淺析大數據環境下的網絡輿情

唐娜

[摘 要]隨著互聯網的迅速發展，大數據時代正在悄無聲息的改變著人們的思維、工作和生活方式。在大數據這種環境下，無論政府、企業還是個人，對網絡輿情的分析與應對，都面臨著巨大的挑戰。網絡輿情是通過互聯網傳播的，公眾對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。面對數億網民和浩如煙海的網絡言論，網絡輿情的監測和分析越來越依賴輿情大數據分析技術與平臺。

[關鍵詞]網絡輿情；大數據；發展機遇

近年來，隨著互聯網和信息行業的迅猛發展，大數據時代開始引起人們的廣泛關注。大數據時代正在悄無聲息地改變著人們的思維、工作和生活方式。而在大數據這種環境下，無論政府、企業還是個人，對網絡輿情的分析與應對，都面臨著巨大的挑戰。因此，重視對互聯網輿情的應對，建立起監測、響應、總結、歸檔的輿情應對體系是大數據時代工作的重點。

一、大數據與人們的生活息息相關

最早提出“大數據”時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。他認為，大數據時代已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素，演變成不可或缺的戰略資源。大數據時代，由于海量信息的數據存儲，使得網絡猶如一個巨大的“蓄水池”，而這些信息是碎片化并且是無序的，可以通過搜索“關鍵詞”等形式，將大數據分類，獲取有價值的信息。

大數據正在改變人們對政治、新聞、商業等方面的認識。運用大數據分析事物，其最大的特點，是幫助人們發現事物或人之間更多的關聯。當大數據庫把更多數據進行關聯后，例如把使用手機的時間和地點與信用卡購物、銀行卡電子收費系統的數據相匹配，系統能獲得一個人生活的不同側面。通過數據的分析，可以發現各種各樣的關聯。通過大數據的應用程序，人們可以發掘大數據的意義。

多樣化的數據來源、巨大的數據量、快速的處理以及單位價值量的不高構成了這個時代信息的最戶主要特點。盡管對于大數據的價值，人們的解釋角度不盡相同。但總體上，大數據時代改變人們以往的生活習慣與認知習慣。

二、大數據時代網絡輿情的發展機遇

大數據帶來網絡輿情治理新機遇。拓展網絡輿情治理領域。在“一切皆可量化”的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的“鏡像”，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術，可以從更寬領域、更長時段對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。推動網絡輿情理論研究工作。借助大數據分析，輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究“策為上、術為主、學匱乏”的尷尬學術現實。

對網絡輿情引導宜疏不宜堵。對于網絡輿論的引導，也適用這一法則，要把握好言論自由與及時干預之間的度。對于一些熱點事件的處理也是一樣，要主動把握民意脈搏，認真傾聽網民和公眾的利益訴求，乃至某些非理性情緒，促進溝通，化解隔閡和對立情緒，在熱點問題出現時，可以使權威聲音與其他各種觀點在交鋒碰撞中主導網上輿論，把握輿論的“制高點”，起到“燈塔”導航作用。除對確有危害的信息嚴加防范外，應適度調整網絡輿論管理的政策和策略，立足于“疏”和“導”，變排斥為正視，變被動為主動，變堵塞為疏導，則利于積極有益的網絡輿論脫穎而出。

三、大數據時代輿情監測的實現

大數據在帶給人們更多職能便利的同時，也有著人們無法忽視的失控問題。虛假、仇視和個人隱私的信息往往更容易聚集大量的信息和人群。牛津大學肖恩博格教授在其《刪除》一書中指出，大數據讓人類獲得了前所未有的巨大能量，但是大數據同時帶來嚴重的不良后果。搜手引擎會記住搜索任何信息的內容、時間和地點。在這樣的大數據時代，人們生活在這樣一個無邊無際的時空里，無網絡盡頭的點擊、無時間盡頭的翻頁、無邊界盡頭的信息聚集，越來越多的無用信息淹沒相關信息，越來越遠離自身真實需求的閱讀。

大數據時代需要大采集，大數據時代需要大分析，這是數據爆炸背景下的數據處理與應用需求的體現，而傳統的人工采集、人工監測，顯然難以滿足大數據背景下對數據需求及應用的要求。通過網絡輿情大數據基礎平臺的建設，數據只有整合利用才能產生價值，更能夠成功地實現針對互聯網海量輿情自動實時的監測、自動內容分析和自動報警的功能，有效地解決了傳統的以人工方式對輿情監測的實施難題，加快了網絡輿論的監管效率。同時，在這些感知數據、運營數據中可以獲知人們的情緒、態度、日常行動的變化，也就可以結合其他數據源進行輿情預測。數據源從用戶原創內容擴展到感知數據、運營數據，必然會帶來輿情預測整體質量的提高。從這個意義上來說，大數據給輿情研究帶來的不僅是更準確、即時、動態的輿情監測，更給輿情預測帶來無限可能。

參考文獻：

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