基于用戶興趣和興趣點流行度的個性化旅游路線推薦

吳清霞 周婭 文締堯 賀正紅

摘 要：針對傳統的旅游路線推薦算法推薦準確率不高的缺陷，提出一種基于興趣點（POI）流行度和用戶興趣偏好的個性化旅游路線推薦（PTIR）算法。首先通過分析得到用戶真實的歷史旅游足跡；然后根據用戶在每個景點的逗留時間提出基于時間的用戶興趣偏好；最后在給定的旅行時間限制、起點和終點下，設計最優旅游路線計算方法。在Flickr社交網站的真實數據集上進行實驗，結果顯示，相比傳統的只考慮POI流行度的算法，該個性化旅游路線推薦算法的準確率和召回率都有較大提升數據在文中未體現；相比只考慮用戶興趣偏好的算法，該個性化旅游路線推薦算法的準確率和召回率也有所提高這個數據為什么在文中沒有體現，摘要出現的數據要在文中體現，請說明在文中實驗部分哪里體現這些數據，如何描述。實驗結果表明綜合考慮POI流行度和用戶興趣偏好能使路線推薦得更準確。

關鍵詞：旅游路線推薦；興趣點；用戶興趣；定向問題；整數規劃

中圖分類號： TP18TP391.3 文獻標志碼：A英文標題