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內蒙古“十三五”期間財政收入預測
——基于煤炭價格與克強指數比較分析

2016-06-28 10:13:15陳世杰周利光譚明達內蒙古自治區(qū)財政科學研究中心呼和浩特00098內蒙古大學呼和浩特000
地方財政研究 2016年6期
關鍵詞:財政收入經濟

陳世杰 周利光 譚明達 梁 斌(.內蒙古自治區(qū)財政科學研究中心,呼和浩特00098;.內蒙古大學,呼和浩特000)

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內蒙古“十三五”期間財政收入預測
——基于煤炭價格與克強指數比較分析

陳世杰1周利光1譚明達1梁斌2
(1.內蒙古自治區(qū)財政科學研究中心,呼和浩特010098;2.內蒙古大學,呼和浩特010021)

內容提要:為了客觀評估內蒙古財政經濟增長潛力,準確判斷“十三五”時期發(fā)展環(huán)境及趨勢,本文對內蒙古“十三五”期間的財政收入進行了預測?;趦让晒诺奶厥饨洕卣鳎紤]煤炭價格因素,利用ARIMA模型預測得到“十三五”時期財政收入年均增速為6.61%。同時本文對“克強指數”與內蒙古經濟的關系進行了分析,通過對比得出,內蒙古經濟與克強指數的關系并不顯著,而與煤炭價格有極顯著相關關系。因此,對內蒙古財政經濟的研判,克強指數并不是一個合適的測量變量,應更多注重資源產品價格周期波動的影響。

關鍵詞:內蒙古財政收入煤炭價格克強指數

一、引言

2015年全球經濟仍處于緩慢、脆弱的復蘇之中,經濟引擎的頻繁異動、局部經濟波動的不斷加劇、各國刺激政策的不同步及其潛在的負面影響、地緣政治對經濟的持續(xù)沖擊,這一切都使全球經濟復蘇進程面臨極大不確定性,并呈現極度不均衡性,世界經濟格局仍在醞釀著結構性演變。我國經濟發(fā)展步入新常態(tài),國內物價漲幅低位徘徊,出現輕微通貨緊縮;全國勞動力適齡人口比例下降,重點群體就業(yè)形勢依然嚴峻。內蒙古同全國一樣也面臨著經濟持續(xù)下行、財政收入增長乏力、剛性支出不斷加大以及化解地方政府性債務等多重壓力。內蒙古作為能源大省,受經濟下行和主要產品價格持續(xù)下降影響,能源行業(yè)增速大幅下滑,房地產行業(yè)下滑嚴重,導致內蒙古財政收入增長壓力巨大,產能過剩行業(yè)再就業(yè)需要重點關注。同時內蒙古部分地區(qū)政府負有償還責任的債務率、償還率較高,存在償債風險。

回顧內蒙古的財稅發(fā)展,1994年我國進行分稅制改革,導致1994年內蒙古財政收入為35%的負增長。2000年以來,內蒙古國民經濟呈現出強勁、持續(xù)、快速的增長勢頭,地區(qū)經濟持續(xù)升溫,由此帶來財政收入規(guī)模不斷擴大,2000年-2014年期間內蒙古財政收入增速平均23.2%?!笆濉逼陂g,隨著次貸危機的影響以及煤炭價格的快速回落,內蒙古的財政收入增速也逐漸放緩,內蒙古財政收入的年均增速為12.9%,2015年的一般公共預算收入增速降為6.5%。

綜上,“十三五”期間內蒙古財政經濟面臨多重壓力,如何順應國內外發(fā)展環(huán)境新變化,實現內蒙古經濟持續(xù)健康發(fā)展和社會和諧穩(wěn)定,合理確定財政收支目標,需要在客觀評估內蒙古經濟增長潛力的基礎上,準確判斷“十三五”時期發(fā)展環(huán)境及趨勢,科學研判經濟形勢和財政收支狀況。目前關于內蒙古財政收支的文獻,大部分是研究財政支出與經濟增長的關系[1-3],關于內蒙古的財政收入相關的定量研究較少[4-6],因此本文采用自回歸積分滑動平均模型(ARIMA)方法,對“十三五”期間的內蒙古財政收入進行了預測研判,以期為決策提供科學依據。

二、利用煤炭價格預測財政收入

為了估計“十三五”期間內蒙古財政收入,本文采用了目前較為流行的時間序列預測方法,自回歸積分滑動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡記ARIMA),該模型將預測對象隨時間推移而形成的數據序列視為一個隨機序列,用一定的數學模型來近似描述這個序列,模型一旦被識別后就可以從時間序列的過去值及現在值來預測未來值。內蒙古作為資源型地區(qū),煤炭及相關產業(yè)是內蒙古經濟的支柱產業(yè),因此,本文第一步將主要考慮煤炭價格因素,驗證其與內蒙古GDP增長之間的相關關系是否顯著;第二步,通過預測的煤炭價格預測“十三五”時期內蒙古GDP增長率,進而通過GDP增長率的預測結果預測出“十三五”時期的財政收入。

(一)實證檢驗

首先采用ARIMA模型,利用2005年-2015年的季度數據,僅僅利用地區(qū)GDP數據的滯后項對地區(qū)GDP進行預測,結果如表1第1列所示。而后,引入煤炭價格對內蒙古GDP進行預測。內蒙古目前的煤炭產量占全國的60%以上,2014年的內蒙古煤炭產量9.08億噸。隨著煤炭價格周期上漲,以及煤炭開采的不斷擴大,內蒙古從2002年到2010年創(chuàng)造了連續(xù)8年全國GDP增速第一。但是當煤炭價格下跌后,內蒙古經濟增長也迅速回落。因此直觀而言,預測內蒙古地區(qū)經濟增長時,必須考慮煤炭價格。表1第2列的回歸結果顯示,煤炭價格變化率的系數在1%的水平上顯著為正,表明煤炭價格的周期變化對于內蒙古GDP的影響顯著。

表1 利用煤炭價格預測地區(qū)經濟增長

確定了煤炭價格與內蒙古地區(qū)經濟增長的顯著相關關系后,本文利用經濟增長的時間序列數據預測財政收入的增長率。對煤炭價格未來走勢進行預測的結果顯示煤炭價格仍然保持下行趨勢,平均為每年下跌5%。使用預測的煤炭價格對地區(qū)財政收入增長率的預測結果見表2。從表2的預測結果可以看出,假定財政收入與地區(qū)經濟之間的關系穩(wěn)定,則“十三五”期間,內蒙古財政收入平均增速為6.61%。預測出的財政收入呈現出平穩(wěn)下降趨勢,從2015年的6.97%下降到2020年的6.46%,下降了1.48個百分點,2015到十三五期間財政收入年均增長6.61%。

基于煤炭價格預測的財政收入增速,符合目前國際和國內形勢:

表2 利用煤炭價格預測內蒙古財政收入增速

首先,國際經驗研究結果顯示,能源消費峰值出現的三個基本條件為:一是人均GDP大致范圍在5000至7000美元;二是城鎮(zhèn)化率達到50%至60%;三是第三產業(yè)比重超過50%。目前這些條件我國目前均已經達到,當能源消費需求見頂之后,去產能之路就變得特別漫長。產能長期過剩下,每當價格出現上漲閑置產能就會投入使用,供應量就會增加,供需再度失衡,價格下跌;當價格持續(xù)下跌,企業(yè)停產,價格又止跌。在相當長的時間里,價格也只能在一個相對穩(wěn)定的區(qū)間內運行。

其次,在過去四年里,中國的區(qū)域發(fā)電結構也發(fā)生了重大變化,山西、內蒙古、山東、新疆發(fā)電裝機有了大幅增長,尤其是在煤價不斷下跌的背景下,主要發(fā)電大省努力由輸煤向輸電轉變。另一方面,江蘇等省份未來幾年負荷很難有大幅度提高,即便夏季和冬季的用煤高峰,日耗也不會有前幾年那樣大幅波動。另外,新疆的特高壓向成渝地區(qū)輸電將會推動水電向江浙一帶擠壓,內蒙古的兩條特高壓線路在2017年完工后,北方多余發(fā)電量有可能進一步向南接力,形成東部地區(qū)用電消耗下降。輸電結構的變化導致煤炭運輸結構也發(fā)生了變化。進入2015年,四大煤炭輸入省份中,山東動力煤凈調入增長,江蘇、廣東凈調入減少,河北自2014年凈調入增長后,2015年未發(fā)生大的變化。全國煤炭運輸整體呈現本地消耗和運輸距離縮短的特征。

再次,鐵路運力出現過剩,運費面臨下調壓力。2014年至2016年,蒙冀鐵路和晉中南鐵路陸續(xù)發(fā)揮作用,預計新增運力4億噸。蒙冀鐵路計劃于2016年全線貫通,為運力2億噸的重載鐵路。建成后蒙煤不需通過山西即可到達港口,曹妃甸二期設計時為蒙煤預留空間。晉中南鐵路于2014年底貫通,為運力2億噸重載鐵路。2015年一度被并為優(yōu)化線路。煤炭作為低級能源產品,運費在其價格中占有的比重較高,鐵路運力過剩將帶來煤炭價格的持續(xù)下行壓力。

(二)誤差及結果分析

根據煤炭價格和ARIMA方法預測“十三五”期間的內蒙古地方財政收入年增長率為6.61%。預測誤差精度指標MAPE為0.83%,而MSE為0.64%,說明預測的結論準確度和可信度較高。為進一步檢驗預測的精度,本文利用2015年內蒙古的實際財政預算總收入與兩種預測結果計算相對百分比誤差進行預測精度檢驗,經過計算2015年預測相對百分比誤差為3.31%,小于5%(相對百分比誤差在10%以內符合預測精度的最低標準),所以預測結果均較為合理。

表3 利用煤炭價格預測內蒙古財政收入增速

進入到2015年,受經濟增速下滑以及行業(yè)產能過剩的影響,內蒙古的煤炭價格進一步下滑,內蒙古有一半煤礦處于停產或半停產狀態(tài)。因此煤炭價格對于內蒙古地區(qū)經濟增長有著不可忽視的作用。從本部分的分析可以看出,煤炭價格與內蒙古經濟高度相關,而煤炭作為大宗商品受到全球周期的影響。但另一方面,也看到如果煤炭價格繼續(xù)下跌,國內煤礦價格已經接近了生產成本,因此下跌空間有限,本文對煤炭價格進行了情景分析,假設煤炭價格保持現在價格不變的情況下,財政收入增長為6.8%;而在煤炭價格每年下跌20%的極端波動下,財政收入增長5.8%,即內蒙古經濟雖然受到煤炭價格的影響,但內蒙古經濟并不會和煤炭價格完全同步。

三、利用“克強指數”方法預測財政收入

“克強指數”(Li keqiang index),是英國著名政經雜志《經濟學人》在2010年推出的用于評估中國GDP增長量的指標,源于李克強總理2007年任職遼寧省委書記時,喜歡通過耗電量、鐵路貨運量和貸款發(fā)放量三個指標分析當時遼寧省經濟狀況。該指數是三種經濟指標:工業(yè)用電量新增、鐵路貨運量新增和銀行中長期貸款新增的結合。自推出后,受到花旗銀行在內的眾多國際機構認可。本文擬研究“克強指數”與內蒙古經濟的關系,假設內蒙古GDP與財政收入長期彈性穩(wěn)定的情況下,預測內蒙古財政收入增速。

在ARIMA模型中引入“克強指數”。如表4第1列所示,克強指數中僅貸款指數與地區(qū)GDP增長有顯著的相關關系。如表4第2列所示,當加入煤炭價格后克強指數中唯一的相關關系消失,而煤炭價格則在1%水平上與地區(qū)GDP增長顯著相關。因此本部分的結論說明,考慮了煤炭價格因素后,克強指數與內蒙古經濟增速并無顯著關系。

表4 克強指數與內蒙古地區(qū)經濟相關關系檢驗

首先,內蒙古是煤炭輸出大省,因此內蒙古的鐵路貨運量并未反映出內蒙古真實的問題,主要是“過路經濟”,即內蒙古經濟仍然是以資源生產為主,是簡單的煤炭輸出大省,并沒有實現資源的就地轉化,因此鐵路貨運量并未實際反映內蒙古的工業(yè)生產能力,同時以資源生產為主的經濟特征導致內蒙古的經濟受資源生產的影響,更多地受到資源價格波動的影響。

另外,克強指數的提出背景是2007年克強總理在遼寧工作時,而遼寧經濟原本就比其他省份更加依賴重工業(yè)。以鐵路貨運量為例,針對內蒙古經濟,鐵路貨運更多的是煤炭的運輸,內蒙古的煤炭運量占鐵路貨運量比重均在60%左右,煤炭作為資源產業(yè)并不是重工業(yè)而且經濟帶動作用不強,因此鐵路貨運量并不像其他省一樣直接反映經濟狀況。另外鐵路貨運量體現出來的是內蒙古煤炭產量,雖然產量會受到煤炭價格的影響,但是并未全面反映內蒙的經濟總量,從本文的分析中也可以看到,考慮了煤炭價格后鐵路貨運量與內蒙古經濟沒有顯著的相關關系。針對內蒙古,公開可獲取的耗電量指標為內蒙古自治區(qū)年度數據中的耗電量(電力消費量),針對內蒙古的耗電量指標而言,內蒙古煤炭就地轉化為發(fā)電量占煤炭生產的近50%,然后通過電網輸送到區(qū)外,具有典型“過路經濟”特點,從而使得耗電量并不一定能夠反映內蒙古整個經濟體的狀況。

四、結論

為了評估內蒙古經濟增長潛力,準確判斷“十三五”時期發(fā)展環(huán)境及趨勢,科學研判經濟形勢和財政收支狀況,運用不同方式對全區(qū)財政收入進行預測,正確把握內蒙古經濟的發(fā)展方向,全方位了解內蒙古“十三五”期間經濟動向。本文首先考慮了煤炭價格的因素,確定煤炭價格與內蒙古地區(qū)GDP關系后,然后利用ARIMA模型預測GDP,進而預測得到財政收入增速為6.61%。為驗證本文選擇煤炭價格進行預測的合理性,本文進一步分析了克強指數與內蒙古經濟的相關關系,結果表明內蒙古經濟與克強指數的關系并不顯著,而與煤炭價格有極顯著相關關系?;趦让晒盘厥獾慕洕卣鳎藦娭笖祵τ趦让晒沤洕⒉皇且粋€特別好的測量變量,內蒙古經濟更多的受到資源產品價格周期波動的影響。因此,預測內蒙古財政收入應重點關注利用煤炭價格的估計。

參考文獻:

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〔3〕王巖,熊娜,陳池波.內蒙古財政科技投入與轉型經濟的實證研究——一個CHINGEM模型[J].科學管理研究,2012(1):100-104.

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【責任編輯成丹】

中圖分類號:F812.41

文獻標識碼:A

文章編號:1672- 9544(2016)06- 0058- 04

〔收稿日期〕2016-02-22

〔作者簡介〕陳世杰,主任,博士,研究方向為財稅理論與政策;周利光,助理研究員,博士,研究方向為環(huán)境經濟和財政政策;譚明達,經濟師,研究方向為財政學和經濟學;梁斌,經濟管理學院講師,博士,研究方向為財經理論與政策。

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