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基于FIR濾波器的離散預(yù)校正系統(tǒng)

2016-06-21 07:02:31公安部第三研究所王海燕潘顯萌
電子世界 2016年11期

公安部第三研究所 王海燕 殷 俊 潘顯萌

基于FIR濾波器的離散預(yù)校正系統(tǒng)

公安部第三研究所 王海燕 殷 俊 潘顯萌

【摘要】D/A轉(zhuǎn)換器在數(shù)模轉(zhuǎn)換過程中會(huì)產(chǎn)生較嚴(yán)重的頻譜失真,在實(shí)際上很難實(shí)現(xiàn)模擬信號(hào)的理想重建。本文將D/A轉(zhuǎn)換器等效為一零階保持電路,提出在一零階保持電路后面加入一種基于FIR濾波器的離散預(yù)校正系統(tǒng),能較好地解決頻譜失真問題。

【關(guān)鍵詞】數(shù)模轉(zhuǎn)換;頻譜失真;FIR濾波器;預(yù)校正

1 引言

數(shù)模轉(zhuǎn)換器,又稱D/A轉(zhuǎn)換器,是把數(shù)字量轉(zhuǎn)變成模擬量。在轉(zhuǎn)換過程中,會(huì)產(chǎn)生較嚴(yán)重的頻譜失真[1]。考慮D/A轉(zhuǎn)換器可以等效為一零階保持電路[2],后面級(jí)聯(lián)一個(gè)重建濾波器,在理想狀態(tài)下,可以進(jìn)行模擬信號(hào)的恢復(fù)。但是,該重建濾波器實(shí)際上很難實(shí)現(xiàn)。

離散系數(shù)的有限脈沖(FIR)濾波器能夠快速實(shí)現(xiàn),該濾波器的設(shè)計(jì)是個(gè)活躍的研究領(lǐng)域,取得了較好發(fā)展。本文提出在零階保持電路之前加進(jìn)一個(gè)基于FIR濾波器的離散預(yù)校正系統(tǒng),來解決數(shù)模轉(zhuǎn)換的頻譜失真問題。

2 離散預(yù)正系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型

考慮一個(gè)滿足采樣定理的離散信號(hào)x[n],通過一個(gè)理想濾波器H(jw)后可以精確恢復(fù)。理想濾波器在現(xiàn)實(shí)中不存在,因此一般考慮x[n]先通過一個(gè)零階保持系統(tǒng)Ho(jw),再通過一個(gè)連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)Hr(jw)。Ho(jw)與Hr(jw)級(jí)聯(lián)后應(yīng)等價(jià)為一個(gè)理想濾波器H(jw)。轉(zhuǎn)換過程如圖1所示。

圖1 連續(xù)預(yù)校正系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

其中,零階保持系統(tǒng)的頻率響應(yīng)為:

連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)Hr(jw)的頻率響應(yīng)為:

第二級(jí)連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)Hr(jw)的添加是必須的。假設(shè)只用零階保持系統(tǒng)Ho(jw)來進(jìn)行對(duì)信號(hào)的恢復(fù),只有當(dāng)X(ejw)非常靠近縱坐標(biāo)時(shí),通過零階保持電路時(shí)產(chǎn)生的頻譜失真才比較小,當(dāng)X(ejw)遠(yuǎn)離縱坐標(biāo)時(shí),失真將會(huì)越來越明顯。采用內(nèi)插的方法,可以使于x[n]的頻譜收縮,從而減小失真[3],但是內(nèi)插后對(duì)系統(tǒng)的處理速度要求將大為提高,在現(xiàn)實(shí)中其成本與工藝要求也將大大提高。

在零階保持系統(tǒng)Ho(jw)后面加一個(gè)Hr(jw),使Ho(jw)與Hr(jw)級(jí)聯(lián)后等效為一個(gè)理想濾波器,因此信號(hào)可得到精確恢復(fù)。

由于連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)Hr(jw)是非因果系統(tǒng)[4],并且頻率響應(yīng)兩邊有上翹,在實(shí)際設(shè)計(jì)中幾乎無法實(shí)現(xiàn)。將Hr(jw)提前作離散化處理,讓信號(hào)先通過離散數(shù)字系統(tǒng)Hr(ejw)然后再通過零階保持系統(tǒng)Ho(jw),轉(zhuǎn)換過程如圖2所示。

圖2 離散預(yù)校正系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

級(jí)聯(lián)后的系統(tǒng)仍然等效為一個(gè)理想濾波器。

3 離散數(shù)字濾波器Hr(ejw)的設(shè)計(jì)

3.1 FIR濾波器

具有有限時(shí)寬的沖激響應(yīng)的濾波器稱為FIR濾波器。因果FIR濾波器總是穩(wěn)定的[5],非因果FIR濾波器引入有效的延時(shí),也能成為因果濾波器。

FIR濾波器設(shè)計(jì)的頻率采樣設(shè)計(jì)法是指從頻域出發(fā),對(duì)理想的頻率響應(yīng)H(ejw)加以等間隔采樣:

然后以此H(k)作為實(shí)際FIR濾波器的頻率特性的采樣值H(k),由H(k)通過離散時(shí)間快速傅立葉反變換求出有限長序列h[n]為:

利用N個(gè)頻域采樣值H(k)可求出FIR濾波器的系統(tǒng)函數(shù)H(ejw):

本系統(tǒng)基于FIR濾波器的頻率采樣,設(shè)計(jì)離散系統(tǒng)數(shù)字濾波器Hr(ejw)。

3.2 離散數(shù)字濾波器hr[n]

系統(tǒng)的連續(xù)系統(tǒng)頻率響應(yīng)的模為(以下分析中暫時(shí)忽略1/T的增益):

根據(jù)采樣序列與原信號(hào)的關(guān)系有:

對(duì)Hr(ejw)進(jìn)行等間隔采樣,得:

假設(shè)是對(duì)Hr(ejw)在一個(gè)周期內(nèi)采樣(2M+1)個(gè)點(diǎn),可得:

若假設(shè)采樣點(diǎn)很多,即2M>>1,利用Hr(ejw)的周期性,可得:

當(dāng)m=0時(shí),hr[n]化簡為:

hr[n]是非因果系統(tǒng),但是根據(jù)FIR濾波器的特點(diǎn)[6],由于hr[n]兩邊都趨向于零,只需將hr[n]信號(hào)截取一段然后作適當(dāng)?shù)钠揭萍纯蓪⑾到y(tǒng)改為因果系統(tǒng),這樣處理后對(duì)沖激信號(hào)的頻譜幅值是無影響的,僅是在相位上有一個(gè)線性疊加。延時(shí)后得到的是一個(gè)有恒定群延時(shí)的因果濾波器[7]。

實(shí)踐證明,當(dāng)M取得比較小時(shí),效果不理想,這里取M=1024進(jìn)行仿真。

圖3頻譜圖()

圖4 Hr(jw)頻譜圖()

圖5頻譜圖()

圖6 輸入信號(hào)x(w)

4 信號(hào)重建實(shí)驗(yàn)

圖8 重建輸入信號(hào)

將采樣信號(hào)的頻譜與濾波器的頻譜相乘得重建輸入信號(hào)的頻譜如圖8所示。

將圖8重建信號(hào)與圖7原信號(hào)的頻譜比較,通過系統(tǒng)作用后的頻譜與原信號(hào)的頻譜已比較接近,將圖8所示的頻譜再作傅立葉反變換即可得重建信號(hào)的波形了。

5 結(jié)束語

本文基于FIR濾波器,提出一種數(shù)模轉(zhuǎn)換中的離散預(yù)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)證明,該方法可以較好的重建信號(hào),解決頻譜失真問題。當(dāng)然,還可以在此系統(tǒng)中加入內(nèi)插、抽取過程,以更精確地重建信號(hào)。

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A discrete pre-correction system based on FIR filter

WANG Haiyan,YIN Jun,PAN Xianmeng
(The Third Research Institute Of Ministry Of Public Security,Shanghai 201204)

Abstract:The D/A converter produces a serious distortion of the spectrum in process of digital analog conversion,in fact,it is difficult to achieve the ideal reconstruction of analog signals.In this paper,the D/A converter is equal to a zero-order hold circuit and a discrete pre-correction system based on FIR filter is proposed to add to the zero-order hold circuit to solve the problem of spectrum distortion.

Keywords:D/A converter;spectrum distortion;FIR filter;pre-correction

作者簡介:

王海燕(1988—),女,碩士,公安部第三研究所研究實(shí)習(xí)員,主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)安全。

殷俊(1990—),男,碩士,公安部第三研究所研究實(shí)習(xí)員,主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)偵查技術(shù)。

潘顯萌(1973—),男,碩士,公安部第三研究所助理研究員,主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)。

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