分析，活動參與比例超過60%僅只有一個活動——X5內部培訓，活動參與度百分比低于50%的卻有2個活動——X2演講比賽決賽、X7暑期實踐報告會彩排。

新生的入學為高校社團注入了新的活力，將開學以來每次活動按時間進行列舉分析（如圖2所示），新生在入學后對大學的適應過程存在著一定的波動起伏，對大學生活初次接觸的新奇和陌生導致9月初到9月中旬，社團成員對開展的學生活動參與度不是很高，呈下降趨勢。

而在9月中旬持續(xù)到10月中旬，近1個多月的時間里，社團成員對學生活動的參與度大幅度增加，原因分析有兩方面：一方面因為新生進入大學一段時間后，帶著全新的認識一定程度上調整了生活狀態(tài)，逐漸進入正常軌跡；另一方面隨著對大學了解的深入，新生對社團活動新奇度不斷增加，促使其活動參與度也逐漸提高。

到達峰值點是10月中旬X5內部培訓，因為在此活動中是office和Photoshop等常用軟件的應用教學，“純干貨”的知識和經驗吸引了社團成員對活動的熱情，因此學生活動參與度達到22人，占比例68.8%。

10月中旬以后，社團成員對學生活動的參與度又出現(xiàn)降低現(xiàn)象，說明新生在入學后因活動頻繁、趣味性不強等原因，逐漸對活動失去了最初的熱情，同時因為進入大學生活后可能產生一定的厭倦情緒，導致對學生活動的參與度達不到之前的水平。

縱向關聯(lián)分析，通過對不同活動之間的關聯(lián)數(shù)據比較，可以發(fā)現(xiàn)暑期社會實踐與團校培訓開班儀式、演講比賽和內部培訓、手繪涂鴉大賽和社團聚餐、暑期實踐報告會和內部培訓的每兩個活動之間存在一定的聯(lián)系，如果利用好這些內在關聯(lián)，將活動“捆綁式”策劃，對社團人員管理和活動的開展有著重要的意義。

4.2 對策建議

橫向對比，在對社團今后的管理上，可結合不同活動舉辦時的學生活動參與度進行考慮，轉變思維從參與人的角度進行策劃。舉辦不同活動時調整活動的形式，結合微博微信等網絡新媒體，讓活動更貼近青年的生活和興趣。

縱向關聯(lián)分析，比較不同活動之間的關聯(lián)信息，可在社團管理和活動舉辦前，考慮不同活動是否可以結合，盡可能提高活動的參與度。通過剛才的數(shù)據挖掘發(fā)現(xiàn)，不同活動間存在一定的聯(lián)系，將此類活動同一時間舉辦不僅提高了活動內容的豐富性，還對社團活動的整體效果和實際意義產生積極的作用。

第二課堂是引領青年學生成長成才的“指揮棒”，是促進當代大學生融入社會的“通行證”，高校社團作為第二課堂的重要載體，嘗試改革創(chuàng)新，改變原先固定傳統(tǒng)的活動形式，以科學的角度在高校社團的組織和管理上進行有效的調整，讓大學生真正從社團活動中得到成長和進步。

【參考文獻】

[1]盧媛媛，張劍，何海燕.基于WEKA的客戶分類信息系統(tǒng)研究[J].計算機工程與科學，2011（5）：132-135.

[2]鄧曉梅.基于數(shù)據挖掘的電信客戶細分模型研究[D].大連理工大學，2006.

[責任編輯：楊玉潔]