現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)對居民消費結(jié)構(gòu)的影響分析

董媛

中圖分類號：F724 文獻標識碼：A

內(nèi)容摘要：本文利用1995-2013年時間序列數(shù)據(jù)并借助向量誤差修正模型來研究現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)對居民消費結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)果表明：從長期看，現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)與居民消費結(jié)構(gòu)之間存在長期的均衡穩(wěn)定關(guān)系；現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展、投資規(guī)模的擴大對居民生存型消費具有正向促進作用，而電子商務的發(fā)展反而對居民生存型消費產(chǎn)生消極影響，抑制居民生存型消費的增加；現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展、投資規(guī)模的擴大以及電子商務的發(fā)展對居民享受型消費具有正向促進作用；包含電子商務的現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對居民發(fā)展型消費具有正向促進作用，但是現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)投資規(guī)模擴大不利于消費者發(fā)展型消費的增加，不利于居民消費結(jié)構(gòu)的改善和優(yōu)化。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè) 居民消費結(jié)構(gòu) 向量誤差修正模型（VECM）

引言

被稱為具有“國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性和先導性”作用的商貿(mào)流通業(yè)，作為第三產(chǎn)業(yè)重要組成部分，不僅是聯(lián)結(jié)企業(yè)生產(chǎn)和居民消費的重要紐帶，更是促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、擴大內(nèi)需的重要力量。當前，我國經(jīng)濟增長速度放緩并進入“新常態(tài)”時期，面對產(chǎn)能過剩的嚴峻形勢和需求不足嚴重問題，繼續(xù)靠投資和出口拉動經(jīng)濟增長已然力不從心，如何刺激居民消費、增加消費對經(jīng)濟增長的貢獻率是當前和未來一段時間的黨和政府工作重點。為此，國務院總理李克強于2015年在《關(guān)于推進國內(nèi)貿(mào)易流通現(xiàn)代化建設(shè)法治化營商環(huán)境的意見》指出，“加快推進商貿(mào)流通現(xiàn)代化，對于更好對接生產(chǎn)和消費、擴大國內(nèi)有效需求、提升人民生活質(zhì)量具有重要意義”。加快現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對于引導居民消費、優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)和提高消費質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實意義，因此，本文重點旨在研究現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)會對居民消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響以及二者相互關(guān)系。

文獻綜述

到目前為止，學術(shù)界對于商貿(mào)流通業(yè)與居民消費之間關(guān)系的研究可以分為以下幾類：

（一）商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與居民消費增長關(guān)系

冉凈斐（2008）借助回歸模型定量分析流通業(yè)發(fā)展和消費增長關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：當期社會消費品零售總額每提高1個百分點，居民消費會隨之增加0.87個百分點；李駿陽等（2011）構(gòu)建多元回歸模型實證分析消費品流通發(fā)展與農(nóng)村居民消費之間關(guān)系，認為發(fā)展商貿(mào)流通業(yè)可活躍農(nóng)村消費市場，任何流通產(chǎn)業(yè)指標都會對消費支出有積極影響；張艷（2015）認為商貿(mào)流通業(yè)與居民消費增長之間存在聯(lián)動效應，即流通業(yè)發(fā)展會刺激消費，消費增長會促進流通業(yè)發(fā)展。但由于居民消費存在平滑性，需要出臺符合消費者個性化消費的流通業(yè)發(fā)展政策，消費的增長才能促進流通產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級和發(fā)展。丁超勛（2015）分別以居民消費支出為因變量和流通產(chǎn)業(yè)增加值、居民純收入為自變量構(gòu)建了SVAR模型進行實證分析，認為流通增加值和居民消費之間存在相互促進的積極作用。

（二）商貿(mào)流通業(yè)與居民消費結(jié)構(gòu)關(guān)系

對這方面的研究，一方面是流通業(yè)發(fā)展所引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對居民消費結(jié)構(gòu)的影響，如查道中等（2011）認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長與居民消費結(jié)構(gòu)存在長期均衡關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對居民消費結(jié)構(gòu)升級具有正向促進作用，另一方面是流通業(yè)發(fā)展本身對居民消費結(jié)構(gòu)的影響，如沈云昌（2008）認為中國流通體制改革能夠推動流通市場發(fā)展和居民消費結(jié)構(gòu)升級，郝愛民（2011）也發(fā)現(xiàn)流通業(yè)發(fā)展速度和規(guī)模通過對居民消費需求的積極作用帶動居民消費結(jié)構(gòu)和消費方式升級。韓術(shù)斌（2016）基于經(jīng)濟新常態(tài)背景，利用固定效應面板數(shù)據(jù)模型研究商貿(mào)流通業(yè)對于城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：影響程度因居民消費收入水平和消費種類的不同而出現(xiàn)差異，其中商貿(mào)流通業(yè)對中低層收入城鎮(zhèn)居民消費影響顯著，而且主要體現(xiàn)在醫(yī)療保健消費和文教娛樂消費兩個方面。

根據(jù)以上文獻，可以發(fā)現(xiàn)大部分學者都認為流通業(yè)與居民消費之間的確存在巨大的相關(guān)性，而且二者關(guān)系研究重點也多集中在流通業(yè)和居民消費增長方面，但是很少有學者研究現(xiàn)代流通業(yè)對居民消費結(jié)構(gòu)的影響，尤其是對三大消費類型（生存型消費、享受型消費和發(fā)展型消費）影響的具體研究；另外，網(wǎng)絡(luò)購物已成為當前發(fā)展最快的新的流通產(chǎn)業(yè)形式，并且深刻影響著居民消費方式和消費結(jié)構(gòu)，本文基于當前流通業(yè)發(fā)展態(tài)勢，引入電子商務交易以觀察現(xiàn)代流通產(chǎn)業(yè)對三大居民消費類型的影響；為降低自相關(guān)性的發(fā)生，本文除了將流通業(yè)增加值、流通業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資作為自變量外，還將經(jīng)濟增長速度、人均可支配收入引入向量誤差修正模型（VECM），同以往研究相比，更具有科學性和準確性。

模型設(shè)定、變量選取及數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

本文選用向量誤差修正模型（VECM）來研究分析現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)對居民消費結(jié)構(gòu)的影響。因為在對時間序列進行回歸時有可能會發(fā)生偽回歸，為避免該現(xiàn)象的發(fā)生，就需要通過對同階單整的非平穩(wěn)序列進行協(xié)整檢驗，以確定非平穩(wěn)時間序列之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，而向量誤差修正模型是含有協(xié)整條件的VAR模型，多用于具有協(xié)整關(guān)系的非平穩(wěn)時間序列建模。向量誤差修正模型如下：

上述模型中每一個方程都是一個向量誤差修正模型，αecmt-1為修正項，用來反映變量之間長期均衡關(guān)系；系數(shù)矩陣α表示變量之間偏離長期均衡狀態(tài)時將其調(diào)整到均衡狀態(tài)的調(diào)整速度；解釋變量的差分項系數(shù)表示自變量短期波動對因變量的影響。

（二）變量選取

1.解釋變量：一是流通業(yè)增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值所占比重（IND）。考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，筆者同大多數(shù)學者一樣選取流通業(yè)增加值作為主要體現(xiàn)流通業(yè)發(fā)展態(tài)勢的重要指標，本文中的流通業(yè)增加值包含交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)以及住宿餐飲業(yè)三部分的增加值；二是流通業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資在全社會固定資產(chǎn)投資所占比重（INI）。為反映流通業(yè)發(fā)展規(guī)模對消費結(jié)構(gòu)的影響，本文用流通業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資的變化來衡量流通業(yè)發(fā)展規(guī)模。三是電子商務交易總額在國內(nèi)生產(chǎn)總值所占比重（INE）。電子商務作為流通業(yè)的重要組成部分和當前發(fā)展主流，其發(fā)展規(guī)模在一定程度上改變著人們的消費方式和消費結(jié)構(gòu)。

2.被解釋變量：居民消費按照消費者消費目的可以分為生存型消費（CT）、享受型消費（CS）和發(fā)展型消費（CD）三類，以三者消費在消費總額的比重來反映居民消費結(jié)構(gòu)。生存型消費指人類維持、延續(xù)生命所進行的最低限度的消費。如對食物、衣服、住房、交通工具等社會產(chǎn)品的需求等；享受性消費主要包含對家庭設(shè)備及用品、醫(yī)療保健和其他的消費；發(fā)展型消費主要是指文教娛樂方面的消費。

3.控制變量：由于居民消費結(jié)構(gòu)也會受到居民收入和經(jīng)濟發(fā)展的影響，因而筆者出于降低自相關(guān)性的考慮，分別引入人均實際可支配收入在實際GDP中所占比重（PI）和經(jīng)濟發(fā)展速度（RGDP）兩控制變量。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文數(shù)據(jù)皆來源于1996-2014年《中國統(tǒng)計年鑒》，上述各變量數(shù)據(jù)都是以1990年為基期并通過GDP平減指數(shù)和CPI等處理獲得的，目的在于剔除價格因素的影響。另外，電子商務數(shù)據(jù)來源于阿里研究院，由于缺失1995-1999年電子商務交易額數(shù)據(jù)，本文利用移動平均法進行估計。

實證分析

（一）平穩(wěn)性檢驗

檢驗序列是否具有平穩(wěn)性最常用的方法是單位根檢驗，本文借助統(tǒng)計分析軟件Eviews8.0中ADF檢驗對變量的時間序列進行檢驗，檢驗結(jié)果見表1。

由表1可知，所有變量在10%的顯著水平下是平穩(wěn)的時間序列，即所有變量均是一階單整。但是，變量之間是否存在長期的均衡穩(wěn)定關(guān)系還需通過協(xié)整來確定。

（二）協(xié)整檢驗

Johansen協(xié)整檢驗不僅是一種多變量協(xié)整檢驗較好方法，而且同EG兩步法相比，誤差更小，分析結(jié)果更容易解釋。因此，本文采用Johansen協(xié)整檢驗中Trace檢測方法對協(xié)整關(guān)系進行檢驗，檢驗結(jié)果見表2、表3和表4。

從表2、3、4可以看出，被解釋變量CT、CS、CD都分別與解釋變量IND、INI和INE以及PI、RGDP在5%顯著水平下拒絕無協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，即被解釋變量與其他變量存在協(xié)整關(guān)系，因此，從長遠看變量之間存在長期的均衡穩(wěn)定關(guān)系。

（三）格蘭杰因果檢驗

在經(jīng)濟變量中雖然經(jīng)驗證變量之間存在顯著相關(guān)性，但這種相關(guān)性未必有現(xiàn)實意義，有存在偽回歸的可能。針對某變量的變動是否是另一變量發(fā)生相應變化的原因問題，本文采用格蘭杰因果檢驗法進行驗證，檢驗結(jié)果見表5。需要注意的是，由于本文重點現(xiàn)代研究流通業(yè)對居民消費結(jié)構(gòu)的影響，因此只需驗證現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)是否是導致居民消費結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的原因既可。

由表5可知，D（IND）、D（INI）和D（INE） 皆是D（CT）的格蘭杰原因，即現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)的增加值、投資規(guī)模以及電子商務發(fā)展是影響居民生存型消費的重要因素；但是除D（INE）之外，D（IND）、D（INI）都不是D（CS）的格蘭杰原因，即電子商務的發(fā)展是導致居民享受型消費發(fā)生變化的主要因素；同樣，除D（INE）之外，D（IND）、D（INI）都不是D（CD）的格蘭杰原因，即電子商務的發(fā)展是導致居民發(fā)展型消費發(fā)生變化的主要因素。

（四）向量誤差修正模型估計

在以上分析的基礎(chǔ)上，筆者可以得出如下的被解釋變量CT、CS和CD所對應的向量誤差修正模型：

（1）

（2）

（3）

由式（1）可知，現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展、投資規(guī)模的擴大對居民生存型消費具有正向促進作用，而電子商務的發(fā)展反而對居民生存型消費產(chǎn)生消極影響，抑制居民生存型消費的增加，這說明由互聯(lián)網(wǎng)交易所帶來的現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，使居民消費結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，居民更加注重除生存型消費以外其他消費類型的需求。另外，從人均可支配收入與生存型消費的回歸系數(shù)也可以同樣說明，居民收入水平的提高也會促使改善自身生活質(zhì)量，減少生存型消費在人均可支配收入中的比重。從誤差修復項的回歸系數(shù)為負數(shù)可知，生存型消費也會在下期反向修復到長期均衡水平。總的來說，現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對改善生存環(huán)境和質(zhì)量有明顯的積極作用。

由式（2）可以得出如下結(jié)論：現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展、投資規(guī)模的擴大以及電子商務的發(fā)展對居民享受型消費具有正向促進作用，尤其是根據(jù)格蘭杰因果檢驗結(jié)果可知，居民享受型消費的增長主要來源于以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的電子商務的發(fā)展。電子商務交易作為現(xiàn)代商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，不僅正在改變?nèi)藗兊南M方式和質(zhì)量，而且改善了居民傳統(tǒng)消費結(jié)構(gòu)。從誤差修復項的回歸系數(shù)為負數(shù)可知，享受型消費也會在下期反向修復到長期均衡水平，隨著經(jīng)濟發(fā)展、居民收入水平的提高，消費者增加享受型消費在整個消費結(jié)構(gòu)中的比重，可有效發(fā)揮現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)對優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)的促進作用。

再由式（3）可知，包含電子商務的現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對居民發(fā)展型消費具有正向促進作用，原因在于流通業(yè)發(fā)展豐富了消費者接受學習，尋求成長和發(fā)展的渠道，能夠更有力地滿足消費者發(fā)展型消費需求；根據(jù)INI回歸系數(shù)為負值可知，現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)投資規(guī)模擴大不利于消費者發(fā)展型消費的增加，不利于居民消費結(jié)構(gòu)的改善和優(yōu)化，原因在于商貿(mào)流通業(yè)投資增加了消費者享受發(fā)展消費的成本。從誤差修復項的回歸系數(shù)為負數(shù)可知，發(fā)展型消費也會在下期反向修復到長期均衡水平，格蘭杰因果檢驗證明電子商務的發(fā)展是導致居民發(fā)展型消費發(fā)生變化的主要因素，基于網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)課堂、遠程教育等不僅能夠滿足消費者對學習發(fā)展需要，而且在消費者發(fā)展型消費需求不斷增加的情況下，更有利于優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)。

結(jié)論及政策

本文利用1995-2013年時間序列數(shù)據(jù)并通過借助向量誤差修正模型研究現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)對居民消費結(jié)構(gòu)的影響，得出以下主要結(jié)論：

一是所有變量在10%的顯著水平下是平穩(wěn)的時間序列，即所有變量均是一階單整。二是被解釋變量CT、CS、CD都分別與解釋變量IND、INI和INE以及控制變量PI、RGDP在5%顯著水平下拒絕無協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，即被解釋變量與其他變量存在協(xié)整關(guān)系，因此，從長遠看變量之間存在長期的均衡穩(wěn)定關(guān)系。三是經(jīng)格蘭杰因果檢驗，證實現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)的增加值、投資規(guī)模以及電子商務發(fā)展是影響居民生存型消費的重要因素，即電子商務的發(fā)展是導致居民享受型消費和居民發(fā)展型消費發(fā)生變化的主要因素。四是現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展、投資規(guī)模的擴大對居民生存型消費具有正向促進作用，而電子商務的發(fā)展反而對居民生存型消費產(chǎn)生消極影響，抑制居民生存型消費的增加；現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展、投資規(guī)模的擴大以及電子商務的發(fā)展對居民享受型消費具有正向促進作用；包含電子商務的現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對居民發(fā)展型消費具有正向促進作用，但是現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)投資規(guī)模擴大不利于消費者發(fā)展型消費的增加，不利于居民消費結(jié)構(gòu)的改善和優(yōu)化。

因此，根據(jù)上述結(jié)論并結(jié)合現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展概況，本文有針對性的提出下列相關(guān)建議：

一是優(yōu)化現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)結(jié)構(gòu)，豐富現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)內(nèi)容和種類，以適應消費者消費需求變化；二是與時俱進，順應電子商務發(fā)展潮流和消費者對網(wǎng)絡(luò)消費的親睞，不僅重點關(guān)注生存型消費，更要滿足消費者對享受型消費和發(fā)展型消費的需求；三是加大政府對線上、線下流通業(yè)支持力度，引導傳統(tǒng)商貿(mào)流通業(yè)向現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)轉(zhuǎn)型。四是在消費者收入水平增長的情況下，引導消費者借助現(xiàn)代商貿(mào)流通渠道優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)和改善消費質(zhì)量。

參考文獻：

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