信任性別差異的元分析

高宇+惠濼潼

摘 要 探索男女信任水平的差異的。方法對國內外基于信任博弈（Trust Game）結果的8篇相關文獻進行元分析。結果在信任水平上，男性投出錢數顯著高于女性，效果量（Effect Size，ES）較大（1.22[1.11，1.13]，p<0.00）；在可信性水平上，女性回報錢數與男性回報錢數之間差異為邊緣顯著，ES中等（1.88[0.77，1.51]，p<0.06）。結論信任存在性別差異，男性更易信任他人，女性則更可信。

關鍵詞 信任 性別差異 信任博弈 元分析

中圖分類號：B844 文獻標識碼：A

近年來，人際信任受到社會普遍關注。盡管國外相關研究非常豐富，但男性女性信任是否存在差異尚未達成一致性結論。元分析是以綜合已有的發現為目的，對眾多單個研究結果進行整合的量化文獻綜述方法。本研究采用元分析對國外已發表的信任博弈性別差異相關的文獻進行整理，以期為信任的性別差異提供證據。

1對象與方法

1.1文獻納入標準

（1）公開發表的中英文文獻；

（2）測查工具為信任博弈；

（3）提供用于元分析的數據，包括男性、女性在信任博弈任務中投出人數、回報人數及樣本量大??；

（4）重復發表的數據僅納入1次。

1.2文獻檢索

計算機檢索Google Schola、CNKI數據庫檢索年限為1990-2016年，檢索關鍵詞包括“Trust Game”、“Gender difference”。共檢索到31篇，文獻均為英文，符合納入文獻納入標準的有8篇，文獻納入率為25.8%。

1.3文獻編碼

對納入的文獻進行特征編碼，包括文獻研究者及年限、信任率、回報率等。結果顯示在8篇文獻中，提供信任率的文獻有8篇，提供回報率的文獻有7篇。

1.4統計方法

使用Review Manage5.3（Rev Man5.3）完成元分析。效果量以危險比（Risk Ratio，RR）表示，并計算95%的置信區間。采用Chi2和I2為指標分析研究間的異質性。為了控制發表偏倚的影響，對元分析結果進行漏斗圖檢驗。

2結果

2.1異質性檢驗結果

異質性檢驗的結果表明，對于信任率應采用隨機效應模型合并效果量（Chi2=13.5，p<0.01；I2=48%），對于回報率應采用固定效應模型（Chi2=3.39，p<0.06；I2=0%）。

2.2男女在信任水平上的差異

從信任率來看，男性平均投出錢數顯著高于女生，效果量較大（RR=1.22，95%CI=[1.11，1.13]，p<0.00）。從回報率得分上，女性與男性分數差異成邊緣顯著，女性回報率高于男性，效果量中等（RR=1.8895%CI=[0.77，1.51]，p<0.06）。

2.3發表偏倚分析

漏斗圖檢驗的結果顯示，在信任率與回報率得分上，納入元分析的文獻沿中軸線基本呈對稱的倒置漏斗形，說明發表偏倚較小。

3討論

本研究的異質性檢驗表明，對于信任水平應采用隨機效應模型合并效果量，對于可信性應采用固定效應模型合并效果量。本文納入的一些國外涉及性別差異的信任博弈研究各篇主題也不完全一致，這可能是本研究中的異質性的主要原因。研究發現，對于信任水平來說男性投出錢數顯著高于女性。這與Innocenti（2006）研究一致，但與Sutter（2008）研究結果相矛盾；對于可信性來說女性回報錢數高于男性，這與Schwieren（2008）研究一致，但與Dittrich（2015）研究結果相矛盾。

信任的性別差異研究是一個有趣的話題，它有助于減輕我們的性別刻板印象。男女兩性在心理與行為等各個方面存在很多差異，本研究發現男性更傾向于信任他人而女性則更為可信，這可能與兩性其它特點有關，如男性風險偏好水平高于女性（PowellM，1997），而女性同理心比男性強（魏源，2005）。因此，針對信任的性別差異采用各種變量進行亞組分析或多水平分析可能是未來元分析研究的方向。

參考文獻

[1] 魏源.當代大學生同理心的特點[J].中國臨床康復，2005，9（24）：78-79.

[2] Dittrich M.Gender differences in trust and reciprocity：evidence from a large-scale experiment with heterogeneous subjects[J]. Applied Economics，2015， 47（36）：1-14.

[3] Schwieren C，Sutter M.Trust in cooperation or ability？ An experimental study on gender differences[J].Economics Letters，2008，99（3）：494-497.