模糊圖像復原技術在刑事偵查中的應用

劉飛飛

摘 要：隨著科學技術應用的飛速發展，圖像處理的數字化水平不斷提高，各種圖像顯示設備的升級更加快速，因此人們在應用圖像處理或者圖像顯示的過程中能夠深刻感受到技術帶來的新體驗以及信息化應用水平的提高。這也給人們的生活帶來的極大的便利。這些圖像處理技術不僅應用與人們的日常生活，也被廣泛應用于軍事、交通等各個領域。通過詳細介紹模糊圖像復原技術在刑事偵查中的應用，揭示了圖像處理系統的提升對于刑事偵查工作的影響。

關鍵詞：模糊圖像；復原技術；矯正；刑事偵查

中圖分類號：DF793.2 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.11.153

文章編號：2095-6835（2016）11-0153-02

眾所周知，圖像應用技術給人們的生活帶來了各種便利。不管是日常生活，還是文化藝術體驗，圖像給人們以直觀、真實的感受。通過對光學圖像的獲取，經過幾個程序顯示在鏡頭、底片、儲存介質上，幫助我們記錄生活、記錄思想。但是，光學傳輸過程受到各種介質的影響，成像系統的千差萬別，都會對圖像產生不同的影響。因此，我們經常會遇到圖像像素重疊、失焦、對比度較差等問題，這些問題會導致成像圖片的質量較差。而圖像復原技術就是對退化圖像進行。因此，從圖像模糊的成因、圖像復原技術以及其應用三個方面進行說明。

1 模糊圖像的成因

一般來說，模糊圖像的成因分為兩個方面：①外部原因。例如在光學圖像的獲取過程中，外界天氣不佳、目標與成像系統的運動、目標在場景中景深不一致等因素造成捕獲圖像過于模糊。②自身因素。由于自身攝影技術水平有限，使得記錄中的圖像退化，產生模糊圖像。這對于刑事偵查過程中的目標識別、追蹤所產生的影響不言而喻。

這樣的圖像對比度較低——雖然能看得到，但卻看不清，給具體的監控工作帶來了不小的困難。因此，我們需要具體分析模糊圖像產生的因素，減少模糊圖像出現的概率。我們可以從以上兩個成因中看出，外界因素對于模糊圖像的影響最為直接。曝光不足、曝光過度、惡劣天氣、噪聲干擾都會使得圖像的質量下降，并且由于儲存設備本身在對圖像進行壓縮之后，也會在一定程度上壓縮圖像的相關細節。因此，在這些情況下，我們就需要對模糊圖像進行復原。

2 模糊圖像復原技術及其應用

圖像復原是指通過改善和恢復低質量的圖像而減少降質圖像帶來的影響。這在司法、刑事偵破領域十分重要。目前，在刑事偵查中，模糊圖像復原主要用于變形圖像矯正、物證修復、去除干擾、局部復原等四個方面。

2.1 變形圖像矯正

變形圖像矯正，也就是利用數字技術對圖像變形進行矯正復原。為了真實再現物體的空間關系，反映各物體之間的原始狀態，通常采用數字技術對變形的圖形進行復原矯正。例如，通過幾何變形矯正，去除圓柱體上被拍攝對象的變形或者對于相機傾斜拍攝造成的變形都可以進行復原矯正。

在刑事偵查過程中，變形圖像矯正可以真實地反映被提取對象（鞋印、手紋）的圖像，復原后的結構比較準確。

2.2 物證修復

物證修復，即對于受到光線不均等外界影響的圖像進行修復。當偵查所需的圖像出現由于光線以及反射因素造成的圖像深淺不一的情況時，可以利用圖像復原技術進行局部或者整體修復。在具體的偵查工作中，經常遇到指紋、掌紋等物證由于光的影響出現局部模糊、色調不一、明暗對比強烈的情況，利用數字復原技術可以局部調亮、調節色彩反差，通過圖像調節、羽化實現復原。而整體性修復則是對于物證痕跡較弱、真實性較差的圖像進行均衡化以及對比度的調整來增強圖像、還原色度減少圖像中的外界影響導致的圖像模糊。

2.3 去除干擾

去除干擾，也就是通過去除干擾消除圖像上的干擾因素，提高圖像的分辨率。在刑事偵查過程中，如果案件物證附著了血跡以及指紋等，很有可能使得圖像的顏色、形態出現變形或者模糊。因此，在這種情況下，就可以通過數字技術分離色彩、數字濾波消除外界因素對于圖像的影響。比如，通過低通或者高通數字濾波增強圖像的細節，提高圖像的質量；去除不利的背景，進行局部灰度擴展，顯現隱藏痕跡，在較暗背景中增強圖像；通過數字濾波技術去除規則條紋背景，減少背景干擾；通過調節圖像的透明度，濾除不規則背景，調節X值、Y值可以去除圖像中的重復性元素減少干擾；通過去除背景干擾色自動將圖像的主題加以突出，有利于掌握物證的具體特征；利用顏色選取等工具，將圖像中需要清除的顏色去除，減少背景干擾。

2.4 局部復原

局部復原，是指利用逆圖像退化技術恢復圖像的原始狀態。通過這種技術，可以在監視系統中有效地識別模糊的圖像，尤其是針對賓館、高速路口、銀行等地監控設施，通過逆圖像退化技術復原運動中的模糊圖像；通過數字濾波對模糊系數、運動參數進行調速，減少圖像的損傷。而對于散焦的模糊圖形，通過數字濾波對圖像進行散復原——先選定一個區域的參數進行處理，之后調節參數值，然后對整個圖像進行處理。對于監控錄像中因物體運動而產生的模糊圖像，可以利用動態多幀進行融合處理，修復圖像。對于因噪聲干擾而產生的模糊圖像，可以通過代數運算的方法，求圖像的平均值降噪來復原圖像。

3 在應用過程中存在的問題

通過以上論述，我們可以看出：模糊圖像復原技術已經在實踐中有了充分的應用以及較快的發展，在復原模糊圖像的技術上日趨成熟。但是在實際的工作中，還是存在一些問題。例如對于模糊圖像的不同類型需要有針對性的算法，因為一種算法只能對應解決一種模糊圖像。這樣不利于處理由多種因素造成的模糊圖像。另外，在復原技術的應用中包含了大量的參數，由于技術方面的限制，絕大多數參數的設置還是由人工經驗進行選定，這就在一定程度上增大了處理圖像的主觀性。在實際的處理過程中，應該選定合理的操作流程。在這個方面，我們在處理和復原模糊圖像時還需要不斷的嘗試。

參考文獻

[1]禹晶，徐東彬，廖慶敏.圖像去霧技術進展[J].中國圖象圖形學報，2011，16（（9）：1561-1576.

[2]張震，曹軍梅.網絡取證系統的技術分析與模型實現[J].中國公共安全（學術版），2006，（1）：81-85.

[3]陳勇兵，郭曉云，沈未名.一種魯棒性的基于運動估計的自適應時空域視頻去噪算法[J].計算機應用，2006，26（8）：1882-1887.

〔編輯：胡雪飛〕