面向智能家居的入侵檢測方法研究

［胡向東 熊文韜］

?

面向智能家居的入侵檢測方法研究

［胡向東 熊文韜］

摘要依托新興物聯(lián)網(wǎng)技術的智能家居面臨著用戶隱私泄露、測控指令截取與篡改等信

息安全風險。文章針對智能家居網(wǎng)絡特點及潛在安全問題，提出一種基于特征匹配和網(wǎng)絡流量統(tǒng)計分析的智能家居混合入侵檢測系統(tǒng)，特征匹配作用在智能家居節(jié)點、網(wǎng)關部分，該部分基本規(guī)則庫特征集的生成先采用K-means算法生成聚類，然后進行PCA特征提取，在檢測過程中先對數(shù)據(jù)進行PCA特征提取，選取歐氏距離最小的聚類中心，然后進行特征匹配，相似度值超過閾值則匹配成功，判斷為合法或非法數(shù)據(jù)，否則進行下一步。流量統(tǒng)計分析作用在智能家居服務器部分，選取合適的λ值，確定可信區(qū)間，主要針對能夠引起流量變化的攻擊。仿真結(jié)果表明：采用該方法可以有效提高智能家居網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)的檢測性能，提升物聯(lián)網(wǎng)智能家居系統(tǒng)的安全性。

關鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)（IOT） 智能家居入侵檢測K-meansPCA統(tǒng)計分析

胡向東

現(xiàn)為重慶郵電大學教授，主要研究方向為網(wǎng)絡化測控及其信息安全，復雜系統(tǒng)建模仿真與優(yōu)化等。

熊文韜

現(xiàn)為重慶郵電大學碩士研究生，主要研究方向為物聯(lián)網(wǎng)信息安全。

引言

作為物聯(lián)網(wǎng)技術的典型應用之一，智能家居正在得到快速發(fā)展。人們在享受智能家居帶來的各種便利的同時，卻面臨著智能家居系統(tǒng)中所采用的無線傳感網(wǎng)（Wireless Sensor Networks，WSN）技術因通信開放性帶來的多種信息安全隱患，如節(jié)點假冒，非授權訪問，隱私泄露，系統(tǒng)測控指令的截取、篡改、偽造、重放或非法注入，拒絕服務等攻擊。……