基于投影的組合判別方法

梁飛豹,陳婷婷

(福州大學數學與計算機科學學院,福建福州350108)

基于投影的組合判別方法

梁飛豹*,陳婷婷

(福州大學數學與計算機科學學院,福建福州350108)

摘要：由于數據的復雜性,一般的投影判別方法在應用上有一定的局限性,本文引入權重因子對不同投影方法進行組合,從而提出一種組合判別方法,以提高判別回代正確率與預測效果．通過實際例子和模擬數據驗證了組合判別模型的判別效果良好,回代正確率比單一判別方法高,預測效果也優于單一判別方法．

關鍵詞：Fisher判別;內聚外散;回代；正確率;權重;組合判別

判別分析是一種判斷個體所屬類別的統計方法,在已知觀測對象的分類結果和若干表明觀測對象特征的變量值的情況下,建立一定的判別準則,利用判別準則對新的觀測對象的所屬類別進行判斷．判別分析方法多樣,思路不盡相同,常見的判別法有距離判別分析法、最大后驗概率準則、Fisher判別分析法和Bayes判別分析法等．由于數據類型的復雜性,距離判別并不能很好地體現數據所在總體潛在的幾何特性．Fisher判別的決定因素是樣本中心,隱含了數據是高斯分布的假設,當數據不是高斯分布時,經過任何的投影變換,都無法使其各類的組內差小、組間差大,造成各類數據分辨不清,判別效果不好．目前,并沒有一種判別方法能夠適用于所有的數據類型．

我們知道在預測模型中,由于建模機制和出發點不同,通常同一問題……